Dados, privacidade e segurança para Inteligência Documental

Este artigo fornece detalhes sobre como a Document Intelligence processa seus dados. O Document Intelligence foi concebido tendo em mente a conformidade, a privacidade e a segurança. No entanto, você é responsável pelo seu uso e pela implementação desta tecnologia. É da sua responsabilidade cumprir todas as leis e regulamentos aplicáveis na sua jurisdição.

Como a Document Intelligence processa os dados?

Autenticar (com chaves de assinatura ou API)

A forma mais comum de autenticar o acesso ao Document Intelligence é utilizando a chave API de Document Intelligence do cliente. Cada solicitação para a URL do serviço deve incluir um cabeçalho de autenticação. Esse cabeçalho passa uma chave de API (ou token, se aplicável), que é usada para validar sua assinatura de um serviço ou grupo de serviços. Para mais informações, consulte Autenticar pedidos para Foundry Tools.

Dados seguros em trânsito (para digitalização)

Todos os endpoints das Foundry Tools, incluindo os URLs da API de Inteligência de Documentos, utilizam URLs HTTPS para encriptar dados durante o trânsito. O sistema operativo cliente precisa de suportar o Transport Layer Security (TLS) 1.3 para chamar os endpoints. Para mais informações, consulte Foundry Tools security.

Criptografa dados de entrada para processamento

Os dados de entrada são processados na mesma região onde o recurso Document Intelligence foi criado. Quando você envia seus documentos para uma operação de Inteligência Documental, ele inicia o processo de análise do documento para extrair todo o texto e identificar a estrutura e os valores-chave em um documento. Os seus dados e resultados são então temporariamente encriptados e armazenados no Azure Storage.

Obter os resultados

A operação "Obter Analisar Resultados" é autenticada com base na mesma chave API que foi usada para chamar a operação "Analisar" para garantir que nenhum outro cliente pode acessar os seus dados. Ele retorna o status de conclusão do trabalho de análise, Quando o status mostra como concluído, a operação também retorna os resultados extraídos no formato JSON.

Dados armazenados por Document Intelligence

Para todas as análises: Para facilitar a análise assíncrona e a verificação do estado de conclusão e o retorno dos resultados extraídos ao cliente após a conclusão, os dados e os resultados extraídos são armazenados temporariamente em Azure Storage na mesma região. Todos os clientes da mesma região partilham o storage temporário. Os dados do cliente estão logicamente isolados dos de outros clientes com as suas credenciais de subscrição e API do Azure.

Para modelos treinados pelo cliente: A funcionalidade Modelo Personalizado permite aos clientes construir modelos personalizados a partir de dados de treino armazenados nas localizações Azure blob storage do cliente. As saídas intermediárias após análise e rotulagem são armazenadas no mesmo local. Os modelos personalizados treinados são armazenados no Azure storage na mesma região e logicamente isolados com as suas credenciais de subscrição e API do Azure.

Exclui dados: a resposta de análise é armazenada por 24 horas a partir de quando a operação é concluída para recuperação. Os clientes podem excluir a resposta da análise a qualquer momento utilizando a API Excluir Analisar Resultado . Depois de recuperar com êxito os resultados da análise, chamar a API Eliminar Resultado de Análise purga permanentemente esses resultados. Esta ação aplica-se a todos os modelos.

Para saber mais sobre compromissos de privacidade e segurança, consulte o Microsoft Trust Center.