Nota
O acesso a esta página requer autorização. Pode tentar iniciar sessão ou alterar os diretórios.
O acesso a esta página requer autorização. Pode tentar alterar os diretórios.
Note
O Retail Interest Group da Dynamics 365 Commerce mudou-se de Yammer para Viva Engage. Se não tiver acesso à nova comunidade do Viva Engage, preencha este formulário (https://aka.ms/JoinD365commerceVivaEngageCommunity) para ser adicionado e participar nas últimas discussões.
Este artigo fornece orientações sobre como utilizar as recomendações de produtos omnicanal em ambientes de caixa única de Escalão 1, utilizando dados de demonstração pré-preenchidos e personalizáveis.
As recomendações de produtos omnicanal fornecem um conjunto de listas de produtos com curadoria editorial ou geradas de forma programática. Pode usar estas listas em vários cenários, dependendo da necessidade do negócio. Para mais informações sobre as listas de recomendações de produtos, consulte Descrição geral das recomendações de produtos.
Para ambientes Dynamics 365 de nível 2 e superiores, os dados dos clientes orientam automaticamente as recomendações de produtos. Usar dados de demonstração de recomendações de produto não desativa nenhuma solução de recomendações de produto já disponibilizada no ambiente, nem afeta quaisquer custos associados à sua utilização.
Para ambientes Tier-1, as recomendações de produtos baseiam-se apenas em dados estáticos de demonstração armazenados num ficheiro .csv.
Ativar dados de demonstração de recomendações de produtos num determinado ambiente
Para permitir dados de demonstração de recomendações de produtos, implemente a Dynamics 365 Commerce Preview Demo Extension no ambiente. Esta ação ativa automaticamente os dados de demonstração de recomendações de produtos.
Dados de demonstração predefinidos
Cada ambiente do tipo OneBox inclui um conjunto pré-carregado de dados de demonstração de recomendações de produtos, armazenados no ficheiro separado por vírgulas reco_demo_data.csv, localizado na Unidade de Escala de Comércio.
Os dados são estruturados ao longo das seguintes colunas.
| Nome da coluna | Obrigatório | Description | Valores possíveis |
|---|---|---|---|
| RecoList | ✔️ | O tipo específico de lista de recomendações de produtos que o ponto de dados de demonstração gera. |
|
| OperatingUnitNumber | ✔️ | O número específico da unidade operacional onde surgem recomendações de produtos. | |
| Categoria | A categoria para a qual a lista específica deve ser devolvida. Se não for especificada nenhuma categoria, a lista destina-se apenas ao topo da hierarquia de navegação. | ||
| SeedItemId | Para listas que requerem seed (RecoPeopleAlsoBuy e RecoCart), o produto para o qual essas listas apresentam mais produtos. | ||
| CustomerId | Para listas que requerem um identificador de cliente (RecoPicks). O valor predefinido "0" aplica-se a todos os clientes. | ||
| ItemIds | ✔️ | Um ou mais produtos para devolver como resultado, separados por ';'. |
Personalizar dados de demonstração
Pode editar os dados de demonstração predefinidos com quaisquer informações de produtos e categorias configuradas no HQ. Depois de atualizar o ficheiro CSV, as recomendações de produto que o sistema devolve aos clientes refletem imediatamente as alterações.
A extensão contém um ficheiro de dados chamado RecoMockDataset.csv, que utiliza para controlar o conjunto de dados que alimenta os resultados das recomendações simuladas. Você pode controlar o nome do ficheiro através da configuração da extensão usando a definição ext.Recommendations.DemoFilePath. Ao usar esta definição, pode ter múltiplos conjuntos de dados disponíveis entre os quais pode alternar facilmente através da configuração.
<settings>
<add name="ext.Recommendations.DemoFilePath" value="RecoMockDataset.csv" />
</settings>
Recursos adicionais
Descrição geral das recomendações de produtos
Ativar Azure Data Lake Storage num ambiente Dynamics 365 Commerce
Ativar recomendações de produto
Ativar recomendações personalizadas
Optar por não receber recomendações personalizadas
Ativar recomendações "comprar semelhantes"
Adicionar recomendações de produtos no POS
Adicionar recomendações ao ecrã de transação
Ajustar resultados de recomendações de IA-ML