Descrição geral da previsão da procura

Use a projeção de demanda para prever a procura independente a partir das encomendas de venda e a procura dependente em qualquer ponto de desacoplamento para as encomendas dos clientes. As regras de redução da previsão da procura melhoradas fornecem uma solução ideal para a personalização em massa.

Para gerar a previsão base, um resumo das transações históricas é passado para o Microsoft Azure Machine Learning, alojado no Azure. Como este serviço não é partilhado entre utilizadores, pode facilmente personalizá-lo para satisfazer requisitos específicos do setor. Use o Supply Chain Management para visualizar a previsão, ajustá-la e visualizar os principais indicadores de desempenho (KPIs) sobre a precisão das previsões.

Principais características da previsão da procura

Estas são algumas das principais características da previsão da procura:

• Gerar uma previsão estatística de referência baseada em dados históricos.
• Utilizar um conjunto dinâmico de dimensões de previsão.
• Visualizar as tendências da procura, intervalos de confiança e ajustes da previsão.
• Autorizar a previsão ajustada para utilização nos processos de planeamento.
• Remover os valores atípicos.
• Criar medições da precisão das previsões.

Temas principais na previsão da procura

A previsão da procura implementa três temas principais:

• Modularidade – A previsão da procura é modular e fácil de configurar. Pode ativar e desativar a funcionalidade alterando a chave de configuração em Comércio > Previsão de inventário > Previsão da procura.
• Reutilização da pilha Microsoft – O Machine Learning permite-lhe criar rápida e facilmente experiências de análise preditiva, como experiências de estimativa da procura, utilizando algoritmos das linguagens de programação R ou Python e com uma interface simples de arrastar e largar.
  • Pode transferir as experimentações de previsão da procura, alterá-las para satisfazer os seus requisitos de negócio, publicá-las como um serviço Web no Azure, e usá-las para gerar previsões da procura. Pode descarregar as experiências se adquirir uma subscrição de Supply Chain Management (gestão da cadeia de abastecimento) como utilizador de nível empresarial para planeamento de produção.
  • Pode criar os seus próprios experimentos no Microsoft Estúdio do Azure Machine Learning (clássico), publicá-los como serviços no Azure e usá-los para gerar previsões de procura.
  • Se não necessitar de um elevado desempenho, ou se não necessitar que uma grande quantidade de dados seja processada, pode utilizar o escalão gratuito de Machine Learning. Comece sempre a partir deste nível, especialmente durante as fases de implementação e testes. Se necessitar de um maior desempenho e armazenamento adicional, pode utilizar o escalão padrão de Machine Learning. Este escalão requer uma subscrição do Azure e envolve custos adicionais. Para mais detalhes sobre os preços de Machine Learning, consulte Preços do Machine Learning Studio.
• Previsão de redução em qualquer ponto de desacoplamento – A previsão da procura baseia-se nesta funcionalidade, que permite prever tanto a procura dependente como a independente em qualquer ponto de desacoplamento.

Fluxo básico na previsão da procura

O diagrama seguinte mostra o fluxo básico na previsão da procura.

A geração da previsão da procura começa no Supply Chain Management. Os dados transacionais históricos da base de dados transacional do Supply Chain Management são recolhidos e preenchem uma tabela de teste. Esta tabela de teste é mais tarde inserida num serviço de Machine Learning. Ao realizar a personalização mínima, pode ligar várias origens de dados à tabela de teste. As fontes de dados podem incluir ficheiros Microsoft Excel, ficheiros de valores separados por vírgulas (CSV) e dados de Microsoft Dynamics AX 2009 e Microsoft Dynamics AX 2012. Portanto, pode gerar previsões da procura que consideram dados históricos que estão espalhados por vários sistemas. No entanto, os dados globais, como os nomes de itens e as unidades de medida, devem ser os mesmos em todas as várias origens de dados.

Se utilizar as experimentações de Machine Learning na previsão da procura, estas procuram o método mais adequado entre cinco métodos de previsão de série temporal para calcular uma previsão de linha de base. Os parâmetros para estes métodos de previsão são geridos no Supply Chain Management.

As previsões, os dados históricos e quaisquer alterações que foram feitas nas previsões da procura em iterações anteriores ficam então disponíveis no Supply Chain Management.

Pode utilizar o Supply Chain Management para visualizar e modificar as previsões de linha de base. Os ajustes manuais devem ser autorizados antes de as previsões poderem ser utilizadas para o planeamento.

Limitações

A previsão da procura é uma ferramenta que ajuda os clientes da indústria transformadora a criar processos de previsão. Oferece a funcionalidade central de uma solução de previsão da procura e está projetada para que possa ser facilmente alargada. A previsão da procura pode não ser a melhor solução para os clientes em indústrias como comércio, comércio por grosso, armazenagem, transporte ou outros serviços profissionais.

Limitação da conversão da variante de previsão da procura

Unidade de medida (UOM) por conversão de variante não é totalmente suportada ao gerar a previsão de procura se o UOM de inventário for diferente do UOM de previsão de procura.

A geração da previsão (UDM do inventário > UDM da previsão da procura) utiliza conversão da UDM de produtos. Ao carregar dados históricos para a geração da previsão de procura, a conversão UOM ao nível do produto é sempre usada ao converter de UOM de inventário para UOM de previsão de procura, mesmo que existam conversões definidas ao nível variante.

A primeira parte da autorização da previsão (UDM da previsão da procura > UDM do inventário) utiliza a conversão da UDM de produtos. A segunda parte da autorização da previsão (UDM do inventário > UDM de vendas) utiliza a conversão da UDM de variante. Quando a previsão de procura gerada é autorizada, a conversão para a unidade de medida de inventário a partir da unidade de medida da previsão de procura utiliza a conversão de unidade de medida ao nível do produto. Ao mesmo tempo, a conversão entre a unidade de inventário e a unidade de medida de vendas respeita as conversões definidas ao nível de variante.

Resolução de problemas na previsão de procura

Se tiver problemas com a previsão da procura, consulte a tabela seguinte para obter orientações sobre tarefas e cenários comuns antes de contactar o suporte.

Informações relacionadas

• Configuração da previsão da procura
• Gerar uma previsão de linha de base estatística
• Fazer ajustes manuais à previsão de linha de base
• Autorizar uma previsão ajustada
• Monitorizar a precisão das previsões
• Remover valores atípicos de dados de transação históricos ao calcular uma previsão da procura
• Grupos de planeamento interempresas para previsão da procura
• Planeamento principal com previsões da procura
• Prever a procura futura de produtos e serviços, utilizando a previsão de procura para orientar as decisões empresariais
• Vídeo: Expandir a funcionalidade de previsão da procura
• Webinar: Série Previsão da procura com Serviço Azure Machine Learning