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Que medidas pode tomar para melhorar a segurança dos dados de uma aplicação com IA?
Garantir que o sistema de IA só acede aos dados que o utilizador em nome do qual atua está autorizado a ver
Mantenha a sua aplicação com IA isolada do resto do seu ambiente de TI
Execute a sua aplicação com IA no local em vez de na cloud
Que tipo de problema de segurança em IA é que um metaprompt (prompt do sistema) ajuda a mitigar?
Envenenamento por modelo
Jailbreaks e geração de conteúdos prejudiciais
Ataques de negação de serviço ao nível da rede
Quer evitar que a sua aplicação de IA devolva conteúdos prejudiciais. O que deve implementar?
Apenas metaprompts
Filtros de segurança de conteúdo como parte de uma abordagem de defesa em profundidade
As melhores práticas de segurança de aplicações por si só
Porque é que o grounding é um controlo de segurança importante para sistemas de IA?
Previne todos os tipos de ataques de injeção imediata
Reduz resultados fabricados ao restringir as respostas a fontes de dados verificadas
Encripta os dados de treino do modelo
Qual é um risco específico da cadeia de abastecimento da IA ao adotar bibliotecas de IA open-source?
As licenças open-source são sempre incompatíveis com o uso comercial
Modelos pré-treinados incluídos nas bibliotecas podem conter portas traseiras ou comportamentos enviesados que são difíceis de detetar através de análise de código
As bibliotecas de IA open-source não podem ser atualizadas após a implementação
Tem de responder a todas as questões antes de verificar o seu trabalho.
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