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Funções de mapa no mapeamento de fluxos de dados

APLICA-SE A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Gorjeta

Data Factory em Microsoft Fabric é a próxima geração de Azure Data Factory, com uma arquitetura mais simples, IA incorporada e novas funcionalidades. Se és novo na integração de dados, começa pelo Fabric Data Factory. As cargas de trabalho existentes do ADF podem atualizar para o Fabric para aceder a novas capacidades em ciência de dados, análise em tempo real e relatórios.

Os fluxos de dados estão disponíveis tanto nos pipelines do Azure Data Factory como no do Azure Synapse Analytics. Este artigo aplica-se ao mapeamento de fluxos de dados. Se você é novo em transformações, consulte o artigo introdutório Transformar dados usando fluxos de dados de mapeamento.

Este artigo fornece detalhes sobre funções de mapas suportadas pelo Azure Data Factory e Azure Synapse Analytics no mapeamento de fluxos de dados.

Lista de funções do mapa

As funções de mapa realizam operações sobre tipos de dados de mapa.

Função Mapa Tarefa
associado Cria um mapa de chaves/valores. Todas as chaves e valores devem ser do mesmo tipo. Se não forem especificados elementos, por defeito passa a um mapa de string para string. O mesmo que um operador de criação [ -> ]. Chaves e valores devem alternar entre si.
valores-chave Cria um mapa de chaves/valores. O primeiro parâmetro é um array de chaves. O segundo parâmetro é o array de valores. Ambas as matrizes devem ter o mesmo comprimento.
mapAssociation Transforma um mapa associando as chaves a novos valores. Retorna uma matriz. É necessária uma função de mapeamento onde podes endereçar o item como #key e o valor atual como #value.
Reassociar Transforma um mapa associando as chaves a novos valores. É necessária uma função de mapeamento onde podes endereçar o item como #key e o valor atual como #value.