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Sobre a integração do Power BI

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O Power BI é um conjunto de ferramentas de análise empresarial. Com Power BI, pode extrair dados de Analytics, gerar relatórios e personalizá-los para satisfazer as suas necessidades. Use o Power BI para fazer análises improvisadas, produzir relatórios bonitos e publicar para consumo empresarial.

A integração do Power BI com Analytics permite-lhe ir além dos relatórios e widgets de dashboard integrados do Analytics para gerar relatórios totalmente personalizados.

Sugestão

Pode usar IA para ajudar com tarefas do Azure DevOps. Consulte Ative assistência de IA com Azure DevOps MCP Server para começar.

Métodos de ligação de dados

Pode extrair dados do Analytics para o Power BI de três formas, descritas na tabela seguinte.

Nota

O Open Data Protocol (OData) é um padrão OASIS aprovado pela ISO/IEC que define um conjunto de práticas recomendadas para criar e consumir APIs REST. Para obter mais informações, consulte a documentação do OData.

Opção de conexão Descrição Considerações
Conectar-se usando as consultas OData O Power BI pode executar consultas OData. As consultas OData são poderosas e podem filtrar e agregar dados antes de os devolver ao Power BI. Recomendamos este método, exceto para relatórios mais simples sobre dados de painéis. Ele requer que você escreva consultas OData, o que é semelhante a escrever consultas SQL. Você pode revisar vários relatórios de exemplo para ajudá-lo a começar.
Connect usando o Azure DevOps Data Connector O conector de dados Azure DevOps funciona com as visualizações do Analytics. Para aceder às vistas do Google Analytics, tem de ativar a funcionalidade conforme descrito em Ativar funcionalidades de pré-visualização. Este conector só funciona com dados de placas (itens de trabalho). Ele não suporta outros tipos de dados, como Pipelines. Ele fornece uma lista plana de itens de trabalho e não suporta hierarquias de itens de trabalho. Não há planos para atualizar o conector para suportar outros tipos de dados. Recomendamos o uso de consultas OData, a menos que você tenha um relatório mais simples sobre os dados do Boards.
Ligue usando o conector OData Feed da Power BI O Power BI fornece um conector OData Feed que permite ligar e navegar pelo endpoint OData do Analytic. É a forma típica como o Power BI interage com os feeds OData. Pode navegar e selecionar as entidades e usar o seu Editor do Power Query para filtrar o conjunto de dados. Só utilize este método se tiver uma conta pequena. Este método não suporta dobragem de consulta do lado do servidor. Todos os filtros são aplicados no lado do cliente. Todos os dados são puxados para o Power BI antes de aplicarem os filtros. Se você tem uma conta pequena, ela pode funcionar bem para você. Se tiver uma conta grande, poderá ter longos tempos de atualização e interrupções.

Editor de Consultas

Depois de ligar dados do Analytics no Power BI, pode modificar os dados subjacentes usando os Editor do Power Query e Editor Avançado da Power BI. Observe as seguintes restrições operacionais:

  • Quando você se conecta usando consultas OData ou um feed OData, pode especificar filtros de consulta, dados a serem retornados, dados a agregar e muito mais.
  • Ao se conectar usando uma visualização do Google Analytics, você deve editar a visualização do Google Analytics para modificar o filtro de consulta e os campos que deseja retornar.

Para obter exemplos de relatórios, consulte exemplos de relatórios fornecidos posteriormente neste artigo.

Transformar dados no Power BI

Depois de importar dados para Power BI, pode usar as opções de menu e ferramentas Editor do Power Query Transform, Add Column e outras opções de menu e ferramentas para alterar os dados conforme necessário. Muitos dos relatórios de exemplo fornecidos neste artigo fornecem instruções sobre transformações de dados que você precisa fazer. Estas instruções incluem algumas das seguintes operações:

  • Expandir colunas de dados
  • Colunas de pivô
  • Transformar o tipo de dados de uma coluna
  • Substituir valores nulos em dados de coluna
  • Criar um campo personalizado e uma coluna calculada

Para mais informações, consulte Transform Analytics dados para gerar relatórios Power BI.

Data Analysis Expressions

O Power BI suporta a criação de nova informação a partir de dados já presentes no seu modelo de dados utilizando Expressões de Análise de Dados (DAX). O DAX fornece uma coleção de funções, operadores e constantes que você pode usar em uma fórmula para calcular e retornar um ou mais valores.

Para um relatório de exemplo de Analytics que utilize DAX, consulte Adicione uma medida de tempo em estado ao seu relatório de Power BI.

Para mais informações, consulte Aprenda os fundamentos do DAX no Power BI Desktop.

Visualizações de relatórios, filtros, operações de classificação

Depois de fazer as transformações de dados necessárias para o relatório, use o painel Visualizações para criar alterações no relatório. Você pode arrastar campos de coluna para o painel Visualizações . Em seguida, você pode usar o painel Filtros para filtrar todos ou selecionar dados com base em um ou mais campos.

Para se familiarizar rapidamente com estas funcionalidades básicas do Power BI, consulte os seguintes artigos sobre Power BI:

Relatórios de exemplo

Vários relatórios de exemplo mostram como gerar relatórios a partir de uma visualização do Google Analytics ou de uma consulta OData.

Exemplos de relatórios usando o modo de exibição do Google Analytics

Exemplos de relatórios usando consultas OData

Para começar a usar consultas OData em relatórios de Power BI, consulte Visão geral de relatórios de exemplo usando consultas OData. Para exemplos específicos, consulte os seguintes artigos:

Serviço Relatórios de exemplo
Azure Boards
Planos de Teste do Azure
Azure Pipelines
Azure Pipelines
Testes do Azure Pipelines

Todos os artigos de relatório de exemplo fornecem as seguintes seções e informações:

  • Consultas de exemplo: As consultas Power BI e consultas OData brutas usadas para recolher dados para o Power BI, juntamente com outras consultas de exemplo.
  • Transformar dados em Power BI: Passos para transformar os dados num formato reportável.
  • Criar o relatório: etapas para criar um relatório a partir dos dados.

Extensões do Power BI

As seguintes extensões do Marketplace estão disponíveis para suportar a integração do Power BI com o Analytics.

  • (WIQL para OData) traduz uma consulta de item de trabalho do Azure DevOps numa consulta OData para utilização com endpoints do OData do Azure DevOps Analytics, o que pode ser útil como uma consulta OData simples.
  • A extensão vscode-odata adiciona suporte enriquecido de linguagem a Visual Studio Code para a linguagem de consulta OData.
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