RRF - Linguagem de consulta no Cosmos DB (no Azure e no Fabric)

A RRF função retorna uma pontuação fundida combinando duas ou mais pontuações fornecidas por outras funções.

Sintaxe

RRF(<function1>, <function2>, ..., <weights>)

Arguments

Tipos de devolução

Devolve um valor numérico que representa a pontuação fundida.

Examples

Esta seção contém exemplos de como usar essa construção de linguagem de consulta.

Pesquisa híbrida (semelhança vetorial + BM25)

Neste exemplo, a Pesquisa Híbrida combina FullTextScore e VectorDistance.

SELECT TOP 10 *
FROM c
ORDER BY RANK RRF(FullTextScore(c.text, "keyword"), VectorDistance(c.vector, [1,2,3]))

[
  {
    "id": "doc-042",
    "text": "The keyword appears frequently in this document about distributed systems.",
    "vector": [0.12, 0.87, 0.34]
  },
  {
    "id": "doc-119",
    "text": "Another relevant document mentioning the keyword in context.",
    "vector": [0.45, 0.22, 0.91]
  }
]

Pesquisa híbrida ponderada

Neste exemplo, a Pesquisa Híbrida usa pesos para as funções de pontuação.

SELECT TOP 10 *
FROM c
ORDER BY RANK RRF(FullTextScore(c.text, "keyword"), VectorDistance(c.vector, [1,2,3]), [2,1])

[
  {
    "id": "doc-007",
    "text": "This document contains the keyword and is semantically close to the query vector.",
    "vector": [0.98, 0.11, 0.23]
  },
  {
    "id": "doc-355",
    "text": "A document with strong keyword relevance boosted by the higher weight.",
    "vector": [0.67, 0.44, 0.18]
  }
]

Fusão com duas funções FullTextScore

Neste exemplo, duas funções FullTextScore são fundidas.

SELECT TOP 10 *
FROM c
ORDER BY RANK RRF(FullTextScore(c.text, "keyword1"), FullTextScore(c.text, "keyword2"))

[
  {
    "id": "doc-201",
    "text": "This article discusses both keyword1 and keyword2 in the context of data engineering."
  },
  {
    "id": "doc-088",
    "text": "A comprehensive overview that mentions keyword1 and covers keyword2 in detail."
  }
]

Fusão com duas funções VectorDistance

Neste exemplo, duas funções VectorDistance são fundidas.

SELECT TOP 5 *
FROM c
ORDER BY RANK RRF(VectorDistance(c.vector1, [1,2,3]), VectorDistance(c.vector2, [2,2,4]))

[
  {
    "id": "doc-014",
    "vector1": [0.12, 0.87, 0.34],
    "vector2": [0.56, 0.78, 0.90]
  },
  {
    "id": "doc-092",
    "vector1": [0.45, 0.22, 0.91],
    "vector2": [0.33, 0.67, 0.45]
  }
]

Observações

• Esta função requer inscrição no recurso de Pesquisa de Texto Completo NoSQL do Azure Cosmos DB.
• A Pesquisa Híbrida também requer inscrição na Pesquisa Vetorial NoSQL do Azure Cosmos DB.
• Esta função requer um índice de texto completo.
• Essa função só pode ser usada em uma ORDER BY RANK cláusula e não pode ser combinada com ORDER BY outros caminhos de propriedade.
• Esta função não pode fazer parte de uma projeção (por exemplo, SELECT FullTextScore(c.text, "keyword") AS Score FROM c é inválida).