StatisticFormula Classe

Definição

Calcula fórmulas estatísticas.

public ref class StatisticFormula
public class StatisticFormula
type StatisticFormula = class
Public Class StatisticFormula
Herança
StatisticFormula

Observações

As fórmulas podem ser agrupadas de forma geral nas seguintes categorias: distribuições, incluindo distribuições inversas; testes; e fórmulas estatísticas básicas. Cada grupo tem características comuns relativamente aos seus valores de entrada e retorno.

Métodos

Name Description
Anova(Double, String)

Realiza um teste ANOVA para determinar se existe uma diferença estatisticamente significativa entre os valores médios de dois ou mais grupos de dados.

BetaFunction(Double, Double)

Devolve o valor da função beta para dois valores dados.

Correlation(String, String)

Devolve o valor de correlação para duas séries de dados.

Covariance(String, String)

Devolve o valor de covariância para duas séries de dados.

Equals(Object)

Determina se o objeto especificado é igual ao objeto atual.

(Herdado de Object)
FDistribution(Double, Int32, Int32)

Devolve a probabilidade cumulativa da função de distribuição F.

FTest(Double, String, String)

Realiza um Teste F com duas amostras usando a distribuição F. Este teste é utilizado para determinar se as amostras apresentam variâncias diferentes.

GammaFunction(Double)

Devolve o valor da função gama para a variável dada.

GetHashCode()

Serve como função de hash predefinida.

(Herdado de Object)
GetType()

Obtém o Type da instância atual.

(Herdado de Object)
InverseFDistribution(Double, Int32, Int32)

Devolve o inverso da distribuição cumulativa F.

InverseNormalDistribution(Double)

Devolve o inverso da distribuição cumulativa normal padrão.

InverseTDistribution(Double, Int32)

Devolve o valor t inverso da distribuição t de Students em função da probabilidade e do grau de liberdade.

Mean(String)

Devolve a média de todos os pontos de dados armazenados na série especificada.

Median(String)

Devolve a mediana de todos os pontos de dados na série especificada.

MemberwiseClone()

Cria uma cópia superficial do atual Object.

(Herdado de Object)
NormalDistribution(Double)

Devolve a probabilidade para a função normal padrão de distribuição cumulativa.

TDistribution(Double, Int32, Boolean)

Devolve a probabilidade para a distribuição T (distribuição de Student).

ToString()

Devolve uma cadeia que representa o objeto atual.

(Herdado de Object)
TTestEqualVariances(Double, Double, String, String)

Realiza um Teste T usando a distribuição de Student (distribuição T) com variâncias iguais.

TTestPaired(Double, Double, String, String)

Realiza um Teste T usando a distribuição de Student (distribuição T) com amostras emparelhadas. Isto é útil quando existe um emparelhamento natural de observações nas amostras.

TTestUnequalVariances(Double, Double, String, String)

Realiza um Teste T usando a distribuição de Student (distribuição T) com variâncias desiguais.

Variance(String, Boolean)

Devolve a variância para uma série.

ZTest(Double, Double, Double, Double, String, String)

Realiza um Teste Z usando a distribuição Normal.

Aplica-se a