Nota
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O criador de gémeos digitais (pré-visualização) é um item do Microsoft Fabric para criar cenários de analítica operacional para operações físicas. O construtor de gémeos digitais proporciona uma experiência low-code/no-code que liga fontes de dados díspares através do Fabric e do Operações IoT do Azure, constrói gémeos digitais e gera insights sem competências técnicas especializadas. A equipa de operações pode explorar gémeos com base nas suas relações e executar análises de séries temporais dentro da Fabric. Use os insights resultantes para reduzir desperdícios, melhorar o rendimento, reforçar a segurança e cumprir metas de sustentabilidade.
Importante
Este recurso está em pré-visualização.
Este tutorial guia-o na construção de uma ontologia de cenários no construtor de gémeos digitais para a empresa de energia fictícia Contoso, Ltd. Abrange a modelação e contextualização de dados de múltiplas fontes, e termina com um relatório Power BI que visualiza os dados.
Pré-requisitos
- Um espaço de trabalho com uma capacidade ativada por Microsoft Fabric.
- Ferramenta de criação de gémeos digitais (pré-visualização) ativada no seu tenant.
Os administradores de rede podem conceder acesso à ferramenta de construção de gêmeos digitais no portal administrativo. Nas configurações do cliente, ative o Digital Twin Builder (visualização).
O locatário não pode ter o Autoscale Billing for Spark ativado, pois a ferramenta de criação de gémeos digitais não é compatível com ele. Essa configuração também é gerenciada no portal de administração.
- A aplicação mais recente Power BI Desktop instalada na sua máquina. A parte 5 do tutorial (Criar um relatório do Power BI) requer o Power BI Desktop e não funciona com o serviço Power BI no Fabric.
Cenário tutorial: Destilação de bioetanol da Contoso, Ltd.
Este tutorial apresenta a fictícia empresa de energia Contoso, Ltd., um produtor de bioetanol que pretende utilizar o construtor digital de gémeos (pré-visualização) em todos os seus locais de destilação para melhorar a eficiência, reduzir o consumo de energia e garantir a qualidade do produto.
A Contoso, Ltd. enfrenta três desafios nos seus atuais processos de destilação:
- Eficiência: As unidades de destilação existentes não estão otimizadas, o que leva a tempos de processamento mais longos e custos operacionais mais elevados.
- Consumo de energia: A energia necessária para manter o processo de destilação é substancial, o que afeta os objetivos de sustentabilidade.
- Qualidade do produto: As variações nos parâmetros do processo dificultam garantir a consistência da qualidade do produto entre diferentes locais.
Para enfrentar estes desafios, a Contoso, Ltd. precisa:
- Colete dados e metadados de várias fontes, incluindo sensores, sistemas de controle e sistemas de gerenciamento de informações laboratoriais.
- Relacione os ativos criando um contexto semântico que represente grandes processos e detalhes do ativo.
- Dimensione o contexto semântico para tomar decisões orientadas por dados entre sites.
O diagrama seguinte mostra como está estruturado o processo de destilação da Contoso, Ltd.:
O construtor digital de gémeos integra e contextualiza dados destas fontes numa visão unificada do processo de destilação, permitindo que a Contoso, Ltd. otimize operações, reduza o consumo de energia e melhore a qualidade do produto.
Ontologia de exemplo usada neste tutorial
Este tutorial utiliza um subconjunto do processo de destilação da Contoso, Ltd. A ontologia seguinte representa esse subconjunto:
Resumo dos dados do tutorial
A Contoso, Ltd. modela e padroniza processos de destilação em 10 locais no digital twin builder. Cada site é uma instância do tipo de entidade Process.
Fontes de dados brutas utilizadas neste tutorial
Para este tutorial, você usa as seguintes fontes de dados:
| Tipo de dados | Utilização |
|---|---|
| Dados de ativos | Definições de ativos para destilador, condensador e recaldeira. Cada um desses tipos de entidade tem 10 instâncias definidas na tabela. |
| Séries cronológicas | Dados operacionais de grande formato. |
| Pedidos de manutenção | Pedidos de manutenção associados a um determinado técnico e equipamento. |
| Técnicos | Dados SAP que especificam técnicos que trabalham em locais. |
| Dados do processo de destilação | MES / dados de processo para vários locais, contendo horários de início e término e KPIs de desperdício para cada entrada de processo. Um cliente traz os dados MES e os contextualiza com dados de ativos e eventos, a fim de isolar cada processo que ocorreu. |
Dados operacionais de séries temporais
Por meio de um sistema periférico, a Contoso, Ltd. recebe dados de séries temporais das suas instalações. Todos os locais realizam o mesmo processo de destilação, que inclui os seguintes ativos:
-
Destilador: Produz dados de séries temporais para
RefluxRatio,MainTowerPressure,FeedFlowRate, eFeedTrayTemperature. -
Condensador: Produz dados de séries temporais para
Pressure,Power, eTemperature. -
Reboiler: Produz dados de séries cronológicas para
Pressure,InletTemperature, eOutletTemperature.
Essas medições ajudam a monitorar e controlar o processo de destilação, garantindo uma operação eficiente e segura.
O que constróis neste tutorial
Neste tutorial, você:
- Configura o teu ambiente e implementa um item de construção de gémeos digitais.
- Cria tipos de entidade e mapeia propriedades e séries temporais aos mesmos.
- Defina relações semânticas entre tipos de entidades.
- Pesquise e explore a sua ontologia.
- Crie um relatório do Power BI com dados do Digital Twin Builder.
As imagens seguintes mostram o relatório do Power BI que construiu no tutorial parte 5.
