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Esses recursos e melhorias na plataforma Azure Databricks foram lançados em dezembro de 2018.
Nota
Os lançamentos são realizados por etapas. Sua conta do Azure Databricks pode não ser atualizada até uma semana após a data de lançamento inicial.
Lançamento do Databricks Runtime 5.1 para Machine Learning (Beta)
Dez 18, 2018
O Databricks Runtime 5.1 ML é construído sobre o Databricks Runtime 5.1 e inclui as seguintes novas funcionalidades:
- PyTorch para a construção de redes de aprendizagem profunda.
Lançamento do Databricks Runtime 5.1
Dezembro 18, 2018
O Databricks Runtime 5.1 já está disponível. O Databricks Runtime 5.1 inclui o Apache Spark 2.4.0, novos recursos e upgrades do Delta Lake e do Structured Streaming e bibliotecas Python, R e Java e Scala atualizadas.
Interface de Utilizador da Biblioteca
A atualização da interface do usuário da biblioteca lançada originalmente na versão 2.85 foi revertida em 7 de dezembro de 2018.
Acesse o Azure Data Lake Storage Gen1 automaticamente com suas credenciais de ID do Microsoft Entra
5 a 11 de dezembro de 2018: Versão 2.86
Agora pode-se autenticar-se automaticamente no Azure Data Lake Storage Gen1 a partir de clusters do Azure Databricks utilizando a mesma identidade Microsoft Entra usada para iniciar sessão no Azure Databricks.
Basta habilitar seu cluster para passagem de credenciais do Microsoft Entra ID e os comandos executados nesse cluster poderão ler e gravar seus dados no Azure Data Lake Storage Gen1 sem exigir que você configure as credenciais da entidade de serviço para acesso ao armazenamento.
Importante
A capacidade de aceder ao Azure Data Lake Storage Gen1 usando as suas credenciais de ID do Microsoft Entra está em Visualização Pública. Ele requer o Databricks Runtime 5.1, que está atualmente em Beta, mas em breve estará disponível ao público.