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Esta página descreve os controlos de conformidade do Instituto Coreano de Segurança Financeira (K-FSI) no Azure Databricks.
Visão geral do K-FSI
A conformidade com K-FSI refere-se ao cumprimento dos requisitos de segurança e regulamentares estabelecidos pelo Instituto Coreano de Segurança Financeira para instituições financeiras e seus prestadores de serviços. Garante uma proteção robusta dos dados financeiros e a conformidade com os regulamentos locais.
Pontos principais:
- Aplica-se a organizações financeiras que operam na Coreia do Sul.
- Atende aos requisitos de residência, criptografia e controle de acesso de dados.
- Garante o alinhamento com os regulamentos financeiros coreanos.
Habilitar controles de conformidade K-FSI
Para configurar seu espaço de trabalho para suportar o processamento de dados regulado pelo padrão K-FSI, o espaço de trabalho deve ter o perfil de segurança de conformidade habilitado. Apenas funcionalidades de pré-visualização específicas são suportadas para o processamento de dados regulamentados. Para obter detalhes sobre o perfil de segurança de conformidade, os recursos de visualização suportados e as regiões suportadas, consulte Perfil de segurança de conformidade.
É o único responsável por verificar que informações sensíveis nunca são inseridas em campos de entrada definidos pelo cliente, como nomes de espaços de trabalho, nomes de recursos de computação, etiquetas, nomes de trabalhos, nomes de execução de trabalhos, nomes de rede, nomes de credenciais, nomes de contas de armazenamento e IDs ou URLs de repositórios Git. Esses campos podem ser armazenados, processados ou acessados fora do limite de conformidade.
Para habilitar os controles de conformidade do K-FSI, consulte Configurar configurações aprimoradas de segurança e conformidade.
Suporte regional para funcionalidades
Esta tabela mostra a disponibilidade de funcionalidades para o padrão de conformidade selecionado em todas as regiões Databricks suportadas. Algumas funcionalidades podem estar listadas como disponíveis antes de serem realmente lançadas.
| Feature | koreacentral |
|---|---|
| Funções de IA - Classificação | |
| Funções de IA - Análise de Documentos | |
| Funções de IA - Extração de Informação | |
| Deteção de anomalias | |
| Computação Clássica | ✓ |
| Salas Limpas | |
| Classificação de dados | |
| Aplicativos Databricks | ✓ |
| Databricks One | ✓ |
| Armazenamento Padrão | |
| Modo Agente Génio | |
| Código Génio | ✓ |
| Modo Agente do Genie Code | |
| Agente do Genie Code Dashboard | |
| Espaços Genie | ✓ |
| Assistente de Conhecimento | |
| Dimensionamento automático do Lakebase | |
| Lakeflow Connect - Confluência | |
| Lakeflow Connect - Dynamics 365 | ✓ |
| Lakeflow Connect - GA4 | |
| Lakeflow Connect - Google Ads | |
| Lakeflow Connect - HubSpot | |
| Lakeflow Connect - Anúncios Meta | |
| Lakeflow Connect - MySQL | ✓ |
| Lakeflow Connect - NetSuite | |
| Lakeflow Connect - PostgreSQL | ✓ |
| Lakeflow Connect - SFTP | ✓ |
| Lakeflow Connect - Salesforce | |
| Lakeflow Connect - ServiceNow | |
| Lakeflow Connect - SharePoint | ✓ |
| Lakeflow Connect - TikTok Ads | |
| Lakeflow Connect - Workday HCM | |
| Lakeflow Connect - Relatórios de Dias de Trabalho (RaaS) | |
| Lakeflow Connect - Suporte Zendesk | |
| Lakeflow Connect - Ingestão Zerobus | |
| Empregos em Lakeflow | ✓ |
| Editor de oleodutos Lakeflow | |
| Monitorização do Lakehouse | |
| MLflow em Databricks | ✓ |
| Servidores MCP Geridos | ✓ |
| Serviço de Modelos - Gateway de IA | |
| Serviço de Modelos - Guardrail de IA | |
| Serviço de Modelos - IA Playground | |
| Serviço de Modelos - Modelos Personalizados | |
| Serviço de Modelos - Modelos Externos | |
| Serviço de Implementação de Modelos - Função de IA de Modelos Fundamentais (ai_query) | |
| Serviço de Modelo - Modelos Fundamentais Pagamento Por Token | |
| Otimização Preditiva | |
| Tarefas/Fluxos de Trabalho/Notebooks Sem Servidor | |
| Pipelines Lakeflow Sem Servidor | |
| Armazéns SQL sem servidor | |
| Espaço de Trabalho Sem Servidor | |
| Agente Supervisor | |
| Pesquisa Vetorial (Padrão) | |
| Pesquisa Vetorial (Otimizada para Armazenamento) |