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Estas funcionalidades e as melhorias da plataforma Azure Databricks foram lançadas em março de 2023.
Nota
Os lançamentos são encenados. A sua conta Azure Databricks pode não ser atualizada até uma semana ou mais após a data inicial de lançamento.
Databricks Terraform provedor foi atualizado para a versão 1.14.0
31 de março de 2023
A versão 1.14.0 adiciona um exemplo para rodar automaticamente um token de acesso, uma run_if condição e um gatilho para a chegada de um arquivo ao recurso, e muito mais. Para obter mais detalhes, consulte o changelog para a versão 1.14.0.
Termina o suporte ao Databricks Runtime 7.3 LTS ML
31 de março de 2023
O suporte ao Databricks Runtime 7.3 LTS para Machine Learning terminou a 31 de março. Consulte Ciclos de vida de suporte do Databricks.
Preparação distribuída com o TorchDistributor
27 de março de 2023
Com o Databricks Runtime 13.0 ML e superior, você pode realizar treinamento distribuído em modelos PyTorch ML usando o TorchDistributor. Consulte Treinamento distribuído com TorchDistributor.
TorchDistributor é um módulo de código aberto no PySpark que ajuda os usuários a fazer treinamento distribuído com o PyTorch em seus clusters Spark, então ele permite que você inicie trabalhos de treinamento do PyTorch como trabalhos do Spark.
Databricks Runtime 13.0 (Beta)
24 de março de 2023
O Databricks Runtime 13.0 e o Databricks Runtime 13.0 ML já estão disponíveis como versões Beta.
Ver Databricks Runtime 13.0 (EoS) e Databricks Runtime 13.0 para Machine Learning (EoS).
Editor de ficheiros melhorado
24 de março de 2023
O editor de arquivos foi atualizado para trazer muitos dos recursos do notebook para sua experiência de edição de arquivos. Além disso, agora pode executar diretamente ficheiros Python, SQL, R e Scala a partir do editor de ficheiros. Para obter detalhes, consulte Navegar no bloco de anotações e no editor de arquivos Databricks.
Altere a redundância de armazenamento raiz do DBFS para os Azure Databricks Workspaces existentes
23 de março de 2023
Os usuários agora têm a opção de alterar a redundância de sua conta de armazenamento raiz DBFS. Consulte Alterar opções de redundância de armazenamento do espaço de trabalho.
Suporte de notebooks .ipynb (Jupyter) em Repos (pré-visualização)
22 de março de 2023
O suporte para notebooks Jupyter (ficheiros .ipynb) está disponível nos Repos. Você pode clonar repositórios com blocos de anotações .ipynb, trabalhar na interface do Databricks e depois confirmar e fazer push como blocos de anotações .ipynb. Os metadados, como num dashboard de notebook, são preservados. Os administradores podem controlar se as saídas podem ser confirmadas ou não.
Também pode:
- Crie novos blocos de anotações .ipynb.
- Converta blocos de anotações para o formato de arquivo .ipynb.
- Visualize diffs como Code diff (alterações de código em células) ou Raw diff (alterações de código em JSON, incluindo metadados).
Consulte Permitir gravação da saída do notebook .ipynb.
Suporte para reload4j
21 de março de 2023
O Reload4j 1.2.19 está substituindo o log4j nas versões 10.4 e anteriores do Databricks Runtime.
Novos endereços IP para a região da Ásia Oriental
15 de março de 2023
Azure Databricks adicionou um novo plano de controlo dedicado para a região eastasia. Se hospedares um espaço de trabalho Azure Databricks no teu próprio VNet (também conhecido como injeção VNet) na região do Leste Asiático, provavelmente geres o tráfego de rede para o teu espaço de trabalho usando rotas personalizadas (UDR). Se sim, deve atualizar essas rotas usando os endereços IP adicionais e domínios listados em endereços IP e domínios para serviços e ativos Azure Databricks.
Executar células SQL no notebook em paralelo
15 de março de 2023
Agora pode executar células SQL em notebooks Azure Databricks em paralelo enquanto está ligado a um cluster interativo. Veja Executar células SQL em paralelo.
Criar tarefas de trabalho usando código Python armazenado num repositório Git
14 de março de 2023
Agora pode recuperar código Python de um fornecedor Git quando adiciona uma tarefa Python a um trabalho do Azure Databricks, simplificando a integração dos seus trabalhos com os seus fluxos de trabalho CI/CD. Veja Usar o Git com Lakeflow Jobs.
Provedor Terraform Databricks atualizado para a versão 1.13.0
14 de março de 2023
A versão 1.13.0 adiciona um databricks_sql_alert recurso e muito mais. Para obter mais detalhes, consulte o changelog da versão 1.13.0.
Provedor Databricks Terraform atualizado para a versão 1.12.0
9 de março de 2023
A versão 1.12.0 adiciona um databricks_model_serving recurso, substitui o schedule bloco dentro do databricks_sql_query recurso e muito mais. Para obter mais detalhes, consulte o changelog para a versão 1.12.0.
Console de administração do SQL e console de administração do espaço de trabalho combinados
9 de março de 2023
O console de administração do SQL foi combinado com as configurações gerais de administração para criar uma experiência unificada para usuários administradores. Todas as configurações de administração do SQL agora são acessadas no console de administração.
Implementação do Modelo está em Disponibilidade Geral
7 de março de 2023
O Model Serving, anteriormente Serverless Real-Time Inference, agora está disponível para o público em geral.
O Model Serving fornece um serviço altamente disponível e de baixa latência para a implantação de modelos. O serviço aumenta ou diminui automaticamente para atender às mudanças de demanda dentro do intervalo de simultaneidade escolhido. Consulte Implementar modelos utilizando o Mosaic AI Model Serving.
A pesquisa automática de recursos é GA
7 de março de 2023
A funcionalidade de pesquisa automática de recursos através do Model Serving está agora disponível para o público em geral. Para obter detalhes, consulte Serviço de Modelo com pesquisa automática de características.
Para novos espaços de trabalho que utilizam UDRs, o IP de armazenamento do Azure necessita de um UDR adicional
6 de março de 2023
Devido às alterações
O armazenamento raiz do Azure Databricks DBFS usa o Azure Data Lake Storage para novos espaços de trabalho.
6 de março de 2023
Os novos espaços de trabalho do Azure Databricks utilizam as contas de armazenamento do Azure Data Lake Storage para a raiz DBFS. Os espaços de trabalho existentes do Azure Databricks continuam a usar armazenamento Blob para a raiz do DBFS. Ver Introdução a Azure Data Lake Storage.
Nova disponibilidade do Catalog Explorer
6 de março de 2023
Uma nova versão do Catalog Explorer agora está disponível em todos os espaços de trabalho que usam uma versão suportada do Databricks Runtime 7.3 ou posterior.
Exibir consultas frequentes e usuários de uma tabela usando a guia Informações
6 de março de 2023
Agora você pode usar a guia Insights no Catalog Explorer para exibir as consultas e os usuários mais frequentes de qualquer tabela registrada no Unity Catalog. Você deve ter o privilégio de SELECT numa tabela para visualizar esses dados, e só vê consultas que está autorizado a visualizar. Consulte Ver consultas frequentes e utilizadores de uma tabela.
A pesquisa de correspondência exata está disponível na pesquisa global
3 de março de 2023
Agora você pode pesquisar frases exatas usando aspas na pesquisa global. Consulte Pesquisar objetos de espaço de trabalho.
Ver informação de linhagem para os seus empregos no Azure Databricks
3 de março de 2023
Se o Unity Catalog estiver ativado no seu espaço de trabalho, pode visualizar a informação de linhagem dos seus trabalhos na interface do utilizador Jobs do Azure Databricks, incluindo tabelas anteriores de onde o trabalho lê e tabelas posteriores onde o trabalho escreve. Consulte Exibir informações de linhagem para um trabalho.
Databricks Runtime 12.2 LTS e Databricks Runtime 12.2 LTS ML estão disponíveis.
2 de março de 2023
Databricks Runtime 12.2 LTS e Databricks Runtime 12.2 LTS ML estão agora disponíveis para o público em geral.
Ver Databricks Runtime 12.2 LTS (EoS) e Databricks Runtime 12.2 LTS para Aprendizagem Automática (EoS).
Os ficheiros da área de trabalho estão agora em Pré-visualização Pública
6 de março de 2023
Agora pode trabalhar com ficheiros não-notebook no Azure Databricks. Os arquivos de espaços de trabalho são habilitados por padrão em todos os espaços de trabalho. Consulte O que são arquivos de espaço de trabalho?.