Modelo de template personalizado de Inteligência de Documentos

O modelo personalizado (anteriormente denominado custom form) é um modelo de documento fácil de treinar que extrai com precisão pares chave-valor com etiquetas, marcas de seleção, tabelas, regiões e assinaturas nos documentos. Os modelos template utilizam pistas de layout para extrair valores de documentos e são adequados para extrair campos de documentos altamente estruturados com templates visuais definidos.

Capacidades do modelo

Modelos personalizados suportam pares chave-valor, marca de seleção, tabelas, campos de assinatura e regiões selecionadas.

Lidar com variações

Os modelos template dependem de um template visual definido, as alterações ao template resultam numa menor precisão. Nesses casos, divida o seu conjunto de dados de treino para incluir pelo menos cinco amostras de cada modelo e treine um modelo para cada uma das variações. Pode então compor os modelos num único ponto final. Para variações subtis, como documentos e imagens digitais em PDF, é melhor incluir pelo menos cinco exemplos de cada tipo no mesmo conjunto de dados de treino.

Requisitos de entrada

• Para melhores resultados, forneça uma fotografia clara ou uma digitalização de alta qualidade por documento.

• Formatos de ficheiro suportados:

  Modelo	PDF	Imagem: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, , HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) e HTML
  Leia	✔	✔	✔
  Disposição	✔	✔	✔
  Documento Geral	✔	✔
  Pré-fabricado	✔	✔
  Personalizado	✔	✔

  ✱ Os ficheiros do Microsoft Office atualmente não são suportados para outros modelos ou versões.

• Para PDF e TIFF, podem ser processadas até 2.000 páginas (com uma subscrição gratuita, apenas as duas primeiras páginas são processadas).

• O tamanho do ficheiro para análise de documentos é de 500 MB para o nível pago (S0) e 4 MB para o nível gratuito (F0).

• As dimensões da imagem devem estar entre 50 x 50 píxeis e 10.000 px x 10.000 píxeis.

• Se os seus PDFs estiverem bloqueados por palavra-passe, deve remover o bloqueio antes de submeter.

• A altura mínima do texto a extrair é de 12 píxeis para uma imagem de 1024 x 768 píxeis. Esta dimensão corresponde a cerca 8de um ponto de texto a 150 pontos por polegada (DPI).

• Para a formação de modelos personalizados, o número máximo de páginas para dados de treino é 500 para o modelo personalizado e 50.000 para o modelo neural personalizado.

• Para treino personalizado de modelos de extração, o tamanho total dos dados de treino é de 50 MB para o modelo modelo e 1G-MB para o modelo neural.

• Para o treinamento de modelos de classificação personalizados, o tamanho total dos dados de treino é 1GB de um máximo de 10.000 páginas.

Treinar um modelo

https://{endpoint}/documentintelligence/documentModels:build?api-version=2024-11-30


{
  "modelId": "string",
  "description": "string",
  "buildMode": "template",
  "azureBlobSource":
  {
    "containerUrl": "string",
    "prefix": "string"
  }
}

https://{endpoint}/formrecognizer/documentModels:build?api-version=2023-07-31

{
  "modelId": "string",
  "description": "string",
  "buildMode": "template",
  "azureBlobSource":
  {
    "containerUrl": "string",
    "prefix": "string"
  }
}

Línguas e locais suportados

Consulte a nossa página de Suporte a Linguagens — modelos personalizados para uma lista completa das línguas suportadas.

Próximos passos

Aprenda a criar e compor modelos personalizados: