Microsoft Foundry para IA

A Microsoft Foundry é uma plataforma unificada de nível empresarial como serviço (PaaS) para construir, implementar e gerir aplicações e agentes de IA. Consolida modelos, orquestração de agentes, ferramentas de monitorização e governação numa só plataforma, oferecendo infraestrutura e segurança de nível de produção.

O Foundry oferece capacidades poderosas para os programadores, incluindo a possibilidade de escolher entre uma vasta gama de modelos, usar esses modelos para construir agentes, ligá-los a ferramentas e integrar conhecimento através do Foundry IQ, o ponto de ligação centralizado para fontes de dados.

Models

A Foundry suporta milhares de modelos — incluindo opções ricas de primeira mão, de terceira parte e de código aberto — diretamente do seu catálogo unificado de modelos. Os programadores podem aceder a modelos OpenAI alojados no Azure, como a mais recente família GPT-5 (GPT-5, GPT-5-mini, GPT-5-nano, GPT-5-chat/5.2-chat) com extensas capacidades multimodais e de raciocínio, juntamente com modelos especializados da Anthropic (por exemplo, Claude Opus 4.6/4.5, Sonnet), Mistral, Cohere, Meta LLaMA, DeepSeek, Grok da xAI, Black Forest Labs e modelos Hugging Face controlados (governados pela empresa).

Os utilizadores podem navegar por milhares de modelos — desde modelos de fundação massivos a variantes leves específicas de domínio — avaliá-los através de tabelas de classificação e playgrounds integrados, e gerir implementações diretamente no Foundry. O suporte completo ao ciclo de vida permite a implementação por região, tipos de implementação personalizáveis (standard, provisionado, batch), controlo de versões e suporte à governação com IA responsável e segurança de conteúdos.

Agents

No cerne do Microsoft Foundry está uma abordagem centrada no agente, que permite aos programadores construir agentes inteligentes e orientados para tarefas diretamente nos seus projetos Foundry. Estes agentes podem raciocinar sobre entradas, chamar ferramentas, interagir com dados e automatizar fluxos de trabalho usando a orquestração integrada na plataforma. Foundry gere a coordenação subjacente — incluindo encadeamento de mensagens, execução de ferramentas, controlos de segurança e observabilidade — para que os programadores possam concentrar-se na concepção dos objetivos e capacidades do agente. Utilizando fluxos de trabalho low-code ou code-first, as equipas podem criar sistemas multi-agente que funcionam com recursos do projeto, como documentos, conjuntos de dados, índices de pesquisa e ligações a sistemas externos, incluindo integrações como Azure Functions ou Microsoft Fabric.

Tools

A Foundry oferece um conjunto abrangente de serviços Azure — como fala, visão, linguagem, inteligência documental e mais. Estas Foundry Tools fornecem capacidades de IA que podem ser integradas em aplicações web ou móveis de forma simples de implementar. Existem mais de uma dúzia de serviços diferentes que podem ser usados separadamente ou em conjunto para adicionar poder de IA às aplicações. Por exemplo, pode usar o Azure Vision para analisar imagens, o Azure Language para resumir texto, classificar informações ou extrair frases-chave, e o Azure Speech para converter fala em texto e texto em fala.

Conhecimentos

O Foundry IQ fornece uma camada de conhecimento multi-fonte e consciente de permissões que fornece aos agentes respostas precisas e fundamentadas, utilizando os próprios dados da organização. Permite-lhe criar uma base de conhecimento configurável composta por fontes de conhecimento internas e externas — como Azure Blob Storage, SharePoint, OneLake ou dados web públicos — e gere automaticamente a indexação, fragmentação de documentos, incorporações vetoriais e extração de metadados. Quando um agente consulta a base de conhecimento, o Foundry IQ utiliza a recuperação por agentes para dividir a pergunta em subconsultas, pesquisar múltiplas fontes em paralelo e fornecer informações relevantes, baseadas em citações, enquanto aplica permissões de utilizador e etiquetas de sensibilidade do Microsoft Purview. Isto garante que os agentes podem recorrer a conteúdos confiáveis e atualizados e devolver apenas informações que o utilizador está autorizado a ver, proporcionando uma base de conhecimento fiável para fluxos de trabalho empresariais de IA.

Os recursos para a sua solução de IA estão organizados dentro de um projeto. Cada projeto está contido num recurso Foundry, que fornece alojamento modelo e os serviços de que as suas aplicações e agentes precisam no Azure.

Recursos e projetos da fundição

Para começar com o Foundry, precisa de criar um recurso Foundry, que forneça alojamento modelo e os serviços de que as suas aplicações e agentes necessitam. Pode criar um recurso Foundry no portal do Azure, portal do Foundry ou programaticamente usando scripts.

Um recurso Foundry é o recurso Azure que fornece as capacidades da plataforma. Um recurso da Foundry fornece acesso a:

• Modelos (Microsoft, parceiro e compatíveis com OpenAI)
• Serviço de agente da Foundry
• Governação de implantação
• Monitorização e observabilidade
• Limites de segurança
• Quotas e controlos operacionais

Um projeto Foundry é um espaço de trabalho dentro desse recurso onde se constrói aplicações de IA, agentes e avaliações. Um Projeto de Fundição permite construir e gerir:

• Agents
• Evaluations
• Ficheiros e conjuntos de dados
• Índices vetoriais
• Fluxos (lógica de IA)
• Connections
• Contextos específicos do projeto

Podes ter um recurso Foundry para uma equipa ou departamento, e muitos projetos Foundry dentro dele, cada um focado num caso de uso separado de IA.

Portal da fundição

O portal Foundry oferece uma interface moderna baseada na web para desenvolver, testar e operar soluções de IA. É aqui que vais passar muito do teu tempo ao trabalhar com modelos, agentes e outros recursos.

No novo portal da Foundry pode descobrir modelos e ferramentas, construir agentes, gerir a operação desses agentes e muito mais. A qualquer momento, pode obter ajuda com o assistente Ask AI. A experiência Ask AI utiliza subagentes especializados para responder a perguntas e ajudar em tarefas em toda a Microsoft Foundry. Pode guiá-lo através da documentação, explicar as capacidades do catálogo de modelos, resolver problemas e gerir implementações, quotas e operações de modelos. Também compara e analisa modelos, interpreta dashboards de monitorização e suporta fluxos de trabalho de avaliação de ponta a ponta para modelos de linguagem e agentes.

Utilização do portal Foundry para desenvolvimento de aplicações

Quando está a criar aplicações no Azure, a Foundry oferece uma plataforma poderosa e versátil para desenvolvimento. Um nome geral para aplicações (que podem ou não ter capacidades de IA) é aplicações clientes. Uma aplicação cliente é um programa com o qual um utilizador interage no seu dispositivo (como um telemóvel, portátil ou navegador) que envia pedidos para um servidor e apresenta os resultados.

Considere o seguinte fluxo de trabalho para usar o portal Foundry para desenvolver uma aplicação de IA:

1. Inicie sessão no portal Foundry usando a sua subscrição Azure e crie um projeto Foundry.
2. No Foundry, escolhe um modelo do Catálogo de Modelos e implementa-o.
3. No Foundry, experimenta com o modelo no Playground. Podes usar o Playground para escrever prompts, testar respostas de modelos, configurar parâmetros.
4. Use o modelo configurado na sua própria aplicação cliente.

Uma aplicação cliente de IA utiliza um modelo, dados e lógica de aplicação para processar e devolver resultados. A lógica da aplicação é o código ou fluxo de trabalho que envia pedidos para o modelo, recebe a resposta e processa e transforma os resultados. Todo o processo é conhecido como uma interação cliente-servidor . Um sistema cliente-servidor fornece a base para como os utilizadores interagem com sistemas de IA, como os pedidos são processados e como os resultados são entregues.

Responsabilidades do cliente:

1. Apresentar uma interface de utilizador ou CLI
2. Recolher a entrada dos utilizadores (texto, voz, imagens)
3. Formate a entrada num prompt ou pedido de API
4. Enviar um pedido ao servidor (endpoint modelo)
5. Mostrar a saída devolvida

O cliente solicita resultados ao modelo, que é alojado pelo servidor ou pelo back-end. No Foundry, o servidor é o seu modelo de implantação.

Responsabilidades do servidor:

1. Receba o prompt
2. Executar a inferência no modelo
3. Aplique instruções do sistema, segurança, contexto e muito mais
4. Devolva a saída gerada (por exemplo: texto, imagem, áudio ou JSON estruturado)

De seguida, vamos analisar como os clientes se ligam aos modelos Foundry e como usar os endpoints Foundry.