Nota
O acesso a esta página requer autorização. Pode tentar iniciar sessão ou alterar os diretórios.
O acesso a esta página requer autorização. Pode tentar alterar os diretórios.
Aplica-se a:
Databricks Runtime 18.2 e superiores
Importante
Este recurso está em versão Beta. Os administradores do espaço de trabalho podem controlar o acesso a esse recurso na página Visualizações . Ver Gerir as pré-visualizações de Azure Databricks.
Devolve a representação canónica de um bloco CIDR IPv4 ou IPv6.
Para a função SQL correspondente, veja ip_cidr função.
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.ip_cidr(col=<col>)
Parameters
| Parâmetro | Tipo | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column ou str |
Um valor STRING ou BINARY que representa um bloco CIDR IPv4 ou IPv6 válido. |
Examples
Exemplo 1: Canonizar um bloco CIDR IPv4.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.5/24',)], ['cidr'])
df.select(dbf.ip_cidr('cidr').alias('result')).collect()
[Row(result='192.168.1.0/24')]
Exemplo 2: Canonize um bloco CIDR IPv6.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2001:db8::1/64',)], ['cidr'])
df.select(dbf.ip_cidr('cidr').alias('result')).collect()
[Row(result='2001:db8::/64')]
Exemplo 3: Canonize um bloco CIDR em formato binário. A entrada é a representação binária de 192.168.1.5/24.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.functions import hex
df = spark.createDataFrame([(bytearray([0xC0, 0xA8, 0x01, 0x05, 0x18]),)], ['cidr'])
df.select(hex(dbf.ip_cidr('cidr')).alias('result')).collect()
[Row(result='C0A8010018')]
Exemplo 4: None entrada devolve None.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None,)], 'cidr: string')
df.select(dbf.ip_cidr('cidr').alias('result')).collect()
[Row(result=None)]