Inicie-se com o servidor MCP local para Inteligência em Tempo Real (versão de avaliação)

O servidor local RTI MCP permite que agentes ou aplicações de IA interajam com Real-Time Intelligence (RTI) ou Azure Data Explorer (ADX), fornecendo ferramentas através da interface MCP. O RTI-MCP facilita a consulta e análise de dados.

O suporte MCP para RTI e ADX é uma implementação totalmente de código aberto servidor MCP para Microsoft Fabric Real-Time Intelligence (RTI). Os clientes precisam de instalar, alojar e gerir a implementação.

Cenários

O cenário mais comum para usar o servidor local RTI MCP é ligar-se a ele a partir de um cliente de IA existente, como o Cline, Claude e GitHub Copilot. O cliente pode então usar todas as ferramentas disponíveis para acessar e interagir com recursos RTI ou ADX usando linguagem natural. Por exemplo, podes usar o modo GitHub agente do Copilot com o RTI MCP Server para listar bases de dados KQL ou clusters ADX ou executar consultas em linguagem natural no RTI Eventhouses.

Arquitetura

O servidor local RTI MCP está no núcleo do sistema e funciona como uma ponte entre agentes de IA e fontes de dados. Os agentes enviam solicitações para o servidor MCP, que as traduz em consultas do Eventhouse. O servidor RTI MCP corre localmente e fornece acesso apenas de leitura ao Fabric.

O servidor local RTI MCP atua como uma ponte entre aplicações alimentadas por IA e os seus dados no Fabric. Funciona localmente e fornece acesso apenas de leitura às bases de dados da Eventhouse.

A arquitetura segue o modelo cliente-servidor MCP:

• MCP Host: A aplicação onde ocorrem interações com IA. Por exemplo, Visual Studio Code com GitHub Copilot, Claude Desktop, Cline. O host contém a ligação ao modelo de IA, um orquestrador de ferramentas e um ou mais clientes MCP.
• MCP Server: Um serviço leve que expõe capacidades específicas como ferramentas estruturadas. O servidor RTI MCP expõe ferramentas como "executar consulta", "listar bases de dados" e "listar tabelas" que se traduzem em operações Eventhouse.

Qualquer aplicação que suporte MCP pode ligar-se ao servidor MCP RTI local usando o mesmo protocolo. Isto pode ser um produto interativo como o GitHub Copilot ou um framework programático de agentes de IA.

Principais características

Acesso a Dados em Tempo Real: recupere dados nos bancos de dados KQL em segundos.

Interfaces de Linguagem Natural: Faça perguntas em inglês simples ou em outros idiomas, e o sistema as transforma em consultas otimizadas (NL2KQL).

Descoberta de esquema: descubra esquemas e metadados para que você possa aprender estruturas de dados dinamicamente.

Plug-and-Play Integration: Ligue clientes MCP como GitHub Copilot, Claude e Cline ao RTI com configuração mínima devido a APIs e mecanismos de descoberta padronizados.

Inferência no idioma local: trabalhe com seus dados no idioma de sua preferência.

Componentes RTI suportados

Eventhouse - Execute consultas KQL nos bancos de dados KQL no back-end do Eventhouse . Essa interface unificada permite que os agentes de IA consultem, raciocinem e ajam em dados em tempo real.

Eventstreams - Consultar e gerir os Eventstreams para analisar dados em streaming e obter insights em tempo real. Pode listar os eventstreams no seu espaço de trabalho, obter detalhes e definições, criar novos eventstreams e muito mais.

Activator - Interaja com Fabric Activator para listar artefactos do Ativador no seu espaço de trabalho, criar ações de gatilho e configurar notificações.

Mapa - Consultar e gerir recursos de Mapa para visualizar dados e criar insights geoespaciais. Pode listar mapas no seu espaço de trabalho, visualizar dados em mapas, obter detalhes e definições, criar novos mapas e muito mais.

Install

Para instalar o servidor local RTI MCP, siga as instruções open source no repositório RTI MCP. O repositório inclui documentação sobre instalação, configuração e utilização do servidor MCP com RTI.

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