Unity AI Gateway

Importante

Esta página trata do novo AI Gateway (visível na navegação à esquerda da interface), que está atualmente em Beta. Os administradores de contas podem ativar o acesso a esta funcionalidade na página de Pré-visualizações da consola da conta. Ver Gerir pré-visualizações Azure Databricks.

Para detalhes sobre a versão anterior do Unity AI Gateway, consulte Unity AI Gateway para servir endpoints.

Unity AI Gateway é a camada central de governação de IA da Databrick para agentes, endpoints LLM, servidores MCP e agentes de codificação. Use o Unity AI Gateway para analisar o uso, configurar permissões, impor limites de proteção e gerir a capacidade entre fornecedores.

LLMs

O Unity AI Gateway fornece governação empresarial para os endpoints LLM, agentes e ferramentas de codificação que a sua organização utiliza, incluindo uma interface unificada, melhor observabilidade e cobertura alargada da API.

Tópico Description
Unity AI Gateway para agentes e LLMs Saiba mais sobre o Unity AI Gateway para agentes e endpoints LLM e como dar os primeiros passos.
Configurar pontos de extremidade do Unity AI Gateway Crie e configure os endpoints do Unity AI Gateway para os seus LLMs e agentes de codificação.
Consultar endpoints do Unity AI Gateway Consulta endpoints do Unity AI Gateway usando o cliente OpenAI e outras APIs suportadas.
Monitorizar a utilização dos endpoints do Unity AI Gateway Monitorizar a utilização e os custos dos endpoints do Unity AI Gateway usando tabelas de sistema.
Modelos de monitorização usando tabelas de inferência Monitorizar e auditar pedidos e respostas nas tabelas Delta do Unity Catalog.
Configurar limites de taxa para endpoints do Unity AI Gateway Aplicar limites de consumo nos endpoints do Unity AI Gateway para gerir a capacidade e os custos.
Integrar com agentes de codificação Integre agentes de codificação como Cursor, Gemini CLI, Codex CLI e Claude Code com o Unity AI Gateway.
Regule o uso dos LLMs a partir do seu agente Redirecione chamadas de LLM de agentes desenvolvidos e implementados em aplicações do Databricks através do Unity AI Gateway.

Observação

As funcionalidades do Unity AI Gateway não têm custos durante a Beta.

MCPs

O Unity AI Gateway fornece governação para servidores MCP, dando-lhe visibilidade, controlo de acesso e registo de auditoria em todas as interações MCP.

Tópico Description
Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) em Databricks Aprenda sobre os tipos de servidores MCP no Databricks e como começar.
Utilizar os servidores MCP geridos pelo Databricks Aceda imediatamente às funcionalidades do Databricks usando servidores MCP pré-configurados.
Usar servidores MCP externos Ligue-se de forma segura a servidores MCP alojados fora dos Databricks usando ligações geridas.
Hospedar servidores MCP personalizados usando aplicações Databricks Hospedar um servidor MCP personalizado como uma aplicação Databricks.
Ligue clientes não-Databricks a servidores Databricks MCP Ligue clientes MCP aos seus servidores MCP Databricks.

Endpoints de fornecimento de modelos (anterior)

A versão anterior do Unity AI Gateway oferece funcionalidades de gestão para endpoints de serviço de modelos, incluindo endpoints de modelos externos, endpoints da API de Modelo Fundamental e endpoints de modelos personalizados.

Tópico Description
Unity AI Gateway para servir endpoints Saiba mais sobre as funcionalidades do Unity AI Gateway para servir endpoints, incluindo funcionalidades suportadas e limitações.
Configure o Unity AI Gateway nos endpoints de serviço de modelos Configure funcionalidades do Unity AI Gateway, como rastreamento de uso, registo de payloads, limitação de taxa e limites de segurança num ponto de serviço de modelo.
Monitorizar modelos servidos usando tabelas de inferência habilitadas pelo Unity AI Gateway Monitorize modelos servidos usando tabelas de inferência com Unity AI Gateway.
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