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Quando tiveres uma base de dados Lakehouse, Warehouse, KQL ou Snowflake e quiseres carregar dados nela, podes usar o Dataflow Gen2 como uma forma fácil e com pouco código para importar os dados com a estrutura correta.
Facilitámos a obtenção de dados para a sua base de dados Lakehouse, Warehouse, KQL ou Snowflake, criando uma Dataflow Gen2 diretamente a partir da experiência da base de dados Lakehouse, Warehouse ou KQL, ou definindo um destino predefinido no editor. Esta é uma ótima forma de começar com o Dataflow Gen2 e carregar dados no seu espaço de trabalho. Além disso, pode usar a nova experiência de destino predefinida dentro do editor para definir rapidamente um destino predefinido para o seu fluxo de dados. Este artigo descreve as duas formas de criar um Dataflow Gen2 e definir um destino predefinido para acelerar o processo de criação do fluxo de dados.
Observação
Ao usar o Snowflake como destino predefinido, o destino predefinido só funciona para novas tabelas. Se mudares o esquema do teu fluxo de dados após a publicação inicial, o esquema de destino do Snowflake não é atualizado automaticamente. Precisas de reconfigurar manualmente o mapeamento de destino.
Definir um destino predefinido no Dataflow Gen2
Quando crias um Dataflow Gen2, podes definir um destino predefinido para o teu fluxo de dados. Isto ajuda-te a começar rapidamente, carregando todas as consultas para o mesmo destino. Podes definir o destino predefinido a partir da fita ou da barra de estado no editor. Isto acelera o processo de criação do fluxo de dados.
No editor, podes encontrar as definições de destino predefinidas na fita e na barra de estado.
Quando definir um destino predefinido, ser-lhe-á solicitado a escolher um destino e selecionar quais consultas associar a ele. Podes definir o destino predefinido para todas as consultas ou apenas para as selecionadas.
Depois de concluída, a sua consulta terá o destino predefinido como destino de dados.
Se mais tarde decidir definir um destino predefinido para uma consulta específica, pode fazê-lo selecionando a consulta e depois escolhendo o destino predefinido como destino de dados.
Para atualizar o destino predefinido, apague o destino predefinido atual e defina um novo.
Crie um Dataflow Gen2 a partir da experiência Lakehouse, Warehouse ou KQL Database
Dentro da experiência Lakehouse, Warehouse ou KQL Database, você pode obter dados por meio de várias opções.
Quando escolhes o Dataflow Gen2 no Lakehouse, Warehouse ou KQL Database, a experiência com o destino dos dados é ligeiramente diferente da de um Dataflow Gen2 "padrão" que foi criado a partir do espaço de trabalho.
Por padrão, qualquer consulta que crie tem o Lakehouse, Warehouse ou KQL Database de onde começou definido como o destino dos dados. Se passar o rato sobre o ícone de destino de dados na vista de diagrama do Power Query, o destino é rotulado como Destino predefinido. Essa experiência é diferente do padrão Dataflow Gen2, onde você explicitamente precisa atribuir uma consulta com um destino de dados.
Com o destino padrão, as configurações são definidas como um comportamento padrão que não pode ser alterado. A tabela a seguir lista os comportamentos para Lakehouse, Warehouse ou destino padrão do banco de dados KQL:
| Comportamento | Casa do Lago | Armazém | Base de dados KQL |
|---|---|---|---|
| Método de atualização | Substituir | Anexar | Anexar |
| Alteração de esquema ao publicar | Dinâmica | Fixo | Fixo |
Para editar as definições de um destino de dados individual, utilize o ícone de engrenagem no painel Destino de dados do Power Query para editar o destino. Quando você edita o destino de dados individual, essa alteração afeta apenas a consulta específica. Atualmente, não é possível alterar o comportamento do destino padrão.