Quickstart: Crie uma aplicação TypeScript Durable Functions

Utilize o Durable Functions, uma funcionalidade do Funções do Azure, para escrever fluxos de trabalho serverless com estado em TypeScript. Neste quickstart, clonas e executas uma aplicação de exemplo que demonstra dois padrões comuns de orquestração:

  • Encadeamento de funções: Chama atividades sequencialmente (Tóquio → Seattle → Londres).
  • Fan-out/fan-in: Invoca atividades em paralelo em cinco cidades e, em seguida, agrega os resultados.

No final, terá ambas as orquestrações a correr localmente com o emulador Durable Task Scheduler e poderá ver o seu estado no painel.

  • Clonar e preparar o projeto de exemplo "Hello Cities".
  • Configura o emulador Durable Task Scheduler e o Azurite para desenvolvimento local.
  • Execute a aplicação de funções e acione ambas as orquestrações.
  • Reveja o estado da orquestração e os resultados no painel do Durable Task Scheduler.

Pré-requisitos

Configurar o emulador do Durable Task Scheduler

O emulador Durable Task Scheduler fornece um ambiente de desenvolvimento local para que possa testar orquestrações sem uma subscrição Azure. O anfitrião de Funções também requer Azurite para armazenamento local.

Inicie ambos os recipientes:

docker run -d --name dtsemulator -p 8080:8080 -p 8082:8082 \
  mcr.microsoft.com/dts/dts-emulator:latest

docker run -d --name azurite -p 10000:10000 -p 10001:10001 -p 10002:10002 \
  mcr.microsoft.com/azure-storage/azurite

Dica

Assim que o emulador estiver em execução, pode aceder ao painel do Durable Task Scheduler em http://localhost:8082 para monitorizar as orquestrações.

Executa a amostra de início rápido

  1. Navegue até ao diretório de exemplos Hello Cities:

    cd samples/durable-functions/typescript/HelloCities
    
  2. Instale dependências e construa o projeto:

    npm install
    npm run build
    
  3. Verifique se o local.settings.json ficheiro contém a seguinte configuração:

    {
      "IsEncrypted": false,
      "Values": {
        "AzureWebJobsStorage": "UseDevelopmentStorage=true",
        "FUNCTIONS_WORKER_RUNTIME": "node",
        "DURABLE_TASK_SCHEDULER_CONNECTION_STRING": "Endpoint=http://localhost:8080;TaskHub=default;Authentication=None"
      }
    }
    
  4. Inicie a aplicação de funções:

    func start
    
  5. Noutro terminal, desencadeie a orquestração de encadeamento de funções:

    $response = Invoke-RestMethod -Method POST -Uri http://localhost:7071/api/StartChaining
    $response
    

    A resposta contém URLs de estado da instância de orquestração. Copie o statusQueryGetUri valor e execute para verificar o resultado:

    Invoke-RestMethod -Uri $response.statusQueryGetUri
    
  6. Accione a orquestração fan-out/fan-in:

    $response = Invoke-RestMethod -Method POST -Uri http://localhost:7071/api/StartFanOutFanIn
    Invoke-RestMethod -Uri $response.statusQueryGetUri
    

Resultados esperados

O pedido POST devolve uma resposta JSON com URLs de estado. Por exemplo:

{
  "id": "<instanceId>",
  "statusQueryGetUri": "http://localhost:7071/runtime/webhooks/durabletask/instances/<instanceId>?code=...",
  "sendEventPostUri": "...",
  "terminatePostUri": "...",
  "purgeHistoryDeleteUri": "..."
}

Quando consulta statusQueryGetUri e o runtimeStatus da orquestração é Completed, pode encontrar os resultados da saudação no campo output. A orquestração de encadeamento regressa:

{
  "name": "chainingOrchestration",
  "runtimeStatus": "Completed",
  "output": ["Hello Tokyo!", "Hello Seattle!", "Hello London!"]
}

A orquestração de fan-out/fan-in regressa:

{
  "name": "fanOutFanInOrchestration",
  "runtimeStatus": "Completed",
  "output": ["Hello Tokyo!", "Hello Seattle!", "Hello London!", "Hello Paris!", "Hello Berlin!"]
}

Dica

Se runtimeStatus mostrar Running ou Pending, espere um momento e faça a pergunta statusQueryGetUri novamente.

Abra o painel do Durable Task Scheduler em http://localhost:8082 para ver o estado da orquestração e o histórico de execução.

Entenda o código

O exemplo utiliza o modelo de programação Node.js v4, onde todas as funções são definidas num único ficheiro (src/functions/helloCities.ts).

Função de atividade

A sayHello atividade adota o nome da cidade e responde com uma saudação:

df.app.activity("sayHello", {
  handler: (city: string): string => {
    return `Hello ${city}!`;
  },
});

Funções de orquestrador

O orquestrador de encadeamento chama sayHello sequencialmente para três cidades:

const chainingOrchestrator: OrchestrationHandler = function* (
  context: OrchestrationContext
) {
  const outputs: string[] = [];
  outputs.push(yield context.df.callActivity("sayHello", "Tokyo"));
  outputs.push(yield context.df.callActivity("sayHello", "Seattle"));
  outputs.push(yield context.df.callActivity("sayHello", "London"));
  return outputs;
};
df.app.orchestration("chainingOrchestration", chainingOrchestrator);

O orquestrador fan-out/fan-in programa as atividades em paralelo:

const fanOutFanInOrchestrator: OrchestrationHandler = function* (
  context: OrchestrationContext
) {
  const cities: string[] = ["Tokyo", "Seattle", "London", "Paris", "Berlin"];

  // Fan-out: schedule all activities in parallel
  const tasks = cities.map((city) => context.df.callActivity("sayHello", city));

  // Fan-in: wait for all to complete
  const results: string[] = yield context.df.Task.all(tasks);
  return results;
};
df.app.orchestration("fanOutFanInOrchestration", fanOutFanInOrchestrator);

Funções do cliente

As funções cliente ativadas por HTTP iniciam cada orquestração. Por exemplo, o iniciador de encadeamento:

app.http("StartChaining", {
  route: "StartChaining",
  methods: ["POST"],
  authLevel: "anonymous",
  extraInputs: [df.input.durableClient()],
  handler: async (
    request: HttpRequest,
    context: InvocationContext
  ): Promise<HttpResponse> => {
    const client = df.getClient(context);
    const instanceId = await client.startNew("chainingOrchestration");
    context.log(`Started chaining orchestration with ID = '${instanceId}'.`);
    return client.createCheckStatusResponse(request, instanceId);
  },
});

Configuração

O exemplo utiliza o emulador Durable Task Scheduler como backend de armazenamento. Isto está configurado em host.json:

{
  "version": "2.0",
  "logging": {
    "logLevel": {
      "DurableTask.Core": "Warning"
    }
  },
  "extensions": {
    "durableTask": {
      "hubName": "default",
      "storageProvider": {
        "type": "azureManaged",
        "connectionStringName": "DURABLE_TASK_SCHEDULER_CONNECTION_STRING"
      }
    }
  },
  "extensionBundle": {
    "id": "Microsoft.Azure.Functions.ExtensionBundle",
    "version": "[4.*, 5.0.0)"
  }
}

Limpeza de recursos

Pare os contentores do emulador quando terminar:

docker stop dtsemulator azurite && docker rm dtsemulator azurite

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