Setembro de 2024

Estas funcionalidades e as melhorias da plataforma Azure Databricks foram lançadas em setembro de 2024.

30 de setembro de 2024

Pastas Git e Repositórios (Legacy) agora suportam 1 GB e 20.000 ativos de espaço de trabalho por ramo de trabalho.

Meta Llama 3.1 405B Instruct agora é suportado em chamadas de função do Databricks

25 de setembro de 2024

Meta Llama 3.1 405B Instruct agora está suportado no Databricks Function Calling.

vector_search() agora disponível para todos os clientes (Visualização pública)

25 de setembro de 2024

A Pré-visualização Pública para vector_search() está agora disponível para todos os clientes em regiões onde é suportada a Pesquisa Vetorial do Mosaic AI. Os clientes não precisam mais solicitar acesso.

Consulte vector_search função para saber como consultar um índice do Mosaic AI Vetor Search usando SQL.

Os modelos Meta Llama 3.2, 3B e 1B são suportados no Model Serving

25 de setembro de 2024

Os modelos Meta Llama 3.2 3B e Meta Llama 3.2 1B agora são suportados nas APIs com taxa de transferência provisionada do Foundation Model.

Os modelos Meta Llama 3.2, 3B e 1B são suportados no Foundation Model Fine-tuning

25 de setembro de 2024

Os modelos Meta Llama 3.2 3B e Meta Llama 3.2 1B agora são suportados no Fine-tuning do modelo Foundation. Consulte Modelos suportados.

O Publish to Power BI está agora disponível de forma geral

24 de setembro de 2024

A funcionalidade Publish to Power BI está agora disponível de forma geral. Esta funcionalidade permite aos utilizadores criar modelos semânticos de forma fluida a partir de tabelas/esquemas em Databricks e publicá-los diretamente no Power BI Service.

Para começar, veja Publicar no Power BI service a partir de Azure Databricks.

Use @ para fazer referência a tabelas nos prompts do Assistente do Databricks

24 de setembro de 2024

Para referenciar tabelas rapidamente nos prompts do Assistente, use o símbolo @. Consulte Tabelas de referência em prompts usando @.

Prototipar e exportar agentes generativos de IA para ativação de ferramentas no AI Playground

24 de setembro de 2024

Utilize o AI Playground para prototipar, criar e, em seguida, exportar agentes de IA para geração e chamada de ferramentas. Agora você pode dar ao seu agente de IA ferramentas na forma de funções do Unity Catalog e interagir com o agente diretamente no AI Playground.

Exporte o agente de IA para blocos de anotações para iterar ainda mais, avaliar a qualidade e implantá-lo. Consulte Criar um agente de IA.

Controle o acesso externo aos dados no Unity Catalog usando o novo privilégio EXTERNAL USE SCHEMA

18 de setembro de 2024

O novo privilégio EXTERNAL USE SCHEMA permite-lhe restringir o acesso a dados no Unity Catalog quando motores de processamento externos, como clientes Apache Iceberg ou Microsoft Fabric utilizam APIs abertas do Unity Catalog ou APIs Iceberg para aceder a esses dados. Consulte Habilitar o acesso de dados externos ao Unity Catalog.

Os modelos de incorporação GTE v1.5 (inglês) agora são suportados na taxa de transferência provisionada da API do Modelo de Base

13 de setembro de 2024

A taxa de transferência provisionada de APIs do Modelo de Base agora suporta modelos gte-base-en-v1.5 GTE v1.5 (inglês): e gte-large-en-v1.5.

Databricks Assistant Quick Fix depura código em linha

12 de setembro de 2024

O Assistente de Correção Rápida recomenda correções de linha única para código em execução quando este devolve um erro. Aceite a correção e continue a executar o código.

Consulte Correção rápida.

Criar orçamentos para monitorar os gastos da conta (Visualização pública)

11 de setembro de 2024

Os administradores de contas podem agora criar orçamentos para acompanhar os gastos na sua conta Azure Databricks. Os orçamentos podem incluir filtros personalizados para controlar os gastos com base no espaço de trabalho e nas tags personalizadas. Consulte Criar e monitorizar orçamentos.

O ajuste fino do modelo de base já está disponível para todos os clientes (Visualização pública)

10 de setembro de 2024

O ajuste fino do modelo básico agora está disponível para todos os clientes nas seguintes regiões: centralus, eastus, eastus2, northcentralus, e westus. Os clientes não precisam mais solicitar acesso para usar esse recurso nessas regiões.

Usando o ajuste fino do modelo de fundação, você pode usar seus próprios dados para personalizar um modelo de base para otimizar seu desempenho para seu aplicativo específico. Ao ajustar ou continuar o treinamento de um modelo de base, você pode treinar seu próprio modelo usando significativamente menos dados, tempo e recursos de computação do que treinar um modelo do zero. Consulte o Ajuste fino do modelo base.

AI Gateway agora está em Pré-visualização Pública

9 de setembro de 2024

O Mosaic AI Gateway agora está em Pré-visualização Pública. É um serviço centralizado que agiliza o uso e o gerenciamento de modelos generativos de IA dentro de uma organização.

O AI Gateway traz governança, monitorização e prontidão de produção para pontos de serviço de modelos usando os seguintes recursos:

• Controlo de permissões e limites de acesso para controlar quem tem acesso e a quantidade de acesso disponível.
• Registo de carga útil para monitorizar e auditar os dados enviados para APIs de modelos usando tabelas de inferência.
• Rastreio de uso para monitorizar o uso operacional nos endpoints e os custos associados por meio de tabelas do sistema.
• Guardrails de IA para evitar dados indesejados e dados inseguros em solicitações e respostas.
• Roteamento de tráfego para minimizar interrupções de produção durante e após a implantação.

Modelos Meta Llama 3.1 70B e 8B suportados na afinação de modelos Foundation

9 de setembro de 2024

Os modelos Meta Llama 3.1 70B e Meta Llama 3.1 8B agora são suportados no Ajuste Fino do Modelo Foundation. Consulte Modelos suportados.

Suporte estendido a comentários gerados por IA

6 de setembro de 2024

O suporte a comentários gerados por IA agora inclui catálogos, esquemas, funções, modelos e volumes, além de tabelas e colunas de tabelas. Um assistente embutido também ajuda a editar comentários no Gerenciador de Catálogos. Consulte Adicionar comentários gerados por IA a objetos do Unity Catalog.

Monitorar o uso de salas limpas na tabela de uso faturável

5 de setembro de 2024

A tabela system.billing.usage agora inclui um valor usage_metadata.central_clean_room_id, permitindo que você monitore os custos incorridos pelo uso de salas limpas. Consulte a referência da tabela de uso faturável do sistema.

A extensão Databricks para Visual Studio Code é GA

4 de setembro de 2024

A extensão Databricks para Visual Studio Code está agora disponível de forma geral. A extensão permite-lhe ligar-se aos seus espaços de trabalho Azure Databricks remotos a partir de Visual Studio Code e depois definir, implementar e executar facilmente Declarative Automation Bundles, depurar notebooks e executá-los como jobs, executar ficheiros em clusters e como jobs, e sincronizar código local com o seu workspace, tudo a partir do IDE VSCode.

Para instalar a extensão Databricks para Visual Studio Code e começar rapidamente, consulte a extensão Databricks para Visual Studio Code.

As chamadas de funções agora são suportadas na capacidade de processamento provisionada das APIs do Modelo Fundamental

3 de setembro de 2024

Agora, a chamada de função compatível com OpenAI está disponível na largura de banda provisionada das APIs do Modelo de Fundação. Este lançamento também inclui suporte para chamadas de função para o modelo Llama 3.1 8B Instruct em cargas de trabalho com taxa de transferência provisionada.

Veja Chamadas de função no Azure Databricks.

As tabelas do sistema estão agora disponíveis para o público em geral

3 de setembro de 2024

A plataforma de tabelas do sistema Azure Databricks está agora disponível de forma geral. Este lançamento também inclui a versão GA das tabelas system.billing.usage e system.billing.list_price. Consulte a referência das tabelas do sistema.