Controles de conformidade do Korean Financial Security Institute (K-FSI)

Esta página descreve os controlos de conformidade do Instituto Coreano de Segurança Financeira (K-FSI) no Azure Databricks.

Visão geral do K-FSI

A conformidade com K-FSI refere-se ao cumprimento dos requisitos de segurança e regulamentares estabelecidos pelo Instituto Coreano de Segurança Financeira para instituições financeiras e seus prestadores de serviços. Garante uma proteção robusta dos dados financeiros e a conformidade com os regulamentos locais.

Pontos principais:

  • Aplica-se a organizações financeiras que operam na Coreia do Sul.
  • Atende aos requisitos de residência, criptografia e controle de acesso de dados.
  • Garante o alinhamento com os regulamentos financeiros coreanos.

Habilitar controles de conformidade K-FSI

Para configurar seu espaço de trabalho para suportar o processamento de dados regulado pelo padrão K-FSI, o espaço de trabalho deve ter o perfil de segurança de conformidade habilitado. Apenas funcionalidades de pré-visualização específicas são suportadas para o processamento de dados regulamentados. Para obter detalhes sobre o perfil de segurança de conformidade, os recursos de visualização suportados e as regiões suportadas, consulte Perfil de segurança de conformidade.

É o único responsável por verificar que informações sensíveis nunca são inseridas em campos de entrada definidos pelo cliente, como nomes de espaços de trabalho, nomes de recursos de computação, etiquetas, nomes de trabalhos, nomes de execução de trabalhos, nomes de rede, nomes de credenciais, nomes de contas de armazenamento e IDs ou URLs de repositórios Git. Esses campos podem ser armazenados, processados ou acessados fora do limite de conformidade.

Para habilitar os controles de conformidade do K-FSI, consulte Configurar configurações aprimoradas de segurança e conformidade.

Suporte regional para funcionalidades

Esta tabela mostra a disponibilidade de funcionalidades para o padrão de conformidade selecionado em todas as regiões Databricks suportadas. Algumas funcionalidades podem estar listadas como disponíveis antes de serem realmente lançadas.

Feature koreacentral
Funções de IA - Classificação
Funções de IA - Análise de Documentos
Funções de IA - Extração de Informação
Deteção de anomalias
Computação Clássica
Salas Limpas
Classificação de dados
Aplicativos Databricks
Databricks One
Armazenamento Padrão
Modo Agente Génio
Código Génio
Modo Agente do Genie Code
Agente do Genie Code Dashboard
Espaços Genie
Assistente de Conhecimento
Dimensionamento automático do Lakebase
Lakeflow Connect - Confluência
Lakeflow Connect - Dynamics 365
Lakeflow Connect - GA4
Lakeflow Connect - Google Ads
Lakeflow Connect - HubSpot
Lakeflow Connect - Anúncios Meta
Lakeflow Connect - MySQL
Lakeflow Connect - NetSuite
Lakeflow Connect - PostgreSQL
Lakeflow Connect - SFTP
Lakeflow Connect - Salesforce
Lakeflow Connect - ServiceNow
Lakeflow Connect - SharePoint
Lakeflow Connect - TikTok Ads
Lakeflow Connect - Workday HCM
Lakeflow Connect - Relatórios de Dias de Trabalho (RaaS)
Lakeflow Connect - Suporte Zendesk
Lakeflow Connect - Ingestão Zerobus
Empregos em Lakeflow
Editor de oleodutos Lakeflow
Monitorização do Lakehouse
MLflow em Databricks
Servidores MCP Geridos
Serviço de Modelos - Gateway de IA
Serviço de Modelos - Guardrail de IA
Serviço de Modelos - IA Playground
Serviço de Modelos - Modelos Personalizados
Serviço de Modelos - Modelos Externos
Serviço de Implementação de Modelos - Função de IA de Modelos Fundamentais (ai_query)
Serviço de Modelo - Modelos Fundamentais Pagamento Por Token
Otimização Preditiva
Tarefas/Fluxos de Trabalho/Notebooks Sem Servidor
Pipelines Lakeflow Sem Servidor
Armazéns SQL sem servidor
Espaço de Trabalho Sem Servidor
Agente Supervisor
Pesquisa Vetorial (Padrão)
Pesquisa Vetorial (Otimizada para Armazenamento)