Planejamento da implementação do Power BI: Integração com outros serviços

Este artigo ajuda-o a planear como e quando integrar o Power BI e o Microsoft Fabric com outros serviços. Este artigo destina-se principalmente a:

• Diretores e gestores de BI e analytics: Decisores responsáveis por supervisionar o programa e a estratégia de BI. Estas pessoas decidem se utilizam outros serviços para apoiar objetivos estratégicos específicos ou complementar o Fabric ou o Power BI.
• Administradores do Fabric: Os administradores responsáveis por supervisionar o Fabric na organização. Os administradores de malha controlam quais serviços podem ser integrados ao Fabric habilitando as configurações de locatário de integração e configuram a integração em nível de locatário com serviços no Azure ou no Microsoft Teams. Muitas vezes, os administradores do Fabric precisam colaborar com outros administradores para facilitar essa integração.
• Centro de Excelência (COE), equipas de TI e BI: As equipas responsáveis por supervisionar Power BI na organização. Estas equipas procuram oportunidades para utilizar serviços integrados que ajudem as pessoas a resolver problemas ou a usar o Power BI de forma mais eficaz.
• Proprietários e criadores de conteúdo: as equipes e indivíduos que defendem a análise em uma equipe ou departamento. Essas equipes e indivíduos realizam integração no nível do espaço de trabalho e da solução para dar suporte a necessidades específicas e casos de uso, quando permitido.

Quando utiliza o Power BI, poderá ter determinadas necessidades ou desafios que não consegue resolver com as principais ferramentas e funcionalidades do Power BI. Nestas situações, considere integrar o Power BI com outros serviços. A maioria desses serviços são serviços da Microsoft, como o Azure ou o Microsoft 365, mas você também pode integrar o Power BI com serviços personalizados ou de terceiros. Estender a funcionalidade do Power BI dessas maneiras pode ajudar a resolver novos problemas e permite que as pessoas se tornem mais eficazes com suas tarefas regulares.

Aqui estão alguns cenários comuns que envolvem a integração do Power BI com outros serviços:

• Você tem requisitos específicos que obrigam o uso de outro serviço. Por exemplo, você deve integrar com o Azure Private Link para se conectar a serviços por meio de um ponto de extremidade privado em sua rede virtual.
• Enfrentas desafios específicos que o Power BI sozinho não consegue resolver. Por exemplo, você usa a integração do Azure Log Analytics para obter diagnósticos de consulta detalhados de seus modelos semânticos para solução de problemas e auditoria.
• Você deseja usar serviços que já usa ou estender os recursos do Power BI. Por exemplo, você pode permitir que os usuários do Excel se conectem a modelos semânticos usando o suplemento do Excel para inserir Tabelas Dinâmicas conectadas.

Pode integrar o Power BI com outros serviços ao nível do seu inquilino, da sua área de trabalho ou de soluções individuais (como modelos semânticos e relatórios):

• Integração em nível de locatário: afeta todo o locatário e é configurada por administradores de malha, geralmente em colaboração com outros administradores. Por exemplo, a integração do Teams é configurada no nível do locatário. Outro exemplo que afeta a rede é o Azure ExpressRoute.
• Integração no nível do espaço de trabalho: afeta todo o conteúdo do espaço de trabalho e é configurado pelos administradores do espaço de trabalho. Por exemplo, a integração do Git é configurada no nível do espaço de trabalho para obter controle do código-fonte com o Repositórios do Azure, que é um serviço do Azure DevOps.
• Integração no nível da solução: afeta um único item de conteúdo e é configurada pelo criador de conteúdo. Por exemplo, Python ou R é configurado no nível da solução para permitir a criação de visuais personalizados e interativos.

Para todos esses três níveis, há considerações que você deve ter em mente ao integrar o Power BI com outros serviços:

• Considerações de segurança: a integração de outros serviços resulta inevitavelmente em mais riscos que você deve mitigar para usá-los com sucesso. Por exemplo, a integração com serviços de IA pode expor dados internos a serviços externos que treinam os seus modelos. Para reduzir esse risco, certifique-se de avaliar proativamente quaisquer riscos de segurança e considerações sobre a integração de um serviço. Além disso, identifique ações concretas para garantir a conformidade com as políticas de segurança e privacidade de dados em sua região e organização.
• Considerações sobre licenciamento: a integração de outros serviços pode exigir uma assinatura ou licença específica. Por exemplo, integrar relatórios Power BI com Power Apps só é possível quando se têm as licenças de Power Apps apropriadas. Para cada serviço, certifique-se de avaliar se precisa de uma licença ou assinatura específica para integrá-lo e qual é o custo estimado por usuário ou capacidade. Faça essa avaliação não apenas para os serviços, mas também para as licenças por usuário e por capacidade do Fabric e do Power BI.
• Considerações sobre governança: A integração de outros serviços resulta em atividades e operações mais diversas que as pessoas realizam em seu inquilino, algumas das quais podem levar a práticas inadequadas. Por exemplo, a integração de relatórios do Power BI com o OneDrive ou o SharePoint pode levar as pessoas a partilharem ficheiros do Power BI Desktop (.pbix) diretamente com os visualizadores de relatórios. Essa abordagem desvia das práticas recomendadas de publicar o relatório em um espaço de trabalho e compartilhá-lo por meio de acesso direto, funções de visualizador de espaço de trabalho ou um aplicativo Power BI. Portanto, você deve identificar proativamente quaisquer riscos potenciais de governança antes de integrar um serviço e identificar o esforço necessário para monitorar e dar suporte ao serviço em seu locatário.
• Considerações sobre orientação e capacitação de usuários: a integração de outros serviços pode exigir tempo e esforço para treinar os usuários a usar quaisquer novos recursos de forma eficaz. Por exemplo, se permitir que os utilizadores integrem Excel com Power BI, treine-os para usarem eficazmente Analyze em Excel. A formação deve orientá-los sobre quando utilizá-lo e informá-los das suas considerações e limitações. Certifique-se de planear proativamente como formar e apoiar as pessoas que utilizam esta integração.

O restante deste artigo descreve as possibilidades de integrar o Power BI com outros serviços no nível do seu locatário, espaços de trabalho e soluções individuais (como relatórios ou modelos semânticos).

Integração ao nível do inquilino

Os administradores de malha podem integrar alguns serviços para uso em todo o locatário. Normalmente, essa integração facilita uma interoperabilidade mais ampla entre Malha ou Power BI e serviços relacionados, como os disponíveis no Azure. A integração no nível do locatário também pode afetar a forma como determinados dados são tratados.

Integração com os serviços do Azure

Você pode integrar seu locatário a uma ampla gama de serviços do Azure que você já pode usar para armazenar ou gerenciar seus dados. Essa integração ajuda você a aplicar o escopo e os benefícios dos serviços do Azure no Fabric e no Power BI. Ele também permite recursos mais avançados que podem suportar muitas funções, desde administradores e equipes centralizadas até proprietários ou criadores de conteúdo descentralizados.

A integração com os serviços do Azure requer que você tenha uma assinatura ativa do Azure para eles. Esta opção também tem algumas considerações específicas de licenciamento. A utilização de rótulos de sensibilidade e políticas DLP requer uma licença elegível Proteção de Informações do Microsoft Purview. Os usuários podem precisar de uma licença do Power BI Pro ou Premium por Usuário (PPU) para usar recursos resultantes dessa integração, como a aplicação de rótulos de sensibilidade. Por fim, alguns desses serviços também exigem que você tenha capacidade Fabric ou Premium, e eles podem usar seus recursos de capacidade.

Para obter orientação sobre como integrar com os serviços do Azure, consulte:

• Azure Information Protection para rótulos de sensibilidade e políticas de prevenção de perda de dados (DLP)
• Azure Synapse Analytics
• Azure Databricks
• Catálogo de Unidade do Databricks
• Azure HDInsight
• Automatização do Azure

Embora não necessariamente os serviços do Azure, você também pode usar as seguintes ferramentas disponíveis para integração no nível do locatário com o Power BI:

• PowerShell
• Explorador do Storage do Azure

Integração com serviços de IA

Para além do Copilot em Fabric, pode integrar vários serviços de IA com Fabric e Power BI. Esses serviços podem ajudá-lo a executar análises avançadas para aplicar modelos específicos aos seus dados, dependendo de suas necessidades e casos de uso.

A integração com os serviços do AI Azure requer que você tenha uma assinatura ativa do Azure para eles. Alguns destes serviços também exigem que tenha capacidade Fabric ou Premium, e utilizam os seus recursos de capacidade. Para evitar que estas cargas de trabalho afetem negativamente a utilização da sua capacidade, defina um limite de memória para cargas de trabalho de IA dentro da sua capacidade. Dessa forma, você pode evitar o uso inesperado de suas unidades de capacidade (CUs).

Para obter orientações sobre como integrar com os diferentes serviços de IA no Azure, consulte:

• Azure OpenAI em Modelos de Foundry
• Azure Translator nas ferramentas Foundry

Integrar Ferramentas Foundry no Power Query

Pode invocar funções específicas de IA no Power Query usando o Foundry Tools. Essas funções são executadas usando a capacidade Fabric ou a capacidade Premium para um espaço de trabalho selecionado. Eles podem obter informações úteis a partir de texto menos estruturado ou dados de imagem.

Integrar o Azure Machine Learning no Power Query

De forma semelhante à forma como se pode usar o Foundry Tools, pode aplicar modelos de aprendizagem automática aos seus dados invocando funções dinâmicas do Power Query. O criador do modelo deve gerar ficheiros de esquema em Python para estes modelos de aprendizagem automática.

Os criadores do Dataflow Gen1 também podem usar o AutoML para criar seus próprios modelos de aprendizado de máquina usando o Power BI durante a preparação de dados. Os criadores podem escolher entre diferentes tipos de modelos, incluindo previsão binária, classificação geral ou modelos de regressão. Em seguida, eles treinam esses modelos com dados de entrada e avaliam os resultados antes de aplicar o modelo a dados novos ou atualizados após a atualização do fluxo de dados.

Os casos de uso para a integração do Azure Machine Learning com um modelo semântico ou fluxo de dados Gen1 incluem:

• Realize modelação preditiva no Power BI sem precisar de uma experiência profunda em ferramentas de ciência de dados ou Python.
• Execute previsões e previsões de churn simples.
• Aplique modelos organizacionais no Azure Machine Learning para enriquecer dados no Power BI.

Integração para fornecedores independentes de software

Fornecedores independentes de software (ISVs) que produzem e vendem software podem integrar-se com o Fabric para suportar e expandir as suas aplicações.

Os ISVs podem usar três modelos diferentes para integrar com o Fabric:

• Modelo de interoperabilidade: os ISVs podem se integrar ao OneLake por meio de várias ferramentas, como as APIs do OneLake e outras.
• Desenvolver no modelo Fabric: os ISVs podem desenvolver os seus próprios produtos e serviços no Fabric e até mesmo incorporar os recursos do Fabric no seu software.
• Crie um modelo de carga de trabalho do Microsoft Fabric: os ISVs podem usar o Microsoft Fabric Workload Development Kit para criar e monetizar cargas de trabalho.

Para obter mais informações sobre como os ISVs podem se integrar ao Fabric, consulte Caminhos de integração do Microsoft Fabric para ISVs.

Integração com o Microsoft Teams

Integre o seu tenant com o Microsoft Teams para que os utilizadores possam aceder ao Fabric e ao Power BI a partir da aplicação Teams. Esta capacidade centraliza a colaboração e promove a adoção tanto do Teams como do Power BI.

Para obter mais informações sobre como integrar equipes com o Power BI, consulte:

• Adicione a aplicação Power BI ao Microsoft Teams: integre a experiência do Power BI no Microsoft Teams.
• Incorpore relatórios interativos em canais e chats do Teams com uma guia do Power BI: ajude os colegas a encontrar e discutir os dados da sua equipe.
• Usar relatórios interativos em reuniões do Teams: discuta um relatório durante uma reunião ou use o relatório para dar suporte aos objetivos da reunião.
• Crie uma visualização de link na caixa de mensagem do Teams: cole links para relatórios, painéis ou aplicativos do Power BI.
• Converse no Microsoft Teams diretamente a partir do serviço Power BI: partilhe uma vista filtrada de relatórios e dashboards e inicie conversações.
• Veja todos os separadores do Power BI que tem no Microsoft Teams: Selecione o separador In Teams na página inicial da aplicação Power BI.
• Seja notificado no feed de atividades do Teams: saiba rapidamente quando eventos importantes acontecem no Power BI.

Os casos de uso para integração do Teams com o Power BI incluem:

• Crie um portal centralizado para sua comunidade de prática e incorpore os principais relatórios e recursos do Power BI.
• Crie equipas ou canais de equipas dedicados para conteúdo distribuído a partir de uma aplicação Power BI, onde as pessoas podem partilhar comentários, problemas ou fazer perguntas sobre o conteúdo.
• Treine os usuários para criar visualizações compartilhadas que eles podem compartilhar por meio do Teams para discutir perspetivas ou pontos de dados específicos.

Integração de serviços geoespaciais

Quando trabalhas com dados geoespaciais, provavelmente queres visualizá-los em mapas interativos com o Power BI. No entanto, estes visuais requerem integração com outros serviços. Podes controlar esta integração ao nível do inquilino, usando as definições do inquilino. Estes visuais podem ser eficazes em relatórios que apresentam dados geoespaciais, mas asseguram que a utilização destes serviços não viola quaisquer requisitos de residência ou conformidade de dados.

Para obter mais informações sobre como integrar o Power BI com vários serviços geoespaciais, consulte:

• Visualizações do ArcGIS em relatórios do Power BI, que utilizam serviços da Esri.
• Visualizações do Azure Maps para relatórios do Power BI, que usam serviços Azure.
• Visuais de mapa e visuais de mapa preenchido, que usam serviços do Bing.

Integração no nível do espaço de trabalho

Você pode integrar determinados serviços no nível de espaços de trabalho individuais. Esses serviços podem habilitar recursos para ajudá-lo a desenvolver, gerenciar e exibir conteúdo em um espaço de trabalho.

Integração no Git

Se o seu espaço de trabalho utiliza capacidade do Fabric, capacidade Premium ou tipos de espaço de trabalho PPU, pode utilizar a integração com o Git para ligar um espaço de trabalho a um repositório Git remoto. Esta ligação suporta cenários de gestão do ciclo de vida mais avançados. Um repositório Git remoto facilita o controle do código-fonte dos arquivos, o que permite que os criadores de conteúdo rastreiem e gerenciem as alterações. A integração do Git também promove a colaboração entre desenvolvedores, particularmente ao usar ramificações para isolar o desenvolvimento de recursos específicos antes de integrar essas alterações em uma ramificação principal com uma mesclagem antes da implantação.

Os criadores de conteúdo podem desenvolver conteúdo localmente ou no serviço Power BI, e depois fazer commit e enviar essas alterações para um repositório Git remoto, como Repositórios do Azure ou GitHub Enterprise. Para obter informações sobre como configurar e usar a integração do Git para o Power BI e o Fabric, consulte Introdução à integração do Git ou Tutorial: gerenciamento de ciclo de vida de ponta a ponta.

Os criadores de conteúdo armazenam arquivos, arquivos de metadados e documentação do Power BI Project (.pbip) em um repositório remoto central do Repositórios do Azure. Um responsável técnico gere estes ficheiros. Enquanto um criador de conteúdos desenvolve uma solução, o proprietário técnico gere a solução, revê as alterações e funde-as numa única solução. O Repositórios do Azure fornece opções mais sofisticadas para controlar e gerenciar alterações em comparação com o SharePoint e o OneDrive. Manter um repositório bem organizado e documentado é essencial porque é a base de todo o conteúdo e colaboração.

Considere o uso do controle do código-fonte para controlar e gerenciar alterações nos seguintes cenários:

• Equipes centralizadas ou descentralizadas criam e gerenciam o conteúdo.
• Os criadores de conteúdo colaboram usando o Azure DevOps.
• Os criadores de conteúdo estão familiarizados com o Git, o gerenciamento de controle do código-fonte ou o design da arquitetura DataOps.
• Os criadores de conteúdo gerenciam conteúdo complexo ou importante, ou esperam que o conteúdo seja dimensionado e cresça em complexidade e importância.

Para o ajudar a usar eficazmente o controlo de versões com o Azure DevOps, esteja atento a considerações e cumpra certos pré-requisitos:

• Git: Para confirmar e enviar alterações para um repositório remoto, os criadores de conteúdo precisam baixar e instalar o Git. O Git é um sistema de controle de versão distribuído que rastreia as alterações em seus arquivos. Para saber mais sobre os conceitos básicos do Git, consulte O que é o Git?.
• Ferramentas: Para usar o Git, os criadores de conteúdo precisam usar uma interface de linha de comando (CLI) ou um cliente de interface gráfica do usuário (GUI) que tenha gerenciamento de controle de origem (SCM) integrado, como Visual Studio ou Visual Studio Code.
• Licenças e permissões: para criar e usar um repositório Git do Repositórios do Azure, os criadores de conteúdo devem:
  • Tenha seu nível de acesso do Azure DevOps definido como Basic (em oposição a Stakeholder).
  • Pertencer a uma organização do Azure DevOps e a um projeto.
  • Tenha permissões apropriadas do repositório do Azure DevOps.
  • Trabalhe apenas com elementos do Power BI em virtude das restrições de integração do Git ao utilizar uma capacidade Premium do Power BI (A SKUs) ou espaços de trabalho PPU.
• Integração com o Fabric Git: para sincronizar conteúdo em um repositório remoto com um espaço de trabalho do Fabric, os criadores de conteúdo usam a integração do Fabric Git. Esta ferramenta é importante porque acompanha e gere alterações ao conteúdo criado no portal Fabric, como fluxos de dados.

Integrar o Azure Log Analytics

Use Azure Log Analytics para recolher informações valiosas que apoiem a auditoria ao nível de dados dos itens do espaço de trabalho. O Azure Log Analytics é um componente do serviço Azure Monitor . Especificamente, a integração do Azure Log Analytics com o Power BI permite capturar eventos de modelo semântico de todos os modelos semânticos em um espaço de trabalho do Power BI. É apenas suportado para espaços de trabalho que usam Fabric ou capacidade Premium. Para obter informações sobre como configurar e usar o Azure Log Analytics para Power BI e Fabric, consulte Auditoria no nível de dados: Azure Log Analytics e Configurar o Azure Log Analytics no Power BI.

Depois de configurar a integração com o Azure Log Analytics e ativar a ligação (para um espaço de trabalho suportado), os eventos do modelo semântico são automaticamente capturados e enviados continuamente para um espaço de trabalho do Azure Log Analytics. Os logs do modelo semântico são armazenados no Azure Data Explorer, que é um banco de dados de acréscimo exclusivo otimizado para capturar dados de telemetria de alto volume quase em tempo real.

Os casos de uso do Azure Log Analytics incluem:

• Você deseja monitorar modelos semânticos estrategicamente importantes, como modelos centralizados que você fornece a equipes descentralizadas em um cenário de uso de autoatendimento gerenciado.
• Você deseja auditar ou investigar modelos semânticos que têm um alto impacto na utilização de recursos, como a capacidade do Fabric.
• Você deseja análises detalhadas sobre padrões de consulta e uso para modelos semânticos.

Para usar Azure Log Analytics, configure e pague por um espaço de trabalho Azure Log Analytics como parte da sua subscrição Azure. Pague pelo Azure Log Analytics com uma subscrição pay-as-you-go. Para obter mais informações, consulte Preços do Azure Log Analytics.

Integrar o Azure Data Lake Storage Gen2

Você pode conectar um espaço de trabalho a uma conta Gen2 do Azure Data Lake Storage (ADLS). Ao conectar um espaço de trabalho ao ADLS Gen2, você pode armazenar dados para fluxos de dados do Power BI (também chamados de fluxos de dados Gen1) e backups de modelo semântico. Para obter informações sobre como configurar e usar o ADLS Gen2 para armazenar dados de fluxos de dados do Power BI, consulte Configurando o armazenamento de fluxo de dados para usar o Azure Data Lake Gen 2.

Definir conexões do Azure no portal de administração do Fabric não significa que todos os fluxos de dados do Power BI para o locatário são armazenados por padrão em uma conta ADLS Gen2. Para usar uma conta de armazenamento específica (em vez de armazenamento interno), deve ligar explicitamente cada espaço de trabalho. É fundamental definir as conexões do Azure do espaço de trabalho antes de criar qualquer fluxo de dados do Power BI no espaço de trabalho.

As duas seções a seguir apresentam os motivos pelos quais você pode integrar um espaço de trabalho com o ADLS Gen2.

Armazenamento de dados de fluxos de dados do Power BI

Se levares o teu próprio data lake, podes aceder diretamente aos dados do Power BI Dataflows (Gen1) no Azure. O acesso direto ao armazenamento de fluxo de dados no ADLS Gen2 é útil quando você deseja que outros usuários ou processos visualizem ou acessem os dados. É especialmente útil quando seu objetivo é reutilizar dados de fluxos de dados além do Power BI.

Pode atribuir armazenamento de duas formas:

• Armazenamento em nível de locatário: essa opção é útil quando você deseja centralizar todos os dados para fluxos de dados do Power BI em uma conta ADLS Gen2.
• Armazenamento no nível do espaço de trabalho: essa opção é útil quando as unidades de negócios gerenciam seu próprio data lake ou têm determinados requisitos de residência de dados.

Backup e restauração para modelos semânticos do Power BI

A funcionalidade de cópia de segurança e restauro do modelo semântico do Power BI suporta espaços de trabalho atribuídos à capacidade do Fabric, à capacidade Premium ou a PPU. Esta funcionalidade utiliza a mesma conta ADLS Gen2 que armazena os dados dos fluxos de dados do Power BI (descritos na secção anterior).

Os backups de modelos semânticos ajudam a:

• Cumprir os requisitos de retenção de dados.
• Armazene backups de rotina como parte de uma estratégia de recuperação de desastres.
• Armazene backups em uma região diferente.
• Migrar um modelo de dados.

Integração ao nível da solução

Você pode integrar determinados serviços no nível de itens individuais, como modelos semânticos ou relatórios. Essas integrações podem habilitar casos de uso específicos e estender a funcionalidade de seus itens do Power BI.

Integração com o Microsoft Fabric

O Power BI faz parte do Fabric, mas o Power BI é uma função distinta no Fabric que se integra com outras experiências unificadas sob a alçada do Fabric. Se você estiver familiarizado com o trabalho apenas com o Power BI, é importante entender as possibilidades e oportunidades de aplicar outras cargas de trabalho, itens e recursos no Fabric.

As seções a seguir apresentam exemplos de como você pode integrar o conteúdo do Power BI ao Fabric para estender os recursos do Power BI.

Integração OneLake com modelos semânticos

Os criadores de conteúdo que criam modelos semânticos do Power BI podem usar a integração do OneLake para escrever tabelas de modelo em tabelas Delta no OneLake. Depois da cópia inicial das tabelas em memória, pode reutilizá-las do OneLake para outros casos de uso sem as ter de copiar. As mesas Delta são acessíveis através de um lakehouse em Fabric. Também podes criar atalhos para aceder às tabelas, para poderes usá-las noutro lakehouse ou num tipo de item diferente, como um data warehouse.

Casos de uso para integração OneLake com modelos semânticos incluem:

• Reutilize dados de um modelo semântico que ainda não está disponível no OneLake.
• Reutilizar dados de um modelo semântico para uso noutra experiência de Fabric.
• Crie capturas instantâneas de uma tabela de modelo semântico.

Integração de ligações semânticas com modelos semânticos através de blocos de notas

Os criadores de conteúdo que criam modelos semânticos ou analisam dados em blocos de anotações podem usar o link semântico para ler e gravar em modelos semânticos a partir de um bloco de anotações no Fabric. O link semântico tem uma ampla gama de benefícios para os desenvolvedores do Power BI, incluindo produtividade aprimorada, automação e a capacidade de executar rápida e facilmente análises ad hoc no código.

Casos de uso para integração de ligação semântica com modelos semânticos incluem:

• Automatize o teste de modelos semânticos avaliando consultas DAX e comparando os resultados com linhas de base conhecidas.
• Gerencie modelos semânticos programaticamente executando o Best Practice Analyzer em vários modelos ao mesmo tempo para identificar e classificar possíveis problemas.
• Guarda modelos e padrões comuns para medidas DAX e lógica de negócio (como conversão de moeda) que podes aplicar a novos modelos semânticos.
• Analise e visualize dados de um modelo semântico usando Python.
• Valide modelos criados por cientistas de dados usando a lógica de negócios de um modelo semântico.
• Use dados de um modelo semântico para enriquecer a análise.

Mesmo que você não conheça Python, você pode usar Copilot e Chat-magics para obter assistência escrevendo código Python funcional para obter um resultado útil.

Integração do Fabric Activator com relatórios do Power BI

Os criadores de conteúdo ou consumidores que criam ou usam relatórios do Power BI podem usar o Ativador para automatizar ações e notificações com base em alterações de dados. Tal como os alertas de dados dos mosaicos do painel, pode configurar alertas num objeto visual do Power BI e definir os respetivos acionadores. Pode também estender esta funcionalidade para usar ações personalizadas para acionar um fluxo do Power Automate que pode iniciar outras alterações subsequentes.

Os casos de uso para integração do Activator com o Power BI incluem:

• Deteção automatizada de anomalias, definindo um alerta para disparar quando um valor exceder um limite.
• Teste de regressão automatizado de relatórios críticos para os negócios, definindo um alerta para disparar quando um valor (como vendas do ano anterior ou uma variação de orçamento) exceder um limite.

Integração com Microsoft 365

Pode integrar Power BI com produtos Microsoft 365 de várias formas, como Excel, PowerPoint e Outlook.

Usar dados do Power BI no Excel

Os usuários que preferem trabalhar no Excel podem usar Analisar no Excel ou tabelas conectadas ao vivo para usar dados do Power BI.

Os consumidores de conteúdo que têm permissão Build para um modelo semântico podem se conectar ao modelo do Excel para usar Analyze in Excel. Com esta abordagem, os utilizadores exploram modelos e efetuam análises ad hoc com tabelas dinâmicas.

Os casos de uso do Analyze no Excel incluem:

• Os usuários preferem analisar dados no Excel em vez de usar o Power BI.
• Os usuários desejam realizar BI pessoal para criar seus próprios relatórios no Excel.
• Os usuários desejam usar dados do Power BI para dar suporte à análise existente no Excel.

Analisar no Excel usa as Expressões Multidimensionais (MDX) para consultas, ao invés das Expressões de Análise de Dados (DAX) utilizadas nos relatórios do Power BI. As consultas MDX frequentemente têm um desempenho pior do que as consultas DAX equivalentes. Certifique-se de que os usuários entendam que devem usar Analisar no Excel para análise agregada de alto nível e executar análises mais detalhadas usando o Power BI ou outras experiências de malha.

Além disso, alguns recursos em um modelo semântico, como parâmetros de campo e cadeias de caracteres de formato de medida dinâmica, não funcionam em Analisar no Excel. Para outras considerações e limitações, consulte este artigo.

Você também pode obter dados do Power BI no Excel usando tabelas conectadas ao vivo. Com essa abordagem, os usuários que exportam dados de um visual de relatório do Power BI recebem uma pasta de trabalho do Excel que contém uma tabela preenchida com dados. A consulta da tabela recupera automaticamente os dados mais recentes quando abres o livro de exercícios ou quando atualizas manualmente a tabela.

Os casos de uso para tabelas conectadas ao vivo incluem:

• Os usuários querem investigar ou analisar os dados em um visual específico.
• Os usuários precisam exportar dados regularmente para dar suporte a um business case válido.
• Você está executando testes manuais de um modelo semântico ou relatório.

Embora exportar tabelas ligadas ao vivo seja melhor do que exportar tabelas desconectadas de um relatório Power BI, incentive os utilizadores a evitar exportar quaisquer dados. Os dados exportados apresentam desafios de governança e riscos de segurança de dados que podem levar à exfiltração de dados da organização. Em vez disso, considere treinar os usuários para se conectarem a modelos semânticos do Excel ou do Power BI Desktop para executar suas próprias análises e compartilharem os resultados com seus colegas com segurança.

Gerenciar exportações de dados é um exercício importante de gerenciamento de alterações para melhorar a maturidade de sua cultura de dados e permitir que as pessoas usem o Power BI de forma eficaz.

Integrar relatórios do Power BI no PowerPoint

Você pode usar o suplemento Power BI para PowerPoint para adicionar relatórios ao vivo e interativos do Power BI ou visuais específicos a slides do PowerPoint. Esta funcionalidade é uma boa alternativa à inserção de capturas de ecrã estáticas porque pode filtrar e interagir com os visuais durante uma apresentação.

O PowerPoint é uma ferramenta útil para complementar relatórios existentes do Power BI, mas não é dimensionado como um método de distribuição principal. Em vez disso, use métodos de distribuição de relatórios, como aplicativos do Power BI, e procure oportunidades de integração com o PowerPoint para complementá-los ou estendê-los.

Gerenciar a distribuição de relatórios como arquivos simples e apresentações do PowerPoint é um exercício importante de gerenciamento de alterações para melhorar a maturidade de sua cultura de dados e escopo de entrega de conteúdo, além de permitir que as pessoas usem o Power BI de forma eficaz.

Os casos de uso da integração do Power BI no PowerPoint incluem:

• Reproduza continuamente uma apresentação no modo de apresentação de slides com relatórios atualizados do Power BI, por exemplo, em uma tela grande em uma fábrica.
• Congele instantâneos de uma visualização específica para que os dados do relatório não sejam atualizados automaticamente, por exemplo, quando pretender rever relatórios de um momento específico de uma data anterior.
• Partilhe uma apresentação com relatórios do Power BI em tempo real para que as pessoas possam ver os dados mais recentes, por exemplo, quando pretender que um público reveja a apresentação e os relatórios antes de a apresentar.

Os administradores do Fabric podem controlar o seu uso com a definição de inquilino Habilitar suplemento do Power BI para PowerPoint. Para outras considerações e limitações, consulte este artigo.

Integração com Power Platform

O Power BI faz parte da Power Platform. Como tal, o Power BI integra-se bem com outras aplicações da família Power Platform, tais como Power Apps, Power Automate e Power Pages.

• As Power Apps permitem-lhe criar e implementar rapidamente aplicações low-code na sua organização.
• O Power Automate permite automatizar tarefas e fluxos de trabalho criando fluxos lógicos que são acionados automaticamente, em uma programação ou em resposta a uma ação manual. Você pode criar fluxos de nuvem que são executados sem supervisão sem uma máquina dedicada. Você também pode usar o aplicativo de desktop Power Automate para criar fluxos de área de trabalho que exigem uma máquina, pois eles usam automação de processos robóticos para simular ações do usuário.
• O Power Pages permite criar sites de negócios voltados para o exterior com uma interface de usuário low-code.

Usar o visual do Power Apps em um relatório do Power BI

Você pode integrar o Power Apps no Power BI usando o visual do Power Apps. Esse visual permite que você exiba um aplicativo de tela interativo e funcional do Power Apps em um relatório do Power BI. No Power BI, você pode selecionar campos para adicionar ao visual do Power Apps. Em seguida, no Power Apps, pode utilizar estes campos para criar etiquetas e funcionalidades orientadas por dados para melhorar a sua aplicação. Juntos, a integração de relatórios do Power BI e Power Apps permite uma ampla gama de casos de uso que podem ajudar as pessoas a tomar decisões e tomar ações usando dados em um relatório.

Há algumas considerações de licenciamento a ter em mente se você adotar essa abordagem. Para usar o visual do Power Apps no relatório do Power BI, um visualizador de relatórios deve ter uma licença do Power Apps, além de quaisquer licenças por usuário do Power BI necessárias. Como alternativa, você pode usar um plano pré-pago para Power Apps e Power Automate.

Os casos de uso do visual do Power Apps incluem:

• Facilite o write-back em um banco de dados, por exemplo, para adicionar comentários a determinados clientes ou modificar valores de previsão de dentro de um relatório do Power BI.
• Facilite ações diretas informadas pelo relatório do Power BI, como entrar em contato com clientes a partir de um relatório de satisfação do cliente.
• Permita que os usuários enviem formulários de dentro do relatório do Power BI, como formulários de feedback, pesquisas ou pesquisas.

Num cenário embutido, o visual Power Apps só suporta o cenário Embed para a sua organização, não o cenário Embed para os seus clientes. Para outras limitações, consulte Limitações do visual do Power Apps.

Integrar um relatório do Power BI em um aplicativo de tela do Power Apps

Você pode integrar blocos do painel do Power BI numa aplicação de tela do Power Apps. Com esta abordagem, a principal plataforma de consumo é a Power App, que é complementada pelo mosaico do Power BI. Você incorpora blocos usando o controlo de blocos do Power BI durante o desenvolvimento de aplicativo de tela.

Execute ações no Power BI a partir do Power Automate

Pode usar o Power Automate para automatizar ações específicas no Power BI, como exportação de relatórios, atualização semântica do modelo ou avaliação de consultas DAX. Esta capacidade pode simplificar certas tarefas ou melhorar a produtividade.

Os casos de uso para automatizar o Power BI a partir do Power Automate incluem:

• Desencadeia a atualização de um modelo semântico quando uma fonte de dados a montante é atualizada.
• Automatize a distribuição de relatórios do Power BI ou relatórios paginados.
• Adicione linhas a uma tabela de modelo semântico do Power BI quando um fluxo for acionado.

Acionar um fluxo do Power Automate a partir do Power BI

Você também pode usar o Power BI para acionar um fluxo de nuvem do Power Automate de três maneiras:

• Use o visual Power Automate em um relatório do Power BI.
• Use alertas de dados de um bloco do painel do Power BI.
• Crie fluxos para notificar metas alteradas no Power BI.

Com essa abordagem, você não está automatizando as ações do Power BI tanto quanto está respondendo a eventos que acontecem no Power BI. Podes ativar estes eventos manualmente (como o visual do Power Automate) ou automaticamente (como alertas de dados). Você também pode usar dados do Power BI downstream nos fluxos, o que pode ajudá-lo a automatizar ações mais específicas e relevantes.

Há algumas considerações de licenciamento a ter em mente com essa abordagem. Para usar o visual do Power Automate num relatório do Power BI, o visualizador de relatórios deve ter acesso ao fluxo do Power Automate e a uma licença do Power Automate, se necessário, além de quaisquer licenças por usuário do Power BI necessárias. Como alternativa, você pode usar um plano pré-pago para Power Apps e Power Automate.

Os casos de uso para acionar um fluxo do Power Automate do Power BI incluem:

• Atualize ou adicione linhas a uma tabela do Excel a partir de um relatório do Power BI utilizando o visual Power Automatic.
• Automatize os testes de regressão configurando relatórios e painéis para relatar diferenças nos valores atuais com linhas de base conhecidas e definindo alertas de dados em blocos de painel.
• Notifique uma equipe ou indivíduo quando houver valores inesperados ou anomalias nos dados do modelo semântico usando alertas de dados.

Incorporar um relatório do Power BI num Web site do Power Pages

Você pode incorporar um relatório do Power BI em um site do Power Pages, que permite mostrar relatórios do Power BI em seu site externo feito com o Power Pages. Esta abordagem simplifica o cenário de Incorporação para os seus clientes, ao ativar o serviço Power BI Embedded a partir do centro de administração da Power Platform.

Há algumas considerações de licenciamento a ter em mente com essa abordagem. Para incorporar relatórios do Power BI num site do Power Pages, deve ter um SKU F, P, EM ou A. Você também precisa de uma licença apropriada do Power Pages.

Os casos de uso para incorporar um relatório do Power BI em um site do Power Pages incluem:

• Distribua relatórios através de um portal personalizado para utilizadores ou clientes externos.
• Apresente análises do site, como subscritores ou tráfego do seu site.
• Melhore o seu Web site do Power Pages com visualizações interativas do Power BI.

Além das limitações do Power BI Embedded, também há limitações específicas para incorporar um relatório no Power Pages. Por exemplo, o relatório deve ser publicado no mesmo espaço de trabalho que seu modelo semântico conectado. Considere estas limitações antes de incorporar conteúdo do Power BI num site do Power Pages.

Integração com OneDrive e SharePoint

OneDrive e SharePoint são opções convenientes para armazenar ficheiros de conteúdo e dados para Power BI. Ao integrar o OneDrive e o SharePoint, você pode aprimorar ainda mais seus recursos de compartilhamento.

Atualização do OneDrive de arquivos do Power BI Desktop

Quando guarda um ficheiro do Power BI Desktop (.pbix) no OneDrive para Trabalho ou Escola ou SharePoint, pode importar esse ficheiro para uma área de trabalho a partir do OneDrive em vez de o publicar a partir do Power BI Desktop. Ao fazê-lo, beneficia de OneDrive refresh, que atualiza automaticamente o modelo de dados, normalmente dentro de uma hora.

Os casos de uso para usar a atualização do OneDrive incluem:

• Os usuários de autoatendimento desejam simplificar a publicação de arquivos do Power BI Desktop.
• Os criadores de conteúdo querem acompanhar e gerenciar alterações enquanto colaboram no OneDrive.

Além de integrar o OneDrive para um arquivo .pbix individual para modelos semânticos e relatórios, você também pode configurar a integração no nível do espaço de trabalho com o OneDrive.

Visualizar arquivos do Power BI Desktop no OneDrive e no SharePoint

Quando partilha um ficheiro do Power BI Desktop com pessoas através do OneDrive ou SharePoint, estas podem pré-visualizar o relatório a partir do OneDrive ou do SharePoint sem o abrir no Power BI Desktop. Esta funcionalidade funciona apenas para relatórios ligados a um modelo semântico partilhado, ou para ficheiros do Power BI Desktop que contenham um relatório e um modelo semântico de importação. Além disso, não é possível visualizar arquivos do Power BI Desktop com 1 GB ou mais. Para obter mais informações, consulte Considerações e limitações.

Tenha em mente algumas considerações de licenciamento com esta abordagem. Os usuários precisam de uma licença do Power BI Pro para visualizar arquivos do Power BI Desktop no OneDrive ou no SharePoint. Para obter mais informações, consulte Pré-requisitos para exibir relatórios no OneDrive e no SharePoint.

Os casos de uso para usar o OneDrive para visualizar arquivos incluem:

• Os criadores de conteúdo usam o OneDrive ou o SharePoint para facilitar a colaboração.
• Os criadores de conteúdo que usam integrações do OneDrive, como a atualização do OneDrive, ou o usam para rastrear e gerenciar alterações em arquivos .pbix, querem a conveniência de visualizar os arquivos antes de abri-los.

Incorporar relatórios do Power BI no SharePoint Online

Você pode integrar o Power BI ao SharePoint incorporando relatórios do Power BI no SharePoint Online (também conhecido como incorporação segura). A experiência do relatório é a mesma de quando os usuários os visualizam em um espaço de trabalho do Fabric usando um link compartilhado com acesso direto. Power BI aplica a segurança ao nível da linha, em conjunto com as permissões dos itens. Os utilizadores devem ter acesso direto aos relatórios para os verem num site SharePoint.

Os casos de uso para incorporar relatórios do Power BI no SharePoint Online incluem:

• Você deseja distribuir relatórios a partir de um portal do SharePoint em vez de através de um espaço de trabalho Fabric. Essa abordagem pode ser útil quando você deseja distribuir relatórios de vários espaços de trabalho para um público específico.
• Você deseja incorporar relatórios que dão suporte à colaboração ou à tomada de decisões em seu site do SharePoint.

Integração com Visual Studio e VS Code

Muitos desenvolvedores estão familiarizados com o uso do Visual Studio ou Visual Studio Code (VS Code) para gerenciar arquivos de origem e metadados. Essas ferramentas fornecem várias opções para integração com o Power BI e o Fabric.

Desenvolver modelos semânticos usando o Visual Studio com projetos do Analysis Services

Se os desenvolvedores preferirem trabalhar no Visual Studio, eles poderão desenvolver e implantar modelos semânticos do Visual Studio em vez do Power BI Desktop. Nesse caso, eles precisam do Visual Studio 2017 ou de uma edição posterior e da versão 2.9.14 (ou superior) da extensão SSDT (SQL Server Data Tools).

Gerenciar itens com o VS Code

Se os programadores preferirem trabalhar no VS Code, podem usar extensões para fazer parte do seu trabalho com o Power BI na aplicação VS Code.

Podem usar várias ferramentas para gerir diferentes partes do Power BI a partir do VS Code:

• TMDL: Uma extensão oficial do VS Code da Microsoft que fornece suporte de linguagem para a TMDL (Tabular Model Definition Language) para trabalhar com modelos semânticos que usam o formato de metadados TMDL.
• Power BI Studio: uma extensão VS Code desenvolvida pela comunidade que usa a API REST do Power BI para exibir e gerenciar itens em um espaço de trabalho.
• Power BI VSCode Extension Pack: uma coleção de extensões VS Code que permite que os desenvolvedores trabalhem no VS Code com malha e Power BI. Inclui as extensões TMDL e Power BI Studio.

Outras experiências do Fabric também suportam a integração com o VS Code, como notebooks para engenharia de dados e ciência de dados, ou para gerir modelos semânticos do Power BI através de semantic link (descrito anteriormente).

Integração Python ou R

Você pode executar scripts Python ou R em modelos semânticos e relatórios do Power BI para estender a funcionalidade desses itens. Esta funcionalidade é útil para criadores de conteúdo familiarizados com Python ou R e que criam e distribuem conteúdos para utilizadores empresariais através do Power BI.

Os proprietários ou criadores de conteúdo que são proficientes em Python ou R podem beneficiar-se do uso de itens de notebook num ambiente Fabric. Para muitos casos de uso, os blocos de anotações são uma opção preferida em relação à integração Python e R com o Power BI. Isto porque oferecem mais opções para criar e manter soluções construídas nestas linguagens, têm menos limitações e normalmente exigem menos esforço para suportar.

Executar código Python ou R em um modelo semântico

Você pode integrar o código Python ou R como parte das transformações de dados executadas em um modelo semântico que usa o modo de armazenamento de importação. Essa integração permite transformar dados ou executar análises avançadas com Python ou R sempre que atualizar o modelo.

Para atualizar um modelo semântico publicado que utilize Python ou R integrado no Power Query, tem de utilizar um gateway de dados no local no modo pessoal. Isso ocorre porque o código Python ou R é executado localmente usando o Python ou R instalado na máquina. Essa configuração geralmente é difícil de gerenciar e manter. Se precisares de usar Python ou R num modelo semântico, considera abordagens alternativas, como notebooks no Fabric.

Criar visuais Python ou R em relatórios do Power BI

Podes integrar Python ou R com relatórios do Power BI para criar visuais personalizados com bibliotecas Python, como o Seaborn, ou pacotes R como o ggplot2. Esses elementos visuais são totalmente personalizáveis e oferecem suporte a recursos interativos no Power BI, como exibição de um resultado filtrado, filtragem cruzada, dicas de ferramentas personalizadas, drilldown e drillthrough.

Certifique-se de que todos os seus visuais em Python ou R usem bibliotecas Python e pacotes R que são suportados no ambiente Fabric. Se você usar uma biblioteca ou pacote sem suporte, o visual não será renderizado no serviço do Power BI, mesmo quando o visual for renderizado em seu relatório no Power BI Desktop.

Embora possas transformar dados e fazer cálculos como parte de um visual personalizado em Python ou R, evita fazê-lo. Colocar essa lógica no visual Python ou R pode resultar em durações de renderização mais lentas e maior dificuldade para manter o visual e alcançar a harmonização entre visuais e relatórios na lógica de cálculo.

Em vez disso, adicione sua lógica aos cálculos do DAX criando medidas e execute suas transformações mais a montante, como no Power Query ou na fonte de dados, se possível.

Visuais personalizados para relatórios do Power BI

O Power BI oferece outras opções para criar visuais personalizados em relatórios além de Python e R. Embora não seja explicitamente integração, pode usar visuais personalizados em relatórios do Power BI para casos de uso avançados ou específicos. Você pode criar seu próprio visual personalizado, que não requer integração com outros serviços, ou obter um visual do AppSource, que pode ser gratuito ou requer uma licença. Dependendo do visual personalizado, pode envolver integração com um serviço de terceiros e terá de concordar com os termos da licença deles.

Se você está pensando em usar visuais personalizados para estender a funcionalidade dos relatórios do Power BI, considere Deneb. Deneb é um visual personalizado desenvolvido pela comunidade e certificado que permite usar uma sintaxe JSON declarativa das linguagens Vega ou Vega-Lite para construir as suas próprias visualizações. Deneb tem uma grande comunidade e muitos modelos, o que o torna uma boa escolha para criadores de relatórios que desejam criar seus próprios visuais sem usar JavaScript, Python ou R.

Integração com outros serviços de terceiros

Outros serviços de terceiros oferecem integração com o Power BI.

A secção seguinte apresenta serviços de terceiros, juntamente com casos de uso importantes a considerar.

Integração com modelos semânticos através do ponto final XMLA

No Power BI, as ferramentas externas podem conectar-se aos seus modelos semânticos do Power BI através do terminal XMLA. Tanto as ferramentas open source como as comercialmente disponíveis podem aumentar a produtividade ou prolongar a funcionalidade dos seus modelos semânticos existentes.

Aqui estão alguns exemplos de ferramentas que podem se integrar com modelos semânticos por meio do ponto de extremidade XMLA:

• Cmdlets do PowerShell para automatizar determinadas tarefas de modelo semântico.
• Construtor de relatórios do Power BI para consultar modelos semânticos com DAX e criar relatórios paginados.
• Tabular Editor, uma ferramenta de terceiros para desenvolver e gerenciar modelos semânticos.
• DAX Studio, uma ferramenta de terceiros para criar e otimizar consultas DAX.
• ALM toolkit, uma ferramenta de terceiros para comparar e implantar modelos semânticos.

Para obter mais informações sobre pontos de extremidade XMLA e aplicativos cliente e ferramentas que os usam, consulte Conectividade e gerenciamento de modelo semântico com o ponto de extremidade XMLA no Power BI. Apenas os espaços de trabalho que têm o tipo de espaço definido para Fabric capacity, Premium capacity ou Premium Per User suportam o endpoint XMLA.

Você pode habilitar o ponto de extremidade XMLA e defini-lo para leitura ou leitura/gravação das opções de carga de trabalho do Power BI no portal de administração. Várias definições de tenant também permitem controlar quais utilizadores e grupos podem usar o endpoint XMLA.

Lista de verificação - Ao planejar a integração do Power BI com outros serviços, as principais decisões e considerações incluem:

• Defina o requisito: Descreva o que você está tentando alcançar e qual é o benefício esperado de fazê-lo.
• Descreva por que você não pode realizar a tarefa sozinho no Power BI: defina os desafios ou limitações que impedem que você cumpra esse requisito com as ferramentas e recursos internos no Power BI.
• Identifique os serviços que podem ajudá-lo a cumprir o requisito: Compile uma lista dos serviços que podem ajudá-lo a alcançar seu objetivo. Dependendo do requisito, pode haver apenas uma opção plausível.
• Identifique potenciais riscos, limitações ou considerações: planeje e considere cuidadosamente as implicações dessa integração para diferentes áreas, como segurança, licenciamento, governança e capacitação do usuário.
• Investigue como configurar a integração: Leia a documentação técnica apropriada e compile um protocolo passo a passo que se aplique ao seu cenário específico sobre como integrar Power BI com o serviço ou ferramenta. Preste especial atenção à possível solução de problemas ou personalização dessa integração que você pode precisar fazer.
• Realizar um teste ou prova de conceito (POC): antes de configurar a integração para seu locatário, espaço de trabalho ou item, primeiro execute uma avaliação representativa para testar quaisquer suposições e revelar quaisquer desafios ou limitações. A realização de um teste ou POC é importante.
• Configure treinamento e monitoramento: certifique-se de que equipes centralizadas estejam equipadas para monitorar o novo serviço e seu efeito no uso em seu locatário. Preparar material de formação relevante para que as pessoas possam utilizar o novo serviço e que as ajude a evitar problemas.

Conteúdos relacionados

Para obter mais considerações, ações, critérios de tomada de decisão e recomendações para ajudá-lo com decisões de implementação do Power BI, consulte Planejamento de implementação do Power BI.