Nota
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Aviso
O desenvolvimento da funcionalidade Prompt Flow terminou a 20 de abril de 2026. A rubrica será totalmente retirada a 20 de abril de 2027. Na data de reforma, o Prompt Flow entra em modo apenas de leitura. Os seus fluxos existentes continuarão a funcionar até essa data.
Ação recomendada: Migre as suas cargas de trabalho Prompt Flow para Microsoft Agent Framework antes de 20 de abril de 2027.
Operações de Inteligência Artificial Gerativa, ou GenAIOps (por vezes chamado LLMOps), descreve as práticas operacionais e estratégias para gerir grandes modelos de linguagem (LLMs) em produção. Este artigo fornece orientações sobre como avançar as suas capacidades em GenAIOps, com base no nível atual de maturidade da sua organização.
Use as descrições abaixo para encontrar o seu nível de classificação do Modelo de Maturidade GenAIOps . Estes níveis proporcionam uma compreensão geral e um nível de aplicação prática da sua organização. As diretrizes fornecem-lhe links úteis para expandir a sua base de conhecimento GenAIOps.
Dica
Use a Avaliação do Modelo de Maturidade GenAIOps para determinar o nível atual de maturidade GenAIOps da sua organização. O questionário ajuda-o a compreender as capacidades atuais da sua organização e a identificar áreas a melhorar.
Nível 1 - inicial
Dica
Pontuação da Avaliação do Modelo de Maturidade GenAIOps: inicial (0-9).
Descrição: A sua organização encontra-se na fase inicial e fundamental da maturidade do GenAIOps. Estás a explorar as capacidades dos LLMs, mas ainda não desenvolveste práticas estruturadas ou abordagens sistemáticas.
Comece por familiarizar-se com diferentes APIs de LLMs e as suas capacidades. De seguida, começa a experimentar o design estruturado de prompts e a engenharia básica de prompts. Consulte artigos Microsoft Learn como ponto de partida. Aproveitando o que aprendeu, aprenda como introduzir métricas básicas para a avaliação de desempenho de aplicações LLM.
Referências sugeridas para progressão de nível 1
- Catálogo de modelos de fundição
- Explore o portal da Microsoft Foundry Catálogo de Modelos
- Introdução à Engenharia de Prompts
- Técnicas de Prompt Engineering
- Estrutura de Mensagens do Sistema
- Fluxo de Prompts no portal Foundry
- Avalie Aplicações GenAI com a Foundry
- Métricas de Avaliação e Monitorização GenAI com a Foundry
Para compreender melhor o GenAIOps, considere os cursos e workshops disponíveis no Microsoft Learning:
Nível 2 - definido
Dica
Pontuação da Avaliação do Modelo de Maturidade GenAIOps: amadurecimento (10-14).
Descrição: A sua organização começou a sistematizar as operações de LLM, com foco no desenvolvimento estruturado e na experimentação. No entanto, há espaço para uma integração e otimização mais sofisticadas.
Para melhorar as suas capacidades e competências, aprenda a desenvolver prompts mais complexos e a integrá-los eficazmente nas aplicações. Implementar uma abordagem sistemática para a implementação de aplicações LLM, possivelmente explorando a integração CI/CD. Comece a empregar métricas de avaliação mais avançadas, como fundamento, relevância e semelhança. Foque-se na segurança do conteúdo e nas considerações éticas no uso de LLMs.
Referências sugeridas para avanço de nível 2
- Participe no nosso workshop passo a passo para elevar as suas práticas GenAIOps
- Fluxo de Prompts no portal Foundry
- Como Construir com Fluxo de Prompts
- Implementar um fluxo como um endpoint online gerido para inferência em tempo real
- Integrar Fluxo de Prompts com GenAIOps
- Avaliação GenAI com Foundry
- Métricas de Avaliação e Monitorização GenAI
- Azure Segurança de Conteúdos
- Ferramentas e Práticas Responsáveis de IA
Nível 3 - gerido
Dica
Pontuação da Avaliação do Modelo de Maturidade GenAIOps: amadurecimento (15-19).
Descrição: A sua organização está a gerir fluxos de trabalho avançados de LLMs com monitorização proativa e estratégias estruturadas de implementação. Estás perto de alcançar a excelência operacional.
Para expandir a sua base de conhecimento, concentre-se na melhoria contínua e inovação nas suas aplicações de LLM. Melhore as suas estratégias de monitorização com análises preditivas e medidas abrangentes de segurança de conteúdos. Aprenda a otimizar e a ajustar as suas aplicações de LLM para requisitos específicos. Fortaleça as suas estratégias de gestão de ativos através de controlo avançado de versões e capacidades de reversão.
Referências sugeridas para avanço de nível 3
- Ajuste fino com Azure ML Learning
- Personalização de Modelos com Ajuste Fino
- Monitorização do Modelo GenAI
- Eleve as Aplicações LLM para Produção com GenAIOps
Nível 4 - otimizado
Dica
Pontuação da Avaliação do Modelo de Maturidade GenAIOps: optimizada (20-28).
Descrição: A sua organização demonstra excelência operacional no GenAIOps. Tem uma abordagem sofisticada ao desenvolvimento, implementação e monitorização de aplicações LLM.
À medida que os LLMs evoluem, mantenha-se atualizado com os avanços mais recentes dos LLMs. Avalie continuamente o alinhamento das suas estratégias de LLM com os objetivos empresariais em evolução. Promova uma cultura de inovação e aprendizagem contínua dentro da sua equipa. Partilhe o seu conhecimento e melhores práticas com a comunidade em geral para estabelecer liderança de pensamento na área.