Designer de Mineração de Dados

Aplica-se a: SQL Server 2019 e anteriores Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Importante

A mineração de dados foi preterida no SQL Server 2017 Analysis Services e agora descontinuada no SQL Server 2022 Analysis Services. A documentação não é atualizada para recursos preteridos e descontinuados. Para saber mais, consulte Compatibilidade com versões anteriores do Analysis Services.

O Data Mining Designer é o principal ambiente onde trabalha com modelos de mineração no Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services. Pode aceder ao designer selecionando uma estrutura de mineração existente, ou usando o Data Mining Wizard para criar uma nova estrutura de mineração e um novo modelo de mineração. Pode usar o Data Mining Designer para realizar as seguintes tarefas:

  • Modificar a estrutura de mineração e o modelo de mineração que foram inicialmente criados pelo Assistente de Mineração de Dados.

  • Crie novos modelos baseados numa estrutura mineira existente.

  • Treina e navega pelos modelos de mineração.

  • Compare modelos usando tabelas de precisão.

  • Crie consultas de previsão baseadas em modelos de mineração.

Abas de Estrutura de Mineração

Use o separador Estrutura de Mineração para adicionar colunas e modificar as propriedades de uma estrutura de mineração existente. As seguintes tarefas e tópicos fornecem mais informações sobre o trabalho com estruturas mineiras:

Estruturas de Mineração (Serviços de Análise - Mineração de Dados)

Tarefas e Instruções de Estrutura de Mineração

Aba de Modelos de Mineração

Use o separador Modelos de Mineração para gerir modelos de mineração existentes e criar novos modelos. Os modelos de mineração baseiam-se sempre numa estrutura mineira existente.

Na guia Modelos de Mineração, pode alterar o tipo de algoritmo, adicionar ou remover colunas associadas à estrutura do modelo, ajustar propriedades específicas das colunas do algoritmo, especificar o uso das colunas do modelo de mineração e ajustar os parâmetros do algoritmo associados ao modelo de mineração. Também pode processar a estrutura de mineração juntamente com modelos selecionados ou com todos os modelos associados.

Consulte os seguintes tópicos para mais informações sobre como trabalhar com modelos de mineração:

Modelos de Mineração (Serviços de Análise - Mineração de Dados)

Tarefas e Instruções sobre Modelos de Mineração

Separador do Visualizador de Modelos de Mineração

Use o separador Visualizador de Modelos de Mineração para explorar visualmente os seus modelos de mineração. Cada modelo de mineração está associado a um visualizador personalizado que mostra conteúdo específico desse modelo. Também pode visualizar conteúdos de modelos de mineração usando o visualizador de conteúdos.

Consulte os seguintes tópicos para mais informações sobre como explorar modelos de mineração com os visualizadores de mineração de dados:

Visualizadores de Modelos de Mineração de Dados

Tarefas e Instruções do Visualizador de Modelos de Mineração

Aba do Gráfico de Precisão da Mineração

Use o separador Mining Accuracy Chart para testar a precisão preditiva de um único modelo de mineração, ou para comparar a eficácia de múltiplos modelos de mineração contidos numa estrutura mineira. O separador contém ferramentas para filtrar os dados, selecionar modelos de mineração e exibir os resultados num gráfico de elevação, gráfico de lucros ou matriz de classificação.

Consulte os seguintes tópicos para mais informações sobre testar e validar modelos de mineração:

Testes e Validação (Data Mining)

Tarefas de teste e validação e instruções (Data Mining)

Aba de Previsão do Modelo de Mineração

O separador Mining Model Prediction inclui o Prediction Query Builder, que pode usar para criar uma consulta de previsão de Data Mining Extensions (DMX). O separador contém ferramentas para especificar modelos de mineração e tabelas de entrada, mapear as colunas do modelo de mineração para colunas da tabela de entrada, adicionar funções a uma consulta e especificar critérios para cada coluna.

Depois de desenhar uma consulta, pode usar diferentes vistas no separador para mostrar os resultados da consulta e modificar manualmente a consulta. Também pode guardar os resultados da consulta numa tabela numa base de dados.

Consulte os seguintes tópicos para mais informações sobre como criar consultas de mineração de dados:

Consultas de Mineração de Dados

Tarefas de Consulta de Mineração de Dados e Guias Práticos

Ver também

Soluções de Mineração de Dados