IA generativa e agentes

A IA generativa é um ramo da IA que permite que aplicações de software gerem novos conteúdos; muitas vezes diálogos em linguagem natural, mas também imagens, vídeo, código e outros formatos.

Por exemplo, um site de história da computação poderia fornecer uma interface de chat de IA generativa onde os utilizadores podem introduzir perguntas sobre figuras-chave, tecnologias e eventos da história da computação.

A possibilidade de conversar com o site e permitir que este gere respostas originais a perguntas cria uma experiência interativa envolvente para os utilizadores.

Como funciona a IA generativa?

A capacidade de gerar conteúdo baseia-se num modelo linguístico, que foi treinado com enormes volumes de dados - muitas vezes documentos da Internet ou outras fontes públicas de informação.

Os utilizadores interagem com modelos de linguagem de IA generativa através de prompts – declarações em linguagem natural de perguntas. O modelo de linguagem numa solução de IA generativa utiliza o prompt para iniciar a geração de uma resposta significativa.

Os modelos generativos de IA encapsulam relações semânticas entre elementos da linguagem (essa é uma maneira sofisticada de dizer que os modelos "sabem" como as palavras se relacionam entre si), e é isso que lhes permite gerar uma sequência significativa de texto.

Existem modelos de linguagem grande (LLMs) e modelos de linguagem pequena (SLMs) - a diferença é baseada no volume de dados e no número de variáveis no modelo. Os LLMs são poderosos e generalizam bem, mas podem ser mais caros de treinar e usar. Os SLMs tendem a funcionar bem em cenários mais focados em áreas temáticas específicas ou que requerem modelos pequenos facilmente implementados para aplicações locais e agentes em dispositivos.

O que são agentes?

Os agentes são aplicativos de software construídos em IA generativa que podem raciocinar e gerar linguagem natural, automatizar tarefas usando ferramentas e responder a condições contextuais para tomar as medidas apropriadas.

Os agentes de IA têm três elementos-chave:

• Um grande modelo de linguagem: Este é o cérebro do agente; usando IA generativa para compreensão da linguagem e raciocínio.
• Instruções: Um prompt do sistema que define a função e o comportamento do agente. Pense nisso como a descrição do trabalho do agente.
• Ferramentas: São o que o agente usa para interagir com o mundo. As ferramentas podem incluir:
  • Ferramentas de conhecimento que permitem o acesso à informação, como motores de busca ou bases de dados.
  • Ferramentas de ação que permitem que o agente execute tarefas, como enviar e-mails, atualizar calendários ou controlar dispositivos.

Com esses recursos, os agentes de IA podem assumir o papel de assistentes digitais que automatizam tarefas de forma inteligente e colaboram com você para trabalhar de forma mais inteligente e eficiente.

Cenários de IA generativa e agente

Utilizações comuns da IA generativa e dos agentes incluem:

• Criar chatbots que respondam a perguntas dos utilizadores ou participem em conversas.
• Implementação de assistentes de IA que auxiliam os utilizadores humanos através da automatização de tarefas.
• Criação de novos documentos ou outros conteúdos (muitas vezes como ponto de partida para o desenvolvimento iterativo)
• Tradução automática de texto entre línguas.
• Resumir ou explicar documentos complexos.