Nota
O acesso a esta página requer autorização. Pode tentar iniciar sessão ou alterar os diretórios.
O acesso a esta página requer autorização. Pode tentar alterar os diretórios.
Mude de serviço usando a lista suspensa de Versões . Saiba mais sobre navegação.
Aplica-se a: ✅ Microsoft Fabric ✅ Azure Data Explorer
A visualização de gráficos é essencial para a compreensão de relações e padrões complexos dentro de dados interconectados. A semântica do gráfico KQL fornece recursos poderosos de consulta, e há várias abordagens disponíveis para visualizar os resultados.
Kusto Explorador
O Kusto Explorer fornece recursos integrados de visualização de gráficos que renderizam automaticamente visualizações interativas de gráficos quando suas consultas KQL terminam com o make-graph operador ou usam a graph() função.
Grafigrafia
O Graphistry oferece visualização e análise de gráficos acelerada por GPU que se integra com a semântica de gráficos KQL. Esta plataforma permite a exploração interativa de conjuntos de dados gráficos em grande escala com recursos avançados de análise visual.
Visualizações de gráficos personalizadas
As abordagens personalizadas de visualização de gráficos fornecem controle completo sobre a experiência de visualização, permitindo que você crie soluções personalizadas usando bibliotecas de visualização populares. Duas abordagens principais estão disponíveis: visualizações baseadas em Plotly usando integração com Python através do operador KQL evaluate python() com recursos de plotagem interativa e visualizações baseadas em D3.js usando JavaScript com personalização completa da aparência visual e do comportamento.