Nota
O acesso a esta página requer autorização. Pode tentar iniciar sessão ou alterar os diretórios.
O acesso a esta página requer autorização. Pode tentar alterar os diretórios.
Os prompts permitem instruir o modelo de IA generativa a se comportar de uma determinada maneira ou a executar uma tarefa específica. Ao elaborar cuidadosamente um pedido, pode gerar respostas que atendem às suas necessidades específicas de negócios. Isto torna o modelo numa ferramenta flexível para realizar várias tarefas.
Importante
- Os prompts gerados pelo construtor são executados em modelos de linguagem alimentados pelo Serviço OpenAI do Azure.
- Esta capacidade é limitada a algumas regiões.
- Esta capacidade poderá estar sujeita a limitações de utilização ou a uma limitação de capacidade.
Idiomas suportados
A seguinte lista de idiomas suportados para prompts no construtor de prompts está sujeita a ser atualizada:
Árabe, Chinês (Simplificado), Checo (República Checa), Dinamarquês (Dinamarca), Neerlandês (Países Baixos), Inglês (Estados Unidos), Finlandês (Finlândia), Francês (França), Alemão (Alemanha), Grego (Grécia), Hebraico, Italiano (Itália), Japonês (Japão), Coreano (Coreia), Polaco (Polónia), Português (Brasil), Russo (Rússia), Espanhol (Espanha), Sueco (Suécia), Tailandês (Tailândia), Turco (Turquia)
Utilizar texto específico para respostas mais relevantes
O objetivo da engenharia de prompts é criar uma instrução o mais específica possível para obter uma resposta mais relevante do modelo. Os seus pedidos deverão ser específicos de um tópico e transmitir a sua intenção.
Um prompt poderá incluir as seguintes informações:
- O tópico
- Palavras-chave ou expressões que estão associadas ao tópico
- O tom da resposta
- A audiência de destino
Se o texto gerado for demasiado longo ou contiver informações irrelevantes, ajuste o comando. Um bom comando tem as seguintes caraterísticas:
- Claro e conciso: escrito de forma clara e concisa que é de fácil compreensão.
- Específico: é específico o suficiente para guiar o modelo GPT na direção certa.
- Contextual: fornece contexto suficiente para o modelo GPT gerar saída significativa.
- Relevante: é relevante para a tarefa e fornece ao modelo GPT informações suficientes para gerar saída significativa.
Partes de um prompt
Geralmente, há duas partes de um prompt: a instrução e o contexto.
- A instrução é a primeira parte do prompt. Deve-se fornecer instruções claras sobre o que o modelo GPT deve fazer, por exemplo, Resumir este e-mail em três pontos.
- O contexto é a segunda parte do prompt. Ele deve fornecer as informações que o modelo precisa para gerar uma resposta adequada, por exemplo, O e-mail contém feedback do cliente da semana passada.
Um pedido personalizado pode orientar o modelo a responder a uma pergunta, completar texto, traduzir idiomas, resumir um documento e identificar tarefas, pendências e ações a realizar no texto. A complexidade de um pedido personalizado pode variar de uma única frase a algo mais intrincado, dependendo da tarefa.
Descarregar: guia de engenharia de prompts para criadores de prompts
Descarregue o guia aqui: Copilot Studio | criador de prompts: Um guia de engenharia de prompts
Descarregue e imprima o guia de engenharia de prompts da ferramenta de criação de prompts (9 páginas, tamanho 10X13 polegadas) para tê-lo facilmente acessível e obter ajuda na criação de prompts.
Criar um novo prompt
O criador de pedidos oferece a flexibilidade de criar o seu próprio pedido personalizado definindo variáveis de entrada que permitem incorporar conteúdo de runtime dinâmico num pedido. Dá-lhe a capacidade de validar o prompt, garantindo um desempenho otimizado do prompt e a correção da resposta antes da integração nas suas soluções de negócio.
Inicie sessão no Power Apps, Power Automate ou Copilot Studio.
Para o Power Apps e o Power Automate, selecione Hub de IA>Pedidos>Criar o seu próprio pedido.
Para o Copilot Studio, existem várias formas de criar um prompt:
- Selecione Agentes> escolha ou crie um agente >Ferramentas>Adicionar uma ferramenta>Nova ferramenta>Pedido.
- Selecione Agentes> selecione ou crie um agente >Tópicos. Escolha ou crie um tópico, selecione Adicionar nó e, em seguida, selecione Adicionar uma ferramenta>Nova solicitação.
- Selecione Ferramentas>Adicionar uma ferramenta>Nova ferramenta>Pedido. Pedidos criados em Ferramentas podem ser usados em qualquer agente ou tópico.
Configurar e testar o prompt
Introduza um nome personalizado para o seu prompt clicando no nome gerado no canto superior esquerdo do prompt.
Escreva o seu prompt ou escolha um modelo de prompt.
Inclua um objeto de entrada ao escrever / ou selecionar Adicionar conteúdo e, em seguida, selecione Texto ou Imagem ou documento na secção Entrada. As entradas permitem-lhe transmitir valores dinâmicos para o pedido no tempo de execução.
Nesta vista, também pode selecionar um objeto de conhecimento na secção Conhecimento. Um conhecimento representa um conjunto de dados obtidos através de uma ligação de origem de dados, como o Dataverse. Isto permite que o seu comando gere respostas relacionadas com os dados da sua empresa.
Escreva um valor de amostra para cada entrada.
Selecione Testar para executar o pedido e rever a resposta.
Quando estiver satisfeito, selecione Guardar.
Use seu prompt em um fluxo
Veja este vídeo curto para saber como incluir a sua instrução num flow.