Nota
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Aprenda a configurar a extensão Azure Machine Learning Visual Studio Code para os seus fluxos de trabalho de aprendizagem automática. Só precisas de configurar esta extensão ao usar a aplicação de ambiente de trabalho VS Code. Se usar o VS Code na Web, este processo é automaticamente tratado.
A extensão Azure Machine Learning para VS Code fornece uma interface de utilizador para:
- Gerir recursos do Azure Machine Learning, como experiências, máquinas virtuais, modelos e implementações.
- Desenvolva localmente usando instâncias de computação remotas.
- Treine modelos de aprendizado de máquina.
- Depura experiências de aprendizagem automática localmente.
- Obtenha suporte de linguagem baseada em esquemas, autocompletamento e diagnósticos para criação de ficheiros de especificação.
Pré-requisitos
- Subscrição do Azure. Se não tiveres, inscreve-te para experimentar a versão free ou paga do Azure Machine Learning.
- Visual Studio Code. Se não o tiver, instale-o.
- Python 3.10 ou posterior
- (Opcional) Para criar recursos usando a extensão, instale a CLI (v2). Para obter instruções de configuração, consulte Instalar, configurar e usar a CLI (v2).
- Clone o repositório gerido pela comunidade
git clone https://github.com/Azure/azureml-examples.git --depth 1
Instalar a extensão
Abre o Visual Studio Code.
Selecione o ícone de Extensões na Barra de Atividades para abrir a vista de Extensões.
Na barra de pesquisa da vista de Extensões, escreva "Azure Machine Learning" e selecione a primeira extensão.
Selecione Instalar.
Importante
A extensão Azure Machine Learning VS Code utiliza a CLI (v2) por defeito. O suporte para CLI v1 terminou em 30 de setembro de 2025. Se ainda estiveres a usar CLI v1, faz a transição para CLI v2. Para obter mais informações, consulte Atualizar para v2.
Inicie sessão na sua Conta Azure
Para provisionar recursos e trabalhos de trabalho no Azure, inicie sessão usando as credenciais da sua conta Azure. Para ajudar na gestão de contas, o Azure Machine Learning instala automaticamente a extensão Azure Account. Para mais informações, consulte obtenha mais informações sobre a extensão Conta do Azure.
Para iniciar sessão na sua conta Azure, selecione o botão Azure: Iniciar sessão no canto inferior direito da barra de estado Visual Studio Code para iniciar o processo de iniciação de sessão.
Escolha seu espaço de trabalho padrão
Quando escolhe um espaço de trabalho padrão do Azure Machine Learning, obtém os seguintes benefícios ao criar ficheiros de especificação CLI (v2) YAML:
- Validação de esquemas
- Preenchimento automático
- Diagnóstico
Se você não tiver um espaço de trabalho, crie um. Para mais informações, consulte manage Azure Machine Learning recursos com a extensão VS Code.
Para escolher o seu espaço de trabalho predefinido, selecione o botão Set Azure Machine Learning Workspace na barra de estado do Visual Studio Code e siga as instruções para definir o seu espaço de trabalho.
Em alternativa, usa o comando > Azure ML: Set Default Workspace na paleta de comandos e segue os comandos para definir o teu espaço de trabalho.
Para abrir a paleta de comandos, selecione Ver > Paleta de Comandos ou pressione Ctrl+Shift+P (Cmd+Shift+P no macOS). Depois escreve Azure ML: Set Default Workspace.