Azure Databricks platform release notes

Abril de 2026
- Novo cascade campo para eliminar pipelines do Unity Catalog (Beta)
- Partilhe tabelas de iceberg estrangeiros com a Delta Sharing (Pré-visualização Pública)
- Os controlos de conformidade C5, TISAX e K-FSI estão agora geralmente disponíveis
- Databricks Runtime 18.2 e Databricks Runtime 18.2 ML estão em Beta
- Os tokens de acesso pessoal com escopo estão agora disponíveis de forma geral
- ai_prep_search (Beta)
- Implementações de aplicações apoiadas pelo Git estão agora geralmente disponíveis
- Assistente de criação de listagem no Databricks Marketplace
- As competências de trabalho para o Código Genie já estão disponíveis
- Os metadados semânticos do SAP sincronizam-se automaticamente no Unity Catalog
- Atualizações de manutenção do Runtime Databricks (04/02)
- Etiquetas reguladas estão geralmente disponíveis
Março de 2026
- O Agente Bricks Knowledge Assistant e o Supervisor Agent estão agora disponíveis em regiões adicionais
- Atualizações do Databricks Connector para Google Sheets
- O Agent Bricks cobre agora todas as capacidades de IA do Databricks
- Classificação e Extração de Informação estão em Pré-visualização Pública
- ai_classify e ai_extract agora suportam assinaturas v2 (Pré-visualização Pública)
- O alargamento de tipos está agora geralmente disponível
- O Auto Loader suporta alargamento automático de tipos (Pré-visualização Pública)
- Novos campos nos metadados das entidades da tabela do sistema de linhagem
- Parâmetros dinâmicos no novo editor SQL
- O Supervisor Agent suporta tarefas de longa duração
- Criar alertas para deteção de anomalias na Interface de Monitorização da Qualidade de Dados (Beta)
- O tempo de execução da IA está agora em Pré-visualização Pública
- Tarefa de alerta SQL para tarefas (Beta)
- O driver JDBC 2.8.0 do Databricks está disponível
- O painel de utilização Azure Databricks está agora geralmente disponível
- Databricks Apps suporta UV para gestão de dependências Python
- Corrigir a pesquisa em visualizações métricas
- Lakebase Autoscaling bases de dados como recursos Databricks Apps
- O Databricks Asset Bundles é agora o Declarative Automation Bundles
- Indicadores de saúde para tabelas no Explorador de Catálogos (Pré-visualização Pública)
- As funções de política ABAC usam agora snake_case nomeação
- Eliminação automática de pontos finais vazios de pesquisa vetorial
- 5X-Tamanho de armazém SQL grande (Beta)
- Atualizações do Lakebase Autoscaling: Gestão de funções OAuth e políticas e etiquetas orçamentais
- A documentação de monitorização da qualidade dos dados foi transferida para a governação de dados (Unity Catalog)
- Novas instâncias do Lakebase são criadas por padrão como projetos de Autoscaling
- Databricks Runtime 18.1 é agora GA
- O Assistente Databricks é agora Genie Code
- Os pipelines SQL do Databricks suportam notificações e modo de desempenho (Beta)
- Atualizações de manutenção do Runtime Databricks (03/10)
- Conector Workday HCM (Beta)
- Modo de compatibilidade BI para vistas métricas em Power BI (Beta)
- Novos recursos para aplicações Databricks
- As transações multi-tabela encontram-se agora em Versão de Teste Pública
- Suporte de dimensionamento de computação das aplicações Databricks para padrões de perfis de segurança de conformidade
- Inbound Private Link para serviços intensivos em desempenho (Pré-visualização Pública)
- Google Gemini 3.1 Flash Lite agora disponível como modelo alojado em Databricks
- Computação serverless agora disponível para cargas de trabalho IRAP e Canada Protected B no Azure Databricks
- Telemetria de endpoints para modelos personalizados em serviço (Beta)
- Telemetria de Aplicações Databricks (Beta)
- Vista em árvore do painel lateral do navegador do workspace (Pré-visualização pública)
- O Lakebase está agora geralmente disponível com perfil de segurança de conformidade
- Supervisor Agent está agora disponível em regiões adicionais
- O Assistente de Conhecimento está agora disponível por padrão para clientes de Segurança e Conformidade Reforçada
- Fluxos OAuth geridos para servidores MCP externos
- Marcagem de cadernos (Pré-visualização pública)
- Chaves geridas pelo cliente para o Catálogo Unity
- O Lakebase Autoscaling inclui agora alta disponibilidade
- Lakebase está agora disponível de forma geral em Azure
- Atualizações de dados de agendamento no Google Sheets (Pré-visualização Pública)
- Liga-te a Azure Databricks a partir de Microsoft Excel (Pré-visualização Pública)
- Atualize a configuração da rede do espaço de trabalho para a injeção de VNet, agora em Disponibilidade Geral
Fevereiro de 2026
- Suporte à conformidade com ISMAP
- Atualizações de manutenção em tempo de execução do Databricks (26/02)
- Testes unitários em Python no ambiente de trabalho
- Databricks ODBC Driver renomeado a partir do Simba Spark ODBC Driver
- COMMENT ON Tabelas de streaming estão agora em Disponibilidade Geral
- Tokens de acesso pessoal preservados quando a permissão de PODER USAR é revogada
- As políticas Azure de endpoint de serviço de rede virtual estão agora geralmente disponíveis
- As tarefas JAR em computação serverless agora estão em Prévia Pública
- O driver ADBC é agora o driver predefinido para novas ligações Power BI
- Atualizações de manutenção em tempo de execução do Databricks (19/02)
- Conector Anúncios TikTok (Beta)
- Página Discover e domínios (Beta)
- Tokens pessoais com escopo de acesso (Beta)
- Inbound Private Link para serviços intensivos em desempenho (Beta)
- Qwen3-Embedding-0.6B agora disponível em Pré-visualização Pública como modelo alojado no Databricks
- Anthropic Claude Sonnet 4.6 agora disponível como modelo alojado em Databricks
- Databricks Runtime 18.1 e Databricks Runtime 18.1 ML estão em Beta
- Federação do catálogo OneLake (Beta)
- A gestão automática de identidade desativa os utilizadores eliminados Entra ID
- AI Gateway (Beta)
- Eventos de ficheiro ativados por defeito em novas localizações externas
- Conector HubSpot (Beta)
- Serverless compute agora disponível para padrões de conformidade
- Configure repositórios predefinidos de pacotes Python para Lakeflow Spark Declarative Pipelines (Visualização Pública)
- O Supervisor Agente está agora disponível de forma geral
- Nova documentação para autoria e implementação de agentes nas Databricks Apps
- Implementar aplicações Databricks a partir de repositórios Git (Beta)
- Etiquetas de consulta para armazéns SQL (Pré-visualização pública)
- Agente Bricks: O Supervisor Multi-Agente é agora Agente Supervisor
- Conector Google Ads (Beta)
- Desencriptar campos de tabela do sistema de histórico de consultas (Pré-visualização Pública)
- Aplicar filtros, máscaras, etiquetas e comentários a conjuntos de dados criados por pipelines está agora em Disponibilidade Geral
- Anthropic Claude Opus 4.6 agora disponível como modelo alojado em Databricks
- Definições padrão do SQL Warehouse (Disponibilidade Geral)
- Ver detalhes da atividade do armazém (Beta)
- As funcionalidades de IA potenciada por parceiro são agora suportadas nas geografias Azure do Canadá, Brasil e Reino Unido.
- Lakebase Autoscaling já disponível em Azure (Beta)
- Ligar o Databricks Assistant aos servidores MCP
- Selecione tabelas e crie tabelas dinâmicas no Google Sheets
- Genie está agora disponível nas geografias Azure Japão e Coreia
- Tag Databricks Apps (Pré-visualização pública)
- Conector de Suporte Zendesk (Beta)
- Monitorização da Qualidade de Dados Detecção de Anomalias Versão Pública Preliminar
Janeiro de 2026
- Espaços de trabalho serverless estão agora geralmente disponíveis
- Disparo na atualização para pipelines (GA)
- As tabelas do sistema de empregos Lakeflow estão agora geralmente disponíveis (GA)
- Veja e restaure as suas sessões recentes de separadores de espaço de trabalho
- Colar imagens em cadernos
- O dimensionamento computacional para aplicações Databricks está agora geralmente disponível
- Atualizações de manutenção do Databricks Runtime (01/27)
- O Knowledge Assistant está agora disponível em mais regiões
- Os servidores MCP geridos são agora Pré-visualização Pública
- Segurança de rede simplificada sem servidor com Azure Network Security Perimeter
- Armazenar e consultar registos MLflow no Unity Catalog (Beta)
- Melhoria da partilha de grupos para gestão automática de identidades
- Conector Google Drive (Beta)
- Agora pode usar ambientes base personalizados para Python, Python Wheels e tarefas de notebooks em trabalhos serverless.
- Interface unificada do Lakebase
- Databricks Runtime 18.0 é agora GA
- Ingerir campos da fórmula Salesforce de forma incremental (Beta)
- O Knowledge Assistant está agora disponível de forma geral
- Filtragem de linhas para conectores de ingestão gerida (Beta)
- Atualizações de manutenção do Databricks Runtime (01/09)
- Criar competências para o Databricks Assistant
- Notificações automáticas por email para tokens de acesso pessoal (GA) que estão a expirar
Dezembro de 2025
- O Modo Agente Assistente do Databricks está agora em Pré-visualização Pública
- Tokens de renovação de uso único para aplicações OAuth
- Atualizar parâmetros de pedido para eventos de auditoria do registo de destinatários do Delta Sharing
- Anthropic Claude Haiku 4.5 agora disponível como modelo alojado no Databricks
- As contas Novas Azure Databricks não terão acesso a funcionalidades legadas
- Conector MySQL no Lakeflow Connect (Pré-visualização pública)
- Conector de Anúncios Meta (Beta)
- Veja os resultados mais recentes de jobs agendados de notebooks
- A interface atualizada do Lakeflow Jobs está geralmente disponível
- O controlo de entrada baseado em contexto está agora em Pré-visualização Pública
- É necessário iniciar sessão para descarregar o driver ODBC
- Os tipos de nós flexíveis estão agora geralmente disponíveis
- A computação sem servidor está agora disponível na região Azure China North 3
- Novos tipos de recursos para aplicações Databricks
- Executar consultas apenas de leitura em secundários legíveis Lakebase (Provisioned) a partir do editor SQL
- A partilha Delta para clientes externos da Iceberg está disponível em Pré-visualização Pública
- As definições para desativar funcionalidades legadas estão agora geralmente disponíveis
- Conector Confluence (Beta)
- Conector PostgreSQL no Lakeflow Connect (Pré-visualização pública)
- Conector SharePoint personalizável (Beta)
- Conector NetSuite (Pré-visualização pública)
- Conector Jira (Beta)
- Conector do Microsoft Dynamics 365 (Pré-Visualização Pública)
- Alterar o proprietário de vistas materializadas ou tabelas de streaming definidas em Databricks SQL
- Descobrir ficheiros no Auto Loader de forma eficiente usando eventos de ficheiros
- ForEachBatch para Lakeflow Spark Declarative Pipelines está disponível (Pré-visualização Pública)
- Databricks Runtime 18.0 e Databricks Runtime 18.0 ML estão em Beta
- Atualizações de manutenção em tempo de execução do Databricks (12/09)
- Novas colunas nas tabelas do sistema Lakeflow (Pré-visualização Pública)
- Nova política de expiração de tokens para partilha aberta Delta
- Vector Search reranker está agora disponível de forma geral
- Suporte de formato de ficheiro Excel incorporado (Beta)
Novembro de 2025
- Espaços de trabalho serverless já estão disponíveis (Pré-visualização Pública)
- As métricas de progresso dos cursos de água do Lakeflow Spark Declarative Pipelines estão geralmente disponíveis
- Anthropic Claude Opus 4.5 agora disponível como modelo alojado em Databricks
- Configure o comportamento de atualização completo para conectores de base de dados geridos
- Colaboração em tempo real em células de cadernos, ficheiros e editor SQL
- A computação serverless está agora disponível em novas regiões
- Usa comandos Git CLI nas pastas Git (Beta)
- Configurar o tamanho de computação para aplicações Databricks (Pré-visualização pública)
- Notificações automáticas por email para tokens pessoais de acesso a expirar (Pré-visualização pública)
- Atualizações de manutenção em tempo de execução do Databricks (18/11)
- Adicionar o servidor Genie MCP do Azure Databricks ao Azure AI Foundry (Pré-visualização Pública)
- As tarefas podem agora ser ativadas na atualização da visualização de origem
- Apartilha Delta de vistas é automaticamente autorizada nas políticas de rede sem servidor
- Ativos garantidos por ABAC partilhados através do Delta Sharing estão em Pré-visualização Pública
- Os alertas SQL do Databricks estão agora na Pré-visualização Pública
- Fluxo de atualização completo melhorado para conectores de bases de dados geridos
- Ligue os espaços Genie ao Microsoft Copilot Studio (Pré-visualização Pública)
- Controlos de conformidade TISAX (Pré-visualização Pública)
- Conector SFTP (Visualização pública)
- Converter tabelas estrangeiras em tabelas gerenciadas ou externas do Unity Catalog (Visualização pública)
- Conexão JDBC do Unity Catalog em Beta
- Lakeflow Declarative Pipelines foi renomeado para Lakeflow Spark Declarative Pipelines
- Migrar espaços de trabalho do Community Edition para o Free Edition (visualização pública)
- Conector BDC SAP para Azure Databricks suporta partilha entre nuvens
- Listar servidores MCP no Azure Databricks Marketplace (Pré-visualização pública)
- Nova guia do servidor MCP
- Normas de conformidade C5 e K-FSI (Pré-visualização Pública)
- Sintaxe de pesquisa de etiquetas atualizada na pesquisa de área de trabalho
- As tarefas do bloco de anotações sem servidor agora podem usar o ambiente de trabalhos
- Atualizações de manutenção do Runtime Databricks (11/04)
- Alibaba Cloud Qwen3-Next Instruct já está disponível em versão beta
- Controle de acesso baseado em atributos (ABAC) agora no Public Preview
- Os registos de auditoria para eventos de pedido de acesso são agora emitidos
- Desativar a configuração do espaço de trabalho DBFS root and mounts é GA
- As tarefas JAR agora são suportadas na computação sem servidor
Outubro de 2025
- O conector de ingestão Salesforce suporta rastreamento de histórico (SCD tipo 2)
- O modo Assistente Agente do Databrick pode agora usar modelos servidos através do Anthropic no Databricks
- Ignorar células ao executar blocos de notas
- Experiência melhorada do depurador de notas
- Novo formulário de política de computação agora está disponível para o público em geral
- O Supervisor Agent suporta agora funções do Unity Catalog e servidores MCP externos
- Modelo de feedback obsoleto para agentes de IA
- Logs de solicitação e tabelas de logs de avaliação obsoletos
- A computação sem servidor foi atualizada para a versão 17.3
- Driver JDBC Databricks 2.7.5
- Conector de ingestão Zerobus no Lakeflow Connect (Visualização pública)
- ai_parse_document (Pré-visualização Pública)
- Comportamento de queda de coluna atualizado
- Databricks Runtime 17.3 LTS é agora GA
- Modo de Compatibilidade (Pré-visualização Pública)
- Zstd agora é a compactação padrão para novas tabelas gerenciadas
- Atualizações de manutenção do Databricks Runtime (21/10)
- Lista de execuções unificada (Visualização pública)
- O Databricks Connector for Google Sheets oferece recursos adicionais (Visualização pública)
- Marcação de espaços Dashboard e Genie (Visualização pública)
- Os trabalhos agora podem ser acionados na atualização da tabela de origem
- Pacotes de Automação Declarativa no espaço de trabalho são GA
- Servidor SQL MCP agora disponível (Beta)
- O SAP Business Data Cloud (BDC) Connector para Azure Databricks está geralmente disponível
- Criar execuções de tarefas de substituição
- Comportamento de dimensionamento automático melhorado para o Mosaic AI Model Serving
- Classificação de dados (Visualização pública)
- O apoio multimodal já está disponível
- Controle de ingresso baseado em contexto (Beta)
- A tabela de uso faturável agora registra o modo de desempenho de trabalhos e pipelines sem servidor
- Atualizações de manutenção do Ambiente de Execução Databricks (10/07)
- Git privado sem servidor (Visualização pública)
- Databricks Runtime 17.3 LTS e Databricks Runtime 17.3 LTS ML estão em Beta
- Os metadados da partição estão geralmente disponíveis
- Os destinatários do Compartilhamento Delta podem aplicar filtros de linha e máscaras de coluna (GA)
- A etiqueta de estado do sistema de certificação está na pré-visualização pública
- O armazenamento em cache de instruções agora é suportado para modelos Claude
- Anthropic Claude Sonnet 4.5 agora disponível como um modelo hospedado pelo Databricks
- Os recursos de computação sem servidor agora oferecem suporte à conformidade PCI-DSS em australia-east
- Melhorias no computador portátil
- Anthropic Claude Sonnet 4 está disponível para inferência de lote em regiões dos EUA
- Converter para a tabela gerenciada do Unity Catalog a partir da tabela externa
- Configuração de identidade de e-mail Git para pastas Git
- Configurar políticas de serviço de rede virtual do Azure para acesso ao armazenamento (Prévia Pública)
- Novas permissões para a aplicação Databricks GitHub
Setembro de 2025
- A tabela de cronograma de atualização do pipeline já está disponível (Visualização pública)
- Tabela do sistema de classificação de dados Beta
- Anthropic Claude Opus 4.1 agora disponível como um modelo de fundação hospedado pela Databricks
- Lakeflow Pipelines Editor está agora em pré-visualização pública
- Novo requisito para criar conexões para ingestão do Salesforce
- A migração dos pipelines do Lakeflow Spark Declarative Pipelines a partir do modo de publicação herdado está agora geralmente disponível
- Atualizações de manutenção do Databricks Runtime
- O Mosaic AI Agent Framework suporta passagem de autenticação automática para recursos do Lakebase
- Endpoints otimizados pela rota agora exigem caminho de URL otimizado pela rota para consulta
- Explore os dados da tabela usando um LLM (Public Preview)
- Databricks Uma Visualização Pública
- Descubra arquivos no Auto Loader de forma eficiente usando eventos de arquivo sem registro (Visualização pública)
- Databricks Runtime 17.2 está agora disponível em versão geral
- Delta Sharing on Lakehouse Federation está em Beta
- Incorpore as ações Delta num catálogo partilhado existente
- Conector de dados brutos do Google Analytics GA
- Trabalhos sem servidor e pipelines configurados na interface do usuário agora são otimizados para desempenho por padrão
- Fontes de dados personalizadas de Python podem ser usadas com Lakeflow Spark Declarative Pipelines
- O gerenciamento automático de identidades está disponível em geral
- Lakeflow Spark Declarative Pipelines agora suporta métricas de progresso de fluxo no Public Preview
- Atualização de manutenção do Databricks Runtime
- Suporte de aplicativos Databricks para recursos do Genie
- Lojas de recursos on-line Databricks (visualização pública)
- Os metadados MLflow agora estão disponíveis em tabelas do sistema (Visualização pública)
- Modo do Agente Assistente do Databricks: O Agente de Ciência de Dados está atualmente em fase Beta
- As tabelas apoiadas pelo armazenamento padrão podem ser compartilhadas com Delta para qualquer destinatário (Beta)
- A migração dos pipelines declarativos do Lakeflow Spark do modo de publicação herdado foi retornada para Pré-visualização Pública
- Agentes de IA: Autorizar pré-visualização pública em nome do utilizador
- O conector SQL Server suporta Tipo 2 de SCD
Agosto de 2025
- Interagir com tarefas do Azure Databricks num fluxo do Power Automate (Versão Preliminar Pública)
- Guia Banco de Dados OLTP renomeada para Lakebase Postgres na seção Computação
- Atualizações da conta SCIM 2.0
- Acompanhe e navegue pelas execuções em notebooks com o novo minimapa de células em execução
- Os administradores agora podem gerenciar os ambientes básicos sem servidor de um espaço de trabalho (Visualização pública)
- As tabelas sincronizadas do Lakebase suportam a sincronização de Apache Iceberg e tabelas estrangeiras no modo Snapshot
- Os servidores MCP externos estão em versão Beta
- Migração dos pipelines declarativos do Lakeflow Spark do modo de publicação herdado está agora em Disponibilidade Geral (GA)
- As tags governadas estão em Pré-visualização Pública
- O Databricks Runtime 17.2 e o Databricks Runtime 17.2 ML estão em versão Beta
- Novos INSERT REPLACE comandos (GA)
- Canadá Protegido B é GA
- A federação de tokens OAuth agora é GA
- Microsoft SQL Server conector GA
- Nova propriedade de tabela para controlar a compactação da tabela Delta
- Atualização de mapeamento de tipo de dados para tabelas sincronizadas do Lakebase
- O agrupamento automático de líquidos está agora disponível para oleodutos declarativos Lakeflow Spark
- Suporte à política de orçamento para instâncias de banco de dados Lakebase e tabelas sincronizadas (Visualização pública)
- Disponibilidade de região expandida para aplicativos Databricks
- Conector de compartilhamento de arquivos do Salesforce Data Cloud GA
- A atualização das configurações de rede virtual do espaço de trabalho está agora em Pré-visualização Pública
- Preenchimento automático melhorado para tipos de dados complexos em blocos de notas
- Suporte a Pacotes de Automação Declarativa para recursos de bases de dados Lakebase
- Databricks Assistant integrado com recursos de computação
- Tempo de execução de computação sem servidor atualizado para 17.1
- Definir o usuário run-as para Lakeflow Spark Declarative Pipelines
- Reranqueador de Pesquisa Vetorial Mosaic AI Prévia Pública
- Modelo de Lakeflow Spark Declarative Pipelines em pacotes no espaço de trabalho (Pré-visualização pública)
- O conector Azure Databricks no Microsoft Power Platform está agora disponível de forma geral
- Limites de taxa baseados em tokens agora disponíveis no AI Gateway
- Os modelos hospedados pelo Databricks para o Assistant agora são GA
- Os modelos OpenAI GPT OSS agora suportam chamadas de função
- Modelos OpenAI GPT OSS agora suportados na taxa de transferência provisionada
- A computação de GPU sem servidor agora suporta cargas de trabalho de vários nós
- Agendar trabalhos para cargas de trabalho de computação de GPU sem servidor
- Databricks Assistant: Instruções de usuário e espaço de trabalho agora disponíveis
- A computação de nó único no modo de acesso padrão agora é GA
- As máscaras das colunas são agora mantidas ao substituir uma tabela
- Solicitações de acesso no Catálogo Unity (Visualização pública)
- Desativar funções legadas para novos espaços de trabalho (Pré-visualização pública)
- Lakebase Public Preview ativado por padrão
- Conector ServiceNow GA
- Criar tabelas Delta externas a partir de clientes de terceiros (Pré-visualização pública)
- Distribuição automática de credenciais de acesso (Visualização pública)
- Use modelos OpenAI GPT OSS para inferência em lote e saídas estruturadas
- Databricks driver ODBC 2.9.2
- O conector Power BI Azure Databricks suporta OAuth M2M
- Modelos OpenAI GPT OSS agora disponíveis no Mosaic AI Model Serving
- Azure Private Link da computação sem servidor para recursos na sua rede virtual (VNet) via um balanceador de carga padrão (SLB) está agora disponível para utilização geral
- Trabalhos em modo contínuo agora podem ter novas tentativas no nível de tarefa para tarefas com falha
- Databricks Runtime 17.1 agora é GA
- AI Playground está agora em Disponibilidade Geral
- O modo de edição no Assistente faz refatoração de código de várias células e muito mais
Julho de 2025
- O provedor Databricks Terraform suporta recursos do Lakebase
- As tabelas sincronizadas agora são monitorizadas e cobradas
- Novo formulário de política de computação (Visualização pública)
- O Delta Sharing suporta o compartilhamento de tabelas e esquemas protegidos por políticas ABAC (Beta)
- Compartilhar tabelas de streaming e visualizações materializadas é GA
- A lista de Jobs & Pipelines agora inclui os pipelines Databricks SQL
- Nome da organização necessário para habilitar o Compartilhamento Delta no metastore
- Execuções únicas de trabalho agora registam corretamente o nome da tarefa na usage tabela de sistema
- Tempo de execução de computação sem servidor atualizado para 17.0
- Desativar DBFS raiz e montagens está em visualização pública
- Melhorias na experiência de edição do bloco de notas
- Disponibilidade de região expandida para ai_parse_document
- Novas colunas disponíveis na tabela do sistema de histórico de consultas
- Mover tabelas entre oleodutos Lakeflow Spark Declarative Pipelines agora é GA
- Substituição de partição dinâmica por INSERT REPLACE USING (Visualização pública)
- Substitua seletivamente os dados por INSERT REPLACE ON (Visualização pública)
- Criar tabelas virtuais Dataverse a partir de tabelas Azure Databricks no Power Apps (Pré-visualização pública)
- Adicionar o conector do Azure Databricks na Power Platform a uma política de dados (Pré-visualização Pública)
- O Supervisor Agent está em Beta
- Modo em tempo real no streaming estruturado (visualização pública)
- Feed de notas de versão da documentação do Databricks
- Acesso à rede pública desativado para discos Azure geridos
- Explore os dados da tabela usando um LLM (Beta)
- Databricks Runtime 17.1 e Databricks Runtime 17.1 ML estão em Beta
- Google Gemma 3 12B agora disponível no Mosaic AI Model Serving
- A permissão CAN VIEW em armazéns SQL agora está disponível para o público em geral
- Formulário de computação simplificado habilitado por padrão
- Notebooks sem servidor: Restaurar variáveis Python após a terminação por inatividade
- Deve ser administrador do metastore para transferir a propriedade do compartilhamento no Delta Sharing
- As consultas em Power Automate podem devolver valores nulos
- Suporte Git para alertas
- O conector Azure Databricks para Power BI agora suporta o driver ADBC (Pré-visualização pública)
- Suporte do MLfLow para normas de perfis de segurança de conformidade
- Suporte de aplicativos Databricks para recursos do Lakebase
- As tarefas principais (Run job e For each) agora têm um limite distinto
- As pastas Git agora suportam várias credenciais Git por usuário (Visualização pública)
- Azure Região China Norte 3: Reforço do apoio à infraestrutura
junho de 2025
- Acesso ao S3 multiplataforma agora disponível em espaços de trabalho com controle de saída sem servidor
- A computação da GPU sem servidor está em versão Beta
- Traga sua própria linhagem de dados (Visualização pública)
- O driver JDBC New Databricks é open source
- Os vetores de exclusão nas tabelas Lakeflow Spark Declarative Pipelines agora seguem as configurações do espaço de trabalho
- Os gatilhos de chegada de ficheiro com eventos de ficheiro estão agora disponíveis em geral
- Use PDFs na Extração de Informações e LLM Personalizado (Beta)
- Analisar documentos usando ai_parse_document (Beta)
- Databricks Runtime 17.0 está em disponibilidade geral
- A federação OIDC para Databricks-to-open Delta Sharing está disponível em geral
- Migrar pipelines do Lakeflow Spark Declarative Pipelines do modo de publicação herdado
- Limites de taxa personalizados para endpoints de serviço de modelos
- O compartilhamento de tabelas gerenciadas do Iceberg no Delta Sharing está em visualização pública
- A documentação de IA para tabelas e colunas do Unity Catalog agora usa o mesmo modelo do Databricks Assistant
- Jobs & Pipelines no menu de navegação esquerdo
- A movimentação de tabelas de streaming e vistas materializadas entre pipelines está em fase de visualização pública
- O controle de acesso baseado em atributos (ABAC) no Unity Catalog está em versão beta
- Agrupamento automático de líquidos está agora disponível
- Lakebase, um banco de dados OLTP PostgreSQL gerenciado, está em visualização pública
- Monitorar e revogar tokens de acesso pessoal em sua conta (GA)
- Conector do Microsoft SharePoint (Beta)
- O AI Gateway já está disponível para o público em geral
- AUTO CDC APIs substituem APPLY CHANGES
- Databricks Jobs agora é Lakeflow Jobs
- DLT agora é Lakeflow Spark Declarative Pipelines
- As tabelas gerenciadas do Apache Iceberg estão em visualização pública
- Tabelas externas do Apache Iceberg estão em fase de pré-visualização pública
- Converter uma tabela externa para uma tabela gerida pelo Unity Catalog está em visualização pública
- MLflow 3.0 está disponível em geral
- Trabalhos de implantação (Visualização pública)
- As metas de desempenho sem servidor agora são GA
- O Protocolo de Contexto Modelo (MCP) para agentes de IA está em Beta
- O compartilhamento de visualização multiplataforma agora está em disponibilização geral
- O conector Azure Databricks do Microsoft Power Platform está em Prévia Pública
- Gerenciar políticas de rede para controle de saída sem servidor (disponível ao público em geral)
- As políticas de tags estão em versão Beta
- Suporte para aplicações Databricks de conformidade aos padrões de perfil de segurança
- Os novos direitos dos consumidores estão geralmente disponíveis
- Conector de compartilhamento de arquivos do Salesforce Data Cloud (visualização pública)
- Azure Private Link para a computação sem servidor para recursos na sua rede virtual (VNet) através de um balanceador de carga padrão (SLB) Pré-visualização Pública
- Valores corrigidos job_name em system.billing.usage
- Os endpoints otimizados para armazenamento do Mosaic AI Vector Search estão em Pré-visualização Pública
- A partilha do histórico está agora ativada por defeito para melhorar o desempenho de leitura de tabelas na partilha Delta entre Azure Databricks (GA)
- As conexões HTTP do Catálogo Unity suportam credenciais OAuth User-to-Machine Per User (Visualização pública)
maio de 2025
- Interface de utilizador melhorada para gerenciar painéis de controlo de notebooks
- Melhorias na criação de SQL
- As visualizações métricas estão em Visualização Pública
- O Assistente de Conhecimento para chatbots especializados em domínio está em Beta
- Tabela do sistema de espaços de trabalho agora disponível (Visualização pública)
- Modelos Claude Sonnet 4 e Claude Opus agora disponíveis no Mosaic AI Model Serving
- Novos alertas na versão Beta
- Atualizações do intervalo de IP público de saída para nossos serviços de plano de controle
- Painéis, alertas e consultas são suportados como arquivos de espaço de trabalho
- A tabela do sistema de dutos já está disponível (Visualização pública)
- Azure Databricks suporta acesso de leitura cross-cloud ao armazenamento AWS S3
- Pacotes de Automação Declarativa no espaço de trabalho (Versão Beta Pública)
- O reparo de tarefas de fluxo de trabalho agora respeita dependências transitivas
- Aplicativos Databricks (Geralmente disponíveis)
- Databricks Runtime 16.4 LTS é GA
- As cargas de trabalho do Model Serving CPU agora suportam padrões de perfil de segurança de conformidade
- Driver JDBC Databricks 2.7.3
- Esquema atualizado de tabelas do sistema de linhagem
- Agora pode colaborar com várias partes através Azure Databricks Clean Rooms
- A Aplicação GitHub do Azure Databricks adiciona escopo de fluxo de trabalho para suportar a criação de GitHub Actions
- Provisionar automaticamente usuários (JIT) GA
- Trechos de consulta agora estão disponíveis no novo editor SQL, blocos de anotações, arquivos e painéis
- Agora você pode criar exibições em pipelines ETL
- Configurar o realce de sintaxe Python nos notebooks do Databricks
- Um LLM personalizado para agentes de texto de IA de geração personalizada está em Beta
- Trabalhos e pipelines agora compartilham uma visão única e unificada (Visualização pública)
- Otimização preditiva ativada para todas as contas Azure Databricks existentes
- O Llama 4 Maverick agora é suportado em cargas de trabalho de taxa de transferência provisionadas (Visualização pública)
- Os eventos de ficheiro para locais externos melhoram as notificações de ficheiro no Auto Loader e os gatilhos de chegada de ficheiros em trabalhos (Visualização pública)
- Modelo Mosaic AI Servindo a expansão da região
- As tabelas do sistema de trabalhos (Visualização Pública) estão habilitadas por padrão
Abril de 2025
- Os modelos DBRX e Mixtral são desativados no pagamento por token das APIs do Modelo de Base
- As famílias de modelos DBRX, Mistral e Mixtral são desativadas no ajuste fino do modelo Foundation
- Claude 3.7 Soneto já disponível nas regiões da UE
- Conector de dados brutos do Google Analytics (Visualização pública)
- Llama 4 Maverick agora disponível em regiões da UE onde o pay-per-token é suportado
- Compartilhe tabelas de streaming e visualizações materializadas para todos os destinatários usando o Delta Sharing (Visualização pública)
- Use índices de pesquisa vetorial para prototipar agentes de IA generativos de chamada de ferramentas no AI Playground
- O AI Gateway agora suporta endpoints de serviço de modelos personalizados
- Imposição rigorosa de políticas de segurança ao nível de linha e de mascaramento de colunas no Delta Sharing
- Editor de vários arquivos para desenvolvimento de pipeline ETL em DLT
- Executar um subconjunto de tarefas dentro de um trabalho
- Utilize o Llama 4 Maverick para gerir pontos finais otimizados para funções de inteligência artificial
- A Pré-visualização Pública de gestão automática de identidades está cancelada
- Executar código no Databricks Assistant em computação sem servidor
- Novos controlos de conformidade na Pré-visualização Pública
- Realce de erro de tipo em Python
- Referenciar a saída SQL nas tarefas subsequentes de um trabalho
- Catálogo do Unity em Batch Python (UDFs: Pré-visualização Pública)
- Acessar informações de contexto UDF usando TaskContext
- Meta Llama 4 Maverick está disponível usando APIs do Modelo Fundamental pago por token
- O Databricks Assistant fornece citações de documentos e sugestões de acompanhamento
- Os conectores de ingestão do Salesforce e Workday Reports são GA
- As tabelas do sistema de computação estão agora geralmente disponíveis (GA)
- O BROWSE privilégio é GA
março 2025
- Databricks Runtime 16.3 está em disponibilidade geral
- Desativar o metastore herdado do Hive (Visualização pública)
- Os trabalhos do Databricks agora permitem 1.000 tarefas
- O Mosaic AI Agent Framework e o Mosaic AI Agent Evaluation estão geralmente disponíveis (GA)
- Os conectores SaaS gerenciados suportam a seleção em nível de coluna (somente API)
- Meta Llama 3.3 70B Instrui o suporte sobre o ajuste fino do modelo de fundação
- Aplicativos Databricks: Controle o acesso aos recursos com base nas permissões do usuário com autorização em nome do usuário (Visualização pública)
- Esquemas de sistemas herdados obsoletos
- Claude Sonnet 3.7 agora suportado no Mosaic AI Model Serving
- Registo adicional de auditoria para eventos das aplicações Databricks (Pré-visualização pública)
- Agrupamentos de grupos estão geralmente disponíveis (GA)
- Extração de Informação está em Beta
- Nova permissão CAN VIEW disponível para armazéns SQL (Visualização Pública)
- Novo explorador de colunas
- O AI Gateway agora suporta endpoints de pagamento por token
- Conector Databricks para Planilhas Google (visualização pública)
- A atividade do terminal da Web agora é considerada atividade de computação
- Políticas de orçamento renomeadas para políticas de orçamento sem servidor
- O Delta Sharing suporta a renomeação de tabelas
- Federação OIDC de Databricks para Delta Sharing aberto (pré-visualização pública)
- O AutoML suporta clusters no modo de acesso dedicado atribuído a grupos
- As tabelas do sistema de computação são ativadas por padrão
- A federação de metastore do Hive está geralmente disponível
- Os logs de computação agora podem ser entregues aos volumes (Visualização pública)
- Descarregar como Excel agora é suportado em notebooks ligados a computação sem servidor
- Vincular credenciais de armazenamento, credenciais de serviço e locais externos a espaços de trabalho específicos (GA)
- Databricks Runtime 16.3 (Beta)
- O driver JDBC do New open source Databricks é GA
- Monitorar e revogar tokens de acesso pessoais na sua conta (Pré-visualização Pública)
- A API do Genie Conversation está agora em pré-visualização pública
- Executar inferência em lote usando funções de IA (visualização pública)
- Conector ServiceNow (Pré-visualização Pública)
- Modelos externos agora suportam LLMs compatíveis com OpenAI
- O monitoramento do Agent Framework está em versão Beta
- O Mosaic AI Agent Framework está disponível em geral
- O suporte do Delta Sharing para estatísticas do otimizador de consulta é GA
- O AI Gateway agora suporta fallbacks para modelos externos
- Controle a localização do Databricks Assistant com o novo recurso de encaixe
- Conectividade Segura de Cluster (Sem IP Público) agora como padrão para novos espaços de trabalho do Azure Databricks
fevereiro 2025
- Databricks driver ODBC 2.9.1
- Publicar os registos de eventos da pipeline como tabelas no Unity Catalog
- Mosaic AI Model Serving está agora disponível em Azure Japão Este, Sul do Reino Unido e Centro-Sul dos EUA
- O Databricks Assistant fornece informações de tabela e linhagem
- Importar partilhas abertas Delta diretamente em Azure Databricks usando o diálogo do fornecedor de importação
- Delta Sharing dos fornecedores de partilha aberta para o Azure Databricks através de OAuth
- Leituras de streaming em visualizações do Catálogo Unity é GA
- A ordenação de tempo de evento para o processamento de fluxo de instantâneos inicial está em Disponibilidade Geral
- O acompanhamento assíncrono do progresso é GA
- A tabela do sistema de utilização faturável agora atribui custos de rede associados a pontos de extremidade privados
- MLflow Tracing está em disponibilidade geral
- Novo painel de filtros no Databricks Marketplace
- Tempo de vida secreto OAuth agora configurável
- Visualizar arquivos em volumes
- Os registos de faturação de disponibilização de modelos agora são registados em intervalos de cinco minutos
- Agrupamento automático de líquidos (Visualização pública)
- Plano de controlo dedicado para Azure região Canadá Leste
- Termina o suporte da série Databricks Runtime 14.1
- Armazéns SQL sem servidor agora disponíveis em regiões adicionais
- Databricks Runtime 16.2 está em Disponibilidade Geral
- Suporte de streaming foreachScala, foreachBatche flatMapGroupsWithState computação no modo de acesso padrão (anteriormente modo de acesso compartilhado)
- O acesso controlado pelo Unity Catalog a serviços de nuvem externos usando credenciais de serviço agora é GA
- Download como Excel é agora suportado em notebooks ligados a SQL warehouses
- Gravar dados de pipelines para serviços externos com coletores DLT (Visualização pública)
- Gestão automática de identidades (Pré-visualização Pública)
- Nova região: México Central
janeiro 2025
- Portas adicionais para Azure Databricks
- Leitor de armazenamento de estado agora é GA
- A otimização preditiva agora pode ser habilitada no nível de catálogo ou esquema
- A filtragem de conjuntos de dados completos para tabelas grandes agora é suportada
- A família de modelos Meta Llama 3.1 405B está descontinuada no ajuste fino do Foundation Model
- Salas limpas são GA
- Conectar ferramentas de agente de IA a serviços externos (Visualização pública)
- A DLT agora suporta a publicação em tabelas em vários esquemas e catálogos
- Databricks Runtime 16.2 (Beta)
- Os comentários agora aceitam notificações por e-mail e menções @
- Atalho para ajustar o tamanho da fonte
- A federação de tokens OAuth já está disponível no Public Preview
- Os agentes de IA personalizados Python agora suportam a AI Gateway e a saída em streaming.
- Importar arquivos do espaço de trabalho com arrastar e soltar
- O Meta Llama 3.3 agora alimenta funções de IA que usam APIs de modelo de fundação
- Melhorias na saída do notebook
- Tempos de carregamento de notebook mais rápidos
- Os blocos de notas são agora suportados como ficheiros de espaço de trabalho
- As tarefas com falha em trabalhos contínuos agora são repetidas automaticamente
- Notebooks: histórico de bate-papo do Assistente Databricks apenas disponível para o utilizador que o inicia
- A recolha de estatísticas é agora automatizada através da otimização preditiva
- Atualização para o Databricks Marketplace e a interface do usuário do Partner Connect
- EXPLAIN agora mostra estatísticas usadas no planejamento de consultas
- Driver JDBC Databricks 2.7.1
- Lakehouse Federation suporta Teradata (Visualização pública)
- versão 0.14.0 do SDK databricks-agents: métricas de avaliação personalizadas
- O AI Gateway agora oferece suporte à taxa de transferência provisionada (Visualização pública)
- Termina o suporte da série Databricks Runtime 15.2
- Termina o suporte da série Databricks Runtime 15.3
- Meta Llama 2, 3 e Code Llama modelam aposentadorias familiares no Foundation Model Fine-tuning
Dezembro de 2024
- Databricks Runtime 16.1 está em Disponibilidade Geral
- O formato padrão para novos blocos de anotações agora é o formato IPYNB (Jupyter)
- Os modelos hospedados pelo Databricks para o Databricks Assistant estão em pré-visualização pública
- Executador de código Python para agentes de IA (pré-visualização pública)
- databricks-agents SDK 0.13.0 versão
- Os grupos externos agora são rotulados e imutáveis
- vector_search agora suporta entradas de incorporação vetorial
- Especificar formatos de resposta para ai_query
- Teste ambientes seguros com colaboradores dentro do mesmo metastore
- Atribuir recursos de computação a grupos (Visualização pública)
- Delegar a capacidade de criar uma credencial de armazenamento no Unity Catalog a uma entidade de serviço
- É lançada a versão 2.2 da API de Jobs
- Privilégio do Catálogo Unity MANAGE (Visualização pública)
- O Meta Llama 3.3 agora está disponível para cargas de trabalho de alto desempenho provisionadas
- Visualizar métricas de carga de trabalho de streaming para as suas execuções de tarefas (Visualização pública)
- Exibir métricas de carga de trabalho de streaming para suas atualizações de pipeline de DLT (Visualização pública)
- Lakehouse Federation suporta Oracle (Public Preview)
- Databricks Runtime 16.1 (Beta)
- Gerencie conexões de rede de saída sem servidor com controle de saída sem servidor
- A tabela do sistema de eventos de acesso à rede já está disponível (Visualização Pública)
- Monitorizar e revogar tokens de acesso pessoal na sua conta (Pré-visualização Privada)
- O Unity Catalog pode se federar aos metastores do Hive
- Remova o armazenamento no nível do metastore para impor o isolamento de armazenamento no nível do catálogo
- Meta Llama 3.3 70B Instruct já está disponível no Serviço de Modelos
- Bamboolib agora está preterido
- Agilize a avaliação de agentes de IA usando conjuntos de avaliação sintéticos
- Melhorar o desempenho de leitura da tabela de compartilhamento delta de Databricks para Databricks com compartilhamento de histórico (Visualização pública)
- Vida útil máxima do token de acesso pessoal agora 730 dias (dois anos)
- Treinamento de modelo de IA em mosaico - previsão sem servidor (Visualização pública)
- Adicionar políticas de orçamento sem servidor ao modelo de pontos de extremidade de serviço
Novembro de 2024
- Metadados adicionais para a dica de ferramenta de tabela em blocos de anotações
- A atualização automática do cluster e a interface do usuário aprimorada de segurança e conformidade estão geralmente disponíveis
- Suporte expandido para depurador de Python em notebooks
- Experiência melhorada no terminal Web
- Histórico de consultas e suporte de perfil de consulta para DLT
- Reposicionamento de Marca da Formação de Modelos de AI do Mosaic
- Reutilize os resultados de SQL como _sqldf nas células SQL seguintes
- Conectividade privada facilitada pelo suporte de computação em ambiente sem servidor para recursos geridos pela Azure
- Suporte de conectividade privada para trabalhos, notebooks e DLT
- A tabela do sistema de armazéns já está disponível (Visualização pública)
- Partilha de vistas entre plataformas (Pré-visualização Pública)
- A pré-visualização pública das Salas Limpas está aberta, com novas funcionalidades
- Databricks Runtime 16.0 é GA
- Alteração crítica: O RStudio hospedado está em fim de vida
- Otimização preditiva ativada para todas as novas contas Azure Databricks
- Blocos de código somente leitura atualizados e unificados
- Aumento das recomendações de Correção Rápida
- Pagamento por token das APIs do Modelo de Base disponível em todas as regiões suportadas pelo Model Serving
- Acesso controlado pelo catálogo Unity a serviços de nuvem externos usando credenciais de serviço (Visualização pública)
- Controlos de conformidade do UK Cyber Essentials Plus
- Conectividade privada do suporte de computação sem servidor para serviço de modelo
- Termina o suporte da série Databricks Runtime 14.2
Outubro de 2024
- Habilite a atribuição de custos de controle de acesso refinado em computação dedicada (anteriormente computação de usuário único)
- O Databricks Assistant ajuda a otimizar consultas SQL
- Fim do suporte da série Databricks Runtime 15.1
- Retirada do modelo de bate-papo Llama 2 70B nas APIs de Modelos de Fundação pagamento por token
- Permitir que um metastore seja atribuído automaticamente a novos espaços de trabalho
- Saídas estruturadas suportadas no Mosaic AI Model Serving (Visualização pública)
- O controle de acesso refinado em computação dedicada (anteriormente computação de usuário único) está geralmente disponível
- Funções de IA agora disponíveis nas regiões da UE
- Associe o uso sem servidor a políticas de orçamento sem servidor (Pré-visualização pública)
- Computação sem servidor ativada automaticamente em contas qualificadas
- O Databricks Assistant Autocomplete já está disponível para o público em geral
- Os filtros nas tabelas de resultados do bloco de notas persistem agora
- Melhorias nos comentários em blocos de notas
- Databricks Runtime 16.0 (Beta)
- O Mosaic AI Model Serving agora suporta inferência em lote
- Crie dados seguros e aplicativos de IA para seus usuários com o Databricks Apps (Visualização pública)
- Recarregamento mais fiável de módulos de Python modificados com melhorias em autoreload
- Simplificação do conector de ingestão do Salesforce
- Computação sem servidor agora disponível em regiões adicionais
Setembro de 2024
- Meta Llama 3.1 405B Instruct agora suportado no chamamento de funções do Databricks
- vector_search() agora disponível para todos os clientes (Visualização pública)
- Os modelos Meta Llama 3.2, 3B e 1B são suportados no Model Serving
- Os modelos Meta Llama 3.2, 3B e 1B são suportados no Foundation Model Fine-tuning
- Publicar no Power BI está agora disponível de forma geral
- Usar @ para referenciar tabelas nos prompts do Assistente do Databricks
- Prototipar e exportar agentes de IA generativos de chamada de ferramentas no AI Playground
- Controle o acesso externo aos dados no Unity Catalog usando o novo EXTERNAL USE SCHEMA privilégio
- Os modelos de incorporação GTE v1.5 (inglês) agora são suportados na taxa de transferência provisionada da API do Modelo de Base
- Databricks Assistant Quick Fix depura código embutido
- Criar orçamentos para monitorar os gastos da conta (Visualização pública)
- O ajuste fino do modelo de base já está disponível para todos os clientes (Visualização pública)
- AI Gateway agora está em Pré-visualização Pública
- Modelos Meta Llama 3.1 70B e 8B suportados no afinamento de modelos fundamentais
- Suporte estendido a comentários gerados por IA
- Monitorar o uso de salas limpas na tabela de faturamento de uso
- A extensão Databricks para Visual Studio Code é GA
- A chamada de função agora é suportada na taxa de transferência provisionada de APIs do Modelo de Base
- As tabelas do sistema estão agora disponíveis para o público em geral
Agosto de 2024
- Monitorar o uso do objeto Unity Catalog em relação às cotas usando as novas APIs de Cotas de Recursos
- Aposentação dos modelos MPT 7B Instruct e MPT 30B Instruct
- AskSupport substituído por Azure Databricks assistente
- Painel de gestão de custos importável adicionado ao console da conta (Pré-visualização pública)
- As tabelas do sistema Lakeflow são estendidas com colunas adicionais
- Destaques de erros de formatação do código em Python
- Delta Sharing: Mais funcionalidades do Delta Lake agora suportadas pelos conectores Python e Power BI
- Delta Sharing adiciona suporte para TimestampNTZ
- A tarefa Azure Databricks Empregos For each é GA
- Permissão RBAC do Azure para administradores de workspace
- Databricks Runtime 15.4 LTS está em Disponibilidade Geral
- Preenchimento automático personalizado do notebook
- As ligações simbólicas agora são suportadas em ficheiros de ambiente de trabalho
- Configurar o modo de acesso padrão do espaço de trabalho para computação de trabalhos
- Novos comandos de barra para o Databricks Assistant
- A pesquisa do espaço de trabalho agora suporta volumes
- Modelos Meta Llama 3.1 405B suportados na afinação de modelos fundamentais
- Driver JDBC Databricks 2.6.40
- Os tokens de acesso pessoal da Databricks serão revogados se não utilizados após 90 dias
- A API de clusters agora oferece suporte a atualizações parciais de configuração
- Envolver linhas em células do bloco de notas
- Especificar colunas a sincronizar para o Mosaic AI Vetor Search
- Os arquivos não podem mais ter nomes idênticos em pastas de espaço de trabalho
- Imposição de políticas de computação agora disponível
- As APIs do Modelos Fundação, pagas por token, estão agora em Disponibilidade Geral
- Colabore em projetos de dados de forma segura e privada usando o Databricks Clean Rooms (Visualização pública)
- O Mosaic AI Vetor Search agora é compatível com HIPAA
- Formatar colunas em blocos de notas e tabelas de resultados de consultas
- Filtros de linha e máscaras de coluna agora são GA, com melhorias
- Lakehouse Federation está geralmente disponível (GA)
Julho de 2024
- Maior limite para tarefas simultâneas
- Incorporar e arrastar e soltar imagens em blocos de anotações
- Paleta de comandos disponível em blocos de notas
- Esquema do sistema de fluxo de trabalho renomeado para lakeflow
- Lakeflow Connect (pré-visualização pública fechada)
- O suporte para armazenamento Cloudflare R2 é GA
- Monitorar atividades do Databricks Assistant com tabelas do sistema (Visualização pública)
- A partilha de esquemas usando o Delta Sharing está agora em Disponibilidade Geral
- O Agent Framework está disponível em northcentral e centralus
- Databricks Assistant pode diagnosticar problemas com tarefas (Visualização pública)
- Atualizações nos comportamentos de autenticação e compartilhamento de pastas Databricks Git
- Tempo limite de instalação da biblioteca de clusters
- Os endereços IP de saída do plano de computação devem ser adicionados a uma lista de permissões de IP do espaço de trabalho
- Foi prolongado o suporte à série Databricks Runtime 9.1
- Single sign-on (SSO) é suportado na Lakehouse Federation para SQL Server
- O compartilhamento de modelos usando o Delta Sharing agora está disponível para o público em geral
- Compartilhar comentários e restrições de chave primária usando o Compartilhamento Delta
- Novo driver JDBC Databricks
- Databricks Runtime 15.4 LTS (Beta)
- Scala é GA na computação padrão do Unity Catalog
- A computação dedicada (anteriormente de usuário único) suporta controle de acesso refinado, visualizações materializadas e tabelas de streaming
- A tabela do sistema de cronologia dos nós agora está disponível (Pré-visualização pública)
- Meta Llama 3.1 agora é suportado no Model Serving
- Notebooks: tornar os títulos das células mais visíveis
- / em nomes de ativos do espaço de trabalho foi preterido
- Delta Sharing permite partilhar tabelas que usam agrupamento líquido
- A tabela do sistema de histórico de consultas já está disponível (Visualização pública)
- Os relatórios de verificação de vulnerabilidades agora são enviados por e-mail aos administradores
- Registro de metadados de partição para tabelas externas do Unity Catalog
- A computação sem servidor para fluxos de trabalho é GA
- A computação sem servidor para notebooks é GA
- Databricks Connect for Python agora suporta computação sem servidor
- Filtrar saídas de dados usando prompts de linguagem natural
- Suporte para segredos de texto simples para modelos externos
- Previsão de dados de séries cronológicas utilizando ai_forecast()
- O suporte a tarefas de Arquivo SQL para arquivos com consultas SQL de várias instruções é GA
- A Lakehouse Federation oferece suporte ao Salesforce Data Cloud (visualização pública)
- Tabela do sistema Databricks Assistant agora disponível (Visualização pública)
- Conta SCIM API v2.1 (Visualização pública)
- Aumento do limite de recursos para tabelas por metastore do Unity Catalog
- O Databricks Assistant pode diagnosticar erros de notebook automaticamente
- O suporte para a :param sintaxe com a tarefa de arquivo SQL é GA
junho de 2024
- Notebooks - realce de sintaxe não funciona
- O Assistente de Blocos de Notas diagnostica automaticamente erros
- Melhorias no Catalog Explorer
- Sirva vários modelos externos a partir de um único modelo de ponto de extremidade de serviço
- Databricks Assistant agora é GA
- Databricks Assistant agora dá títulos a threads
- Gerenciador de ambiente de notebooks sem servidor
- Console de depuração de portáteis
- Adicione rapidamente um horário periódico a um fluxo de trabalho Azure Databricks
- Databricks Runtime 15.3 está em Disponibilidade Geral
- Azure Geografias é GA
- Nova interface do usuário de criação de catálogo aprimorada
- Atualizações para sub-redes em configurações de conectividade de rede
- As tabelas do sistema de cobrança são habilitadas por padrão
- Lakehouse Monitoring está em Disponibilidade Geral
- O compartilhamento de volume usando o Delta Sharing agora está disponível para o público em geral
- As chaves gerenciadas pelo cliente (CMK) para a Pesquisa Vetorial Databricks agora são GA
- Mosaic AI Agent Framework (Pré-visualização pública)
- A otimização preditiva agora é GA
- A otimização de rotas está disponível para servir pontos finais
- Suporte para serviço de implementação de modelos com um firewall na conta de armazenamento do espaço de trabalho
- O mapeamento de colunas agora é GA
- As tabelas do sistema de fluxo de trabalho já estão disponíveis (Visualização pública)
- A chamada de função é Visualização Pública
- Consultar um índice de pesquisa vetorial usando vector_search()
- O Mosaic AI Vetor Search agora suporta pesquisa híbrida
- GTE agora é suportado no Model Serving
- Assistente Databricks: Experiência de tópicos e consultas ativada por defeito
- Editor de Markdown de bloco de notas melhorado
- Aceda rapidamente a tabelas do Explorador de Catálogos a partir de blocos de notas
- Databricks driver ODBC 2.8.2
- A nova interface do usuário do Databricks Notebook agora está disponível para o público em geral
maio de 2024
- A configuração de firewall sem servidor agora suporta mais tipos de computação
- Termina o suporte da série Databricks Runtime 15.0
- Databricks Runtime 15.3 (Beta)
- A interface do usuário de métricas de computação agora está disponível em todas as versões do Databricks Runtime
- Pesquisa e filtragem melhoradas em tabelas de resultados do bloco de notas e do editor SQL
- Novo painel ajuda os provedores do Databricks Marketplace a monitorar o uso da listagem
- Exibir consultas federadas geradas pelo sistema em Query Profile
- Os endereços IP de saída do plano de computação devem ser adicionados a uma lista de permissões de IP do espaço de trabalho
- OAuth é apoiado na Lakehouse Federation for Snowflake
- Mover e excluir em massa objetos do espaço de trabalho no navegador de espaço de trabalho
- Os objetos do Catálogo Unity estão disponíveis na lista de recentes e na lista de favoritos
- Novo conector dbt-databricks 1.8.0 adota a arquitetura dbt desacoplada
- Novas APIs de configurações de conformidade e segurança (Visualização pública)
- Databricks Runtime 15.2 é GA
- Novo conector do Tableau para Delta Sharing
- Novos exemplos de modelos de recomendação de aprendizagem profunda
- Vincular credenciais de armazenamento e locais externos a espaços de trabalho específicos (Visualização pública)
- As pastas Git estão em Disponibilidade Geral
- Modelos pré-treinados no Catálogo Unity (Visualização pública)
- Mosaic AI Vetor Search é GA
- Preenchimento automático do Databricks Assistant (Visualização pública)
- Suporte do Meta Llama 3 no Treino de Modelo de Fundação
- Novas alterações na interface do usuário da pasta Git
- Treino de Modelos Fundamentais (Prévia Pública)
- Permitir que os usuários copiem dados da tabela de resultados para a área de transferência
- Os valores da tag de atributo para objetos do Unity Catalog agora podem ter 1000 caracteres (Visualização pública)
- Nova página de Pré-visualizações
- Novos recursos para o Mosaic AI Vetor Search
- Os controles de passagem de credenciais e de acesso à tabela de metastore do Hive foram preteridos
- Driver JDBC Databricks 2.6.38
- Suporte de firewall para a conta de armazenamento de espaço de trabalho GA
- Databricks Runtime 15.2 (Beta)
- Os notebooks agora detetam e preenchem automaticamente os nomes de colunas para os DataFrames do Spark Connect
Abril de 2024
- Databricks Runtime 15.1 está disponível publicamente
- Assistente Databricks: Threads & histórico
- Cancelar atualizações pendentes de ponto de extremidade de serviço no Model Serving
- Meta Llama 3 é agora suportado no Model Serving para Azure
- A linhagem de dados agora captura leituras em tabelas com máscaras de coluna e segurança em nível de linha
- Os blocos de anotações agora detetam automaticamente o SQL
- Novas colunas adicionadas à tabela do sistema de uso faturável (Visualização pública)
- O Compartilhamento Delta suporta tabelas que usam mapeamento de colunas (Visualização Pública)
- Obter esquemas de endpoint de serviço (Visualização pública)
- A criação e instalação de bibliotecas de espaço de trabalho não está mais disponível
- Os trabalhos criados por meio da interface do usuário agora estão na fila por padrão
- Configurar o acesso a recursos a partir de pontos de extremidade de serviço é GA
- A computação sem servidor para fluxos de trabalho está em pré-visualização pública
- A Lakehouse Federation oferece suporte a tabelas estrangeiras com identificadores que diferenciam maiúsculas de minúsculas
- A clonagem de computação agora clona todas as bibliotecas instaladas na computação original
- A conectividade privada da computação sem servidor é GA
- Experiência de interface do usuário para registro de aplicativo OAuth
- Melhorias na experiência do utilizador do DLT notebook (Pré-visualização pública)
Março de 2024
- DBRX Base e DBRX Instruct agora estão disponíveis no Model Serving
- O Model Serving está em conformidade com a HIPAA em todas as regiões
- A taxa de transferência provisionada nas APIs do Modelo de Base é compatível com GA e HIPAA
- O MLflow agora impõe limites de cota para experimentos e execuções
- A interface de empregos foi atualizada para gerir melhor os trabalhos implementados pelos Pacotes de Automação Declarativa
- Google Cloud Vertex AI suportado como fornecedor de modelos para modelos externos
- Depuração interativa de blocos de notas
- Inscrição self-service para provedores de câmbio privados no Marketplace
- Databricks Runtime 15.0 está em Disponibilidade Geral
- Databricks Repos mudado para pastas Git
- Suporte estendido às séries Databricks Runtime 14.1 e 14.2
- Databricks driver ODBC 2.8.0
- Gerenciar regras de ponto de extremidade privado (Visualização pública)
- Acesso ao espaço de trabalho para Azure Databricks pessoal
- HIPAA agora suporta computação sem servidor
- SQL warehouses destinados a notebooks estão em Disponibilidade Geral
- Delegar a capacidade de visualizar os metadados de um objeto no Unity Catalog (Visualização pública)
- Novo limite por região para terminais privados
- Databricks Runtime 15.0 (Beta)
- Termina o suporte da série Databricks Runtime 14.0
- Nova computação para sys.path e CWD em Repos
- Serviço de Funcionalidade está em Disponibilidade Geral
- Otimização preditiva disponível em mais regiões
Fevereiro de 2024
- Usar DLT na engenharia de recursos (pré-visualização pública)
- Endereços IPv4 de origem para conexões PrivateLink em logs de auditoria
- Restringir a alteração do proprietário da tarefa e da configuração de execução como
- Suporte para entidades de serviço gerenciado Databricks
- Habilitar a atualização automática do cluster (Visualização Pública)
- Os administradores podem habilitar recursos aprimorados de segurança e conformidade (Visualização pública)
- Suporte para armazenamento Cloudflare R2 para evitar taxas de transferência entre regiões (Pré-visualização pública)
- Adicionar dados UI suporta formato de arquivo XML
- Use funções de IA para invocar um modelo de IA generativo a partir de APIs de modelo de base
- Os volumes do Catálogo Unity estão em Disponibilidade Geral
- Pesquisa de página inteira alimentada por IA
- Executar trabalhos de notebook SQL em um armazém de dados SQL
- Os gatilhos de chegada de ficheiros em Azure Databricks Jobs estão em Disponibilidade Geral (GA)
- Pesquisar modelos de aprendizado de máquina no Unity Catalog usando a pesquisa de espaço de trabalho global
- Databricks Git server proxy é GA
- O proxy do servidor Git Databricks não requer mais permissões de CAN_ATTACH_TO
- O suporte ao arquivo de espaço de trabalho para as tarefas de arquivo dbt e SQL é GA
- Databricks Connect é GA para Scala
- Criar tabelas a partir de arquivos em volumes
- Databricks Runtime 14.3 LTS é GA
- O Compartilhamento Delta suporta tabelas que usam vetores de exclusão (Visualização Pública)
janeiro de 2024
- Suporte ao formato de arquivo XML nativo (Visualização pública)
- Compartilhar modelos de IA usando o Databricks Marketplace (Visualização pública)
- Atualizações das regras do grupo de segurança de rede
- Atualização do caminho do espaço de trabalho
- Suporte para firewall do Armazenamento Azure pela computação serverless está em Disponibilidade Geral
- Criação simplificada de empregos de Azure Databricks
- Monitore o modelo de GPU servindo cargas de trabalho usando tabelas de inferência
- Acesso baseado em caminho de URI a volumes externos do Unity Catalog
- As listas de controles de acesso podem ser habilitadas em espaços de trabalho atualizados
- Tabela do sistema de eventos de listagem do Marketplace agora disponível (Visualização pública)
- Interface do usuário atualizada para células de bloco de anotações (Visualização pública)
- Ajuda do Quick Fix com erros de sintaxe no bloco de notas
- Databricks Runtime 14.3 LTS (Beta)
- Compartilhar modelos de IA usando o Delta Sharing (Visualização pública)
- O Databricks Marketplace suporta compartilhamento de volume
- Criar widgets a partir da interface do usuário do Databricks
- A tabela do sistema de eventos do armazém já está disponível (Visualização pública)
- O limite de tamanho do arquivo do espaço de trabalho agora é de 500 MB
- Aviso de remoção de funcionalidades para a integração Git antiga no Databricks
- Databricks driver ODBC 2.7.7
- Termina o suporte da série Databricks Runtime 13.2
- Os recursos de assistência à IA são ativados por padrão
Dezembro de 2023
- Compartilhar exibições dinâmicas usando o Compartilhamento Delta (Visualização pública)
- Compartilhar volumes usando o Compartilhamento Delta (Visualização Pública)
- Diagrama de Relacionamento de Entidade para chaves primárias e chaves estrangeiras
- Aumento do limite de tamanho para upload de ficheiros de volume do Catálogo Unity
- Nova renderização de resultados de células de blocos de notas disponível (Visualização pública)
- Temas do editor de blocos de notas disponíveis
- O suporte a modelos externos no Model Serving está em Pré-visualização Pública
- Databricks Online Tables está em Pré-visualização Pública
- Repos & A UI de Definições de Integração do Git agora indica corretamente o suporte para GitHub Enterprise Server
- Driver JDBC Databricks 2.6.36
- Suporte para referenciar arquivos de espaço de trabalho a partir de scripts init
- Feature & Function Serving é visualização pública
- APIs de Modelo Fundamental em Pré-visualização Pública
- Nova interface do usuário de configurações de administração unificadas
- Os scripts de inicialização no DBFS estão em fim de vida útil
- Os scripts init globais herdados e nomeados por cluster estão em fim de vida útil
Novembro de 2023
- Mosaic AI Vetorial Search está em prévia pública
- As listas de controles de acesso não podem mais ser desabilitadas
- Novos comportamentos e ações no Catalog Explorer para volumes
- Databricks Runtime 14.2 está em Disponibilidade Geral
- Databricks SQL Connector para Python versão 3.0.0
- Bibliotecas em arquivos de espaço de trabalho suportados em clusters compartilhados sem isolamento
- Descontinuação de bibliotecas de espaço de trabalho
- O suporte para tipos de VM de computação Azure confidenciais é agora GA
- Pesquise as listagens do Databricks Marketplace através da pesquisa global do espaço de trabalho
- Consumir produtos de dados no Databricks Marketplace usando plataformas externas
- Foi adicionado suporte para armazéns SQL serverless nas várias regiões do Azure
- Ativação automática do Unity Catalog para novos espaços de trabalho
- Databricks Runtime 14.2 (beta)
- O Databricks Marketplace inclui os Aceleradores de Solução Databricks
- Lakehouse Federation adiciona suporte para o Google BigQuery
Outubro de 2023
- Conectividade segura sem servidor para Databricks SQL Serverless (visualização pública)
- Veja o código-fonte YAML para um trabalho Azure Databricks
- Adiciona lógica condicional aos teus fluxos de trabalho de Azure Databricks
- Configure parâmetros em um trabalho do Azure Databricks que possam ser utilizados por todas as tarefas do trabalho
- Ativar automaticamente vetores de exclusão
- Suporte do Catálogo Unity para UNDROP TABLE é GA
- O Partner Connect suporta Dataiku
- Os blocos de anotações gerados pelo AutoML agora são salvos como artefatos MLflow
- Nova região: Qatar Central
- Volumes do Catálogo Unity suportados com Azure Firewall e Private Link
- Otimização preditiva (Visualização pública)
- As tabelas do sistema de computação já estão disponíveis (Visualização pública)
- A computação de recursos sob demanda é GA
- Engenharia de recursos no catálogo Unity é GA
- Comentários de tabela gerados por IA (Visualização pública)
- Modelos no catálogo Unity são disponíveis globalmente
- Bibliotecas agora suportadas em políticas de computação (Visualização pública)
- O Partner Connect suporta Monte Carlo
- Pesquisa semântica (Pré-visualização pública)
- Novos padrões do Photon
- Databricks Runtime 14.1 está em Disponibilidade Geral
- As notas de lançamento Ferramentas de programação mudaram
- A extensão Databricks para Visual Studio Code atualizada para a versão 1.1.5
- E/S preditiva para atualizações é GA
- Os vetores de exclusão são GA
- O Partner Connect suporta RudderStack
- CLI do Databricks atualizada para a versão 0.207.0 (Visualização pública)
- Executar células selecionadas num bloco de notas
- Utilizar a associação espaço de trabalho-catálogo para conceder acesso de apenas leitura a um catálogo
- Extensão do Databricks para o Visual Studio Code atualizada para a versão 1.1.4
- Databricks SDK para Python atualizado para a versão 0.10.0 (Beta)
- Databricks SDK for Go atualizado para a versão 0.22.0 (Beta)
- Volumes do Unity Catalog agora em Prévia Pública para o Azure China
Setembro de 2023
- Lakehouse Federation disponível em clusters de usuário único
- Delegar a capacidade de criar uma credencial de armazenamento no Unity Catalog
- Databricks Runtime 14.1 (Beta)
- Serviço de modelo de GPU otimizado para LLMs em pré-visualização pública
- Impedir que execuções de um trabalho sejam saltadas quando atingires os limites de simultaneidade
- Provedor Databricks Terraform atualizado para a versão 1.27.0
- CLI do Databricks atualizada para a versão 0.206.0 (Visualização pública)
- Databricks SDK for Go atualizado para a versão 0.21.0 (Beta)
- As tabelas de inferência estão em Visualização Pública para endpoints de serviço de modelos
- Databricks driver ODBC 2.7.5
- Extensão Databricks para o Visual Studio Code atualizada para a versão 1.1.3
- Executar trabalhos como uma entidade de serviço é GA
- CLI do Databricks atualizada para a versão 0.205.2 (Visualização pública)
- CLI do Databricks atualizada para a versão 0.205.1 (Visualização pública)
- Databricks SDK for Go atualizado para a versão 0.20.0 (Beta)
- Databricks SDK para Python atualizado para a versão 0.9.0 (Beta)
- Databricks SDK para Python atualizado para a versão 0.7.1 (Beta)
- Provedor do Databricks Terraform atualizado para a versão 1.26.0
- Databricks Connect para Databricks Runtime 14.0
- Painéis Lakeview em Pré-visualização Pública
- Databricks Connect V2 está em pré-visualização pública para Scala
- Modelo de GPU disponível na Prévia Pública
- Cálculo de funcionalidades sob demanda agora disponível no Catálogo Unity (Pré-visualização Pública)
- Databricks Runtime 14.0 é GA
- Atualização de notificações por e-mail da conta
- Databricks Terraform provider atualizado para a versão 1.25.1
- Databricks SDK for Go atualizado para a versão 0.19.2 (Beta)
- CLI do Databricks atualizada para a versão 0.205.0 (Visualização pública)
- Local reservado para /Workspace
- Pacotes de Automação Declarativa (Versão de Avaliação Pública)
- Provedor Databricks Terraform atualizado para a versão 1.25.0
- A extensão Databricks para Visual Studio Code atualizada para a versão 1.1.2
- O Partner Connect suporta Snowplow
- CLI do Databricks atualizada para a versão 0.204.1 (Visualização pública)
- Filtrar dados confidenciais com filtros de linha e máscaras de coluna (Pré-visualização Pública)
- As tabelas do sistema agora incluem o esquema do Marketplace (Visualização pública)
- A tabela do sistema de preços já está disponível (Visualização pública)
- Databricks SDK for Go atualizado para a versão 0.19.1 (Beta)
- Databricks driver ODBC 2.7.3
- CLI do Databricks atualizada para a versão 0.204.0 (Visualização pública)
- Data Explorer é agora o Explorador de Catálogo
- Databricks SDK for Go atualizado para a versão 0.19.0 (Beta)
- Databricks SDK para Python atualizado para a versão 0.8.0 (Beta)
- Delegar privilégios de lista de permissões no Catálogo Unity
- A integração de aplicações do GitHub nos repositórios está em disponibilidade geral
Agosto de 2023
- As tabelas agora aparecem na pesquisa de navegação
- CLI do Databricks atualizada para a versão 0.203.3 (Visualização pública)
- Driver JDBC Databricks 2.6.34
- Databricks SDK for Go atualizado para a versão 0.18.0 (Beta)
- Databricks SDK para Python atualizado para a versão 0.7.0 (Beta)
- Provedor do Databricks Terraform atualizado para a versão 1.24.1
- O fim da vida útil dos scripts de inicialização no DBFS foi estendido até 1 de dezembro de 2023
- Databricks Runtime 14.0 (Beta)
- A experiência de navegação unificada é GA
- Provedor do Databricks Terraform atualizado para a versão 1.24.0
- Configuração do Databricks Runtime for Genomics removida da página de configurações de administração do espaço de trabalho
- Configuração de Serviços de Contêiner removida da página de configurações de administração do espaço de trabalho
- CLI do Databricks atualizada para a versão 0.203.2 (Visualização pública)
- Vá à definição de funções e variáveis em notebooks Python
- Databricks Runtime 13.3 LTS é GA
- Apresentando tags com o Unity Catalog
- A lista de permissões para scripts init, JARs e coordenadas Maven em clusters compartilhados do Unity Catalog está em Visualização Pública
- O suporte a volumes para scripts init e JARs está em Visualização Pública
- Commits de saída mais simples de ficheiros .ipynb nos Repos do Databricks
- O suporte para notebooks IPYNB no Databricks Repos é GA
- Databricks SDK for Go atualizado para a versão 0.17.0 (Beta)
- Databricks SDK para Python atualizado para a versão 0.6.0 (Beta)
- CLI do Databricks atualizada para a versão 0.203.1 (Visualização pública)
- O navegador de esquema unificado agora é GA
- As alterações de sub-rede sem servidor podem afetá-lo se você codificar IDs em um script ou modelo
- Databricks SDK for Go atualizado para a versão 0.16.0 (Beta)
- O Partner Connect suporta o Census
- Chaves HSM Gerido do Azure Key Vault agora suportadas para chaves geridas por clientes
- Databricks SDK para Python atualizado para a versão 0.5.0 (Beta)
- Suporte de gravação programática para arquivos de espaço de trabalho
- CLI do Databricks atualizada para a versão 0.203.0 (Public Preview)
- Databricks Terraform provedor atualizado para a versão 1.23.0
- Os grupos agora podem ser renomeados
- Databricks SDK for Go atualizado para a versão 0.15.0 (Beta)
- Databricks SDK para Python atualizado para a versão 0.4.0 (Beta)
- A definição de configuração de prevenção de iFraming de terceiros foi removida
- Extensão Databricks para o Visual Studio Code atualizada para a versão 1.1.1
- LangChain disponível em 13.1 e superior
- Engenharia de Funcionalidades no Unity Catalog é Prévia Pública
- Tratamento de erros melhorado para repetidas falhas contínuas de trabalho
- Armazéns SQL sem servidor agora disponíveis em regiões adicionais
- Compartilhar esquemas usando o Compartilhamento Delta (Visualização Pública)
- Execute tarefas condicionalmente nos seus Azure Databricks jobs
- Fornecedor do Databricks Terraform atualizado para a versão 1.22.0
- Recursos aprimorados de segurança e conformidade
- Lakehouse Monitoring está em pré-visualização pública
- Databricks Runtime 13.3 LTS (Beta)
- Novas operações Git estão geralmente disponíveis: mesclar ramificações, rebasear e puxar com resolução de conflitos
Julho de 2023
- Os administradores de espaços de trabalho agora podem criar grupos de contas
- A função de gestor de grupo está na Pré-visualização Pública
- CLI do Databricks atualizada para a versão 0.202.0 (Visualização pública)
- Databricks SDK para Python atualizado para a versão 0.3.0 (Beta)
- Databricks SDK for Go atualizado para a versão 0.14.1 (Beta)
- Databricks SDK for Go atualizado para a versão 0.14.0 (Beta)
- Executar outro trabalho como tarefa num trabalho do Azure Databricks
- A atualização de rede do espaço de trabalho recebe suporte à interface do usuário (GA)
- Todos os usuários podem acessar produtos de dados no Databricks Marketplace por padrão
- Modo de atalhos de teclado clássico
- A Lakehouse Federation permite executar consultas em provedores de banco de dados externos (Visualização pública)
- Mover para reciclagem ativado nos Repositórios
- Crie alertas para trabalhos lentos ou bloqueados
- Databricks SDK for Go atualizado para a versão 0.13.0 (Beta)
- Databricks SDK para Python atualizado para a versão 0.2.0 (Beta)
- CLI do Databricks atualizada para a versão 0.201.0 (Visualização pública)
- Databricks SDK para Python atualizado para a versão 0.2.1 (Beta)
- O Assistente Databricks está em Prévia Pública
- Desativar utilizadores e entidades de serviço da sua conta
- O provisionamento SCIM no nível da conta agora desativa os usuários quando eles são desativados no provedor de identidade
- Acesso de administrador do diretório da lixeira
- A prevenção de análise de tipo MIME e a prevenção da renderização de páginas de ataque XSS estão agora sempre ativadas
- Os volumes do Catálogo Unity estão em visualização pública
- Experiência simplificada para enviar comentários sobre produtos a partir do espaço de trabalho
- A extensão Databricks para Visual Studio Code atualizada para a versão 1.1.0
- Funções agora exibidas no Catalog Explorer (Visualização pública)
- Databricks Terraform provedor atualizado para a versão 1.21.0
- O deslocamento máximo para as solicitações de API List all jobs e List job runs agora está limitado
- Databricks Runtime 13.2 é GA
- Delta Sharing e Databricks Marketplace suportam compartilhamento de exibição (Visualização pública)
- Os scripts Init no DBFS chegam ao fim da vida útil em 1º de setembro de 2023
Junho de 2023
- O provedor Databricks Terraform foi atualizado para a versão 1.20.0
- CLI do Databricks atualizada para a versão 0.200.1 (Visualização pública)
- Databricks SDK for Go atualizado para a versão 0.12.0 (Beta)
- Databricks SDK for Go atualizado para a versão 0.11.0 (Beta)
- Databricks SDK para Python (Beta)
- Databricks SDK para Go (Beta)
- Aceder ao registo de auditoria, ao uso faturável e às tabelas do sistema de linhagem (Visualização pública)
- Modelos no Catálogo Unity (Visualização pública)
- Databricks Marketplace agora é GA
- Databricks Runtime 13.2 (Beta)
- Extensão Databricks para Visual Studio Code (Disponibilidade Geral)
- Ativar chaves geridas pelo cliente usando CLI do Azure e Powershell sem um modelo
- Os armazéns SQL Serverless funcionam com o back-end do Azure Private Link ativado
- Veja uma visão geral das execuções de trabalhos concluídas na Azure Databricks Jobs UI
- CLI do Databricks (Visualização pública)
- Paginação melhorada de resultados de pedidos de API List all jobs e List job runs
- Navegador de espaço de trabalho de página completa inclui Repos
- Provedor do Databricks Terraform atualizado para a versão 1.19.0
- Executar trabalhos como principal de serviço (Visualização Pública)
- A nova interface da entidade de serviço oferece uma experiência de gestão melhorada
- Pastas de início restauradas quando os utilizadores são adicionados novamente aos espaços de trabalho
- Databricks Marketplace: Bolsas privadas já estão disponíveis
- Databricks Marketplace: os consumidores podem desinstalar produtos de dados usando a interface do usuário
- Databricks Marketplace: os fornecedores podem criar os seus próprios perfis
- Databricks Connect V2 é GA para Python
- Provedor Terraform do Databricks atualizado para a versão 1.18.0
- Novos fornecedores do Databricks Marketplace
- Databricks Runtime 13.1 é GA
- Exibir dados de blocos de anotações, editor SQL e Gerenciador de Catálogos com o navegador de esquema unificado (Visualização Pública)
Maio de 2023
- Criar ou modificar a interface da tabela permite uploads de arquivos Avro, Parquet e de texto
- Use a interface do usuário de adição de dados para carregar dados usando locais externos do Catálogo Unity (Visualização pública)
- Executar blocos de anotações Databricks em armazéns SQL (Visualização Pública)
- Impedir que a tecla Enter aceite a sugestão de preenchimento automático
- Nova região: China East 3
- Suporte para tipos de VM de computação Azure confidenciais (Pré-visualização Pública)
- Provedor Databricks Terraform atualizado para a versão 1.17.0
- A interface do usuário de carregamento de dados suporta novos tipos de dados de coluna
- Vincular catálogos do Catálogo Unity a espaços de trabalho específicos
- Todos os usuários podem se conectar ao Fivetran usando o Partner Connect (Visualização pública)
- Provedor Databricks Terraform atualizado para a versão 1.16.1
- Driver JDBC Databricks 2.6.33
- O Partner Connect suporta Alation
- Novo tema padrão para editor
- Provedor do Databricks Terraform atualizado para a versão 1.16.0
- O suporte para identidades geridas do Azure no Unity Catalog está agora disponível para o público em geral.
- Databricks Runtime 13.1 (Beta)
- Executar consultas SQL baseadas em ficheiros num fluxo de trabalho Azure Databricks
- Provedor do Databricks Terraform atualizado para a versão 1.15.0
- As regiões da China no Azure suportam agora o Unity Catalog
- Apelidos de conta agora disponíveis no console da conta
- Compartilhar blocos de anotações usando o Delta Sharing
- Azure Databricks já não cria um SQL warehouse inicial serverless
- Na API do SQL Warehouses, habilitar a computação sem servidor agora deve ser explícito
- Alterações nas configurações do espaço de trabalho para armazéns SQL sem servidor
- Alterações nas configurações de computação sem servidor para contas e espaços de trabalho
- Databricks SQL Serverless está em Disponibilidade Geral
- Atualize um espaço de trabalho existente com conectividade segura ao cluster ou Azure Private Link (Pré-visualização Pública)
- Descontinuação de scripts de inicialização com escopo de cluster no DBFS
- Navegação unificada (Pré-visualização Pública)
Abril de 2023
- Databricks Marketplace (Public Preview): um mercado aberto para dados, análises e IA
- Configure o formatador de Python
- Os arquivos do espaço de trabalho estão em Disponibilidade Geral
- Os scripts de inicialização com escopo de cluster agora podem ser armazenados em arquivos de espaço de trabalho
- Crie um escopo secreto respaldado por Azure Key Vault com um principal de serviço
- Novos privilégios de compartilhamento delta permitem a delegação de tarefas de gerenciamento de compartilhamento, destinatário e provedor
- Databricks Connect V2 (Pré-visualização Pública)
- Nova interface de utilizador para métricas de cluster
- Databricks Runtime 13.0 está em Disponibilidade Geral
- Controlar o acesso ao console da conta por intervalos de endereços IP (Visualização pública)
- O provedor do Databricks Terraform foi atualizado para a versão 1.14.3
- Entradas de log de diagnóstico para configurações do administrador alteradas no espaço de trabalho
- Para a chave inicial gerida pelo cliente para discos geridos, a Azure Databricks agora elimina os recursos de computação
- O provedor Databricks Terraform atualizado para as versões 1.14.1 e 1.14.2
- Configurações de usuário SQL combinadas e configurações gerais do usuário
- Visualizações de blocos de anotações herdadas preteridas
- Criar ou modificar tabela a partir da página de carregamento de ficheiros suporta carregamentos de ficheiros JSON
Março de 2023
- Provedor Databricks Terraform atualizado para a versão 1.14.0
- Termina o suporte ao Databricks Runtime 7.3 LTS ML
- Treinamento distribuído com TorchDistributor
- Databricks Runtime 13.0 (Beta)
- Editor de ficheiros melhorado
- Altere a redundância do armazenamento raiz do DBFS para os espaços de trabalho de Azure Databricks existentes
- .ipynb (Jupyter) suporte para notebooks no Repos (pré-visualização)
- Suporte para reload4j
- Novos endereços IP para a região da Ásia Oriental
- Executar células SQL no notebook em paralelo
- Criar tarefas de trabalho usando Python código armazenado num repositório Git
- Provedor Databricks Terraform atualizado para a versão 1.13.0
- Provedor Databricks Terraform atualizado para a versão 1.12.0
- Console de administração do SQL e console de administração do espaço de trabalho combinados
- Serviço de Modelo está em Disponibilidade Geral
- A funcionalidade de pesquisa automática está em Disponibilidade Geral
- Para novos espaços de trabalho que utilizam UDRs, o IP de armazenamento da Azure necessita de um UDR adicional
- DBFS armazenamento raiz do Azure Databricks utiliza o Azure Data Lake Storage para novos espaços de trabalho
- Nova disponibilidade do Catalog Explorer
- Exibir consultas frequentes e usuários de uma tabela usando a guia Informações
- A pesquisa de correspondência exata está disponível na pesquisa global
- Veja informações acerca da proveniência das suas tarefas do Azure Databricks
- Databricks Runtime 12.2 LTS e Databricks Runtime 12.2 LTS ML estão disponíveis
- Os ficheiros da área de trabalho estão agora em Pré-visualização Pública
Fevereiro de 2023
- Suporte para instâncias da série ND A100 v4 (Pré-visualização pública)
- Ray em Azure Databricks (Pré-visualização pública)
- Aumento do limite de resultados da célula de um notebook
- Azure Databricks Jobs agora suporta a execução de jobs contínuos
- Ativa o teu trabalho Azure Databricks quando chegarem novos ficheiros
- Provedor Databricks Terraform foi atualizado para a versão 1.10.0
- Scripts de inicialização globais legados e scripts de inicialização nomeados pelo cluster desativados
- Melhorias na interface do usuário do experimento MLflow
- Databricks Runtime 12.2 (Beta)
- Usar identidades gerenciadas atribuídas pelo usuário para acessar o armazenamento no Unity Catalog (Visualização pública)
- Extensão Databricks para Visual Studio Code (Versão prévia pública)
- Serverless Real-Time Inference Public Preview agora disponível para todos os clientes
- Os armazéns SQL sem servidor estão disponíveis para espaços de trabalho em regiões com suporte (Visualização Pública)
- Databricks Terraform Provedor atualizado para a versão 1.9.2
- As chaves gerenciadas pelo cliente ajudam a proteger e controlar o acesso a alguns tipos de dados (GA)
- Explorador de variáveis em Azure Databricks notebooks
Janeiro de 2023
- Permitir conectividade privada com Azure Private Link (GA)
- Conta SCIM agora é GA
- Criação e edição mais fácil de Azure Databricks jobs na interface
- Melhorias na interface do Azure Databricks Jobs ao visualizar execuções de tarefas
- A nova tela inicial do console de conta oferece uma melhor experiência de gerenciamento de conta
- Provedor Terraform do Databricks atualizado para a versão 1.9.1
- Os usuários da conta podem atualizar as preferências de e-mail no console da conta
- Suporte à região consolidado em uma página
- Databricks Runtime 12.1 e Databricks Runtime 12.1 ML são GA
- As políticas de cluster agora oferecem suporte à limitação do número máximo de clusters por usuário
- Provedor do Databricks Terraform atualizado para a versão 1.9.0
- Armazéns SQL sem servidor estão disponíveis nas regiões dos EUA Central e Europa do Norte
- O Partner Connect suporta a ligação à Privacera
- Provedor Databricks Terraform atualizado para a versão 1.8.0
- Databricks Runtime 12.1 (Beta)
- O Partner Connect suporta Sigma
- Novas barras laterais esquerda e direita nos notebooks Databricks
Dezembro de 2022
- Databricks SQL Driver for Go está geralmente disponível
- Impedir atualizações simultâneas do espaço de trabalho
- Região de Nova Azure: China Norte 3
- Databricks Terraform provedor atualizado para a versão 1.7.0
- Databricks Runtime 12.0 e 12.0 ML estão disponíveis para uso geral
- As vagas já estão disponíveis na pesquisa global (Visualização pública)
- Os gráficos de uso faturáveis agora podem ser agregados por tags individuais
- Use SQL para especificar locais de armazenamento no nível de esquema e catálogo para tabelas gerenciadas do Unity Catalog
- A captura de dados de linhagem com o Unity Catalog agora está disponível para o público em geral
- Databricks driver ODBC 2.6.29
- Driver JDBC Databricks 2.6.32
- O Partner Connect suporta a conexão com o AtScale
Novembro de 2022
- Notificações melhoradas para as suas tarefas de Azure Databricks (Versão Pública de Pré-visualização)
- Databricks Runtime 12.0 (Beta)
- Configure os firewalls de armazenamento do Azure para permitir o acesso a partir dos armazéns SQL sem servidor
- A interface do usuário de upload de dados agora pode ser desativada por meio das configurações de administrador
- O suporte do Partner Connect para o Unity Catalog é GA
- Trabalhe com grandes repositórios com o Sparse Checkout
- Provedor do Databricks Terraform atualizado para a versão 1.6.5
- Criar armazéns SQL sem servidor na região Oeste dos EUA
- Provedor Databricks Terraform atualizado para as versões 1.6.3 e 1.6.4
- Especifique um local de armazenamento em nuvem para tabelas gerenciadas do Unity Catalog nos níveis de catálogo e esquema
- Aceder a objetos recentes a partir do campo de pesquisa na barra superior da sua área de trabalho
- Criar ou modificar tabela a partir da página de carregamento de ficheiros agora suporta vários ficheiros
- Criar ou modificar tabela a partir da página de upload de ficheiro agora permite substituição
- Pesquise vagas por nome com a API de trabalhos 2.1
- Provedor Databricks Terraform atualizado para a versão 1.6.2
- Procurar tabelas no Unity Catalog é GA
Outubro de 2022
- GA: Suporte do Repos para ficheiros não pertencentes a cadernos
- Chaves gerenciadas pelo cliente para criptografia de disco gerenciado
- Desenvolver modelos para inferência em streaming com notebooks DLT
- Conecte-se ao Fivetran a partir da interface de adicionar dados
- Databricks SQL Driver for Node.js está agora disponível
- O Partner Connect suporta a ligação ao erwin Data Modeler by Quest
- Suporte do Databricks Feature Store ao Azure Cosmos DB (Visualização pública)
- Aplicar tipos de clusters de isolamento de utilizadores a um espaço de trabalho
- Databricks Runtime 11.3 LTS e 11.3 LTS ML estão em disponibilidade geral
- Formatar código Python em notebooks (Pré-visualização pública)
- As entidades de serviço fornecem acesso apenas à API para a conta do Azure Databricks.
- A política de cluster de computação pessoal está disponível por padrão para todos os usuários
- Add data UI fornece uma interface central para carregar dados em Azure Databricks
- Criar ou modificar tabela a partir da página de upload de arquivo unifica a experiência de upload de arquivos pequenos para o Delta Lake
- O Partner Connect suporta a conexão com Hevo Data
- Habilitar a proteção de administrador para clusters compartilhados sem isolamento
- SQL persona integrado com nova experiência de pesquisa
- Herança de privilégios agora suportada no Catálogo Unity
- Barra de navegação superior na interface do usuário
- Databricks Runtime 11.3 (Beta)
- O console da conta está disponível em vários idiomas
Setembro de 2022
- Nova solução de referência para processamento de linguagem natural
- Mais regiões para o Catálogo Unity
- Barra de navegação superior na interface do usuário
- Os logs de auditoria agora incluem eventos para o terminal da Web
- Os logs de auditoria agora incluem eventos para gerenciar credenciais para repositórios Git
- Selecione políticas de cluster diretamente na interface do usuário DLT
- Novo cartão de transformação de dados nas páginas de destino do espaço de trabalho
- Orchestre tarefas SQL do Databricks nos seus fluxos de trabalho de Azure Databricks (Pré-visualização Pública)
- O cache delta agora é cache de disco
- Capture e visualize dados de linhagem com o Catálogo Unity (visualização pública)
- Pesquisar tabelas usando o Catalog Explorer (Visualização Pública)
- Ver e organizar ativos no navegador de área de trabalho entre personas
- Databricks Runtime 11.2 e 11.2 ML são GA
Agosto de 2022
- Os usuários da conta podem acessar o console da conta
- Controlador ODBC Databricks 2.6.26
- Driver JDBC Databricks 2.6.29
- Cliente Databricks Feature Store agora disponível no PyPI
- Unity Catalog está disponível de forma geral
- Delta Sharing é GA
- Databricks Runtime 11.2 (Beta)
- Redução do volume de mensagens na interface de utilizador DLT para pipelines contínuos
- Configuração de cluster mais fácil para seus pipelines DLT
- Orquestre tarefas dbt em seus fluxos de trabalho do Databricks (Visualização pública)
- A federação de identidades é GA
- O Partner Connect suporta a ligação ao Stardog
- Integração do Databricks Feature Store com o Serverless Real-Time Inference
- Suporte de tipo de dados adicional para pesquisa automática de recursos do Databricks Feature Store
- Traga sua própria chave: criptografe as credenciais do Git
- O modo de visualização e acesso da interface do usuário do cluster substitui o modo de segurança
- Limitações do Catálogo Unity (Visualização pública)
- Inferência de Real-Time sem servidor na visualização pública
- A pesquisa melhorada no espaço de trabalho é agora GA
- Usar colunas geradas ao criar conjuntos de dados DLT
- Edição melhorada para cadernos com editor baseado no Mónaco (Experimental)
- Termina o suporte da série Databricks Runtime 10.3
- Ativar conectividade privada com Azure Private Link (Pré-visualização pública)
- Habilitar armazéns SQL sem servidor para seu espaço de trabalho (Visualização pública)
- A DLT agora suporta a atualização apenas de tabelas selecionadas em atualizações de pipeline
- A execução do trabalho agora aguarda a conclusão da instalação das bibliotecas de cluster
Julho de 2022
- Databricks Runtime 11.1 e 11.1 ML estão em Disponibilidade Geral
- Fóton é GA
- Notificação após a conclusão do bloco de notas
- Limite aumentado para o número de trabalhos nos teus espaços de trabalho Azure Databricks
- Os registos de auditoria detalhados agora registam quando são realizadas consultas SQL do Databricks
- Driver JDBC Databricks 2.6.27
- Databricks ODBC driver 2.6.25
- Databricks Runtime 11.1 (Beta)
- Visualizações melhoradas do bloco de notas
Junho de 2022
- ALTER TABLE alterações de permissão para o Catálogo Unity
- O suporte estendido do Databricks Runtime 6.4 chega ao fim do suporte
- Termina o suporte da série Databricks Runtime 10.2
- Databricks driver ODBC 2.6.24
- O fornecedor de Terraform do Databricks está agora em Disponibilidade Geral
- Databricks Runtime 11.0 e 11.0 ML estão em GA; 11.0 Photon está em Pré-visualização Pública
- Altera para Repos diretório de trabalho predefinido no Databricks Runtime 11.0
- Termina o suporte da série Databricks Runtime 10.1
- DLT agora suporta SCD tipo 2
- Criar pipelines de DLT diretamente na interface do utilizador Azure Databricks
- Selecione o canal DLT ao criar ou editar um pipeline
- Comunicação entre tarefas nos seus trabalhos do Azure Databricks com valores de tarefa
- Habilitar a troca de conta na interface do usuário do Databricks
Maio de 2022
- Copiar e colar células do bloco de notas entre separadores e janelas
- Suporte de tipo de dados adicional para pesquisa automática de recursos do Databricks Feature Store
- Databricks Runtime 11.0 (Beta)
- Pesquisa melhorada no espaço de trabalho (Pré-visualização pública)
- Explore nativamente os resultados de SQL em notebooks Python usando Python
- Databricks Repos: Suporte para mais ficheiros num repositório
- Databricks Repos: Correção do problema com perda de dados do experimento MLflow
- Região Nova Azure: Centro Oeste dos EUA
- O assistente de atualização facilita a cópia de bancos de dados e várias tabelas para o Unity Catalog (Visualização pública)
- Suporte para proxy HTTP em todo o sistema no Power BI Desktop
- Os logs de auditoria agora podem gravar quando um comando de notebook é executado
- Databricks Runtime 10.5 e 10.5 ML estão disponíveis em geral; 10.5 Photon está em prévia pública
- Driver JDBC Databricks 2.6.25
- Veja como identificar o utilizador sob o qual um pipeline é executado na interface do utilizador do DLT
Abril de 2022
- Região do Novo Azure: Suécia Central
- Usa etiquetas para gerir melhor os teus trabalhos de Azure Databricks
- Termina o suporte da série Databricks Runtime 10.0
- Obtenha uma visão geral visual das suas execuções de tarefas com a nova visualização em matriz de trabalhos
- Poupe tempo e recursos quando as execuções dos seus trabalhos em Azure Databricks não tiverem sucesso
- Exibir o histórico de execução de tarefas de trabalho
- Atribua um novo cluster na UI de trabalhos quando o acesso de 'utilizador único' já não existir
- Databricks Runtime 10.5 (Beta)
- A interface do usuário DLT é aprimorada para desabilitar ações não autorizadas
- O AutoML está disponível em geral
- Usar conjuntos de dados do Unity Catalog com AutoML
- DLT está em Disponibilidade Geral na AWS e Azure, e em Pré-visualização Pública no GCP
- Interface SQL DLT: alteração ininterrupta nos nomes das tabelas
Março de 2022
- Melhor desempenho e custo para as suas pipelines DLT com o aprimorado dimensionamento automático do Databricks
- Ficheiros no Repos ativados por defeito nos novos espaços de trabalho
- Databricks Feature Store está geralmente disponível
- Partilhar uma experiência a partir da página da experiência
- Correção de bug do RStudio Workbench
- Novas opções de idioma do espaço de trabalho
- Databricks Runtime 10.4 LTS e 10.4 LTS ML estão disponíveis em Geral; 10.4 Photon está em prévia pública
- O Catálogo Unity está disponível em Visualização Pública
- O Delta Sharing está disponível na Pré-visualização Pública
- Rodar a chave gerida pelo cliente para serviços geridos
- Controle de acesso melhorado para linhas de processamento DLT
- Testar a funcionalidade de pré-visualização DLT com a nova channel configuração (Pré-visualização pública)
- Melhor gestão de erros para funções de Python DLT (Pré-visualização Pública)
- Melhorias em Databricks Repos
- Log de diagnóstico para alterações de diretiva de cluster
- Databricks Runtime 10.4 (Beta)
fevereiro 2022
- Agendamento mais fácil para seus pipelines DLT (Visualização pública)
- Navegue facilmente pelo histórico das atualizações do pipeline de DLT (Visualização pública)
- Garantir a idempotência do trabalho para a solicitação Executar agora da API de Trabalhos
- Melhorias na estabilidade e escalabilidade do serviço de trabalhos
- Comparar execuções de MLflow de diferentes experiências
- Melhorias na exibição de comparações de execuções no MLflow
- Maior visibilidade dos responsáveis pela execução de tarefas na interface de utilizador dos clusters
- Soltar colunas do conjunto de dados no AutoML
- A página de experiências está em Disponibilidade Geral
- Suporte para tabelas temporárias na interface de Python DLT
- Melhorias na interface do usuário para DLT (Public Preview)
- Termina o suporte da série Databricks Runtime 9.0
- Atualizações da página inicial de Ciência de Dados e Engenharia
- Databricks Repos agora suporta integração AWS CodeCommit for Git
- Visualização melhorada para os seus pipelines DLT (Versão de pré-visualização pública)
- Analisador Markdown atualizado
- DLT agora suporta processamento de captura de dados de alteração (Visualização pública)
- Metastores adicionais agora disponíveis em várias regiões
- Selecionar estruturas de algoritmo para usar com o AutoML
- Os modelos de MLflow hospedados pelo Databricks agora podem procurar recursos de lojas online
- Databricks Runtime 10.3 e 10.3 ML estão em disponibilidade geral; 10.3 Photon está em pré-visualização pública
janeiro 2022
- MLflow Model Registry Webhooks em Azure Databricks (Pré-visualização pública)
- Mudança de interrupção: token de idempotência do cluster removido na terminação do cluster
- Databricks Runtime 10.3 (Beta)
- Exibir informações sobre execuções de trabalho recentes
- Use o Markdown no editor de ficheiros do Databricks Repos
- Gerenciamento de cluster aprimorado para trabalhos que orquestram várias tarefas
- Termina o suporte das séries Databricks Runtime 8.3 e Databricks Runtime 8.4
- Driver JDBC Databricks 2.6.22
- Metastores adicionais agora disponíveis em várias regiões
- Novo botão Partilhar substitui o ícone Permissões nos blocos de notas
- Novas opções de idioma do espaço de trabalho
- Metastores adicionais agora estão disponíveis em várias regiões
Dezembro de 2021
- Data de fim do suporte da série Databricks Runtime 6.4 Extended Support foi prolongada
- A série Databricks Runtime 5.5 Extended Support chega ao fim do suporte
- Driver JDBC Databricks 2.6.21
- Conector Databricks para Tableau 2021.4
- Databricks Runtime 10.2 e 10.2 ML estão em disponibilidade geral; 10.2 Photon está em pré-visualização pública
- Suíça Região Oeste agora disponível
- Analisador Markdown atualizado
- Melhorias na interface do usuário para DLT
- Em breve, metastores adicionais chegarão a várias regiões
- Atualizar relé SCC para a região Sudeste da Austrália
- O suporte à série Databricks Runtime 8.3 foi estendido
- Databricks Runtime 10.2 (Beta)
- Reversão da alteração crítica recente que removeu o escapamento e as aspas de $ nos valores das variáveis de ambiente para a criação de cluster
Novembro de 2021
- Criar tags para tabelas de recursos (Visualização pública)
- Realce de sintaxe e autocompletar para comandos SQL em células Python
- Renomear, excluir e alterar permissões para experimentos MLflow da página do experimento (Visualização pública)
- Novos perfis de dados em blocos de notas: resumos tabulares e gráficos dos seus dados (Pré-visualização Pública)
- Registro em log aprimorado quando os esquemas evoluem durante a execução de um pipeline DLT
- Databricks Partner Connect GA
- Alteração de rutura: remova os escapes e as aspas do $ nos valores das variáveis de ambiente para a criação de clusters
- Melhorias de facilidade de utilização para ficheiros em Repos
- O suporte para widgets SQL herdados termina em 15 de janeiro de 2022
- melhorias na interface de utilizador para Azure Databricks jobs
- Delta Sharing Connector para Power BI
- Databricks driver ODBC 2.6.19
- O Databricks Runtime 10.1 e 10.1 ML estão em disponibilidade geral; o 10.1 Photon está em pré-visualização pública
- Databricks Runtime 10.1 (Beta)
- Renomear e excluir experimentos MLflow (Visualização pública)
- Agora você pode criar uma política de cluster clonando uma política existente
- Alterar o idioma padrão de notebooks e células de notebooks com mais facilidade
- Utilize Ficheiros em Repositórios do terminal da web
Outubro de 2021
- Termina o suporte da série Databricks Runtime 8.2
- Databricks Runtime 10.0 e 10.0 ML são Geralmente Disponíveis; 10.0 Photon é Pré-visualização Pública
- Melhorias na interface do usuário para DLT (Public Preview)
- Especificar um cluster de tamanho fixo ao criar um novo pipeline em DLT (Visualização pública)
- Exibir métricas de qualidade de dados para tabelas em pipelines acionados por DLT (Visualização pública)
- A orquestração de trabalhos está agora disponível em disponibilidade geral
- Databricks Connector para Power BI
- Repos agora suporta tipos de ficheiros arbitrários
- Saída de execução de trabalho mais detalhada com a API de trabalhos
- Melhor legibilidade dos caminhos dos cadernos na interface do utilizador de Trabalhos
- Abra o pipeline de DLT em uma nova guia ou janela
- $
- Implantação mais rápida de modelos com notebook de inferência em lote gerado automaticamente
Setembro de 2021
- Databricks Runtime 10.0 (Beta)
- Databricks driver ODBC 2.6.18
- Usar chaves gerenciadas pelo cliente para criptografia com espaços de trabalho existentes
- Databricks Runtime 9.1 LTS e 9.1 LTS ML estão em Disponibilidade Geral; 9.1 LTS Photon está em Pré-visualização Pública
- Termina o suporte da série Databricks Runtime 8.1
- Driver JDBC Databricks 2.6.19
- Compartilhar tabelas de recursos entre espaços de trabalho
- Disponibilidade Geral de vários tipos de instância GPU Azure
- Repos agora suporta .gitignore
- A interface melhorada é agora padrão em todas as áreas de trabalho
- Databricks Runtime 9.1 (Beta)
- Gestão simplificada das configurações para trabalhos do Azure Databricks
- Databricks SQL Public Preview disponível em todos os espaços de trabalho
- Excluir tabelas de recursos do Feature Store
- Conceder permissões para visualizar pipelines na interface de utilizador DLT (Visualização pública)
- Reduza o uso de recursos de cluster com DLT (Public Preview)
- Otimizações de desenvolvimento para DLT (Public Preview)
- Usar modelos MLflow em seus pipelines DLT (Visualização pública)
- Localizar pipelines DLT por nome (Visualização pública)
- PyTorch TorchScript e outras bibliotecas de terceiros são agora suportadas em Azure Databricks jobs
- Termina o suporte da série Databricks Runtime 8.0
Agosto de 2021
- Databricks Repos GA
- Maior tempo limite para trabalhos de bloco de anotações de longa duração
- Melhorias na estabilidade e escalabilidade do serviço de trabalhos
- Os direitos de usuário concedidos pela associação ao grupo são exibidos no console de administração
- Gerenciar permissões de experimento MLflow (Visualização pública)
- Criação de emprego melhorada a partir de computadores portáteis
- VMs da série Ddsv4 (Visualização pública)
- Suporte melhorado para cabeçalhos de blocos de notas em colapso
- Databricks Runtime 9.0 e 9.0 ML estão em disponibilidade geral; 9.0 Photon está em pré-visualização pública
- Databricks Runtime 9.0 (Beta)
- Gerencie repositórios programaticamente com a CLI do Databricks (Visualização pública)
- Gerencie repositórios programaticamente com a API REST do Databricks (Visualização pública)
- Termina o suporte da série Databricks Runtime 7.6
- Os eventos de auditoria são registados quando interage com o Databricks Repos
- Criação de trabalho e fluxo de trabalho de gerenciamento aprimorado
- Tempos de execução do Photon agora disponíveis (Visualização pública)
- Instruções simplificadas para definir credenciais do Git (Visualização pública)
- Importar vários blocos de notas no formato .html
- Melhorias de usabilidade para DLT
Julho de 2021
- Gerenciar permissões de experimento MLflow com a API REST do Databricks
- A interface web de Azure Databricks está localizada em português e francês (Pré-visualização pública)
- O suporte para o Databricks Runtime 5.5 LTS para Machine Learning termina, sendo substituído pela versão de Suporte Estendido
- O suporte ao Databricks Light 2.4 termina em 5 de setembro, substituído pela versão de suporte estendido
- Região do Novo Azure: Alemanha Centro-Oeste
- Informações de atualização do recurso disponíveis na interface do usuário do Databricks Feature Store (Visualização pública)
- Exibir até 10.000 linhas de resultados
- Importar e exportar blocos de anotações em massa em uma pasta como arquivos de origem
- O preenchimento automático em blocos de anotações SQL agora usa todas as letras maiúsculas para palavras-chave SQL
- Widgets reordenáveis e redimensionáveis em cadernos de notas
- Correções de usabilidade da interface do utilizador do Azure Databricks
- Defina rapidamente as configurações de pipeline ao criar um novo pipeline de DLT
- Databricks Runtime 8.4 e 8.4 ML estão disponíveis de forma geral; 8.4 Photon está em pré-visualização pública
- Use Spark SQL com a DLT Python API
- Processamento e análise de dados melhorados com tarefas de Azure Databricks (Prévia Pública)
- Custo reduzido para clusters padrão de DLT (Visualização pública)
- Classificar pipelines por nome na interface do usuário DLT (Visualização pública)
- Alterações na página de Computação
- O suporte ao Databricks Runtime 5.5 LTS termina, substituído pelo Databricks Runtime 5.5 Extended Support até o final de 2021
- Repos API (Pré-visualização pública)
- Databricks Runtime 8.4 (Beta)
Junho de 2021
- Correção: Repos para Git está ativado por padrão em espaços de trabalho novos e existentes em algumas regiões
- Alteração nas permissões do Feature Store
- Acesso melhorado aos resultados na tabela MLflow runs
- Melhor visibilidade de custos para DLT
- Restrições de qualidade de dados aprimoradas para DLT
- Alterações de API para atualizar e substituir listas de endereços IP
- Databricks driver ODBC 2.6.17
- Termina o suporte da série Databricks Runtime 7.5
- Otimize o desempenho e controle os custos usando diferentes pools para o nó mestre e os nós de trabalho
- Permissões em todo o Registro para o Registro Modelo
- O diretório base de um usuário não é mais protegido quando você exclui um usuário usando a API SCIM
- Databricks Runtime 8.3 e 8.3 ML estão em Disponibilidade Geral; 8.3 Photon está em Pré-visualização Pública
- Python e controlo de acesso a tabelas SQL (GA)
- A interface do usuário e a API de trabalhos agora mostram o proprietário de uma execução de trabalho
- Proteja propriedades confidenciais de configuração do Spark e variáveis de ambiente usando segredos (Visualização pública)
- Repos para Git está ativado por defeito em espaços de trabalho novos e existentes em algumas regiões
- Interface do usuário de configurações do espaço de trabalho redesenhado
- Atualizações em ListTokens e ListAllTokens consultas de banco de dados de tokens expirados
- Confirmação agora necessária ao conceder ou revogar permissões de administrador
- Alterações nos atalhos de teclado na interface do usuário da Web
Maio de 2021
- Databricks Mosaic AI: uma solução colaborativa e nativa de dados para o ciclo de vida completo do ML
- SQL Analytics é renomeado para Databricks SQL
- Criar e gerenciar pipelines ETL usando DLT (Public Preview)
- As VMs Spot do Azure estão em Disponibilidade Geral
- Criptografar consultas SQL do Databricks e histórico de consultas usando sua própria chave (Visualização pública)
- Aumento do limite para o número de clusters polivalentes terminados
- Aumento do limite para o número de clusters fixados
- Gerenciar onde os resultados do bloco de anotações são armazenados (Visualização pública)
- Criptografar notebook e dados secretos no plano de controle com sua própria chave (Visualização pública)
- Termina o suporte da série Databricks Runtime 7.4
- Os utilizadores Repos podem agora integrar-se com Azure DevOps usando tokens de acesso pessoais
Abril de 2021
- Tempo de execução do Databricks 8.2 (GA)
- Gerenciamento de tarefas mais fácil com a interface de usuário aprimorada de trabalhos
- As alterações da política de cluster são aplicadas automaticamente aos clusters existentes ao reiniciar e editar
- Rastreie novas tentativas em suas tarefas de trabalho quando as tentativas de tarefas falharem
- Visualize rapidamente os detalhes do cluster ao criar um novo cluster
- A barra lateral MLflow reflete a experiência mais recente
- Alterar para o canal predefinido para conda.yaml ficheiros no MLflow
- Autenticação simplificada do Tableau Online para Azure Databricks usando Microsoft Entra ID
- Databricks Runtime 8.2 (Beta)
- Nova infraestrutura estendida requer atualização para rotas personalizadas e firewalls de saída
- Limites de usuários e grupos
- Monitoramento mais fácil do status de execução do trabalho
- Os scripts de inicialização global não são mais executados em clusters de serviço de modelo
- Receber notificação por e-mail sobre a atividade no Registro Modelo
- Termina o suporte da série Databricks Runtime 6.4
Março de 2021
- Azure Databricks agora suporta modo escuro para visualizar cadernos
- Reduza o TCO do seu Azure Databricks com VMs do Azure Spot (Pré-visualização Pública)
- Tempo de execução do Databricks 8.1 (GA)
- Criação e gestão de trabalhos mais fáceis com a interface de utilizador de trabalhos melhorada (Pré-visualização Pública)
- Acompanhe as tentativas de repetição do trabalho com um novo valor sequencial retornado para cada tentativa de execução do trabalho
- Maior limite para o número de trabalhos salvos em espaços de trabalho Premium
- Forma mais fácil de se ligar a Azure Databricks das suas ferramentas de BI favoritas e clientes SQL
- Azure Databricks Repos permite usar repositórios Git para integrar Databricks com sistemas CI/CD
- Repetições automáticas para clusters de trabalhos falhados restauradas
- Autenticação simplificada do Tableau Desktop para Azure Databricks usando Microsoft Entra ID
- Databricks Runtime 8.1 (Beta)
- O Model Serving agora suporta tipos de modelo adicionais
- Novas opções para pesquisar o Registro Modelo
- Aumento do limite para o número de clusters polivalentes terminados
- Maior limite para o número de clusters fixados em um espaço de trabalho
- Tempo de execução do Databricks 8.0 (GA)
Fevereiro de 2021
- Registo de diagnóstico das atividades dos utilizadores em Azure Databricks é GA
- Adicionado modification_time ao status de recebimento e às respostas de lista da API REST do DBFS
- Copie facilmente nomes de experimentos longos no MLflow
- Ajustar o tamanho da memória e o número de núcleos para servir clusters
- O terminal Web agora é GA
- O conector Apache Spark para Base de Dados SQL do Azure e SQL Server suporta o Databricks Runtime 7.x e superiores
- Termina o suporte da série Databricks Runtime 7.2
- Tempo de execução do Databricks 7.6 GA
- Databricks Runtime 8.0 (Beta)
- Databricks Runtime for Genomics agora descontinuado
- Visualizar JSON mais legível no display de artefatos de execução do MLflow
- Fornecer comentários no Registro Modelo usando a API REST
- Especifique facilmente valores de cluster padrão em chamadas de API
- Ajustar a configuração dos trabalhadores do cluster de acordo com a alocação atual de recursos
- Passar informações específicas de contexto para a tarefa de um trabalho com variáveis de parâmetros da tarefa
- As mensagens de erro de falhas de trabalho não contêm mais informações possivelmente confidenciais
Janeiro de 2021
- A conectividade segura de cluster (sem IPs públicos) é GA
- Termina o suporte da série Databricks Runtime 7.1
- Inicie clusters mais rapidamente com imagens do Docker pré-carregadas em pools de instâncias
- A localização e substituição do bloco de notas agora suporta a alteração de todas as ocorrências de uma correspondência
- Clusters de Nodo Único (GA)
- Tipo de política de cluster de forma livre renomeado para Irrestrito
- Campo de política de cluster não mostrado se um usuário só tiver acesso a uma política
- Termina o suporte da série Databricks Runtime 7.0
Dezembro de 2020
- Tempo de execução do Databricks 7.5 GA
- A API de Empregos agora oferece suporte à atualização de trabalhos existentes
- Nova estrutura de script init global é GA
- Databricks Runtime 7.5 (Beta)
- O campo de end_time da API de Jobs agora usa o tempo de época
- Encontre arquivos DBFS usando o novo navegador visual
- Os controles de visibilidade para trabalhos, clusters, blocos de anotações e outros objetos de espaço de trabalho agora estão habilitados por padrão em novos espaços de trabalho
- Exibição aprimorada de execuções aninhadas no MLflow
- Os administradores agora podem bloquear contas de usuário (Visualização pública)
- Driver NVIDIA atualizado
Novembro de 2020
- Termina o suporte da série Databricks Runtime 6.6
- Registo de Modelos MLflow GA
- O experimento de filtro é executado com base na associação de um modelo registrado
- Galeria de integrações de parceiros agora disponível através da guia Dados
- As políticas de cluster agora usam allowlist e blocklist como nomes de tipo de política
- Repetições automáticas quando a criação de um cluster de tarefas falha
- Navegar nos blocos de notas utilizando o índice
- Databricks SQL (Visualização pública)
- Os clusters de único nó agora oferecem suporte aos Serviços de Contentores Databricks
- Tempo de execução do Databricks 7.4 GA
- Atualização do driver JDBC Databricks
- Databricks Connect 7.3 (Beta)
Outubro de 2020
- Novo conector Azure Databricks Power BI disponível no serviço Power BI online (Pré-visualização pública)
- Databricks Runtime 7.4 (Beta)
- Usar chaves gerenciadas pelo cliente para raiz DBFS (GA)
- Controlo de acesso expandido de experimentos (ACLs)
- Importação e exportação de alta fidelidade de arquivos de notebook Jupyter (ipynb)
- Melhoria da API SCIM: grupos diretos e indiretos retornados na resposta do registo do utilizador
- O ID de pedido do Azure está agora incluído nas exceções
- Termina o suporte da série Databricks Runtime 6.5
- Conectividade segura de cluster (sem IPs públicos) está em Visualização Pública
- Melhoria da API SCIM: $ref resposta de campo
- Os logs de diagnóstico (auditoria) agora são entregues com latência baixa
- Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML e 7.3 Genomics declararam Suporte de Longo Prazo (LTS)
- Renderizar imagens em alta resolução usando matplotlib
- Utilize a CLI do Databricks ou a API do Databricks para criar espaços de segredo com suporte do Azure Key Vault
- Use tokens do Microsoft Entra ID para autenticar na linha de comando do Databricks
- Novas regiões do Azure (Prévia Pública)
Setembro de 2020
- Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML e 7.3 Genomics agora são GA
- Clusters de nó único (Pré-visualização pública)
- Limitação de taxa da API REST do DBFS
- Novos ícones da barra lateral
- Aumento do limite para execução de tarefas
- Listas de controlo de acesso a artefactos (ACLs) no MLflow
- Melhorias na usabilidade do MLflow
- Novo conector do Power BI Azure Databricks (Versão Prévia Pública)
- Usar chaves geridas pelo cliente para a raiz do DBFS (Pré-visualização pública)
- Novos drivers JDBC e ODBC trazem BI mais rápido e de menor latência
- Serviço de Modelo MLflow (Pré-visualização Pública)
- Melhorias na interface do usuário de clusters
- Controles de visibilidade para trabalhos, clusters, blocos de anotações e outros objetos de espaço de trabalho
- Capacidade de criar tokens não é mais permitida por padrão
- O MLflow Model Registry suporta o compartilhamento de modelos entre espaços de trabalho
- Databricks Runtime 7.3 (Beta)
- Alteração do nome do tipo de carga de trabalho do Azure Databricks
Agosto de 2020
- A API de gerenciamento de tokens é GA e os administradores podem usar o Admin Console para conceder e revogar o acesso do usuário aos tokens
- Aumento dos limites de tamanho de mensagem para aplicações Shiny
- Instruções melhoradas para configurar um cluster no modo local
- Ver versão do bloco de notas associada a uma execução
- Tempo de execução do Databricks 7.2 GA
- Databricks Runtime 7.2 ML GA
- Databricks Runtime 7.2 Genómica GA
- API de permissões (visualização pública)
- Databricks Connect 7.1 (GA)
- Ordem de instalação repetível para bibliotecas de cluster
- Criar modelo a partir da página de modelos registados MLflow (Pré-visualização Pública)
- Databricks Container Services suporta imagens de GPU
Julho de 2020
- Terminal Web (Pré-visualização Pública)
- Nova estrutura de script de inicialização global mais segura (Visualização pública)
- Listas de acesso IP agora disponíveis para o público
- Caixa de diálogo Novo carregamento de ficheiro
- Melhorias no filtro e classificação da API SCIM
- Regiões do Azure Government adicionadas
- Databricks Runtime 7.1 GA
- Databricks Runtime 7.1 ML GA
- Databricks Runtime 7.1 Genómica GA
- Databricks Connect 7.1 (Visualização pública)
- Atualizações da API da Lista de Acesso IP
- Os notebooks Python suportam agora múltiplas saídas por célula
- Ver o código do bloco de notas e as células de resultados lado a lado
- Pausar agendas de trabalho
- Os pontos de extremidade da API de trabalhos validam a ID de execução
- Tokens do Microsoft Entra ID para autorizar a API REST da Databricks em GA
- Formatar SQL em blocos de anotações automaticamente
- Ordem de instalação reproduzível para bibliotecas Maven e CRAN
- Assuma o controle dos tokens de acesso pessoais de seus usuários com a API de Gerenciamento de Tokens (Visualização Pública)
- Restaurar células cortadas do bloco de notas
- Atribuir permissões de trabalho CAN MANAGE a usuários não administradores
- Os utilizadores de Azure Databricks não administradores podem visualizar e filtrar por nome de utilizador usando a API SCIM
- Link para exibir a especificação do cluster quando você visualiza os detalhes da execução do trabalho
Junho de 2020
- O Databricks Connect agora suporta o Databricks Runtime 6.6
- Databricks Runtime 7.0 ML GA
- Databricks Runtime 7.0 GA, alimentado por Apache Spark 3.0
- Databricks Runtime 7.0 para Genómica GA
- Controles de acesso dependentes do estágio para modelos MLflow
- Os blocos de notas agora suportam a desativação da rolagem automática
- Endereços IP da Metastore a serem alterados em 30 de junho de 2020
- O suporte ao Internet Explorer 11 termina a 15
- Termina o suporte da série Databricks Runtime 6.2
- Simplifique e controle a criação de clusters usando políticas de cluster (Visualização Pública)
- A extremidade SCIM Me agora retorna uma resposta compatível com SCIM
- Restringir o acesso a Azure Databricks usando listas de acesso IP (Pré-visualização Pública)
Maio de 2020
- VMs da série Easv4 (Beta)
- Databricks Runtime 6.6 para Genómica GA
- Databricks Runtime 6,6 ML GA
- Databricks Runtime 6.6 GA
- DBFS REST API excluir limite de tamanho de ponto final
- Visualize facilmente um grande número de modelos registrados no MLflow
- As bibliotecas configuradas para serem instaladas em todos os clusters não são instaladas em clusters que executam o Databricks Runtime 7.0 e superior
- Databricks Runtime 7.0 para genómica (Beta)
- Databricks Runtime 7.0 ML (Beta)
- Databricks Runtime 6.6 para genómica (Beta)
- Databricks Runtime 6,6 ML (Beta)
- Databricks Runtime 6.6 (Beta)
- Clusters de tarefas agora marcados com nome e ID do trabalho
- Restaurar células de bloco de notas eliminadas
- Limite da fila de trabalhos pendentes
Abril de 2020
- URLs únicas para cada espaço de trabalho do Azure Databricks
- Aprimoramento da interface de rastreamento do MLflow
- Melhorias na usabilidade do notebook
- Usar tokens para autorizar a API REST do Databricks (Visualização pública)
- Um único usuário pode visualizar os logs do Apache Spark em um cluster de passagem
- O Databricks Connect agora suporta o Databricks Runtime 6.5
- Termina o suporte ao Databricks Runtime 6.1 e 6.1 ML
- Databricks Runtime 6.5 GA
- Databricks Runtime 6.5 para Machine Learning GA
- Databricks Runtime 6.5 para Genómica GA
- O suporte ao Databricks Runtime 6.0 e 6.0 ML termina
Março de 2020
- Hub colaborativo do Registro do Modelo MLflow gerenciado disponível (Visualização Pública)
- As etiquetas Workspace, pool e cluster propagam-se nos detalhes de utilização das DBUs e nas Máquinas Virtuais Azure para melhor gestão de custos
- O Databricks Runtime 7.0 (Beta) pré-visualiza o Apache Spark 3.0
- Databricks Runtime 6,5 ML (Beta)
- Databricks Runtime 6.5 (Beta)
- O feedback do Azure Databricks é agora enviado diretamente para o portal de feedback do Azure Databricks
- Desenvolva e teste aplicações Shiny dentro do RStudio Server
- Alterar o idioma padrão de um bloco de anotações
- O Databricks Connect agora suporta o Databricks Runtime 6.4
- O Databricks Connect agora suporta o Databricks Runtime 6.3
Fevereiro de 2020
- Databricks Runtime 6.4 para Genômica GA
- Databricks Runtime 6,4 ML GA
- Databricks Runtime 6.4 GA
- Novos gráficos interativos oferecem interações ricas do lado do cliente
- Nova rede de ingestão de dados adiciona integrações de parceiros com Delta Lake (Public Preview)
- Workspace Creator adicionado automaticamente como administrador Azure Databricks
- Sinalizadores para gerenciar a segurança do espaço de trabalho e os recursos do bloco de anotações agora disponíveis
Janeiro de 2020
- Em breve: as tags de espaço de trabalho, de pool e de cluster propagam-se para os detalhes de utilização da DBU e das máquinas virtuais do Azure para melhores relatórios de gestão de custos
- Azure Databricks e Azure Lighthouse podem agora viver na mesma subscrição
- Databricks Runtime 6.3 para Genómica GA
- Databricks Runtime 6.3 ML GA
- Databricks Runtime 6.3 GA
- Cache de disco ativado por padrão
- A etapa de dimensionamento automático padrão do cluster agora é configurável
- A API SCIM suporta paginação para Obter Usuários e Obter Grupos (Visualização Pública)
- Larguras das colunas do explorador de ficheiros aumentadas para 240px
- O suporte ao Databricks Runtime 3.5 LTS termina
Dezembro de 2019
- O Databricks Connect agora suporta o Databricks Runtime 6.2
- Configurar clusters com sua própria imagem de contêiner usando o Databricks Container Services (GA)
- Databricks Runtime 6.2 para Genómica GA
- Conector de provisionamento SCIM Azure Databricks disponível na galeria de aplicações
- Termina o suporte do Databricks Runtime 5.3 e 5.4
- Databricks Runtime 6.2 ML GA
- Databricks Runtime 6.2 GA
- O Databricks Connect agora suporta o Databricks Runtime 6.1
Novembro de 2019
- Databricks Runtime 6.2 ML Beta
- Databricks Runtime 6.2 Beta
- Configurar clusters com sua própria imagem de contêiner usando o Databricks Container Services
- Os detalhes do cluster agora mostram apenas a ID do cluster no caminho HTTP
- Segredos referenciados por propriedades de configuração do Spark e variáveis de ambiente (Visualização pública)
Outubro de 2019
- As métricas de suporte foram transferidas para o Hubs de Eventos do Azure
- Passagem de credenciais do Azure Data Lake Storage em clusters padrão e Scala agora está geralmente disponível (GA)
- Databricks Runtime 6.1 para Genómica GA
- Databricks Runtime 6.1 para Machine Learning GA
- As chamadas de API MLflow agora têm limite de taxa
- Pools de instâncias para inicialização rápida de cluster estão geralmente disponíveis
- Databricks Runtime 6.1 GA
- Databricks Runtime 6.0 para Genômica GA
- A capacidade de implementar um espaço de trabalho Azure Databricks para a sua própria rede virtual, também conhecida como injeção de VNet, é GA
- Os utilizadores de Azure Databricks não administradores podem ler nomes e IDs de utilizadores e grupos usando a API SCIM
- A API de espaço de trabalho retorna IDs dos objetos notebook e pasta
- Databricks Runtime 6.0 ML GA
- Novas regiões: Brasil Sul e França Central
- Databricks Runtime 6.0 GA
Setembro de 2019
- Termina o suporte do Databricks Runtime 5.2
- Inicie clusters automatizados com suporte de pool que usam o Databricks Light (Visualização pública)
- Os endereços IP do gateway do Base de Dados SQL do Azure mudarão em 14 de outubro de 2019
- Transmissão de credenciais do Azure Data Lake Storage agora suportada em clusters padrão e Scala (Pré-visualização Pública)
- Os DataFrames do pandas agora são renderizados em notebooks sem redimensionamento
- O seletor de versão do Python agora é dinâmico
- Databricks Runtime 6.0 Beta
Agosto de 2019
- Nova região: UAE North
- Aprimoramento da instalação da biblioteca do workspace
- A interface do usuário de clusters agora reflete uma terminologia de cluster interativa e automatizada mais consistente
- Databricks Runtime 5.5 e Databricks Runtime 5.5 ML são LTS
- Notificações de alocação de instâncias para pools
- Novos eventos de cluster
- Atualizações do MLflow
Julho de 2019
- Em breve: Databricks 6.0 não suportará Python 2
- Pré-carregar a versão do Databricks Runtime nas instâncias inativas do pool
- Tags de cluster personalizadas e tags de pool funcionam melhor juntas
- O MLflow 1.1 traz várias melhorias na interface do usuário e na API
- A exibição do Pandas DataFrame é renderizada como no Jupyter
- Novas regiões
- Limite de conexão de metastore atualizado
- Definir permissões em pools (Visualização pública)
- Databricks Runtime 5.5 para Machine Learning
- Tempo de execução do Databricks 5.5
- Manter um pool de instâncias em espera para inicialização rápida do cluster (Visualização pública)
- Métricas de Ganglia
- Cor da série global
Junho de 2019
- O suporte a instâncias Lsv2 está disponível em geral
- A integração do RStudio não se limita mais a clusters de alta simultaneidade
- MLflow 1,0
- Databricks Runtime 5.4 para Machine Learning
- Tempo de execução do Databricks 5.4
Maio de 2019
- Filtragem do log de eventos do cluster
- Registo de diagnóstico do Azure Databricks
- Conectividade JDBC/ODBC disponível sem plano Premium
Abril de 2019
- MLflow em Azure Databricks (GA)
- Delta Lake em Azure Databricks
- O MLflow executa a barra lateral
- Aceda ao Azure Data Lake Storage Gen1 e Gen2 automaticamente com as suas credenciais da Microsoft Entra ID (GA)
- Tempo de execução do Databricks 5.3 (GA)
- Tempo de execução do Databricks 5.3 ML (GA)
Março de 2019
- Purgar experiências e execuções de MLflow eliminadas
- Gerir grupos a partir da Consola do administrador
- Os blocos de notas têm automaticamente um experimento MLflow associado
- Tipos de instância da série Lsv2 (Beta)
- Comunidade pública Databricks Delta
Fevereiro de 2019
- Databricks Light disponível em geral
- MLflow Gerido no Azure Databricks Prévia Pública
- O conector Azure Data Lake Storage está disponível de forma geral
- Python 3 é agora o padrão quando crias clusters
- Delta Lake geralmente disponível
Janeiro de 2019
- Mudança iminente: Python 3 para se tornar o padrão quando crias clusters
- Versão Beta do Databricks Runtime 5.2 para Machine Learning
- Versão 5.2 do Databricks Runtime
- Vista JSON da configuração do cluster
- Interface do usuário do cluster
- Implementa Azure Databricks na tua própria rede virtual de Azure (injeção de VNet)
- Interface de Utilizador da Biblioteca
- Eventos de cluster
- Controlo de Versões de Notebooks usando os Serviços do Azure DevOps
Dezembro de 2018
- Databricks Runtime 5.1 versão Beta para Machine Learning
- Versão 5.1 do Databricks Runtime
- Interface de Utilizador da Biblioteca
- Access Azure Data Lake Storage Gen1 automaticamente com as suas credenciais Microsoft Entra ID
Novembro de 2018
- Interface de Utilizador da Biblioteca
- Configurações personalizadas de memória de heap do Spark ativadas
- Tarefas e remoção de contexto de execução inativo
- Databricks Runtime 5.0 para Aprendizado de Máquina de versão Beta
- Versão 5.0 do Databricks Runtime
- displayHTML Suporte para carregamento irrestrito de conteúdo de terceiros
Outubro de 2018
- Copiar caminho do arquivo do bloco de anotações sem abrir o bloco de anotações
- Os escopos secretos suportados por Azure-Key-Vault são agora suportados em contas do Plano Standard
Setembro de 2018
- Provisionamento SCIM usando o Microsoft Entra ID (Prévia)
- Etiquetas de Cluster nas faturas do Azure
- Suporte para VMs da série Fsv2
- API SCIM para provisionamento de usuários e grupos (Visualização)
Agosto de 2018
- Novas regiões
- Acesso condicional
- Redesenho da barra lateral do espaço de trabalho
- Novas variáveis de ambiente em scripts init
- Scripts de inicialização com escopo de cluster
- Cabeçalhos dobráveis
Julho de 2018
- A API Libraries suporta arquivos wheel Python
- Exportação de notebook IPython
- Âmbitos de segredos com suporte do Azure Key Vault
- Espaços de trabalho de avaliação Premium
- Modo de clusters e clusters de alta concorrência
- Controlo de acesso à tabela
- Tipos de nós de cluster esmaecidos por indisponibilidade
- Suporte a R Markdown
- Redesenho da página inicial, com capacidade de soltar arquivos para importar dados
- Comportamento padrão do widget
- Interface do usuário de criação de tabela
- Importação de dados JSON de várias linhas
Junho de 2018
- Integração com RStudio
- Limpeza do log de cluster
- Novas regiões
- Pasta de lixo
- Redução do período de retenção de logs
- Respostas de API compactadas
- Interface do usuário de importação de tabela
Maio de 2018
- Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (RGPD)
- Azure Databricks utilizadores devem pertencer a Microsoft Entra ID tenant
- HorovodEstimator
- Exportação do modelo MLeap ML
- Ainda mais tipos de cluster GPU
- Ocultar e mostrar células do bloco de notas
- Pesquisa no site do Doc
- Databricks Runtime 4.1 ML para Machine Learning (beta)
- Databricks Delta
- Suporte a Display() para tipos de dados de imagem
- Tipos de cluster GPU
- Gestão de segredos GA
- Alterações no endpoint da API de segredos e no comando da CLI
- Pininagem de clusters
- Início automático do cluster
- Limpeza do espaço de trabalho
- CLI do Databricks 0.7.1
Abril de 2018
- Segredos CLI
- Guias de aprendizagem profunda
- Atualização da API Secrets para Criar Escopo Secreto
- Dicas de erro do Spark
- CLI do Databricks 0.7.0
- Aumentar o limite de truncamento de saída de script de inicialização
- API de clusters: tipo de evento UPSIZE_COMPLETED adicionado
- Comando de preenchimento automático
- Pools sem servidor atualizados para o Databricks Runtime 4.0
Março de 2018
- Detalhes de execução do comando
- A CLI do Databricks oferece suporte --profile
- ACLs habilitadas por padrão para novos clientes Premium SKU
- Azure Databricks está agora geralmente disponível
- Novo tema do site de documentos
- Dimensionamento automático do armazenamento local
- Emparelhamento de rede virtual (VNet)
- Log de eventos do cluster
- Databricks CLI: versão 0.6.0
- Gerenciamento de execução de tarefas
- Editar permissões de cluster agora requer o modo de edição
- Exportação de modelo de ML do Databricks
Fevereiro de 2018
- Novo gráfico de linhas suporta dados de séries cronológicas
- Mais melhorias na visualização
- Excluir execuções de tarefas usando a API de tarefas
- Biblioteca de renderização matemática KaTeX atualizada
- Databricks CLI: versão 0.5.0
- Biblioteca da API DBUtils
- Filtro apenas para os seus trabalhos
- Spark-submit a partir da página Criar Trabalho
- Selecione Python 3 na página de criação de cluster
- Melhorias na interface do usuário do espaço de trabalho
- Preenchimento automático para comandos SQL e nomes de bancos de dados
- Pools sem servidor agora suportam R
- XGBoost disponível como um pacote Spark
- Controlo de acesso a tabelas para SQL e Python (Beta)
Janeiro de 2018
- Pontos de montagem para contentores de armazenamento Blob do Azure e armazenamentos Data Lake
- Etiquetas de clusters
- Table Controlo de Acesso para SQL e Python (Pré-visualização privada)
- Exportando resultados de execução de tarefa de notebook via API
- Apache Airflow 1.9.0 inclui integração Databricks

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