Nota
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Aplica-se a:
SQL Server 2019 e anteriores Analysis Services
Azure Analysis Services
Fabric/Power BI Premium
Importante
A mineração de dados foi preterida no SQL Server 2017 Analysis Services e agora descontinuada no SQL Server 2022 Analysis Services. A documentação não é atualizada para recursos preteridos e descontinuados. Para saber mais, consulte Compatibilidade com versões anteriores do Analysis Services.
O Data Mining Designer é o principal ambiente onde trabalha com modelos de mineração no Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services. Pode aceder ao designer selecionando uma estrutura de mineração existente, ou usando o Data Mining Wizard para criar uma nova estrutura de mineração e um novo modelo de mineração. Pode usar o Data Mining Designer para realizar as seguintes tarefas:
Modificar a estrutura de mineração e o modelo de mineração que foram inicialmente criados pelo Assistente de Mineração de Dados.
Crie novos modelos baseados numa estrutura mineira existente.
Treina e navega pelos modelos de mineração.
Compare modelos usando tabelas de precisão.
Crie consultas de previsão baseadas em modelos de mineração.
Abas de Estrutura de Mineração
Use o separador Estrutura de Mineração para adicionar colunas e modificar as propriedades de uma estrutura de mineração existente. As seguintes tarefas e tópicos fornecem mais informações sobre o trabalho com estruturas mineiras:
Estruturas de Mineração (Serviços de Análise - Mineração de Dados)
Tarefas e Instruções de Estrutura de Mineração
Aba de Modelos de Mineração
Use o separador Modelos de Mineração para gerir modelos de mineração existentes e criar novos modelos. Os modelos de mineração baseiam-se sempre numa estrutura mineira existente.
Na guia Modelos de Mineração, pode alterar o tipo de algoritmo, adicionar ou remover colunas associadas à estrutura do modelo, ajustar propriedades específicas das colunas do algoritmo, especificar o uso das colunas do modelo de mineração e ajustar os parâmetros do algoritmo associados ao modelo de mineração. Também pode processar a estrutura de mineração juntamente com modelos selecionados ou com todos os modelos associados.
Consulte os seguintes tópicos para mais informações sobre como trabalhar com modelos de mineração:
Modelos de Mineração (Serviços de Análise - Mineração de Dados)
Tarefas e Instruções sobre Modelos de Mineração
Separador do Visualizador de Modelos de Mineração
Use o separador Visualizador de Modelos de Mineração para explorar visualmente os seus modelos de mineração. Cada modelo de mineração está associado a um visualizador personalizado que mostra conteúdo específico desse modelo. Também pode visualizar conteúdos de modelos de mineração usando o visualizador de conteúdos.
Consulte os seguintes tópicos para mais informações sobre como explorar modelos de mineração com os visualizadores de mineração de dados:
Visualizadores de Modelos de Mineração de Dados
Tarefas e Instruções do Visualizador de Modelos de Mineração
Aba do Gráfico de Precisão da Mineração
Use o separador Mining Accuracy Chart para testar a precisão preditiva de um único modelo de mineração, ou para comparar a eficácia de múltiplos modelos de mineração contidos numa estrutura mineira. O separador contém ferramentas para filtrar os dados, selecionar modelos de mineração e exibir os resultados num gráfico de elevação, gráfico de lucros ou matriz de classificação.
Consulte os seguintes tópicos para mais informações sobre testar e validar modelos de mineração:
Testes e Validação (Data Mining)
Tarefas de teste e validação e instruções (Data Mining)
Aba de Previsão do Modelo de Mineração
O separador Mining Model Prediction inclui o Prediction Query Builder, que pode usar para criar uma consulta de previsão de Data Mining Extensions (DMX). O separador contém ferramentas para especificar modelos de mineração e tabelas de entrada, mapear as colunas do modelo de mineração para colunas da tabela de entrada, adicionar funções a uma consulta e especificar critérios para cada coluna.
Depois de desenhar uma consulta, pode usar diferentes vistas no separador para mostrar os resultados da consulta e modificar manualmente a consulta. Também pode guardar os resultados da consulta numa tabela numa base de dados.
Consulte os seguintes tópicos para mais informações sobre como criar consultas de mineração de dados:
Consultas de Mineração de Dados
Tarefas de Consulta de Mineração de Dados e Guias Práticos