Nota
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O Assistente do Azure ajuda-o a otimizar e reduzir o seu gasto total em Azure, identificando recursos ociosos e subutilizados. Você pode obter recomendações de custos na guia Custo no painel do Advisor.
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Serviço de Aplicações
Plano de Serviço de Aplicações Não Utilizado/Vazio
O seu plano de Serviço de Aplicações não tem aplicações em execução. Considere eliminar o recurso para poupar custos.
Benefícios potenciais: Otimize o seu custo
Impacto: Médio
Para mais informações, consulte Planear e Gerir Custos para Serviços de Aplicações - Serviço de Aplicações do Azure
Tipo de Recurso: microsoft.web/sites
ID da recomendação: 39a8510f-5bbf-4304-9bcd-4106c996473b
Ajustar o tamanho dos Planos de Serviço de Aplicações subutilizados
Analisámos os padrões de utilização do seu plano do serviço de aplicações nos últimos 7 dias e identificámos uma baixa utilização da CPU. Embora determinados cenários possam resultar numa baixa utilização por predefinição, muitas vezes pode poupar dinheiro ao escolher um SKU menos dispendioso, mantendo as mesmas funcionalidades.
Benefícios potenciais: Otimize o seu custo
Impacto: Médio
Para mais informações, consulte Planear e Gerir Custos para Serviços de Aplicações - Serviço de Aplicações do Azure
Tipo de Recurso: microsoft.web/sites
ID da recomendação: cc9d34f5-f9b8-4d4f-9de7-98b45c698a49
Gateway de Aplicação
Desativar verificações de integridade quando houver apenas uma origem em um grupo de origem
Recomendamos ter pelo menos duas origens para resiliência. No entanto, se houver apenas uma única origem disponível, o Azure Front Door continuará a encaminhar tráfego para ela independentemente do estado da sonda de saúde. Nesses casos, as verificações de saúde não influenciam o comportamento de roteamento da Front Door e não oferecem benefícios.
Benefícios potenciais: Poupe nos custos de largura de banda desativando as sondas de saúde
Impacto: Baixo
Para mais informações, consulte Melhores Práticas - Azure Front Door
TipoRecurso: microsoft.network/frontdoors
ID da recomendação: 1c7fc5ab-f776-4aee-8236-ab478519f68f
Considere migrar para o Front Door Standard/Premium
O seu escalão do Front Door Clássico contém um grande número de domínios ou regras de encaminhamento, o que acarreta custos adicionais. O Front Door Standard ou Premium não cobra por domínio adicional ou regra de encaminhamento. Considere migrar para poupar nos custos.
Benefícios potenciais: Poupe custos
Impacto: Médio
Para mais informações, consulte Compare preços entre as camadas do Azure Front Door
TipoRecurso: microsoft.network/frontdoors
ID da recomendação: e6744163-0be2-4c17-83da-179a0af9d14f
Azure Cosmos DB
Ative o autoscale na sua base de dados ou contentor do Azure Cosmos DB
Com base na utilização nos últimos 7 dias, pode poupar ao ativar o dimensionamento automático. Para cada hora, comparámos as RU/s aprovisionadas com a utilização real das RU/s (a que o dimensionamento automático teria ajustado) e calculámos as poupanças de custos ao longo do período de tempo. O dimensionamento automático ajuda a otimizar os custos ao diminuir as RU/s quando não estão a ser utilizadas.
Benefícios potenciais: Otimizar os gastos com Azure
Impacto: Médio
Para mais informações, veja Criar contentores e bases de dados Azure Cosmos DB em modo de autoescala ou escalonamento dinâmico.
Tipo de Recurso: microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID da recomendação: cdf51428-a41b-4735-ba23-39f3b7cde20c
Revise a configuração da sua conta do Azure Cosmos DB no nível gratuito
A sua conta do Azure Cosmos DB no nível gratuito está atualmente a conter recursos com um débito total provisionado superior a 1000 Unidades de Pedido por segundo (RU/s). Como o nível gratuito do Azure Cosmos DB cobre apenas os primeiros 1000 RU/s de throughput provisionados na sua conta, qualquer throughput acima de 1000 RU/s é cobrado ao preço normal. Como resultado, prevemos que lhe seja cobrado pelo throughput atualmente provisionado na sua conta Azure Cosmos DB.
Benefícios potenciais: Confirme os seus custos Azure Cosmos DB esperados
Impacto: Médio
Para mais informações, consulte Compreender a sua fatura Azure Cosmos DB
Tipo de Recurso: microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID da recomendação: 4a993d7c-9d83-4d85-b5a9-7cce0b136378
Considere tomar medidas relativamente aos contentores inativos do Azure Cosmos DB
Não detetámos qualquer atividade nos últimos 30 dias em um ou mais dos seus contentores do Azure Cosmos DB. Considere baixar o débito deles, ou eliminá-los se não tenciona utilizá-los.
Benefícios potenciais: Otimizar o gasto do Azure
Impacto: Médio
Para mais informações, consulte Provision Container Throughput - Azure Cosmos DB
Tipo de Recurso: microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID da recomendação: a4255ba5-b07e-45ae-99ca-25e6c2079e3c
Atualize a API do Azure Cosmos DB para MongoDB para a versão 4.2 para reduzir os custos de consulta e armazenamento
Migre os dados na conta de base de dados existente para uma nova conta de base de dados criada usando o Azure Cosmos DB para a API MongoDB versão 4.2. Utiliza um novo formato de armazenamento para reduzir os custos de armazenamento até 55% e os custos de consulta até 45%. Fornece outras funcionalidades, incluindo transações multidocumentos.
Benefícios potenciais: Melhoria da eficiência de custos de consulta e armazenamento.
Impacto: Médio
Para mais informações, consulte 4.2 Funcionalidades e Sintaxe Suportadas - Azure Cosmos DB para MongoDB
Tipo de Recurso: microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID da recomendação: ceb9372d-60f6-4564-8033-a8b1ead4fa76
Poupe custos usando backup contínuo com Fabric Mirroring
Agora pode ativar backup contínuo nas mesmas contas do Azure Cosmos DB onde o Azure Synapse Link está ativado. Com backup contínuo, pode reduzir custos com backups e ativar o Fabric Mirroring.
Benefícios potenciais: Permite um melhor desempenho e redução de custos
Impacto: Baixo
Para mais informações, consulte Microsoft Fabric Bases de Dados Espelhadas do Azure Cosmos DB (Prévia) - Microsoft Fabric
Tipo de Recurso: microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID da recomendação: 57a36b11-140b-4276-a162-9919ca4e9462
Azure Data Explorer
Mude clusters do Data Explorer para um SKU mais económico e com melhor desempenho
Você tem recursos operando sob uma SKU não ideal. Recomendamos a migração para um SKU mais rentável e com melhor desempenho. Este SKU deverá reduzir as despesas e melhorar o desempenho geral. Calculámos o número necessário de instâncias que satisfazem os requisitos de CPU e cache do cluster.
Benefícios potenciais: Otimizar custos
Impacto: Médio
Para mais informações, consulte Selecione o SKU de computação correto para o seu cluster do Azure Data Explorer - Azure Data Explorer
ResourceType: microsoft.kusto/clusters
ID da recomendação: bce95beb-3389-4e64-8863-d196cc2f69dc
Ativar Autoscale Otimizado para Recursos do Data Explorer
Parece que o seu recurso pode ter sido dimensionado automaticamente para reduzir custos (com base na sua utilização real durante a última semana, utilização da cache, utilização do consumo, CPU e utilização do streaming). Para otimizar os custos e o desempenho, recomendamos a ativação do Dimensionamento Automático Otimizado. Recomendamos que escolha a contagem mínima e máxima de instâncias recomendada que indicamos.
Benefícios potenciais: Otimizar custos
Impacto: Médio
Para mais informações, consulte Gerir a escalabilidade horizontal do cluster (escalamento) para corresponder à demanda no Azure Data Explorer - Azure Data Explorer
ResourceType: microsoft.kusto/clusters
ID da recomendação: 2397042e-4064-41ca-a50e-4e845051bb0b
Recursos parados do Data Explorer não utilizados
Esta recomendação identifica todos os recursos do Data Explorer que foram interrompidos por pelo menos 60 dias. Considere excluir os recursos.
Benefícios potenciais: Otimizar custos
Impacto: Médio
Para mais informações, veja Utilize as recomendações do Assistente do Azure para otimizar o seu cluster do Azure Data Explorer - Azure Data Explorer
ResourceType: microsoft.kusto/clusters
ID da recomendação: d9c2f871-904e-4907-8572-0a33b0651f01
Recursos não utilizados em execução do Data Explorer
Esta recomendação destaca todos os recursos em execução do Data Explorer sem qualquer atividade do utilizador. Considere interromper os recursos.
Benefícios potenciais: Otimizar despesas Azure
Impacto: Médio
Para mais informações, consulte Utilize as recomendações do Assistente do Azure para otimizar o seu cluster do Azure Data Explorer - Azure Data Explorer
ResourceType: microsoft.kusto/clusters
ID da recomendação: 354D7BBB-A243-4BE1-A8B9-43DBFC05C44A
Reduzir a política de cache de tabelas do Data Explorer para otimizar custos
Com base na utilização real durante o último mês, atualize a política de cache para reduzir a cache de acesso frequente da tabela. Com o dimensionamento automático ativado, o cluster pode potencialmente reduzir o tamanho e, assim, reduzir os custos. O nosso objetivo é que mais de 95% das consultas leiam dados da cache quente (*) A análise baseia-se apenas em consultas de utilizador que abrangeram dados.
Benefícios potenciais: Reduzir custos
Impacto: Médio
Para obter mais informações, consulte Política de cache (cache quente e frio) - Kusto
ResourceType: microsoft.kusto/clusters
ID da recomendação: 947a627a-532d-44f8-8e23-4f365a80a2ba
Base de Dados Azure para MySQL
Adequar o tamanho dos servidores MySQL subutilizados
A nossa telemetria interna mostra que os recursos do servidor da base de dados MySQL foram subutilizados durante um período alargado de tempo ao longo dos últimos 7 dias. A baixa utilização dos recursos resulta em despesas indesejadas que podem ser corrigidas sem um impacto significativo sobre o desempenho. Para reduzir os custos e gerir de forma eficiente os recursos, recomendamos que reduza para metade o tamanho da computação (vCores).
Benefícios potenciais: Reduza os custos dimensionando corretamente o servidor MySQL
Impacto: Médio
Para mais informações, consulte Flexible Server Pricing - Base de Dados do Azure para MySQL
Tipo de Recurso: microsoft.dbformysql/servers
ID da recomendação: 7e76e54f-7978-4d48-9ab9-a4da5b7c69a3
Azure Databricks
Ativar Dimensionamento Automático para Clusters do Azure Databricks
O dimensionamento automático facilita a utilização elevada de clusters, uma vez que não precisa de aprovisionar o cluster para corresponder a uma carga de trabalho. Quando tirar partido do dimensionamento automático, as cargas de trabalho podem ser executadas mais rapidamente e os custos globais podem ser reduzidos em comparação com um cluster de tamanho estaticamente dimensionado.
Benefícios potenciais: Diminua os custos e melhore o desempenho ativando o dimensionamento automático.
Impacto: Médio
Para mais informações, consulte Compute configuration reference - Azure Databricks
TipoDeRecurso: microsoft.databricks/workspaces
ID da recomendação: 8bd8e2a7-0dde-409a-ae31-d4ee8bae6d87
Azure Kubernetes Service (AKS)
Habilite o modo de recomendação Vertical Pod Autoscaler para dimensionar corretamente as solicitações e limites de recursos
O Vertical Pod Autoscaler fornece valores recomendados para solicitações e limites de CPU e memória com base em padrões de uso da carga de trabalho para dimensionar corretamente as aplicações. Reduzir o excesso de provisionamento e maximizar a utilização do cluster Azure Kubernetes Service.
Benefícios potenciais: otimize solicitações e limites para maximizar a utilização
Impacto: Médio
Para mais informações, veja Use o Vertical Pod Autoscaler em Azure Kubernetes Service (AKS) - Azure Kubernetes Service
TipoDeRecurso: microsoft.containerservice/managedclusters
ID da recomendação: 22ae3910-a9a7-4e3d-8234-6a6b9ec7275b
Utilize a Análise de Custos do Azure Kubernetes Service
Obtenha visibilidade total sobre as tendências de custos do Azure Kubernetes Service (AKS) e aloque custos por componentes do Kubernetes ou ativos do Azure. A Análise de Custos do AKS também ajuda a identificar ineficiências da carga de trabalho, como custos de recursos ociosos, indicando a oportunidade de otimizar e obter economias de custos.
Benefícios potenciais: Compreender as tendências de custos do cluster e identificar recursos ociosos
Impacto: Médio
Para mais informações, consulte Azure Kubernetes Service (AKS) análise de custos - Azure Kubernetes Service
TipoDeRecurso: microsoft.containerservice/managedclusters
ID da recomendação: 56b0837b-7d02-4ca6-859f-59dc452fd93e
Ajuste o perfil do autoscaler do cluster para reduzir rapidamente a escala e reduzir os custos
A configuração do perfil do autoscaler do cluster para redução agressiva garante que os nós sejam removidos rapidamente quando não forem necessários. Esse dimensionamento eficiente minimiza os recursos ociosos, levando a economias de custos significativas.
Benefícios potenciais: reduza rapidamente os nós para minimizar os recursos ociosos
Impacto: Médio
Para mais informações, veja Use o autoescalador do cluster em Azure Kubernetes Service (AKS) - Azure Kubernetes Service
TipoDeRecurso: microsoft.containerservice/managedclusters
ID da recomendação: 82d10dcf-5127-4a8c-a2b1-fd02ab46df60
Considere nós Spot para cargas de trabalho que podem lidar com interrupções
Aproveite a capacidade não utilizada do Azure a um preço reduzido com nós Spot. Os nós Spot são os melhores para cargas de trabalho que toleram interrupções, terminações antecipadas ou expulsões.
Benefícios potenciais: Utilizar a capacidade de Azure não utilizada a um preço reduzido
Impacto: Médio
Para mais informações, veja Adicionar um pool de nós Azure Spot a um cluster Azure Kubernetes Service (AKS) - Azure Kubernetes Service
TipoDeRecurso: microsoft.containerservice/managedclusters
ID da recomendação: 17f6ab99-c9b6-4800-bebd-7466699cec31
Mudar para Informações de Contentores baseadas em Prometheus
Em vez de utilizar métricas baseadas em logs no Log Analytics, que não está otimizado para métricas, o Prometheus Gerido do Azure oferece um serviço de métricas totalmente gerido que pode ser até 80% mais barato com visualizações nativas. Use a predefinição de custos de Registos e Eventos para evitar a recolha duplicada e reduzir os custos.
Potenciais benefícios: Poupar custos ao mudar para métricas baseadas em Prometheus
Impacto: Médio
Para mais informações, consulte Otimização de custos em Azure Monitor - Azure Monitor
TipoDeRecurso: microsoft.containerservice/managedclusters
ID da recomendação: 706d4bdc-7ee0-4d2f-a9ac-3c1f124545d1
Azure Monitor
Foi detetada uma anomalia de ingestão de dados
Identificámos uma taxa de ingestão muito mais elevada na última semana, com base na sua ingestão nas três semanas anteriores. Tome nota desta alteração e da alteração esperada nos seus custos.
Benefícios potenciais: Evite cobranças inesperadas
Impacto: Médio
Para mais informações, consulte Analisar a utilização num espaço de trabalho Log Analytics em Azure Monitor - Azure Monitor
TipoDeRecurso: microsoft.operationalinsights/workspaces
ID da recomendação: 3dfe0963-0fe5-49e0-aaaa-593b6fd4308e
Considere configurar o plano de registos Básicos de baixo custo nas tabelas selecionadas
Identificámos a ingestão de mais de 1 GB por mês em tabelas que são elegíveis para o plano de dados de registos Básico de baixo custo. O plano de registos Básico dá-lhe capacidades de pesquisa para depuração e resolução de problemas a um custo muito mais baixo.
Benefícios potenciais: Economia significativa na ingestão e retenção de dados.
Impacto: Baixo
Para mais informações, consulte Selecione um plano de tabela com base no uso de dados num espaço de trabalho Log Analytics - Azure Monitor
TipoDeRecurso: microsoft.operationalinsights/workspaces
ID da recomendação: 805748e7-8764-49fe-b5b2-7fff63daaac2
Considerar a Alteração do Escalão de Preços
Com base no seu volume de utilização atual, considere alterar o Escalão de Preços (Compromisso) para obter um desconto e reduzir custos.
Benefícios potenciais: Economia significativa na ingestão de dados.
Impacto: Médio
Para mais informações, consulte Alterar a camada de preços do espaço de trabalho do Log Analytics - Azure Monitor
TipoDeRecurso: microsoft.operationalinsights/workspaces
ID da recomendação: c68d7dd0-8a1c-4cc4-b52c-b7e8a072d00e
Considere remover as tabelas restauradas não utilizadas
Tem uma ou mais tabelas com dados restaurados ativas na sua área de trabalho. Se você não estiver mais usando dados restaurados, exclua a tabela para evitar cobranças desnecessárias.
Benefícios potenciais: Economia significativa na retenção de dados.
Impacto: Baixo
Para mais informações, consulte Restaurar registos em Azure Monitor - Azure Monitor
TipoDeRecurso: microsoft.operationalinsights/workspaces
ID da recomendação: eb22702a-5ace-416a-abee-c03c69cede34
Azure Site Recovery
Use cópias de segurança diferenciais ou incrementais para cargas de trabalho de base de dados
Para bases de dados SQL/HANA em VMs do Azure que estão a ser copiadas para o Azure, usar o diferencial diário com backup completo semanal é frequentemente mais económico do que backups diários completos. Para o HANA, o Azure Backup também suporta backup incremental, o que é ainda mais económico.
Benefícios potenciais: otimize os custos sem afetar o RPO
Impacto: Médio
Para mais informações, consulte FAQ — Backup SAP HANA bases de dados em VMs Azure - Azure Backup
Tipo de Recurso: microsoft.recoveryservices/vaults
ID da recomendação: 83cf9b6e-1b82-4a1d-9151-7581dda7a26e
Azure Synapse Analytics
Considere ativar a funcionalidade de pausa automática na computação do Apache Spark
Colocar em pausa automaticamente liberta e encerra os recursos de computação não utilizados após um período definido de inatividade.
Benefícios potenciais: pausa automática libera e desliga recursos de computação não utilizados após um período ocioso definido de inatividade
Impacto: Baixo
Para mais informações, consulte AutoPauseProperties Class (Microsoft.Azure. Management.Synapse.Models) - Azure para .NET Developers
ResourceType: microsoft.synapse/workspaces
ID da recomendação: afdf4c1a-e46b-4817-a5d6-4b9909f58e2a
Considere ativar a funcionalidade de dimensionamento automático na computação do Apache Spark
A funcionalidade Autoscale do pool Apache Spark for Azure Synapse Analytics escala automaticamente o número de nós numa instância de cluster para cima e para baixo. Durante a criação de um novo pool Apache Spark para Azure Synapse Analytics, pode definir-se um número mínimo e máximo de nós quando é selecionada a opção de Autoscale. O Dimensionamento Automático monitoriza os requisitos de recursos da carga e ajusta o número de nós para cima ou para baixo. Não há nenhum custo extra para este recurso.
Benefícios potenciais: O recurso Autoscale monitora os requisitos de recursos e dimensiona automaticamente o número de nós para cima e para baixo para atender aos requisitos de computação e memória, otimizando assim os custos de recursos não utilizados.
Impacto: Baixo
Para mais informações, veja Escalar automaticamente instâncias do Apache Spark - Azure Synapse Analytics
ResourceType: microsoft.synapse/workspaces
ID da recomendação: 00b1ef72-4d0f-4452-a6a8-1df5397172d6
Serviços Cognitivos
Potenciais Poupanças de Custos neste Recurso do LUIS
Observámos que o seu recurso do LUIS teve uma utilização significativa nos últimos 30 dias, pelo que poderá querer considerar a utilização de um escalão de compromisso.
Benefícios potenciais: Pode ajudar a reduzir o custo deste recurso LUIS
Impacto: Médio
Para mais informações, consulte Pricing - Language Understanding
TipoDeRecurso: microsoft.cognitiveservices/accounts
ID da recomendação: 24d8db35-c214-4aae-892e-531b98dea439
Potenciais Economias de Custos neste recurso de Visão Computacional
Observámos que o seu recurso de Imagem Digitalizada teve utilização suficiente de Read nos últimos 30 dias para que possa considerar usar um nível de compromisso.
Benefícios potenciais: Pode ajudar a reduzir o custo deste recurso Imagem Digitalizada
Impacto: Médio
Para mais informações, consulte Pricing - Computer Vision API
TipoDeRecurso: microsoft.cognitiveservices/accounts
ID da recomendação: 37cc8f6a-8059-407e-995a-10528ee3687b
Potenciais Poupanças de Custos neste Recurso do Tradutor
Observámos que o seu recurso do Tradutor já teve utilização suficiente nos últimos 30 dias que talvez queira considerar utilizar uma camada de compromisso.
Benefícios potenciais: Pode ajudar a reduzir o custo deste recurso do Tradutor
Impacto: Médio
Para obter mais informações, consulte Preços - Tradutor
TipoDeRecurso: microsoft.cognitiveservices/accounts
ID da recomendação: 4cfb349a-b25a-4bef-a7b4-ff9886dd53b6
Potenciais Reduções de Custos neste Recurso do Serviço Linguístico
Observámos que o seu recurso do Serviço de Linguagem já teve utilização suficiente nos últimos 30 dias que talvez queira considerar utilizar uma camada de compromisso.
Benefícios potenciais: Pode ajudar a reduzir o custo deste recurso do Serviço Linguístico
Impacto: Médio
Para mais informações, consulte Pricing - Azure Language in Foundry Tools
TipoDeRecurso: microsoft.cognitiveservices/accounts
ID da recomendação: c1c98b41-ddf6-4b27-988c-0e8e6359a42a
Potenciais poupanças de custos no recurso Reconhecedor de Formulários
Observámos que o seu recurso Reconhecedor de Formulários teve utilização suficiente nos últimos 30 dias para que possa considerar usar um nível de compromisso.
Benefícios potenciais: Pode ajudar a reduzir o custo deste recurso Reconhecedor de Formulários
Impacto: Médio
Para mais informações, consulte Pricing - Azure Document Intelligence in Foundry Tools
TipoDeRecurso: microsoft.cognitiveservices/accounts
ID da recomendação: da48cdd1-0c3f-4050-b037-89ecdb2be69a
Potenciais Poupanças de Custos neste recurso do Serviço de Voz
Observámos que o seu recurso do Serviço de Voz teve uma utilização bastante significativa nos últimos 30 dias, pelo que talvez queira considerar utilizar um nível de compromisso.
Benefícios potenciais: Pode ajudar a reduzir o custo deste recurso do Serviço de Fala
Impacto: Médio
Para mais informações, consulte Preços - Inteligência Documental
TipoDeRecurso: microsoft.cognitiveservices/accounts
ID da recomendação: e4429ab9-f27e-4750-89a7-30bce345f7fa
Rede de Entrega de Conteúdos
Considere utilizar vários endpoints num único perfil Standard/Premium do Azure Front Door.
Detetámos que a sua subscrição contém vários perfis Standard/Premium do Front Door com um pequeno número de endpoints neles. Pode utilizar vários pontos finais dentro de um perfil para poupar nos custos das taxas base. Pode utilizar um máximo de 10 pontos finais com o nível Standard e 25 pontos finais com o nível Premium.
Benefícios potenciais: Poupe custos
Impacto: Médio
Para obter mais informações, consulte Endpoints em Azure Front Door
TipoDeRecurso: microsoft.cdn/profiles
ID da recomendação: 2e0c70b1-f85e-4497-b492-f8fe6dc00c92
Data Factory
Eliminar pipelines de ADF que estão a falhar
Foram detetados pipelines que falham repetidamente no seu recurso Azure Data Factory. Saiba que você está sendo cobrado por eles, mesmo que eles não estejam lhe servindo enquanto falham. Revise-os para resolver problemas ou elimine os fluxos de trabalho com falhas que já não são necessários para economizar nos custos.
Benefícios potenciais: reduza os custos de faturamento corrigindo os problemas ou eliminando os pipelines do Data Factory que falham
Impacto: Médio
Para mais informações, consulte
TipoDeRecurso: microsoft.datafactory/factories/pipelines
ID da recomendação: f6e3ad9c-5d58-48ba-b06b-ebffba60dd18
Reservations
Configurar a renovação automática para as reservas a expirar
As reservas apresentadas abaixo estão prestes a expirar ou expiraram recentemente. Os seus recursos continuarão a funcionar normalmente; no entanto, irá faturar com base nas taxas a pedido daqui em diante. Para otimizar os custos, configure a renovação automática destas reservas ou compre uma substituição manualmente.
Benefícios potenciais: continue a receber tarifas com desconto para os seus recursos
Impacto: Alto
Para obter mais informações, veja Instâncias Reservadas de Máquinas Virtuais Azure
ResourceType: microsoft.capacity/reservationorders/reservas
ID da recomendação: abb1f687-2d58-4197-8f5b-8882f05c04b8
Considere uma Instância Reservada do Azure App Service para poupar nos custos a pedido
Com base na sua utilização ao longo do prazo selecionado e do período de retrospetiva, recomendamos reservas para maximizar as economias. As reservas aplicam-se automaticamente às implementações correspondentes. As poupanças são estimadas por cada subscrição. As opções de âmbito partilhado estão disponíveis durante a compra.
Benefícios potenciais: poupança
Impacto: Alto
Para mais informações, consulte recomendações de reserva do Azure - Microsoft Cost Management
TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 5b8ddf04-be28-44ec-ab2c-a63a34d1de13
Considere uma instância reservada do Solução VMware no Azure para poupar em relação aos custos on-demand
Com base na sua utilização ao longo do prazo selecionado e do período de retrospetiva, recomendamos reservas para maximizar as economias. As reservas aplicam-se automaticamente às implementações correspondentes. As poupanças são estimadas por cada subscrição. As opções de âmbito partilhado estão disponíveis durante a compra.
Benefícios potenciais: poupança
Impacto: Alto
Para mais informações, consulte Azure recomendações de reservas - Microsoft Cost Management
TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 10aedd06-621e-4b4f-a45c-5256573e0191
Considere a instância reservada do Azure Data Explorer para economizar em custos sob demanda.
Com base na sua utilização ao longo do prazo selecionado e do período de retrospetiva, recomendamos reservas para maximizar as economias. As reservas aplicam-se automaticamente às implementações correspondentes. As poupanças são estimadas por cada subscrição. As opções de âmbito partilhado estão disponíveis durante a compra.
Benefícios potenciais: poupança
Impacto: Alto
Para mais informações, consulte Azure recomendações de reservas - Microsoft Cost Management
TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 1b8c5187-32a6-4a2f-8ca1-b0b7d6ce9e86
Considere a instância reservada do Data Factory para poupar nos custos sob demanda.
Com base na sua utilização ao longo do prazo selecionado e do período de retrospetiva, recomendamos reservas para maximizar as economias. As reservas aplicam-se automaticamente às implementações correspondentes. As poupanças são estimadas por cada subscrição. As opções de âmbito partilhado estão disponíveis durante a compra.
Benefícios potenciais: poupança
Impacto: Alto
Para mais informações, consulte Azure recomendações de reservas - Microsoft Cost Management
TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 0d524e8d-4cfd-4db5-9f91-8b4bb5235a8e
Considere a instância reservada do Azure Dedicated Host para poupar em relação aos custos on-demand
Com base na sua utilização ao longo do prazo selecionado e do período de retrospetiva, recomendamos reservas para maximizar as economias. As reservas aplicam-se automaticamente às implementações correspondentes. As poupanças são estimadas por cada subscrição. As opções de âmbito partilhado estão disponíveis durante a compra.
Benefícios potenciais: poupança
Impacto: Alto
Para mais informações, consulte Azure recomendações de reservas - Microsoft Cost Management
TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 3f6c5689-6a05-4896-a6e0-c6f8a22a44c2
Considere a instância reservada do Ficheiros do Azure para poupar em relação aos custos on-demand
Com base na sua utilização ao longo do prazo selecionado e do período de retrospetiva, recomendamos reservas para maximizar as economias. As reservas aplicam-se automaticamente às implementações correspondentes. As poupanças são estimadas por cada subscrição. As opções de âmbito partilhado estão disponíveis durante a compra.
Benefícios potenciais: poupança
Impacto: Alto
Para mais informações, consulte Azure recomendações de reservas - Microsoft Cost Management
TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 407b6ad6-8e0b-40e7-9384-643520cae0ed
Considere a instância reservada do Azure Managed Disk para poupar em relação aos custos on-demand
Com base na sua utilização ao longo do prazo selecionado e do período de retrospetiva, recomendamos reservas para maximizar as economias. As reservas aplicam-se automaticamente às implementações correspondentes. As poupanças são estimadas por cada subscrição. As opções de âmbito partilhado estão disponíveis durante a compra.
Benefícios potenciais: poupança
Impacto: Alto
Para mais informações, consulte Azure recomendações de reservas - Microsoft Cost Management
TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 0eb54047-acd9-4f26-8ffb-8cec713782d6
Considere uma instância reservada do Armazenamento de Blobs para economizar nos custos do Blob v2 e do Data Lake Storage Gen2.
Com base na sua utilização ao longo do prazo selecionado e do período de retrospetiva, recomendamos reservas para maximizar as economias. As reservas aplicam-se automaticamente às implementações correspondentes. As poupanças são estimadas por cada subscrição. As opções de âmbito partilhado estão disponíveis durante a compra.
Benefícios potenciais: poupança
Impacto: Alto
Para mais informações, consulte Azure recomendações de reservas - Microsoft Cost Management
TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 0169a2e1-c7bf-4c37-90b8-0714811c82d3
Considere a instância reservada do Cosmos DB para poupar nos custos de pagamento conforme o uso.
Com base na sua utilização ao longo do prazo selecionado e do período de retrospetiva, recomendamos reservas para maximizar as economias. As reservas aplicam-se automaticamente às implementações correspondentes. As poupanças são estimadas por cada subscrição. As opções de âmbito partilhado estão disponíveis durante a compra.
Benefícios potenciais: poupança
Impacto: Alto
Para mais informações, consulte Azure recomendações de reservas - Microsoft Cost Management
TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: a205074f-8049-48b3-903f-556f5e530ae3
Considere a instância reservada da Base de Dados MySQL para poupar nos custos de pagamento conforme o uso.
Com base na sua utilização ao longo do prazo selecionado e do período de retrospetiva, recomendamos reservas para maximizar as economias. As reservas aplicam-se automaticamente às implementações correspondentes. As poupanças são estimadas por cada subscrição. As opções de âmbito partilhado estão disponíveis durante a compra.
Benefícios potenciais: poupança
Impacto: Alto
Para mais informações, consulte Azure recomendações de reservas - Microsoft Cost Management
TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: a8fd63ce-4600-43eb-af33-a6d5481f5930
Considere a instância reservada do NetApp Storage para poupar em relação aos custos sob demanda
Com base na sua utilização ao longo do prazo selecionado e do período de retrospetiva, recomendamos reservas para maximizar as economias. As reservas aplicam-se automaticamente às implementações correspondentes. As poupanças são estimadas por cada subscrição. As opções de âmbito partilhado estão disponíveis durante a compra.
Benefícios potenciais: poupança
Impacto: Alto
Para mais informações, consulte Azure recomendações de reservas - Microsoft Cost Management
TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 32755df6-aa2f-48d7-9ab7-92b8a80352ea
Considere reservas de throughput provisionado do serviço OpenAI para economizar nos custos de pagamento conforme o uso
Com base na sua utilização ao longo do prazo selecionado e do período de retrospetiva, recomendamos reservas para maximizar as economias. As reservas aplicam-se automaticamente às implementações correspondentes. As poupanças são estimadas por cada subscrição. As opções de âmbito partilhado estão disponíveis durante a compra.
Benefícios potenciais: poupança
Impacto: Alto
Para mais informações, consulte Azure recomendações de reservas - Microsoft Cost Management
TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: dadc1876-61e3-42fc-a70e-e863bbc460b6
Considerar instância reservada da Base de Dados do PostgreSQL para poupar nos custos de pagamento conforme o uso
Com base na sua utilização ao longo do prazo selecionado e do período de retrospetiva, recomendamos reservas para maximizar as economias. As reservas aplicam-se automaticamente às implementações correspondentes. As poupanças são estimadas por cada subscrição. As opções de âmbito partilhado estão disponíveis durante a compra.
Benefícios potenciais: poupança
Impacto: Alto
TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 06ad499a-0952-48d3-b061-ec81c9cabb8b
Considere a instância reservada da RedHat Osa para poupar nos custos a pedido
Com base na sua utilização ao longo do prazo selecionado e do período de retrospetiva, recomendamos reservas para maximizar as economias. As reservas aplicam-se automaticamente às implementações correspondentes. As poupanças são estimadas por cada subscrição. As opções de âmbito partilhado estão disponíveis durante a compra.
Benefícios potenciais: poupança
Impacto: Alto
Para mais informações, consulte Azure recomendações de reservas - Microsoft Cost Management
TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 148cdd60-97e8-426b-a7b9-141b7cb4bc2f
Considere a instância reservada do Cache para Redis para economizar nos custos de pagar conforme o uso.
Com base na sua utilização ao longo do prazo selecionado e do período de retrospetiva, recomendamos reservas para maximizar as economias. As reservas aplicam-se automaticamente às implementações correspondentes. As poupanças são estimadas por cada subscrição. As opções de âmbito partilhado estão disponíveis durante a compra.
Benefícios potenciais: poupança
Impacto: Alto
Para mais informações, consulte Azure recomendações de reservas - Microsoft Cost Management
TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 8ee30d6b-2c73-452a-b4ad-e4386cd6f7d0
Considere uma instância reservada de máquinas virtuais para poupar em relação aos custos a pedido
Com base na sua utilização ao longo do prazo selecionado e do período de retrospetiva, recomendamos reservas para maximizar as economias. As reservas aplicam-se automaticamente às implementações correspondentes. As poupanças são estimadas por cada subscrição. As opções de âmbito partilhado estão disponíveis durante a compra.
Benefícios potenciais: poupança
Impacto: Alto
Para mais informações, consulte Azure recomendações de reservas - Microsoft Cost Management
TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 84b1a508-fc21-49da-979e-96894f1665df
Considere adquirir um plano de poupança em computação para obter tarifas mais reduzidas
Analisámos o seu uso recente de computação e recomendamos adicionar um plano de poupança Azure. Os planos de poupança Azure desbloqueiam preços mais baixos em serviços de computação selecionados quando se compromete a gastar um valor fixo por hora durante 1 ou 3 anos.
Benefícios potenciais: poupança
Impacto: Alto
Para mais informações, consulte Azure Plano de Poupança para Computação
TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 89515250-1243-43d1-b4e7-f9437cedffd8
Considere a reserva do Azure Synapse Analytics (anteriormente SQL DW) para poupar em relação aos custos de pagamento conforme o uso
Com base na sua utilização ao longo do prazo selecionado e do período de retrospetiva, recomendamos reservas para maximizar as economias. As reservas aplicam-se automaticamente às implementações correspondentes. As poupanças são estimadas por cada subscrição. As opções de âmbito partilhado estão disponíveis durante a compra.
Benefícios potenciais: poupança
Impacto: Alto
Para mais informações, consulte Azure recomendações de reservas - Microsoft Cost Management
TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 680a5388-28aa-44e8-88af-32e3598dc869
Considerar a instância reservada da Base de Dados PaaS do SQL para poupar nos custos pay as you go
Com base na sua utilização ao longo do prazo selecionado e do período de retrospetiva, recomendamos reservas para maximizar as economias. As reservas aplicam-se automaticamente às implementações correspondentes. As poupanças são estimadas por cada subscrição. As opções de âmbito partilhado estão disponíveis durante a compra.
Benefícios potenciais: poupança
Impacto: Alto
Para mais informações, consulte Azure recomendações de reservas - Microsoft Cost Management
TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 885cd4f5-dfa0-4d68-bbfd-00f89fc2b69c
Considere uma instância reservada do SuseLinux para economizar nos custos sob demanda.
Com base na sua utilização ao longo do prazo selecionado e do período de retrospetiva, recomendamos reservas para maximizar as economias. As reservas aplicam-se automaticamente às implementações correspondentes. As poupanças são estimadas por cada subscrição. As opções de âmbito partilhado estão disponíveis durante a compra.
Benefícios potenciais: poupança
Impacto: Alto
Para mais informações, consulte Azure recomendações de reservas - Microsoft Cost Management
TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: db621e98-4a20-4942-b174-c455dc71dbae
Considere fazer reservas do Microsoft Fabric para poupar em comparação com os custos de pagamento conforme o uso
As compras da Microsoft Fabric são recomendadas com base no uso durante o prazo selecionado e no período de análise. Compre uma reserva para poupar nos custos pré-pagos. Aplica-se automaticamente aos recursos correspondentes. As recomendações de âmbito compartilhado estão disponíveis na experiência de compra de reservas.
Benefícios potenciais: poupança
Impacto: Alto
Para mais informações, consulte Azure recomendações de reservas - Microsoft Cost Management
TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 9ed827e8-2a1c-45f3-93f0-df6962034a33
Armazenamento
Rever a política de retenção para dados de registos clássicos em contas de armazenamento
Foram detetados grandes dados de registos clássicos nas contas de armazenamento. É-lhe cobrada a capacidade de dados armazenados em contas de armazenamento, incluindo registos clássicos. Recomendamos que verifique a política de retenção de registos clássicos e atualize com o período necessário para reter menos dados de registo. Desta forma, reduz os dados desnecessários de registos clássicos, poupando nos custos de faturação ao diminuir a capacidade utilizada.
Benefícios potenciais: economize custos com dados de log desnecessários
Impacto: Médio
Para mais informações, consulte Habilitar e gerir os registos de Análise de Armazenamento Azure (clássico)
TipoDeRecurso: microsoft.storage/storageaccounts
ID da recomendação: 386452d3-8df0-4174-94cb-fee063b3084f
Com base em sua alta relação transações/TB, há uma possibilidade de que o armazenamento premium seja mais econômico, além de ter um desempenho mais eficiente para o seu cenário. Estão disponíveis mais detalhes sobre os preços de contas premium e standard aqui
O cliente poderá reduzir o custo da fatura se o rácio de transações/TB for elevado. O número exato dependeria da combinação de transações e da região, mas em qualquer lugar >30 ou 35 TPB/TB podem ser bons candidatos para, pelo menos, avaliar uma mudança para armazenamento premium.
Benefícios potenciais: Com base na sua alta relação transações/TB, existe a possibilidade de que o armazenamento premium seja mais econômico, além de ter um desempenho para o seu cenário.
Impacto: Médio
Para mais informações, consulte os preços do Armazenamento de Blobs do Azure
TipoDeRecurso: microsoft.storage/storageaccounts
ID da recomendação: c81a0349-18c0-4bd2-81c7-475adde922d2
Subscrições
Otimize os Custos do seu Azure Cosmos DB com Novos Níveis de Capacidade Reservada
Comprometa-se com uma reserva para recursos do Azure Cosmos DB usando a capacidade reservada do Azure Cosmos DB para poupar dinheiro. A partir da nossa nova opção de 100 RU/s, pode agora reduzir custos usando unidades de pedido do Azure Cosmos DB (RU/s). Pode comprar qualquer quantidade da reserva de 100 RU/s, a qualquer momento.
Benefícios potenciais: Poupar custos usando Azure Cosmos DB capacidade reservada
Impacto: Médio
Para mais informações, consulte Otimize os Seus Custos de Azure Cosmos DB com Novos Níveis de Capacidade Reservada - Azure Cosmos DB Blog
TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 6fceeb05-2cea-4774-9f6c-251964d5d5f6
Máquinas Virtuais
Revise os discos que não estão conectados a uma VM e avalie se você ainda precisa dos discos
Existem discos que não estão ligados a uma VM. Avalia se ainda precisas deles. Apagar um disco é irreversível. Crie um instantâneo antes de eliminar e confirme que os dados já não são necessários.
Benefícios potenciais: Poupança de custos
Impacto: Médio
Para mais informações, consulte Identificar discos de Azure não ligados - portal Azure - Máquinas Virtuais do Azure
TipoDeRecurso: microsoft.compute/disks
ID da recomendação: 48eda464-1485-4dcf-a674-d0905df5054a
Limites de Faturação de Discos SSD Standard
Os clientes que executam cargas de trabalho de E/S elevadas em HDD padrão podem atualizar para SSD padrão e beneficiar de um melhor desempenho e SLA, tendo agora um limite para o número máximo de transações faturadas.
Benefícios potenciais: melhor desempenho e custos mais baixos
Impacto: Médio
Para mais informações, consulte o blogue sobre o limite de transações faturáveis do Azure Disks Standard SSD
TipoDeRecurso: microsoft.compute/disks
ID da recomendação: 201fb2fe-989f-45c1-8533-785ee8a4a08f
Use o Armazenamento Standard para armazenar instantâneos de Discos Geridos
Para poupar 60% no custo, recomendamos que guarde os instantâneos no Armazenamento Standard, independentemente do tipo de armazenamento do disco principal. Esta opção é a predefinida para snapshots de Discos Geridos. Migre o instantâneo do Armazenamento Premium para o Armazenamento Standard. Consulte os detalhes de preços dos Managed Disks.
Benefícios potenciais: redução de 60% no custo do snapshot para Managed Disks
Impacto: Alto
Para mais informações, consulte Pricing - Managed Disks
TipoDeRecurso: microsoft.compute/snapshots
ID da recomendação: 702b474d-698f-4029-9f9d-4782c626923e
Redimensionar ou encerrar máquinas virtuais subutilizadas
Analisámos os padrões de utilização das máquinas virtuais e identificámos máquinas com pouca utilização. Embora determinados cenários possam resultar em pouca utilização por design, pode, em muitos casos, poupar dinheiro ao gerir o tamanho e o número de máquinas virtuais.
Benefícios potenciais: poupança
Impacto: Alto
Para mais informações, consulte Reduzir custos de serviço usando Assistente do Azure - Assistente do Azure
TipoDeRecurso: microsoft.compute/virtualmachines
ID da recomendação: e10b1381-5f0a-47ff-8c7b-37bd13d7c974
Redimensionar ou encerrar conjuntos de dimensionamento de máquinas virtuais pouco utilizados
Analisámos os padrões de utilização dos conjuntos de dimensionamento de máquinas virtuais ao longo dos últimos 7 dias e identificámos conjuntos de dimensionamento de máquinas virtuais com pouca utilização. Embora determinados cenários possam resultar em pouca utilização por predefinição, pode, em muitos casos, poupar dinheiro ao gerir o tamanho e o número de conjuntos de dimensionamento de máquinas virtuais.
Benefícios potenciais: poupança
Impacto: Alto
Para mais informações, consulte Reduzir custos de serviço usando Assistente do Azure - Assistente do Azure
Tipo de Recurso: microsoft.compute/virtualmachinescalesets
ID da recomendação: 94aea435-ef39-493f-a547-8408092c22a7
Próximos passos
Saiba mais sobre Otimização de Custos - Microsoft Azure Well-Architected Framework