Nota
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Esses recursos e melhorias na plataforma Azure Databricks foram lançados em março de 2020.
Observação
Os lançamentos são realizados de forma faseada. Sua conta do Azure Databricks pode não ser atualizada até uma semana após a data de lançamento inicial.
Hub colaborativo do Registo de Modelo MLflow gerido disponível (Pré-visualização Pública)
26 a 31 de março de 2020: Versão 3.16
O MLflow Model Registry é um hub colaborativo onde as equipes podem compartilhar modelos de aprendizado de máquina, trabalhar juntos desde a experimentação até o preparo e a produção, integrar modelos com fluxos de trabalho de aprovação e governança e acompanhar implantações de modelos. O Registro de Modelo de MLflow gerenciado agora está disponível para Visualização Pública para todos os clientes do Azure Databricks.
As tags de espaço de trabalho, pool e cluster são propagadas para os detalhes de utilização de DBU e para as VMs do Azure, facilitando a elaboração de relatórios de gestão de custos.
26 de março de 2020
A partir de 26 de março, implementaremos a propagação de tags para detalhes de uso do Azure Databricks, e para VMs do Azure. O novo recurso de propagação de etiquetas combina etiquetas de espaço de trabalho do Azure Databricks (ou seja, etiquetas do grupo de recursos), etiquetas de pool e de cluster e propaga-as para as informações de uso do Databricks DBU e para as VMs do Azure como etiquetas de recurso. Você poderá ver as informações de tag combinadas no portal do Azure Cost Management e nas exportações de detalhes de uso, oferecendo melhor visibilidade sobre o uso do Azure Databricks e atribuição precisa a unidades de negócios e equipes. Veja Use etiquetas para atribuir e rastrear uso.
O Databricks Runtime 7.0 (Beta) apresenta o Apache Spark 3.0
22 de março de 2020
O Databricks Runtime 7.0 (Beta) fornece uma prévia do Apache Spark 3.0, com o Scala 2.12. Por favor, experimente-o usando cargas de trabalho que não sejam de produção e dê-nos o seu feedback.
Databricks Runtime 6,5 ML (Beta)
20 de março de 2020
O Databricks Runtime 6.5 ML (Beta) traz a seguinte atualização de biblioteca:
- MLflow atualizado de 1.5.0 para 1.7.0
Databricks Runtime 6.5 (Beta)
20 de março de 2020
O Databricks Runtime 6.5 (Beta) traz muitas atualizações de biblioteca e novos recursos, incluindo:
- As métricas de operação para todas as gravações, atualizações e exclusões em uma tabela Delta agora aparecem no histórico da tabela
- Você pode limitar a taxa de dados processados em microlotes de streaming Delta Lake
- O conector Snowflake é atualizado para 2.5.9
Os comentários do Azure Databricks agora vão diretamente para o portal de comentários do Azure Databricks
10 a 17 de março de 2020: Versão 3.15
O link no ? > menu Feedback agora aponta para o portal de comentários do Azure Databricks.
Desenvolva e teste aplicações Shiny dentro do RStudio Server
10 a 17 de março de 2020: Versão 3.15
Agora você pode desenvolver e testar aplicativos Shiny dentro do RStudio Server hospedado no Azure Databricks. Veja Shiny no Azure Databricks.
Alterar o idioma padrão de um bloco de anotações
10 a 17 de março de 2020: Versão 3.15
Agora você pode alterar o idioma padrão de um bloco de anotações.
O Databricks Connect agora suporta o Databricks Runtime 6.4
6 de março de 2020
O Databricks Connect agora suporta o Databricks Runtime 6.4.
O Databricks Connect agora suporta o Databricks Runtime 6.3
3 de março de 2020
O Databricks Connect agora suporta o Databricks Runtime 6.3.