Abril de 2024

Estas funcionalidades e melhorias na plataforma Azure Databricks foram lançadas em abril de 2024.

O Databricks Runtime 15.1 está em Disponibilidade Geral

30 de abril de 2024

O Databricks Runtime 15.1 e o Databricks Runtime 15.1 ML estão agora disponíveis para o público em geral.

Ver Databricks Runtime 15.1 (EoS) e Databricks Runtime 15.1 para Machine Learning (EoS).

Assistente Databricks: Tópicos e histórico

29 de abril de 2024

O Databricks Assistant agora oferece uma experiência de adesão opcional que rastreia conversas de consulta e histórico em todos os contextos do editor durante a sua sessão. Você pode continuar no mesmo thread ou iniciar um novo, se desejar.

Cancelar atualizações pendentes do endpoint de serviço no Model Serving

29 de abril de 2024

O Mosaic AI Model Serving agora suporta o cancelamento de atualizações de configuração de endpoint em andamento a partir da interface de serviço. Consulte Modificar um ponto de extremidade de modelo personalizado.

O Meta Llama 3 é agora suportado no Model Serving para Azure

25 de abril de 2024

O Mosaic AI Model Serving agora suporta o Meta Llama 3, uma arquitetura de modelo denso construída e treinada pela Meta. O Llama 3 é suportado como parte das APIs do Modelo de Fundação. O Meta-Llama-3-70-Instruct está disponível em regiões de endpoints com pagamento por token, e o conjunto de modelos Llama 3 está disponível em regiões de endpoints com taxa de transferência provisionada. Consulte Usar APIs de modelo básico.

A linhagem de dados agora captura leituras nas tabelas com mascaramento de colunas e segurança ao nível de linha.

25 de abril de 2024

A linhagem de dados agora captura as leituras em tabelas que incluem máscaras de colunas e segurança a nível de linha. Consulte Filtros de linha e máscaras de coluna e Exibir linhagem de dados usando o Catálogo Unity.

Os notebooks agora detetam automaticamente SQL

24 de abril de 2024

Os blocos de anotações Databricks adicionam automaticamente o comando %sql magic quando se insere SQL num bloco de anotações definido para uma linguagem padrão diferente de SQL. Anteriormente, para evitar um erro, você precisava adicionar manualmente o %sql comando magic.

Novas colunas adicionadas à tabela do sistema de uso faturável (Visualização pública)

24 de abril de 2024

A tabela do sistema de uso faturável (system.billing.usage) agora inclui novas colunas que ajudam a identificar o produto específico e os recursos associados ao uso. Consulte Referência da tabela do sistema de uso faturável.

O Compartilhamento Delta suporta tabelas que usam mapeamento de colunas (Visualização Pública)

23 de abril de 2024

O Delta Sharing agora oferece suporte ao compartilhamento de tabelas que utilizam mapeamento de colunas . Os destinatários podem ler tabelas que utilizam mapeamento de colunas usando um armazém de dados SQL, um cluster em execução do Databricks Runtime 14.1 ou superior, ou computação que esteja a correr código aberto delta-sharing-spark 3.1 ou superior.

Consulte Adicionar tabelas com vetores de exclusão ou mapeamento de coluna a um compartilhamento, Ler tabelas com vetores de exclusão ou mapeamento de coluna habilitado e Ler tabelas com vetores de exclusão ou mapeamento de coluna habilitado.

Obter esquemas de endpoints de serviço (Pré-visualização pública)

22 de abril de 2024

Agora você pode obter o esquema de ponto de extremidade de serviço para serviços de modelos ou para serviços de funcionalidades. Esta funcionalidade está disponível na Pré-visualização Pública. Consulte Obter um esquema de ponto de extremidade de serviço de modelo.

A criação e instalação de bibliotecas de espaço de trabalho não está mais disponível

22 de abril de 2024

As bibliotecas de espaços de trabalho, que foram preteridas desde novembro de 2023, não podem mais ser criadas ou instaladas na computação. Observe que o armazenamento de bibliotecas como arquivos de espaço de trabalho é distinto das bibliotecas de espaço de trabalho e ainda é totalmente suportado. Você pode instalar bibliotecas armazenadas como ficheiros do espaço de trabalho diretamente para tarefas de computação ou de processamento. Consulte Instalar bibliotecas.

Os trabalhos criados por meio da interface do usuário agora estão na fila por padrão

18 de abril de 2024

A fila de execução de tarefas está agora ativada automaticamente quando um trabalho é criado na interface de trabalhos do Azure Databricks. Quando a fila de espera é ativada e um limite de simultaneidade é atingido, as tarefas são colocadas numa lista de espera até que haja capacidade disponível. Consulte Ativar fila para execução de tarefas.

Configurar o acesso a recursos a partir de pontos finais de serviço está em Disponibilidade Geral.

17 de abril de 2024

Agora você pode configurar variáveis de ambiente para acessar recursos fora dos seus pontos de extremidade de disponibilização de características e modelos. Esta capacidade está geralmente disponível. Consulte Configurar o acesso a recursos a partir de pontos de extremidade de serviço de modelo.

A computação sem servidor para fluxos de trabalho está em pré-visualização pública

16 de abril de 2024

Computação serverless para fluxos de trabalho permite-lhe executar o seu trabalho no Azure Databricks sem configurar e implementar infraestrutura. Com computação serverless para fluxos de trabalho, o Azure Databricks gere eficientemente os recursos computacionais que executam o seu trabalho, incluindo a otimização e escalabilidade do processamento para as suas cargas de trabalho. Consulte Executar seus trabalhos do Lakeflow com computação sem servidor para fluxos de trabalho.

A Lakehouse Federation oferece suporte a tabelas externas com identificadores que diferenciam maiúsculas de minúsculas.

15 de abril de 2024

A Lakehouse Federation é agora capaz de federar tabelas externas com identificadores sensíveis a maiúsculas e minúsculas para as ligações MySQL, SQL Server, BigQuery, Snowflake e Postgres. Veja O que é Lakehouse Federation?.

A clonagem de computação agora clona todas as bibliotecas instaladas na computação original

11 de abril de 2024

Ao clonar a computação, todas as bibliotecas instaladas na computação original também serão clonadas. Para casos em que esse comportamento é indesejado, há um botão Criar sem bibliotecas alternativo na página de clone de computação. Consulte Clone a compute.

A conectividade privada da computação sem servidor é GA

10 de abril de 2024

A conectividade privada da computação sem servidor agora está disponível em geral. Pode assegurar que os seus armazéns de dados SQL serverless se liguem ao armazenamento do Azure através do Azure Private Link. Os pontos de extremidade privados podem ser configurados e geridos na conta do utilizador usando as configurações de conectividade de rede (NCC). Veja configurar a conectividade privada aos recursos Azure.

Experiência de interface do usuário para registro de aplicativo OAuth

9 de abril de 2024

Agora pode ativar aplicações OAuth personalizadas na interface do Azure Databricks. Você também pode desabilitar e modificar aplicativos OAuth publicados e personalizados na interface do usuário. Para mais informações, consulte Habilitar aplicações OAuth personalizadas usando a interface Azure Databricks.

Melhorias na experiência dos desenvolvedores de notebooks DLT (Pré-visualização pública)

3 de abril de 2024

A Databricks lançou um conjunto de funcionalidades de Pré-visualização Pública nos notebooks Azure Databricks que auxiliam no desenvolvimento e depuração de código DLT. Veja Desenvolver e depurar pipelines com um notebook (legado).