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Transformação do filtro no mapeamento do fluxo de dados

APLICA-SE A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Gorjeta

Data Factory em Microsoft Fabric é a próxima geração de Azure Data Factory, com uma arquitetura mais simples, IA incorporada e novas funcionalidades. Se és novo na integração de dados, começa pelo Fabric Data Factory. As cargas de trabalho existentes do ADF podem atualizar para o Fabric para aceder a novas capacidades em ciência de dados, análise em tempo real e relatórios.

Os fluxos de dados estão disponíveis tanto nos pipelines do Azure Data Factory como no do Azure Synapse Analytics. Este artigo aplica-se ao mapeamento de fluxos de dados. Se você é novo em transformações, consulte o artigo introdutório Transformar dados usando fluxos de dados de mapeamento.

As transformações de filtro permitem a filtragem de linhas com base em uma condição. O fluxo de saída inclui todas as linhas que correspondem à condição de filtragem. A transformação do filtro é semelhante a uma cláusula WHERE no SQL.

Configuração

Use o construtor de expressões de fluxo de dados para inserir uma expressão para a condição de filtro. Para abrir o construtor de expressões, selecione a caixa azul. A condição do filtro deve ser do tipo booleano. Para obter mais informações sobre como criar uma expressão, consulte a documentação do construtor de expressões.

Transformação do filtro

Script de fluxo de dados

Sintaxe

<incomingStream>
    filter(
        <conditionalExpression>
    ) ~> <filterTransformationName>

Exemplo

O exemplo abaixo é uma transformação de filtro chamada FilterBefore1960 que recebe fluxo CleanDatade entrada . A condição do filtro é a expressão year <= 1960.

Na interface do usuário, essa transformação se parece com a imagem abaixo:

Transformação do filtro

O script de fluxo de dados para essa transformação está no trecho abaixo:

CleanData
    filter(
        year <= 1960
    ) ~> FilterBefore1960

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