Guias de instruções do .NET Machine Learning

Na secção Como fazer do Guia ML.NET, pode encontrar respostas rápidas a perguntas comuns. Em alguns casos, os artigos podem ser listados em várias seções para facilitar a sua localização.

Carregar dados

• Carregue dados de arquivos e bancos de dados SQL.

Preparar os dados

• Pré-processar dados de treinamento com normalizadores para usar no processamento de dados.

Treinar o modelo

• Treine um modelo de aprendizado de máquina usando validação cruzada.

• Treine um modelo de regressão para prever um valor usando ML.NET.

Explicabilidade do modelo

• Determine a importância das características dos modelos com Importância das Características por Permutação.

Correr

• Inspecione os valores intermediários dos dados durante o processamento de pipeline do ML.NET.

• Carregue um modelo de aprendizado de máquina treinado.

• Faça previsões com um modelo treinado.

Probabilística (Infer.NET)

• Crie um aplicativo para listar confrontos de jogos usando o Infer.NET e programação probabilística.