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Criar regras de implantação

Quando você está trabalhando em um pipeline de implantação, estágios diferentes podem ter configurações diferentes. Por exemplo, cada estágio pode ter bancos de dados diferentes ou parâmetros de consulta diferentes. O estágio de desenvolvimento pode consultar dados de exemplo do banco de dados, enquanto os estágios de teste e produção consultam todo o banco de dados.

Ao implantar conteúdo entre estágios de pipeline, você pode configurar regras de implantação para alterar o conteúdo, mantendo algumas configurações intactas. Por exemplo, você pode definir uma regra para modelo semântico em um estágio de produção para apontar para um banco de dados de produção em vez de um no estágio de teste. A regra é definida na etapa de produção, sob o modelo semântico apropriado. Depois que a regra é definida, o conteúdo implantado do teste para a produção herda o valor conforme definido na regra de implantação. Esta regra aplica-se sempre desde que não seja alterada e válida.

Nota

A nova interface de utilizador do pipeline de implementação está atualmente em visualização. Para ativar ou usar a nova interface do usuário, consulte Começar a usar a nova interface do usuário.

Você pode configurar regras de fonte de dados, regras de parâmetros e regras padrão do lakehouse. A tabela a seguir lista o tipo de itens para os quais você pode configurar regras e o tipo de regra que você pode configurar para cada um.

Item Regra da fonte de dados Regra de parâmetro Regra padrão do lakehouse Detalhes
Dataflow Gen1 ✅ ✅ ❌ Use para determinar os valores das fontes de dados ou parâmetros para um fluxo de dados específico gen1.
Modelo semântico ✅ ✅ ❌ Use para determinar os valores das fontes de dados ou parâmetros para um modelo semântico específico.
Relatório paginado ✅ ❌ ❌ Definido para as origens de dados de cada relatório paginado. Use para determinar as fontes de dados do relatório paginado.
Banco de dados espelhado ✅ ❌ ❌ Definido para as fontes de dados de cada banco de dados espelhado.
Notebook ❌ ❌ ✅ Use para determinar o lakehouse padrão para um bloco de anotações específico.

Nota

As regras de fonte de dados só funcionam quando você altera fontes de dados do mesmo tipo.

Criar uma regra de implantação

Para criar uma regra de implantação, siga as etapas nesta seção. Depois de criar todas as regras de implantação necessárias, implante os modelos semânticos com as regras recém-criadas do estágio de origem até o estágio de destino onde as regras foram criadas. Suas regras não se aplicam até que você implante os modelos semânticos da origem ao estágio de destino.

  1. No estágio de pipeline para o qual você deseja criar uma regra de implantação, selecione Regras de implantação.

    Uma captura de tela do botão de regras de implantação, localizado no menu do estágio de implantação.

  2. Uma lista de itens para os quais você pode definir regras aparece na janela. Nem todos os itens na linha de produção são listados. Apenas itens de um tipo para os quais pode criar regras estão listados (dataflows gen1, modelo semântico, cadernos e relatórios paginados). Para encontrar o item para o qual pretende definir uma regra, utilize as funcionalidades de pesquisa ou filtro.

    Uma captura de ecrã do painel de regras de implementação na nova interface, mostrando que podes definir regras para dataflows gen1, conjuntos de dados e relatórios paginados.

  3. Selecione o item para o qual deseja criar uma regra. Os tipos de regras que você pode criar para esse item são exibidos. Assim, por exemplo, se você estiver criando uma regra para um fluxo de dados gen1, poderá criar uma regra de fonte de dados ou uma regra de parâmetro. Se estiver a criar uma regra para um caderno, pode criar uma regra padrão de lakehouse.

  4. Selecione o tipo de regra que pretende criar, expanda a lista e, em seguida, selecione Adicionar regra. Há dois tipos de regras que você pode criar:

    Uma captura de tela do novo painel de regras de implantação. Ele mostra um conjunto de dados selecionado e os dois tipos de regras, fonte de dados e parâmetro, que você pode configurar para ele.

    • Regras da fonte de dados

      Na lista de fontes de dados, selecione um nome de fonte de dados a ser atualizado. Use um dos seguintes métodos para selecionar um valor para substituir o do estágio de origem:

      • Selecione a partir de uma lista.

      • Selecione Outro e adicione manualmente a nova fonte de dados. Você só pode alterar para uma fonte de dados do mesmo tipo.

      Nota

      • As regras da fonte de dados ficarão esmaecidas se você não for o proprietário do item para o qual está criando uma regra ou se o item não contiver nenhuma fonte de dados.
      • Para fluxos de dados gen1, modelos semânticos e relatórios paginados, a lista de fontes de dados é retirada do estágio de pipeline de origem.
      • Não é possível usar a mesma fonte de dados em mais de uma regra.

    • Regras de parâmetros Selecione um parâmetro na lista de parâmetros; O valor atual é mostrado. Edite o valor para o valor que você deseja que entre em vigor após cada implantação.

    • Regras padrão do lakehouse Esta regra aplica-se apenas aos notebooks. Selecione uma lakehouse para se conectar ao caderno na fase de destino e defina-a como padrão. Para obter mais informações, consulte Notebook em canais de implementação.

Fontes de dados suportadas para gen1 de fluxo de dados e regras de modelo semântico

As regras de fonte de dados podem ser definidas para as seguintes fontes de dados:

  • Azure Analysis Services (AAS)
  • Azure Synapse
  • SQL Server Analysis Services (SSAS)
  • Azure SQL Server
  • SQL Server
  • Odata Feed
  • Oracle
  • SapHana (somente modo de importação; não modo de consulta direta)
  • SharePoint
  • Teradata

Para outras fontes de dados, recomendamos o uso de parâmetros para configurar sua fonte de dados.

Considerações e limitações

Esta seção lista as limitações para as regras de implantação.

  • Para criar uma regra de implantação, você deve ser o proprietário do item para o qual está criando uma regra.

  • As regras de implantação não podem ser criadas no estágio de desenvolvimento.

  • Quando um item é removido ou excluído, suas regras também são excluídas. Essas regras não podem ser restauradas.

  • Quando você cancela e reatribui um espaço de trabalho para restabelecer conexões, as regras para esse espaço de trabalho são perdidas. Para usar essas regras novamente, reconfigure-as.

  • Se a fonte de dados ou o parâmetro definido em uma regra for alterado ou removido do item para o qual aponta no estágio de origem, a regra não será mais válida e a implantação falhará.

  • Depois de implementar um relatório paginado com uma regra de fonte de dados, não pode abrir o relatório usando Power BI Report Builder.

  • As regras de implantação só entrarão em vigor na próxima vez que você implantar nesse estágio. No entanto, se você criar regras e, em seguida, comparar os estágios antes de implantar, a comparação será feita com base nas regras que foram criadas, mesmo que elas ainda não tenham entrado em vigor.

  • Os seguintes cenários não são suportados:

    • Regras de fonte de dados para fluxos de dados gen1 que têm outros fluxos de dados como fontes.
    • Regras de fonte de dados para pastas de modelo de dados comum (CDM) em um fluxo de dados gen1.
    • Regras de fonte de dados para modelos semânticos que usam fluxos de dados gen1 como fonte.
    • Criação de regras de fonte de dados em um modelo semântico que usa consulta nativa e DirectQuery juntos.
    • Não há suporte para regras de parâmetro para relatórios paginados.
    • Adicionando regras de fonte de dados para modelos semânticos e fluxos de dados gen1 em fontes de dados que são parametrizadas.

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