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O que há de novo no Microsoft Fabric?

Este artigo é continuamente atualizado com uma revisão recente do que há de novo em Microsoft Fabric.

Novo no Microsoft Fabric?

Funcionalidades atualmente em pré-visualização

A tabela seguinte lista as funcionalidades do Microsoft Fabric que estão atualmente em pré-visualização. Os recursos de visualização são classificados em ordem alfabética.

Note

As funcionalidades atualmente em prévia estão disponíveis nos termos suplementares de uso . Revisão para termos legais que se aplicam a funcionalidades do Azure que estejam em beta, pré-visualização ou que ainda não tenham sido lançadas em disponibilidade geral. Microsoft Fabric fornece pré-visualizações para lhe dar a oportunidade de avaliar e partilhar feedback com o grupo de produto sobre funcionalidades de pré-visualização antes de se tornarem geralmente disponíveis (GA).

Feature Mais informações
AI funciona em Fabric Data Warehouse (pré-visualização) Fabric Data Warehouse agora traz a IA diretamente para o T-SQL, permitindo-lhe categorizar e classificar textos, analisar sentimentos, extrair informação estruturada, traduzir texto entre línguas e até corrigir a gramática — tudo usando funções de IA integradas. Para começar, veja Usar funções de IA em Fabric Data Warehouse (pré-visualização).
Suporte multimodal em funções Fabric AI (Pré-visualização) As funções de IA podem processar imagens (JPG/JPEG, PNG, GIF, WebP), PDFs e formatos de texto comuns juntamente com dados de texto. A maioria das funções aceita entradas por caminho de ficheiro via column_type="path". Novos ajudantes incluem aifunc.load (ingestão de pasta para tabela com prompt e esquema opcionais), aifunc.list_file_paths (enumeração de URLs de ficheiros) e ai.infer_schema (inferência de esquema compatível com ai.extract). Para mais informações, veja Transformar e enriquecer dados com funções de IA e Extrair informação (ai.extract).
Aceda às suas tabelas Delta Lake como Apache Iceberg no OneLake (Pré-visualização) O OneLake agora permite que você acesse suas tabelas Delta Lake usando leitores compatíveis com Apache Iceberg, automaticamente, sem movimentação de dados ou duplicação. Para começar, consulte Usar tabelas Iceberg com o OneLake.
Edição avançada para consultas de destino de dados no Dataflow Gen2 (Pré-visualização) Agora pode usar edição avançada para consultas de destino de dados no Dataflow Gen2 para modificar a lógica de consulta do lado do destino diretamente na autoria.
ALTERAR AS OPÇÕES DO CONJUNTO DE BASES DE DADOS na base de dados SQL ALTER DATABASE SET as opções na base de dados SQL estão agora disponíveis como funcionalidade de pré-visualização. Para mais informações, consulte ALTER DATABASE SET opções (Transact-SQL) para base de dados SQL em Fabric. A indexação de texto integral também está agora disponível na base de dados SQL como funcionalidade de pré-visualização.
Deteção de anomalias (Pré-visualização) Com uma interface sem código, seleção automática de modelos e alertas flexíveis, o rastreamento de alterações e eventos inesperados é fácil com a deteção de anomalias no Real-Time Intelligence (Preview). Para obter mais informações, consulte Inteligência em Tempo Real Potencializada por IA com Detecção de Anomalias (Pré-visualização). A faturação do Anomaly Detector começa em dezembro.
Dados do Apache Iceberg no OneLake usando Snowflake e atalhos (Prévia) Agora pode consumir dados no formato Apache Iceberg em Microsoft Fabric sem movimento ou duplicação de dados, além disso o Snowflake adicionou a capacidade de escrever tabelas Iceberg diretamente no OneLake. Para obter mais informações, consulte Usar tabelas Apache Iceberg com o OneLake.
Compactação automática de índice numa base de dados SQL A compactação automática de índice ajuda-o a reduzir o consumo de espaço de armazenamento, E/S de disco, memória e a melhorar o desempenho da carga de trabalho sem investir tempo e esforço em tarefas de manutenção de índice.
Armazenamento de Blobs do Azure no tipo de atalho do OneLake (Pré-visualização) Agora pode criar atalhos para Armazenamento de Blobs do Azure no OneLake, facilitando a integração e o acesso a dados blob no Microsoft Fabric. Para mais informações, consulte Criar um atalho Armazenamento de Blobs do Azure (pré-visualização).
Referências do Azure Key Vault para autenticar conexões de dados do Fabric (Pré-visualização) Agora pode autenticar as ligações de dados do Fabric usando segredos armazenados no Azure Key Vault (pré-visualização). As referências do Azure Key Vault permitem uma gestão segura e centralizada de segredos para as suas ligações de dados. Para mais informações, consulte Azure Key Vault visão geral das referências (versão prévia) e comece em Configurar as referências do Azure Key Vault.
Azure Monitor para Fabric Eventhouse (Versão Prévia) Azure Monitor to Fabric Eventhouse (Preview) permite-lhe encaminhar telemetria de VM através do Agente do Azure Monitor e Regras de Recolha de Dados para o Eventhouse para ingestão gerida por esquemas, consultas ad hoc, análises de séries temporais e ativação. Para mais informações, consulte Enviar dados do cliente da máquina virtual para Fabric e Azure Data Explorer (Pré-visualização).
Eventos Empresariais em Inteligência em Tempo Real (Versão Prévia) Business Events (Preview) permitem a tomada de decisões em tempo real através de análise, automação e IA, gerando eventos a partir de funções de dados de utilizador e notebooks que podem ativar alertas via Activator, executar lógica personalizada, executar fluxos de trabalho, enriquecer modelos de IA e integrar-se com jobs, fluxos de dados e Power Automate do Spark. Para mais informações, consulte Visão geral de eventos empresariais (Pré-visualização) e Blog: Eventos Empresariais em Microsoft Fabric (Pré-visualização).
Governação centralizada de dados no catálogo OneLake (Pré-visualização) Uma nova experiência de governança de dados centralizada no catálogo OneLake está em pré-visualização. Os proprietários de dados podem visualizar insights agregados sobre os itens que criaram, considerar melhorar a sua governação através de ações recomendadas e aceder a mais informações juntamente com todas as ferramentas disponíveis no Fabric.
Code-First Pré-visualização do Ajuste de Hiperparâmetros Em Fabric Data Science, FLAML está agora integrado para afinação de hiperparâmetros, atualmente uma funcionalidade de pré-visualização. A funcionalidade flaml.tune da Fabric simplifica este processo, oferecendo uma abordagem eficiente e económica à afinação de hiperparâmetros.
Suporte ao Registro de Esquema Confluente no Eventstream (Visualização) O conector de streaming Confluent Cloud para Apache Kafka do Eventstream suporta agora a decodificação de dados de tópicos associados a um contrato de dados no Confluent Schema Registry, permitindo a ingestão, pré-visualização e roteamento contínuos de dados de streaming codificados em esquema no Fabric Real-Time Intelligence. Para obter mais informações, consulte Adicionar a fonte Confluent Cloud for Apache Kafka a um fluxo de eventos.
Ingestão contínua do Armazenamento do Azure para o Eventhouse (Versão de Avaliação) Agora pode usar ingestão contínua de Armazenamento do Azure para Eventhouse (pré-visualização) para ingerir automaticamente e de forma eficiente os dados de Armazenamento do Azure para o Eventhouse. Para mais informações, consulte Obtenha dados de Armazenamento do Azure.
Copilot para Dataflow Gen 2 Modern Get Data Com Copilot para a experiência "Modern Get Data" no Dataflow Gen 2, pode ingerir e transformar dados com comandos de linguagem natural. Para um guia, consulte Blog: Copilot no Modern Get Data (MGD) para Dataflow Gen 2.
Copilot para pré-visualização do Chat do Data Warehouse Agora verá um botão Copilot na fita que inicia um chat com Copilot para acelerar qualquer tarefa de armazenamento de dados. Para mais informações, veja Como: Usar o painel de chat Copilot para Fabric Data Warehouse.
Copilot para endpoint de analytics SQL (Pré-visualização) O Copilot para o endpoint de análise SQL introduz novas capacidades Copilot que permitem aos utilizadores gerar e otimizar consultas SQL utilizando linguagem natural. Para mais informações, consulte o ponto final de análise SQL em Copilot.
Copilot em Fabric está disponível mundialmente Copilot na Fabric está agora disponível para todos os clientes, incluindo Copilot para Power BI, Copilot para Data Factory, Copilot para Ciência de Dados e Engenharia de Dados, e Copilot para Consultas KQL. Leia mais na nossa Visão Geral do Copilot em Fabric.
Suporte de cópia de tarefas para captura de dados de alterações (CDC) (Pré-visualização) O Change Data Capture (CDC) no trabalho de cópia é um recurso poderoso nos pipelines de dados do Data Factory que permite a replicação eficiente e automatizada de dados alterados, incluindo registros inseridos, atualizados e excluídos de uma origem para um destino.
Integração DacFx para ALM de armazém Simplifique a gestão do ciclo de vida (ALM) das suas aplicações de armazém com integração DacFx no Git e pipelines de implementação para o Fabric Warehouse (pré-visualização). Para obter mais informações, consulte Simplifique o ALM do seu armazém com a integração do DacFx no Git e nos pipelines de implantação.
APIs Públicas de Dataflow Gen2 (Pré-visualização) As APIs do Data Factory permitem que os usuários automatizem e gerenciem fluxos de dados, incluindo criação, gerenciamento, agendamento e monitoramento. Para obter mais informações, consulte Usar parâmetros públicos no Dataflow Gen2 (visualização).
Ajuste de desempenho adaptativo do Data Factory (Prévia) O Adaptive Performance Tuning foi concebido para otimizar inteligentemente o desempenho do movimento de dados com base na sua configuração e contexto de execução. Esta funcionalidade de pré-visualização torna a afinação do Data Factory mais simples, segura e eficaz, sem necessidade de conhecimentos manuais profundos ou ajustes por tentativa e erro. Para ativar, consulte a propriedade adaptivePerformanceTuning ao usar a atividade de cópia.
Opção de atualização manual do gateway de dados on-premises do Data Factory (Pré-visualização) A versão Gateway de dezembro de 2025 (versão 3000.298) fornece uma nova opção de atualização manual (em pré-visualização) através do portal Fabric ou API. A versão de novembro serve como a versão base para esta funcionalidade, e pode começar a realizar atualizações manuais a partir de dezembro. Para mais informações, consulte Atualizar um gateway de dados local.
Data Factory MCP (Pré-visualização) O Data Factory MCP (Preview) permite que assistentes de IA criem, testem e implementem Dataflow Gen2 através de linguagem natural, sem necessidade de configuração manual. Para mais informações, consulte Data Factory MCP em GitHub.
Replicação de dados a partir do Lakehouse com Feed de Alterações Delta (Pré-visualização) O conector Fabric Lakehouse Table disponibiliza dados alterados de um Fabric Lakehouse, através do Delta Change Data Feed (CDF), para os destinos suportados. Para mais informações, consulte Replicação de Dados de Fabric Lakehouse com Feed de Dados de Alterações Delta (Pré-visualização).
dbt Job in Fabric Data Factory (Pré-visualização) Um Job dbt na Fabric Data Factory permite criar, agendar e monitorizar projetos dbt nativamente com execução serverless, testes e documentação integrados, e governação através de políticas de segurança Entra ID e SQL. Para mais informações, consulte dbt job em Microsoft Fabric (pré-visualização).
Mapeamento de coluna Delta no ponto final de análise SQL O ponto de acesso de análise SQL agora oferece suporte a tabelas Delta com mapeamento de colunas ativado. Para obter mais informações, consulte Mapeamento de Coluna Delta e Limitações do Ponto de Extremidade de Análise SQL. Esta funcionalidade está atualmente em pré-visualização.
Transformação DeltaFlow no Fluxo de Eventos da Fabric Real-Time Intelligence (prévia) O DeltaFlow é uma funcionalidade no Fabric Eventstream que transforma eventos brutos de Captura de Dados de Mudança (CDC) num formato achatado e pronto para análise. Em vez de trabalhar com cargas úteis JSON Debezium profundamente aninhadas, o DeltaFlow gera linhas tabulares que refletem de forma precisa a estrutura das tabelas da base de dados de origem, enriquecidas com colunas de metadados que descrevem cada alteração. O Eventstream suporta transformações DeltaFlow, que estão atualmente em pré-visualização. Para obter mais informações, consulte DeltaFlow Transformation e Blog: Business Events in Microsoft Fabric (Pré-visualização).
Construtor de gémeos digitais (Pré-visualização) O construtor de gémeos digitais (pré-visualização) é um item dentro da carga de trabalho da inteligência em tempo real. Os gêmeos digitais criam representações de entidades orientadas por dados e em tempo real. É um item de modelagem de dados que cria representações digitais de ambientes do mundo real, para otimizar as operações físicas usando dados. Para obter mais informações, consulte O que é o Digital Twin Builder (pré-visualização)?
Conversa melhorada com Microsoft Fabric Copilot (Pré-visualização) Estamos a introduzir melhorias nas funcionalidades de IA em Microsoft Fabric, incluindo uma nova forma de armazenar comandos e histórico de chat, maior precisão nas respostas e melhor retenção do conhecimento do contexto.
Diagrama de entidade no banco de dados KQL da Eventhouse (Visualização) O diagrama de entidade no banco de dados KQL da Eventhouse (Visualização) adiciona um diagrama de entidade visual para explorar tabelas, relacionamentos, fluxo de dados e violações de esquema em bancos de dados KQL da Eventhouse. Para obter mais informações, consulte Exibir um diagrama de entidade no banco de dados KQL (visualização).
Avaliar Power Query programaticamente (Prévia) Evaluate Power Query Programmatically in Microsoft Fabric (Pré-visualização) introduz uma API pública REST para executar scripts M do Power Query programaticamente, permitindo automação, integração com Spark e pipelines, e acesso a mais de 100 fontes de dados com um timeout de 90 segundos para transformações. Para mais informações, consulte Referência da API de Execução de Consulta.
Avalie os seus agentes de dados Fabric com o SDK Python (Pré-visualização) Agora pode usar o SDK do Python para avaliar de forma programática os agentes de dados do Fabric. Para mais informações, consulte Consumir um Agente de Dados Fabric no Microsoft Copilot Studio (pré-visualização).
Suporte a conectores Eventstream para streaming de redes privadas (Pré-visualização) Os conectores Eventstream suportam agora streaming de rede privada segura (Preview) utilizando Azure rede virtual como ponte para ligar fontes de dados on-premises ou cloud privada, permitindo a ingestão de dados em tempo real com segurança de nível empresarial através de VPN, ExpressRoute ou endpoints privados. Para mais informações, veja O que é um eventstream?
Fluxos Derivados de Eventstream em modo de Ingestão Direta (Pré-visualização) Pode ingerir dados de um Fabric Eventstream para o Eventhouse de forma fluida, seja a partir de um eventstream ou usando o Eventhouse Get Data Wizard. Esse recurso agora está sendo estendido para oferecer suporte a streams derivados do eventstream no modo de ingestão direta. Para mais informações, consulte Fabric Eventhouse agora suporta Fluxos Derivados de Eventstream em modo de Ingestão Direta (pré-visualização).
Integração do Ativador do Fabric nas funções de Dados de Utilizador do Fabric (Pré-visualização) Integração do Ativador Fabric com as funções de Dados de Usuários do Fabric (pré-visualização) significa poder criar funções para processar eventos de qualquer origem, incluindo eventos do Fabric e eventos do OneLake. Para mais informações, veja Trigger Fabric items.
Eventos de visão geral da capacidade do Fabric no Real-Time Hub (Prévia) Fabric: Eventos de capacidade no Real-Time Hub (Pré-visualização) adiciona um resumo de capacidade em tempo real e eventos de estado para monitorizar o estado de funcionamento, detetar a restrição e acionar ações usando o Activator, Eventstream e painéis de controlo.
Fabric Agentes de Dados + Microsoft Copilot Studio (Pré-visualização) A pré-visualização da integração entre Fabric data agents e Microsoft Copilot Studio já está disponível. Para mais informações, veja orquestração multiagente no Microsoft Copilot Studio.
Integração de agentes de dados do Fabric com o Azure AI Agent Service (Prévia) Estamos entusiasmados por lançar a integração dos agentes de dados no Fabric com o Azure AI Agent Service da Microsoft Foundry. Para começar, consulte Consumir um Agente de Dados do Fabric no Microsoft Copilot Studio (prévia). O SDK do agente de dados Fabric também está disponível em pré-visualização.
Integração do agente de dados Fabric com o Microsoft Studio (Prévia) Agente de dados Fabric está disponível em versão de pré-visualização e pode ser adicionado como agente à sua configuração personalizada no Microsoft Copilot Studio. Para mais informações, consulte a integração do agente de dados do Fabric com o Microsoft Studio (pré-visualização).
Ação de tabela Upsert do Data Factory no conector Lakehouse (Pré-visualização) A ação da tabela Upsert (Pré-visualização) no Lakehouse Connector está em pré-visualização.
Fabric Chaves geridas pelo cliente da base de dados SQL (Pré-visualização) Chaves geridas pelo cliente (pré-visualização) permitem-lhe usar as suas próprias chaves de Azure Key Vault para encriptação de bases de dados SQL no workspace com controlo automático de TDE e rotação de chaves. Para mais informações, consulte Encriptação de dados em base de dados SQL e Chaves geridas pelo cliente para espaços de trabalho Fabric.
Conexão Fabric no Bloco de Notas (Pré-visualização) Ligação de Fabric no Caderno (Pré-visualização) permite-lhe criar e gerir ligações de fontes de dados na cloud diretamente nos cadernos. Para mais informações, consulte a conexão Fabric dentro do Notebook.
Fabric IQ (Versão de Avaliação) carga de trabalho Fabric IQ (pré-visualização) é uma nova carga de trabalho para unificar a semântica empresarial entre dados, modelos e sistemas para alimentar agentes e decisões inteligentes baseadas numa visão viva e holística do negócio. Para mais informações, consulte O que é Fabric QI (pré-visualização)?
Fabric MCP (Pré-visualização) Fabric MCP é um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo focado em programadores que permite a geração de código assistida por IA e a autoria de itens em Microsoft Fabric. Concebido para desenvolvimento e automação potenciados por agentes, integra-se com ferramentas como o VS Code e o GitHub Codespaces como parte da iniciativa Microsoft MCP. Para mais informações, consulte Introdução Fabric MCP (pré-visualização).
Fabric Runtime 2.0 (Pré-visualização) Ative o Spark 4.0 via Runtime 2.0 (Pré-visualização) para usar o Spark 4.0 e Delta Lake 4.0 com versões atualizadas do sistema operativo, Java, Scala e Python. Para mais informações, veja Fabric Runtime 2.0 Experimental (Prévia) e Apache Spark runtime overview.
Comparação de Aplicações Spark Fabric (Pré-visualização) O recurso de comparação de aplicativos Spark permite que os usuários selecionem e comparem até quatro execuções de aplicativos Spark lado a lado. Para mais informações, consulte Blog: Fabric Spark Applications Comparison.
Fabric Spark Diagnostic Emitter (Pré-visualização) O Fabric Apache Spark Diagnostic Emitter (pré-visualização) permite aos utilizadores do Apache Spark recolher registos, registos de eventos e métricas das suas aplicações Spark e enviá-los para vários destinos, incluindo Hubs de Eventos do Azure, Azure armazenamento e Azure análise de registos.
Bibliotecas de variáveis do Fabric no Dataflow Gen2 com CI/CD (Visualização Prévia) Bibliotecas de variáveis do Fabric oferecem uma forma centralizada de gerir valores de configuração nas cargas de trabalho do Microsoft Fabric. Com a nova integração no Dataflow Gen2, você pode referenciar essas variáveis diretamente em seu fluxo de dados, permitindo o comportamento dinâmico entre ambientes e simplificando os fluxos de trabalho de CI/CD. Para obter mais informações, consulte bibliotecas de variáveis no Dataflow Gen2.
API REST de pastas (Pré-visualização) Agora você pode criar e gerenciar pastas de espaço de trabalho em cenários de automação e integrar com outros sistemas e ferramentas. A API Folder Rest está agora em pré-visualização. Para começar, consulte Fabric REST API Folders.
Completação de código em linha nos cadernos Fabric (Pré-visualização) Fabric notebooks com completamento de código em linha ajudam os utilizadores a escrever código mais rápido e com menos erros. Para mais informações, veja em Copilot Engenharia de Dados e Ciência de Dados (prévia).
Invocar a atividade do pacote SSIS nos pipelines da Data Factory (Pré-visualização) A atividade Invoke SSIS Package nos pipelines do Data Factory está atualmente em pré-visualização e permite a execução de pacotes a partir da orquestração dos pipelines em Fabric.
Histórico de Itens na Aplicação Métricas de Capacidade de Fabricação (Pré-visualização) A página de Histórico de Itens na aplicação Fabric Capacity Metrics (Pré-visualização) oferece uma visão de 30 dias do consumo de capacidade computacional, com visuais interativos e slicers para análise ao nível do espaço de trabalho e de itens. Para obter mais informações, consulte Compreender a página de histórico de itens do aplicativo de métricas (visualização).
Biblioteca de diagnósticos do JobInsight (visualização) O JobInsight é uma biblioteca de diagnósticos para analisar aplicativos Spark concluídos por meio de APIs para consultas, trabalhos, estágios, tarefas, executores e logs de eventos. Para obter mais informações, consulte Biblioteca de diagnósticos do JobInsight (visualização).
Suporte Lakehouse para integração e pipelines de implementação git (Pré-visualização) O Lakehouse integra-se agora com as capacidades de gestão do ciclo de vida em Microsoft Fabric, proporcionando uma colaboração padronizada entre todos os membros da equipa de desenvolvimento ao longo da vida útil do produto. O gerenciamento do ciclo de vida do Lakehouse facilita um processo eficaz de versionamento e lançamento de produtos, fornecendo continuamente recursos e correções de bugs em vários ambientes.
Livy REST API (Pré-visualização) O endpoint Fabric Livy permite aos utilizadores submeter e executar o seu código Spark na computação Spark dentro de um espaço de trabalho Fabric designado, eliminando a necessidade de criar um item como um Notebook ou uma Definição de Trabalho Spark. A API Livy oferece a capacidade de personalizar o ambiente de execução através da sua integração com o Ambiente.
Load Fabric OneLake Data in Excel Carregue com facilidade os dados do Fabric OneLake no Excel com o catálogo OneLake integrado e a experiência moderna de Obter Dados (pré-visualização). Para mais informações e passos para começar, consulte o catálogo OneLake e Get Data estão integrados no Excel para Windows.
Gerir o espelhamento de bases de dados SQL integradas no OneLake (prévia) O espelhamento de bases de dados integrado no OneLake torna os dados operacionais imediatamente disponíveis para análise e IA, sem qualquer ETL. Agora pode gerir seletivamente as tabelas espelhadas no Fabric OneLake, e iniciar ou reiniciar a capacidade de espelhamento usando a API REST.
Vistas materializadas do lago (Pré-visualização) Materialized Lake Views foi anunciado na Build 2025. Materialized Lake Views em Microsoft Fabric permitem uma consulta rápida e eficiente dos dados armazenados no OneLake.
Apoio MCP para Inteligência em Tempo Real (Pré-visualização) Model Context Protocol (MCP) é agora suportado para Real-Time Intelligence (RTI)O servidor MCP open-source permite que agentes de IA ou aplicações de IA interajam com Fabric RTI, fornecendo ferramentas através da interface MCP, possibilitando capacidades de consulta e análise de dados fluidas.
Servidores remotos MCP para Activator e Eventhouse em Inteligência em Tempo Real (versão de pré-visualização) A Fabric Real-Time Intelligence fornece servidores remotos alojados do Model Context Protocol (MCP) para Activator e Eventhouse, permitindo que assistentes e agentes de IA interajam com componentes RTI através de linguagem natural. Ao utilizar o servidor MCP do Ativador, os assistentes de IA podem criar regras de monitorização, gerir alertas e desencadear ações no Fabric Activator. O servidor MCP remoto do Eventhouse permite que os agentes de IA consultem, raciocinem sobre e atuem sobre dados em tempo real armazenados num Eventhouse RTI, configurando uma URL que aponta para o Eventhouse. Para mais informações, consulte Comece com o servidor MCP remoto Eventhouse e Comece com o servidor MCP remoto Activator. Esta funcionalidade está atualmente em pré-visualização.
APIs de Administração do Microsoft Fabric APIs de Administração do Fabric são concebidas para simplificar tarefas administrativas. O conjunto inicial de APIs Fabric Admin é adaptado para simplificar a descoberta de espaços de trabalho, itens Fabric e detalhes de acesso dos utilizadores.
Microsoft Fabric estimador de SKU (Pré-visualização) O estimador de SKU Microsoft Fabric, agora disponível em pré-visualização, é uma versão melhorada da anteriormente introduzida Calculadora de Capacidade Microsoft Fabric. Para mais informações, consulte Introdução do estimador de SKU Microsoft Fabric (pré-visualização) e Mastering SKU Estimations with the Microsoft Fabric SKU Estimator.
Driver JDBC da Microsoft (Prévia) O driver JDBC Microsoft para Fabric Data Engineering (Preview) permite que aplicações Java e ferramentas de Business Intelligence se conectem ao Spark SQL em Fabric usando autenticação empresarial, agrupamento e conectividade com base em Livy. Para mais informações, consulte o controlador JDBC da Microsoft para Fabric Data Engineering.
Microsoft Driver ODBC (Prévia) O Microsoft ODBC Driver for Fabric Data Engineering (Preview) permite que aplicações e ferramentas de BI compatíveis com .NET, Python e outras compatíveis com ODBC se liguem ao Spark SQL em Fabric através de APIs do Livy com autenticação Microsoft Entra ID, reutilização de sessões e pré-busca assíncrona. Para obter mais informações, consulte o driver ODBC da Microsoft para o Fabric Data Engineering.
O Assistente de Migração para Fabric Data Warehouse agora pode conectar-se diretamente (versão de pré-visualização) Agora pode usar o Assistente de Migração para se ligar diretamente ao armazém de origem para uma migração para Fabric Data Warehouse. Para mais informações sobre esta funcionalidade de pré-visualização, veja Fabric Assistente de Migração para Data Warehouse e Migrar usando a ligação ao sistema de origem.
Assistente de Migração para base de dados SQL (prévia) O novo Assistente de Migração para base de dados SQL simplifica a transferência de cargas de trabalho on-premises do SQL Server para o Fabric. Concebido para programadores SQL, importa esquemas através de DACPACs, identifica problemas de compatibilidade e fornece orientações claras e acionáveis antes da migração. Para mais informações, veja Fabric Assistente de Migração para base de dados SQL (Pré-visualização) e Introdução do Assistente de Migração à base de dados SQL em Fabric (pré-visualização).
Espelhamento para Base de Dados do Azure para MySQL (Pré-visualização) Espelhamento em Fabric proporciona uma experiência fácil para evitar processos complexos de ETL (Extração, Transformação, Carga) e integrar de forma fluida os seus dados de Base de Dados do Azure para MySQL existentes com o resto dos seus dados em Fabric. Para mais informações, consulte Espelhamento do Base de Dados do Azure para MySQL.
Espelhamento para Google BigQuery (Prévia) Espelhamento em Fabric oferece uma forma simples de evitar processos complexos de ETL (Extrair, Transformar, Carregar) e integrar facilmente os dados do seu armazém de dados Google BigQuery com o resto dos seus dados em Fabric. Para mais informações, consulte Bases de dados espelhadas do Google BigQuery e Tutorial: Configurar espelhamento para o Google BigQuery.
Pontos de extremidade do modelo de Machine Learning (Pré-visualização) Modelos ML em Fabric podem agora fornecer previsões em tempo real a partir de endpoints online seguros, escaláveis e fáceis de usar. Para além das previsões em lote no Spark, pode usar endpoints para trazer previsões de modelos de ML para outras soluções Fabric e aplicações personalizadas. Para mais informações, consulte Aprendizagem automática automatizada em Fabric e Pontos finais de modelos em Fabric.
Extensão MSSQL para integração do Fabric no VS Code (Preview) A extensão MSSQL para integração do VS Code Fabric (Preview) adiciona suporte para ligar, executar consultas e gerir objetos em bases de dados SQL em Fabric diretamente a partir de Visual Studio Code. Descarregue a extensão MSSQL em marketplace.visualstudio.com.
Inferências de Múltiplos Esquemas no Eventstream (Prévia) A inferência de vários esquemas no Eventstream permite que você trabalhe com várias fontes de dados que emitem esquemas variados inferindo e gerenciando vários esquemas simultaneamente. Para obter mais informações, consulte Reforçando a flexibilidade de transformação de dados com a inferência de múltiplos esquemas no Eventstream (Prévia).
Notebook Copilot completação de código inline (Pré-visualização) Agora em pré-visualização, Copilot Inline Code Completion (Preview) é uma funcionalidade de IA que ajuda cientistas de dados e engenheiros a escrever Python código de forma mais rápida e fácil. Para mais informações, consulte a funcionalidade de autocompletação de código inline (Pré-visualização) no Notebook.
Depuração do notebook dentro de vscode.dev (Prévia) Agora você pode colocar pontos de interrupção e depurar o código do seu Notebook com a extensão Synapse VS Code - Remote no vscode.dev. Esta atualização começa primeiro com o Fabric Runtime 1.3 (GA).
API de pesquisa do OneLake Catalog e ferramenta MCP (Pré-visualização) OneLake e a ferramenta MCP (Preview) trazem a descoberta entre espaços de trabalho para o código com um único pedido de pesquisa para localizar itens correspondentes no seu património acessível com base em metadados do catálogo e permissões dos utilizadores, incluindo também a funcionalidade como ferramenta incorporada no servidor MCP Fabric Core para agentes de IA. Para mais informações, consulte o catálogo OneLake.
Funções de acesso a dados OneLake (Pré-visualização) Funções de acesso a dados do OneLake para Lakehouse estão em versão preliminar. As permissões de função e as atribuições de usuário/grupo podem ser facilmente atualizadas por meio de uma nova interface de usuário de segurança de pasta. Para um exemplo, veja Dados Seguros Espelhados do Azure Databricks no Fabric com a segurança do OneLake.
Segurança OneLake (Versão Prévia) A segurança do OneLake, agora uma funcionalidade em pré-visualização, é um controle de acesso granulado para dados do OneLake, incluindo segurança em nível de pasta, linha e coluna. Para obter mais informações, consulte Segurança de atalhos do OneLake e API de segurança de acesso a dados do OneLake. Pode também ler a nossa análise aprofundada e o nosso whitepaper gratuito sobre segurança da OneLake.
Atualização manual do gateway de dados on-premises (Prévia) A atualização manual para o gateway de dados local está agora em pré-visualização, permitindo aos administradores executar atualizações do gateway através do portal Fabric, API ou scripts PowerShell de acordo com a sua própria agenda. Para mais informações, consulte Atualizar um gateway de dados local.
Item de ontologia (previsualização) Ontology (pré-visualização) no Fabric IQ permite-lhe definir tipos de entidades, relações, propriedades e outras restrições para organizar dados de acordo com o vocabulário do seu negócio. Para mais informações, veja O que é ontologia (pré-visualização)?
Plugins OpenAI para Eventhouse (Pré-visualização) Agora você pode usar dois poderosos plugins de IA para Eventhouse: AI Embed Text Plugin e AI Chat Completion Prompt Plugin. Conecte os dados da Eventhouse a aplicativos baseados em OpenAI para análises avançadas e cenários de IA. Para obter mais informações, consulte ai_embed_text (pré-visualização) e ai_chat_completion (pré-visualização).
Item de planeamento (pré-visualização) Plan (pré-visualização) no Fabric IQ é uma plataforma unificada sem código para planeamento colaborativo, relatórios, análises, integração e gestão de dados. Para mais informações, veja O que é o plano (pré-visualização)?
Computação particionada para Dataflow Gen2 (Pré-visualização) A computação particionada é um recurso do mecanismo Dataflow Gen2 que permite que partes da lógica de fluxo de dados sejam executadas em paralelo, reduzindo o tempo para concluir suas avaliações. Para obter mais informações, consulte computação particionada no Dataflow Gen2.
Passar valores de parâmetros para itens de Fabric (Pré-visualização) O Ativador permite-lhe ativar automaticamente itens do Fabric, como pipeline e caderno sempre que determinadas condições de dados forem cumpridas. Não só podes ativar e executar elementos do Fabric, mas também passar valores para os parâmetros definidos nos teus elementos do Fabric.
Ferramentas pré-concebidas do Foundry em pré-visualização do Fabric A pré-visualização das Foundry Tools pré-construídas em Fabric é uma integração com Foundry Tools, anteriormente conhecida como Serviços de IA do Azure. As ferramentas pré-construídas da Foundry permitem a melhoria fácil dos dados com modelos de IA pré-construídos, sem quaisquer pré-requisitos. Atualmente, as Foundry Tools pré-construídas estão em pré-visualização e incluem suporte para o Microsoft Azure OpenAI Service, Azure Language nas Foundry Tools e Azure Translator nas Foundry Tools.
Capacidades da API pública para fluxos de dados Dataflow Gen2 no Fabric Data Factory (Preview) Esta visualização das APIs públicas do Dataflows Gen 2 permite que os usuários criem, atualizem e monitorem seus fluxos de trabalho de dados programaticamente. As APIs suportam uma ampla gama de operações, incluindo fluxos de dados CRUD (Criar, Ler, Atualizar e Excluir), agendamento e monitoramento, tornando mais fácil para os usuários gerenciar seus processos de integração de dados.
Valores de parâmetros públicos para atualizar um Dataflow Gen2 (Pré-visualização) Saiba mais sobre a nova capacidade de parâmetros públicos para o Dataflow Gen2 com suporte CI/CD, além do suporte para este novo modo na atividade de atualização do Dataflow nos Data Pipelines.
Fonte Cribl de Inteligência em Tempo Real (Pré-visualização) Cribl source (Preview) permite que dados em tempo real fluam para Fabric Eventstream a partir de diversas fontes de telemetria e registo através do Cribl Stream, incluindo Syslog, Datadog Agent, Splunk, Open Telemetry e fontes baseadas em edge, com configuração simplificada do endpoint Kafka no Real-Time Hub. Para mais informações, consulte Adicionar fonte Cribl a um fluxo de eventos (pré-visualização).
Dados recentes no Dataflow Gen2 (Pré-visualização) Dados recentes em Dataflow Gen2 (Pré-visualização) fornece acesso rápido aos seus itens de dados mais usados na fita Power Query e no Modern Get Data, permitindo-lhe saltar diretamente para tabelas, ficheiros, pastas e bases de dados usados recentemente sem navegação. Para mais informações, consulte Obter experiência em dados e O que é Dataflow Gen2.
APIs REST para ligações e gateways (Pré-visualização) As APIs REST para conexões e gateways estão agora em pré-visualização. Estas novas APIs permitem aos programadores gerir e interagir programaticamente com ligações e gateways dentro do Fabric.
Suporte para Espelhamento e Cópia de Tarefas SAP Datasphere (Pré-visualização) A conectividade SAP em Microsoft Fabric agora suporta Espelhamento para SAP Datasphere e suporte a Copy Job para SAP Datasphere como funcionalidades de pré-visualização.
Funções escalares definidas pelo usuário (UDFs) Funções escalares definidas pelo usuário (UDFs) agora são suportadas como um recurso de visualização. Para mais informações, consulte CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse.
Schema Registry (Pré-Visualização) Event Schema Registry (preview) fornece uma forma baseada em contratos de definir e validar esquemas de eventos no Fabric Eventstreams para pipelines em tempo real com segurança de tipo e fiáveis. Para obter mais informações, consulte Visão geral do Registro de esquema.
Proteja dados espelhados do Azure Databricks utilizando a segurança OneLake (Pré-visualização) Pode garantir dados espelhados do Azure Databricks em Fabric usando a segurança do OneLake, agora uma funcionalidade em pré-visualização. Agora pode mapear as políticas do Unity Catalog (UC) para a segurança do Microsoft OneLake. Para mais informações, consulte Identidade automática gerida em Azure Databricks.
Identidades de atalho do SharePoint e OneDrive (Prévia) Atalhos do OneLake SharePoint e OneDrive agora suportam identidade do espaço de trabalho e autenticação de principal de serviço, permitindo gestão centralizada de credenciais, limites de API mais elevados e acesso entre locatários sem depender das credenciais individuais dos utilizadores. Para mais informações, consulte Criar um atalho OneDrive ou SharePoint e Identidade do espaço de trabalho.
Atalhos de transformação (Prévia) As transformações de atalho permitem transformar automaticamente arquivos em tabelas Delta à medida que você traz dados ou os move dentro do OneLake, mantendo os dados sempre sincronizados sem a necessidade de pipelines. Para obter mais informações, consulte Transformações de ficheiros de atalhos.
Conector Solace PubSub+ Liga de forma fluida o Fabric Eventstream com o Solace PubSub+ (pré-visualização). Para mais informações e passos para começar, consulte New Solace PubSub+ Connector: conectar Fabric Eventstream de forma fluida com Solace PubSub+ (pré-visualização).
Conector Spark para bancos de dados SQL (Visualização) Spark Connector para bases de dados SQL permite que o Spark leia e escreva em bases de dados Base de Dados SQL do Azure, Azure SQL Managed Instance, SQL Server Azure VM e Fabric SQL com autenticação integrada e suporte para PySpark. Para obter mais informações, consulte Documentação do conector Spark para bancos de dados SQL.
Controlo do banco de dados SQL e utilização computacional com configuração máxima de vCore Agora pode controlar o uso de computação (pré-visualização) numa base de dados SQL, limitando a utilização máxima do vCore para, por exemplo, reduzir a capacidade de utilização do Fabric de uma base de dados de desenvolvimento ou teste. Esta é uma funcionalidade de pré-visualização.
Virtualização de dados de bases de dados SQL (Pré-visualização) A virtualização de dados numa base de dados SQL permite consultar dados externos armazenados no OneLake usando T-SQL. Com a sintaxe de virtualização de dados, pode executar consultas Transact-SQL (T-SQL) em ficheiros que armazenam dados em formatos de dados comuns no OneLake. Você pode combinar esses dados com dados relacionais armazenados localmente usando junções.
Suporte da base de dados SQL para ligações privadas ao nível de inquilino (Pré-visualização) Pode usar links privados ao nível de inquilino para fornecer acesso seguro ao tráfego de dados em Microsoft Fabric, incluindo base de dados SQL (em pré-visualização). Para mais informações, consulte Configurar e usar links privados e Blog: Tenant Level Private Link (Pré-visualização).
Operador SQL sob Fabric Eventstream (Prévia) O novo Operador SQL permite a transformação de dados em tempo real com flexibilidade e controle para criar transformações personalizadas usando sintaxe SQL personalizada. Para começar, consulte Processar eventos usando o editor de código SQL (visualização).
Ferramentaria de migração do Synapse Data Explorer para o Eventhouse (pré-visualização) A próxima geração de Azure Synapse Data Explorer está a evoluir para se tornar Eventhouse. Para começar, consulte Migrar de Azure Synapse Data Explorer para Fabric Eventhouse (pré-visualização).
Navegação com guias para multitarefa e outras melhorias na interface de utilizador O Fabric agora suporta separadores, permitindo abrir vários itens e alternar entre eles de forma fácil. Ele oferece um explorador de objetos que permite navegar e abrir itens em todos os seus espaços de trabalho abertos. Para saber mais, consulte navegação por separadores no portal Fabric e Novas Funcionalidades de Multitarefa no Fabric (Versão Beta).
Upsert para tabela delta com conector Lakehouse (Preview) Adicionámos suporte a upsert ao conector Lakehouse, permitindo escritas diretas em tabelas Delta, tanto no job Copy como na atividade Copy dentro do Pipeline. Para mais informações, veja Configurar o Lakehouse numa atividade de cópia.
Pools SQL personalizados no Armazém de Dados (versão preliminar) Pools SQL personalizados permitem aos administradores configurar classificadores de carga de trabalho e alocação de recursos para as suas próprias cargas de trabalho. Para mais informações, consulte Pools SQL personalizados.
Agrupamento de dados em armazém (Pré-visualização) O agrupamento de dados é uma técnica utilizada para organizar e armazenar dados com base na similaridade. O agrupamento de dados melhora o desempenho das consultas e reduz os custos de computação e acesso ao armazenamento das consultas ao agrupar registos semelhantes. Para mais informações e para começar, consulte Documentação de agrupamento de dados e Utilize o agrupamento de dados no Fabric Data Warehouse.
Colunas IDENTITY do armazém (Pré-visualização) As colunas IDENTITY produzem automaticamente valores únicos para cada nova linha, eliminando a necessidade de atribuições manuais de teclas e eliminando o risco de duplicação e problemas de integridade da chave. Para obter mais informações e começar, consulte colunas IDENTITY e Use colunas IDENTITY para criar chaves substitutas. Pode também aprender a migrar para colunas IDENTITY no Data Warehouse do Fabric.
Controlo de origem do armazém (Prévia) Usando o controle do código-fonte com o Warehouse (visualização), você pode gerenciar o desenvolvimento e a implantação de objetos de depósito versionados. Pode usar a extensão SQL Database Projects disponível dentro de Visual Studio Code. Para obter mais informações sobre o controlo de origem de armazéns, consulte CI/CD com armazéns na Microsoft Fabric.
Proteção contra surtos ao nível da área de trabalho (Prévia) Os controlos de proteção contra picos ao nível do espaço de trabalho (Pré-visualização) permitem limites percentuais por espaço de trabalho ao longo de um período contínuo de 24 horas, bloqueio automático de espaços de trabalho que ultrapassem os limiares e modo de missão crítica para isentar os espaços de trabalho de alta prioridade das regras de proteção contra picos. Para mais informações, consulte Proteção contra picos.
Monitorização do espaço de trabalho (Pré-visualização) Monitorização do Espaço de Trabalho é uma base de dados Microsoft Fabric que recolhe dados de vários itens de Fabric no seu espaço de trabalho e permite-lhe aceder e analisar registos e métricas. Para mais informações sobre esta funcionalidade, consulte Anúncio da prévia da monitorização do espaço de trabalho.
Acesso zero a dados do OneLake em Azure Databricks (Pré-visualização) A federação do catálogo OneLake no Azure Databricks (Pré-visualização) permite ao Unity Catalog consultar os dados Fabric armazenados no OneLake sem necessidade de copiar, mantendo o OneLake como a fonte definitiva, enquanto permite que o processamento do Databricks analise as tabelas através de metadados sincronizados e acesse os dados sem cópia. Para mais informações, consulte a federação do catálogo Enable OneLake.

Recursos geralmente disponíveis

A tabela seguinte lista as funcionalidades do Microsoft Fabric que recentemente passaram para disponibilidade geral (GA).

Mês Feature Mais informações
Abril de 2026 Suporte ALTER TABLE em armazém de dados numa transação explícita (Geralmente disponível) As operações ALTER TABLE Transact-SQL suportadas podem agora ser executadas dentro de uma transação explícita definida pelo utilizador em Fabric Data Warehouse. Para mais informações, consulte Transações em Fabric Data Warehouse.
Abril de 2026 Transformações rápidas (Geralmente Disponíveis) As transformações de atalho transformam automaticamente ficheiros estruturados em tabelas Delta à medida que trazes dados para dentro ou os moves dentro do OneLake, mantendo os dados sempre sincronizados sem necessidade de pipelines. Para obter mais informações, consulte Transformações de ficheiros de atalhos.
Março de 2026 Regras de firewall IP do Workspace (Disponível Geralmente) As regras do firewall IP do espaço de trabalho permitem aos administradores de espaços de trabalho definir uma lista de autorização de endereços IP públicos ou intervalos de IP que podem aceder a um espaço de trabalho Fabric, ajudando a limitar o acesso de entrada a localizações de rede aprovadas. Para mais informações, consulte Proteger espaços de trabalho usando regras de firewall IP.
Março de 2026 ANY_VALUE função de agregação Fabric Data Warehouse introduz a função agregada ANY_VALUE, que permite devolver um valor representativo de cada grupo sem exigir que faça parte da cláusula GROUP BY. Isto é especialmente útil quando linhas agrupadas partilham o mesmo valor lógico ou quando uma escolha exata não é importante, ajudando a simplificar consultas, reduzir a lógica de agregação padrão e melhorar a legibilidade das consultas. Para mais informações, veja ANY_VALUE (Transact-SQL) função.
Março de 2026 Fabric Agente de Dados (Geralmente Disponível) Crie, configure, publique e partilhe agentes de dados que respondam a perguntas em linguagem natural através de fontes de dados como Lakehouse, Warehouse, Modelos Semânticos, Eventhouse, Bases de Dados SQL e Bases de Dados Espelhadas. Capacidades adicionais, como resolução de problemas através de diagnósticos e CI/CD para gestão do ciclo de vida de ponta a ponta, também estão geralmente disponíveis. Para saber mais, consulte Fabric Agentes de Dados
Março de 2026 ANY_VALUE função de agregação Fabric Data Warehouse introduz a função agregada ANY_VALUE, que permite devolver um valor representativo de cada grupo sem exigir que faça parte da cláusula GROUP BY. Isto é especialmente útil quando linhas agrupadas partilham o mesmo valor lógico ou quando uma escolha exata não é importante, ajudando a simplificar consultas, reduzir a lógica de agregação padrão e melhorar a legibilidade das consultas. Para mais informações, veja ANY_VALUE (Transact-SQL) função.
Março de 2026 Mapas de Rede em Inteligência em Tempo Real (disponibilidade geral) O Microsoft Fabric Maps permite-lhe visualizar dados de localização em tempo real e históricos no Microsoft Fabric, ajudando-o a monitorizar eventos em direto, analisar padrões espaciais e compreender o contexto geográfico juntamente com insights baseados no tempo. Para mais informações, consulte O que é Fabric Mapas?
Março de 2026 Espelhamento a partir de bases de dados SAP (Geralmente Disponível) Pode replicar continuamente os seus dados SAP diretamente no OneLake do Fabric. Uma vez na Fabric, pode tirar partido de poderosas capacidades de business intelligence, IA, engenharia de dados, ciência de dados e partilha de dados. Para mais informações, veja Espelhamento SAP.
Março de 2026 Etapas apenas de visualização prévia para Dataflow Gen2 (Geralmente Disponível) Os passos apenas de pré-visualização são passos de transformação no Dataflow Gen2 que só se executam durante a fase de autoria da pré-visualização de dados. Eles são excluídos das operações de execução, garantindo que não afetem o comportamento do tempo de execução ou a lógica de produção. Para obter mais informações, consulte o passo de pré-visualização em exclusivo no Dataflow Gen2.
Março de 2026 Suporte de esquemas nos destinos de dados do Fabric (Disponível Geralmente) O suporte a esquemas nos destinos de dados do Fabric (Disponível de forma geral) permite que o Dataflow Gen2 escreva em esquemas específicos para bases de dados SQL do Fabric, Lakehouses e Warehouses, para que as equipas possam organizar tabelas por domínio e melhorar a colaboração em ambientes partilhados sem a necessidade de criar destinos separados. Para obter mais informações, consulte Destinos de dados do Dataflow Gen2 e configurações gerenciadas.
Março de 2026 Transformação de Prompt Baseada em IA (Geralmente Disponível) Transformação de Prompt com IA (Geralmente Disponível) integra IA generativa na transformação de dados em low-code no Dataflow Gen2, para que os utilizadores possam enriquecer e transformar dados usando prompts em linguagem natural sem a necessidade de construir ou gerir modelos de aprendizagem automática, com operações contabilizadas num medidor de IA explícito. Para mais informações, consulte Fabric AI Prompt no Dataflow Gen2.
Março de 2026 IBM Netezza ODBC Driver connector para Power Query (Geralmente Disponível) O Driver IBM Netezza ODBC (Generally Available) fornece conectividade IBM Netezza fiável ao transitar do driver Simba embutido para drivers IBM Netezza ODBC fornecidos pelo cliente, garantindo suporte a longo prazo e uma experiência preparada para o futuro com a reutilização dos conectores existentes. Para mais informações, consulte o conector de base de dados IBM Netezza.
Março de 2026 Conector Google BigQuery para Power Query (Geralmente Disponível) O conector Google BigQuery (Geralmente Disponível) proporciona maior fiabilidade e alinhamento com os padrões de segurança. Foi concebido para durabilidade, conformidade e melhorias futuras. Para mais informações, consulte o Google BigQuery connector.
Março de 2026 Modelo PowerShell para gateways (Disponível Geralmente) O modelo PowerShell para gateways (Geralmente Disponível) oferece automação totalmente suportada e pronta para produção para o ciclo de vida do gateway, atualização, restauro e gestão de configuração, com novos comandos para descoberta de versões e controlo de atualizações. Torna as operações de gateway orientadas por scripts em grande escala mais fáceis e robustas. Para mais informações, consulte suporte PowerShell para gateways de dados locais.
Março de 2026 Suporte de certificados e proxy para gateway de dados VNet (Disponível Geralmente) O suporte de certificados e proxy para o gateway de dados VNet (Geralmente Disponível) permite uma conectividade segura e compatível em ambientes empresariais, utilizando certificados emitidos pela empresa para autenticação do gateway e encaminhamento por proxy quando o acesso direto à internet é restringido. Esta capacidade reforça a segurança e apoia as políticas de rede corporativas. Para mais informações, consulte Gerenciar gateways de dados de rede virtual (VNet).
Março de 2026 Experiência de utilizador de baixo código em AutoML no Fabric (Geralmente Disponível) AutoML, ou Machine Learning automatizado, é um processo que automatiza as tarefas demoradas e complexas do desenvolvimento de modelos de machine learning. A nova experiência de AutoML de baixo código suporta várias tarefas, incluindo regressão, previsão, classificação e classificação de várias classes. Para começar, consulte Criar modelos com Automatic ML (pré-visualização).
Março de 2026 Funções de IA auxiliares para fluxos de trabalho multimodais (Pré-visualização) Novas funções de IA ajudam a simplificar o processamento multimodal de ficheiros: aifunc.load ingerem ficheiros de uma pasta para uma tabela com prompt e esquema opcionais, aifunc.list_file_paths enumeram URLs de ficheiros para uso em funções de IA e ai.infer_schema inferem esquemas de extração compatíveis com ai.extract. Para mais informações, consulte Transformar e enriquecer dados com funções de IA.
Março de 2026 APIs públicas do notebook Fabric (Geralmente Disponíveis) As APIs públicas de notebooks Fabric (Generally Available) permitem-lhe gerir e executar notebooks programaticamente com suporte completo a CRUD, execução de APIs do Job Scheduler com parametrização e configuração de sessões, e autenticação de principal de serviço. Para mais informações, consulte Itens – API REST (Core) e Job Scheduler – REST API (Core).
Março de 2026 Operador SQL Eventstream (Disponível Geralmente) Eventstream SQL Operator (Generally Available) permite o processamento de fluxos baseado em SQL em Fabric, com suporte para escrita em múltiplos destinos a partir de um único operador SQL, políticas de ordenação de eventos e gestão tardia de chegada de eventos para pipelines resilientes em tempo real. Para mais informações, consulte Process events using SQL code editor.
Março de 2026 Proteção de Acesso de Saída (OAP) para Armazém (Disponível Geralmente) Suporte para Outbound Access Protection (OAP) no Warehouse (disponível de forma geral) oferece uma proteção mais forte contra exfiltração de dados para ambientes empresariais, com regras de conectores que permitem controlar fontes externas, incluindo contas específicas do Azure Data Lake Storage Gen2, outros espaços de trabalho do Fabric e conectores externos aprovados. Para mais informações, consulte Proteção de acesso externo ao espaço de trabalho para cargas de trabalho de data warehouse.
Março de 2026 Atribuição de carga de trabalho ao nível do espaço de trabalho e administração centralizada Os administradores de espaços de trabalho podem agora adicionar cargas de trabalho diretamente a um ou mais espaços de trabalho. No Hub de Cargas de Trabalho, os administradores podem adicionar cargas de trabalho diretamente a um espaço de trabalho. O Portal de Administração do Fabric inclui agora também um separador dedicado Gerir Cargas de Trabalho, um único painel para a governação de cargas de trabalho em toda a sua organização.
Março de 2026 Kit de Ferramentas de Extensibilidade Fabric (Geralmente Disponível) O Extensibility Toolkit cria a oportunidade para parceiros e clientes construírem, validarem e publicarem cargas de trabalho personalizadas de Fabric para produção com total suporte Microsoft. Há também um novo Fabric Community Repository. Este repositório contém uma grande variedade de tipos de itens construídos com o kit de ferramentas Extensibility que pode adicionar ao seu tenant. Para mais informações, consulte a visão geral do Extensibility Toolkit.
Março de 2026 Etiquetas de espaço de trabalho (Geralmente Disponíveis) As etiquetas de espaço de trabalho acrescentam contexto partilhado ao nível do espaço de trabalho, para que as equipas possam organizar espaços de trabalho por equipa, projeto ou centro de custos, filtrar espaços de trabalho por etiquetas na lista de espaços de trabalho e no OneLake Catalog Explorer, e gerir etiquetas em escala usando APIs. Para mais informações, consulte Fabric visão geral das etiquetas e Definir etiquetas.
Março de 2026 Governança no Catálogo OneLake para administradores Fabric (Disponibilidade Geral) Governança do catálogo OneLake para administradores Fabric fornece perceções para administradores, ações recomendadas e relatórios no separador Govern para melhorar a governança em capacidades, domínios e itens. Para mais informações, consulte o catálogo da OneLake e o catálogo de Governação na OneLake.
Março de 2026 Atualização automática do gateway de dados on-premises (iniciado pelo administrador) (Disponibilidade Geral) A atualização automática do gateway de dados on-premises (ativada por admin) permite aos administradores ativar atualizações do gateway a pedido, em vez de dependerem do timing automático da instalação. Esta capacidade permite controlar o timing das atualizações para alinhar com janelas de manutenção e atualizações programáticas via PowerShell. Para mais informações, consulte Atualizar um gateway de dados local.
Março de 2026 Registos de Auditoria SQL em Warehouse (Geralmente Disponíveis) Os registos de auditoria SQL nos endpoints de análise Fabric Data Warehouse e SQL fornecem um registo abrangente e imutável de todas as atividades da base de dados. Capturam detalhes críticos como o carimbo temporal do evento, o utilizador ou processo que desencadeou a ação e as instruções T-SQL executadas. Para começar, veja Como configurar registos de auditoria SQL.
Março de 2026 OneLake como fonte para COPY INTO e OPENROWSET (Disponível Geralmente) As instruções T-SQL COPY INTO e OPENROWSET podem ser lidas diretamente dos caminhos OneLake em Fabric Data Warehouse, permitindo a ingestão de dados baseada em SQL e consultas ad hoc a partir de pastas Lakehouse sem armazenamento externo ou configuração complexa. Para obter mais informações, consulte Carregar dados no Armazém de Dados.
Março de 2026 Espelhamento de base de dados Oracle no Microsoft Fabric (Disponível Geralmente) O espelhamento de bases de dados Oracle em Microsoft Fabric está agora geralmente disponível, incluindo atualizações de suporte como o Oracle Autonomous Database. Para mais informações, consulte Espelhamento de Bases de Dados Oracle, Tutorial: Configuração de espelhamento de bases de dados Oracle e Limitações do espelhamento Oracle.
Março de 2026 Base de dados SQL Mascaramento Dinâmico de Dados (MDD) (GA) O mascaramento dinâmico de dados limita a exposição de dados confidenciais, mascarando-os para usuários sem privilégios. Pode simplificar muito o design e a codificação da segurança na sua aplicação.
Março de 2026 Chaves geridas pelo cliente do banco de dados SQL do Fabric (GA) As chaves geridas pelo cliente permitem-lhe usar as suas próprias chaves do Azure Key Vault para encriptação de bases de dados SQL no espaço de trabalho, com controlo automático de TDE e rotação de chaves. Para mais informações, consulte Encriptação de dados em base de dados SQL e Chaves geridas pelo cliente para espaços de trabalho Fabric.
Março de 2026 Suporte do Microsoft Entra ao principal de serviço para atalhos do Amazon S3 Pode utilizar os princípios de serviço Microsoft Entra para aceder ao Amazon S3 através dos OneLake Shortcuts, eliminando a necessidade de chaves de acesso de longo prazo para a AWS. Essa integração usa o OpenID Connect (OIDC) para tokens baseados em padrões de curta duração, simplifica o gerenciamento de identidades entre nuvens e permite auditabilidade total por meio do AWS CloudTrail. Para começar, consulte os Atalhos do AWS S3 usando a autenticação do princípio de serviço.
Fevereiro de 2026 Avaliador moderno para Dataflow Gen2 (Disponível Geralmente) O Modern Query Evaluation Engine (Modern Evaluator) para Dataflow Gen2 fornece um novo motor de execução de consultas a correr no núcleo .NET versão 8, que pode melhorar significativamente o desempenho das execuções dataflow em alguns cenários. Para obter mais informações, consulte o Avaliador Moderno para Dataflow Gen2.
Fevereiro de 2026 CI/CD para API para GraphQL (Geralmente Disponível) Com o CI/CD para API para GraphQL, as equipas podem gerir itens GraphQL no Git, colaborar com fluxos de trabalho de pull request familiares e promover alterações em ambientes usando CI/CD. Para mais informações, consulte Pipelines de controlo de origem e desdobramento na API GraphQL.
Fevereiro de 2026 Autenticação por Par de Chaves do Snowflake (Geralmente Disponível) Autenticação por pares de chaves Snowflake está agora geralmente disponível, fornecendo autenticação de chave criptográfica RSA/ECDSA sem palavra-passe para ligações Snowflake em modelos semânticos do Power BI, o Dataflow Gen2, os pipelines de dados, os trabalhos de cópia e o espelhamento. Para mais informações, consulte o conector Snowflake Key-Pair autenticação.
Fevereiro de 2026 Ligação Semântica (Disponível de Forma Geral) Semantic Link está agora geralmente disponível, ligando IA, BI e engenharia de dados através de uma camada semântica partilhada que permite a cientistas de dados, engenheiros de BI e engenheiros de dados usar modelos semânticos diretamente em cadernos, automatizar tarefas de Power BI e simplificar operações com Spark e SQL. Para mais informações, consulte Spark Runtime 2.0 e visão geral do Semantic Link.
Fevereiro de 2026 Rótulos de domínio predefinidos em Fabric (Geralmente Disponíveis) Os rótulos de sensibilidade de domínio predefinidos estão geralmente disponíveis agora. Aplicam automaticamente etiquetas de sensibilidade a novos itens criados dentro de um domínio, para que os dados sejam classificados corretamente desde a criação, sem passos manuais. Para mais informações, consulte Etiquetas de sensibilidade padrão ao nível de domínio.
Fevereiro de 2026 Interoperabilidade do OneLake e do Snowflake da Microsoft (Geralmente Disponível) OneLake e a interoperabilidade entre o OneLake e o Snowflake permite leituras bidirecionais de dados Iceberg, armazenamento nativo das tabelas Iceberg geridas pelo Snowflake no OneLake, conversão automática de dados do Fabric para formato Iceberg para acesso pelo Snowflake, e novas experiências de interface, incluindo um item Snowflake no OneLake. Para mais informações, consulte as tabelas Snowflake with Iceberg no OneLake e as orientações para desenvolvedores do OneLake.
Fevereiro de 2026 Cores da Série de Dados (Geralmente Disponíveis) As Cores da Série de Dados em Dashboards em Tempo Real dão aos autores controlo direto sobre as atribuições de cores para cada série de dados através de gráficos de setor, temporais, de linha, de área, de barras, de colunas, de anomalias e de dispersão, permitindo uma narrativa visual coerente e visões significativas codificadas por cores. Para mais informações, consulte Personalizar os visuais do "Real-Time Dashboard".
Fevereiro de 2026 Espelhar catálogos do Azure Databricks de espaços de trabalho do Azure Databricks atrás de endpoints privados (Geralmente Disponível) Espelhamento de catálogos do Azure Databricks a partir de espaços de trabalho do Azure Databricks por trás de endpoints privados utiliza o Rede Virtual Data Gateway para estabelecer conectividade privada segura. Esta funcionalidade permite que os metadados e dados do Catálogo Unity sejam replicados no Fabric, assegurando ao mesmo tempo o isolamento da rede. Para mais informações, consulte Espelhamento Azure Databricks Unity Catalog e Espelhamento a partir de espaços de trabalho acessíveis apenas através de endpoints privados.
Fevereiro de 2026 APIs de Tabelas OneLake (Geralmente Disponíveis) As APIs de tabelas OneLake estão geralmente disponíveis, permitindo a gestão programática das tabelas no OneLake usando o Apache Iceberg REST Catalog e as APIs Delta Lake. Para mais informações, consulte as APIs de Tabelas OneLake.
Janeiro de 2026 Identidades de Fabric (Disponibilidade Geral) Control de limite de tenant para identidades Fabric aumenta o limite padrão de 1.000 para 10.000 identidades e permite aos administradores de tenant definir limites personalizados para identidades Fabric (identidades de espaço de trabalho) através do portal de gestão ou da API REST. Para mais informações, consulte Identidade do espaço de trabalho e índice das definições de inquilino.
Janeiro de 2026 Suporte ao MERGE A sintaxe MERGE T-SQL está agora geralmente disponível para Fabric Data Warehouse. Esta instrução DML fornece uma abordagem elegante e uniforme para executar transformações com base em condições entre uma tabela Source e uma tabela Target. Execute INSERTs, UPDATEs e DELETEs em um único comando com MERGE.
Dezembro de 2025 Função DATE_BUCKET() no Fabric Data Warehouse (Disponibilidade Geral) A função DATE_BUCKET() em Fabric Data Warehouse permite agregações personalizadas baseadas no tempo (por exemplo, 2 meses ou 3 semanas) com DATE_BUCKET(unit, length, datetime). Para mais informações, veja DATE_BUCKET (T-SQL).
Dezembro de 2025 Atualização incremental de estatísticas do Fabric Data Warehouse A atualização incremental de estatísticas é uma otimização de desempenho para atualizações automáticas de estatísticas. Reduz oportunisticamente a duração das atualizações automáticas de estatísticas ao amostrar apenas as linhas recém-adicionadas (em vez de toda a coluna), acelerando as consultas dos utilizadores que têm de atualizar estatísticas antes de serem executadas. Para mais informações, consulte Fabric Data Warehouse Estatísticas.
Dezembro de 2025 Atualização proativa de estatísticas no Fabric Data Warehouse Com esta funcionalidade ativada, as estatísticas das colunas que são criadas automaticamente durante consultas SELECT passam a poder ser atualizadas proativamente após alterações nos dados. Isto reduz as hipóteses de uma consulta do utilizador ter de esperar por atualizações estatísticas antes de poder ser executada, reduzindo o tempo de consulta do utilizador. Para mais informações, consulte Fabric Data Warehouse Estatísticas.
Dezembro de 2025 Esquemas de Lakehouse (Geralmente Disponíveis) Os esquemas Lakehouse, agora geralmente disponíveis , permitem agrupar as suas tabelas para melhor descoberta de dados, controlo de acesso e muito mais. Para mais informações, consulte esquemas de Lakehouse.

Para anúncios antigos de disponibilidade geral (GA), consulte o arquivo Microsoft Fabric What's New.

Community

Esta secção resume as novas oportunidades da comunidade Microsoft Fabric para potenciais e atuais influenciadores e MVPs.

Mês Feature Mais informações
Fevereiro de 2026 Fabric Destaque de Influenciadores fevereiro de 2026 Fabric Influencers Spotlight fevereiro de 2026 destaca posts de blog, vídeos e apresentações de MVPs Microsoft e Fabric Super Users sobre vários aspetos da Microsoft Fabric.
Janeiro de 2026 Destaque dos Influenciadores de Tecido de janeiro de 2026 Fabric Influencers Spotlight Janeiro de 2026 destaca posts de blog, vídeos e apresentações de MVPs Microsoft e Fabric Super Users cobrindo vários aspetos da Microsoft Fabric.
Dezembro de 2025 Fabric Destaque de Influenciadores Dezembro de 2025 O Fabric Influencers Spotlight para dezembro de 2025 destaca os MVPs e Super Utilizadores que criam conteúdos de Fabric de destaque em Data Warehouse, Power BI, Engenharia de Dados, Ciência de Dados, Inteligência Real-Time, Bases de Dados e administração de Fabric, com links para vídeos e blogs para aprender com a comunidade. Obrigado por um ano fantástico! Vemo-nos em 2026!
Dezembro de 2025 Concurso da Caixa de Ferramentas de Extensibilidade Fabric Junte-se ao concurso comunitário do Fabric Extensibility Toolkit e crie novas UX, APIs, notebooks ou atalhos. Submeter até 13 de fevereiro de 2026; vencedores anunciados a 20 de fevereiro de 2026. Para mais informações, consulte a história geral do Extensibility Toolkit e Comece com o Extensibility Toolkit.

Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Microsoft Fabric What's New.

Power BI

Important

Se aceder ao Power BI numa versão do navegador web anterior ao Chrome 94, Microsoft Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 ou equivalente, precisa de atualizar o seu navegador para uma versão mais recente até 31 de agosto de 2024. Usar uma versão desatualizada do navegador após essa data pode impedir que aceda a funcionalidades do Power BI.

Para atualizações do Power BI Desktop e do serviço Power BI, veja O que há de novo em Power BI?

Funcionalidades da plataforma Microsoft Fabric

Notícias e anúncios de funcionalidades sobre a experiência da plataforma Microsoft Fabric.

Mês Feature Mais informações
Março de 2026 Funções de IA para a transparência dos custos em notebooks e na Aplicação de Métricas de Capacidade (Pré-visualização) O calculador de custos da barra de progresso de funções de IA suporta modos configuráveis (básico, estatísticas, desativado) que mostram estimativas em tempo real de tokens e unidades de capacidade enquanto estão em execução em notebooks. A aplicação Capacity Metrics inclui uma operação dedicada de Funções de IA que separa o uso do Spark e Dataflows Gen2. Para mais informações, consulte O que é a aplicação Microsoft Fabric Capacity Metrics? e Copilot no consumo do Fabric.
Março de 2026 API de pesquisa do OneLake Catalog e ferramenta MCP (Pré-visualização) A API de pesquisa do OneLake Catalog e a ferramenta MCP (Preview) integram a descoberta transversal entre espaços de trabalho no código com uma única consulta de pesquisa para localizar itens correspondentes dentro do seu ambiente acessível com base nos metadados do catálogo e nas permissões de utilizadores. A funcionalidade está também incluída como ferramenta incorporada no servidor MCP do Fabric Core para agentes de IA. Para mais informações, consulte o catálogo OneLake.
Março de 2026 Atribuição de carga de trabalho ao nível do espaço de trabalho e administração centralizada Os administradores de espaços de trabalho podem agora adicionar cargas de trabalho diretamente a um ou mais espaços de trabalho. No Hub de Cargas de Trabalho, os administradores podem adicionar cargas de trabalho diretamente a um espaço de trabalho. O Portal de Administração do Fabric inclui agora também um separador dedicado Gerir Cargas de Trabalho, um único painel para a governação de cargas de trabalho em toda a sua organização.
Março de 2026 Kit de Ferramentas de Extensibilidade Fabric (Geralmente Disponível) O Extensibility Toolkit cria a oportunidade para parceiros e clientes construírem, validarem e publicarem cargas de trabalho personalizadas de Fabric para produção com total suporte Microsoft. Há também um novo Fabric Community Repository. Este repositório contém uma grande variedade de tipos de itens construídos com o kit de ferramentas Extensibility que pode adicionar ao seu tenant. Para mais informações, consulte a visão geral do Extensibility Toolkit.
Março de 2026 Etiquetas de espaço de trabalho (Geralmente Disponíveis) As etiquetas de espaço de trabalho acrescentam contexto partilhado ao nível do espaço de trabalho, para que as equipas possam organizar espaços de trabalho por equipa, projeto ou centro de custos, filtrar espaços de trabalho por etiquetas na lista de espaços de trabalho e no OneLake Catalog Explorer, e gerir etiquetas em escala usando APIs. Para mais informações, consulte Fabric visão geral das etiquetas e Definir etiquetas.
Março de 2026 Governança no Catálogo OneLake para administradores Fabric (Disponibilidade Geral) Governança do catálogo OneLake para administradores Fabric fornece perceções para administradores, ações recomendadas e relatórios no separador Govern para melhorar a governança em capacidades, domínios e itens. Para mais informações, consulte o catálogo da OneLake e o catálogo de Governação na OneLake.
Março de 2026 Operacionalizar Aplicações Agenticas com Microsoft Fabric O artigo do blogue Operacionalizando Aplicações Agenticas com Microsoft Fabric demonstra padrões prontos para produção para aplicações de IA agente, incluindo orquestração multi-agente, captura operacional de telemetria em base de dados SQL e Cosmos DB, monitorização de segurança em tempo real via Eventstream e análises de ponta a ponta usando Lakehouse, modelos semânticos e Power BI transformar o comportamento dos agentes em insights de negócio mensuráveis. Para mais informações, consulte a implementação de referência da Aplicação Bancária Agente.
Fevereiro de 2026 Suporte oficial para a ferramenta fabric-cicd A biblioteca Python fabric-cicd é agora uma ferramenta oficialmente suportada para implementação CI/CD entre workspaces em Fabric. Proporciona gestão de dependências e parametrização em ambientes de Dev, Teste e Prod. Para mais informações, consulte implementações baseadas em Git usando ambientes de compilação.
Fevereiro de 2026 Rótulos de domínio predefinidos em Fabric (Geralmente Disponíveis) Os rótulos de sensibilidade de domínio predefinidos estão geralmente disponíveis agora. Aplicam automaticamente etiquetas de sensibilidade a novos itens criados dentro de um domínio, para que os dados sejam classificados corretamente desde a criação, sem passos manuais. Para mais informações, consulte Etiquetas de sensibilidade padrão ao nível de domínio.
Fevereiro de 2026 Documento Técnico de Segurança OneLake O whitepaper de segurança Interoperable OneLake apresenta uma visão para a definição centralizada de políticas com aplicação distribuída ao nível do motor. Permite controlos de acesso e políticas de governação detalhadas que funcionam em múltiplas plataformas e motores. Para o whitepaper, consulte OneLake Security Whitepaper.
Janeiro de 2026 Introdução de regras de firewall IP ao nível do espaço de trabalho em Microsoft Fabric (Pré-visualização) As regras de IP Firewall ao nível do espaço de trabalho (Preview) permitem aos administradores de espaços de trabalho restringir o acesso à rede pública de entrada, definindo listas de autorização de IP usando endereços IP únicos, intervalos de IP ou blocos CIDR. Esta regra bloqueia todos os outros pedidos de entrada na camada de rede antes de chegar aos serviços Fabric. Para mais informações, consulte Proteger espaços de trabalho usando regras de firewall IP.
Janeiro de 2026 Identidades de Fabric (Disponibilidade Geral) Control de limite de tenant para identidades Fabric aumenta o limite padrão de 1.000 para 10.000 identidades e permite aos administradores de tenant definir limites personalizados para identidades Fabric (identidades de espaço de trabalho) através do portal de gestão ou da API REST. Para mais informações, consulte Identidade do espaço de trabalho e índice das definições de inquilino.
Janeiro de 2026 Proteção contra surtos ao nível da área de trabalho (Prévia) Os controlos de proteção contra picos ao nível do espaço de trabalho (Pré-visualização) permitem limites percentuais por espaço de trabalho ao longo de um período contínuo de 24 horas, bloqueio automático de espaços de trabalho que ultrapassem os limiares e modo de missão crítica para isentar os espaços de trabalho de alta prioridade das regras de proteção contra picos. Para mais informações, consulte Proteção contra picos.
Janeiro de 2026 APIs granulares de segurança OneLake (Pré-visualização) APIs de segurança granulares do OneLake (Preview) fornecem APIs discretas de Criar, Obter e Eliminar para a gestão individual de papéis de segurança. Esta capacidade permite atualizações direcionadas, deteção de deriva, pipelines de CI/CD e cenários de policy-as-code sem exigir submissões completas de coleções de funções. Para mais informações, consulte a API de segurança de acesso a dados OneLake.
Janeiro de 2026 Explore insights de segurança do Fabric no catálogo OneLake – separador Govern Perceções de segurança do Fabric no separador Govern do catálogo OneLake mudam os relatórios de segurança e governação do Microsoft Purview Hub para o novo Relatório de Administração no separador Govern do catálogo OneLake. Pode consultar a cobertura de etiquetas de sensibilidade e prevenção de perda de dados juntamente com o seu catálogo de dados.
Dezembro de 2025 Compreender a Faturação do Agente de Operações (Versão Prévia) Compreenda como a faturação dos agentes de Operações (versão de pré-visualização) será ativada em breve. Para mais informações, consulte Capacidade de agentes de operações e faturação e Copilot consumo no Fabric.

Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Microsoft Fabric What's New.

Integração Contínua/Entrega Contínua (CI/CD) no Microsoft Fabric

Esta secção inclui orientações e atualizações de documentação sobre processos de desenvolvimento, ferramentas, controlo de versões e versionamento no espaço de trabalho do Microsoft Fabric.

Mês Feature Mais informações
Dezembro de 2025 Como ligar Microsoft Fabric ao Azure DevOps usando o Service Principal O suporte de principal de serviço para integração do Fabric Git com o Azure DevOps permite ligar espaços de trabalho do Fabric a repositórios do Azure DevOps usando uma credencial configurada em vez de depender apenas da credencial automática do Git. Para mais informações, consulte Fabric Git Connect API e Automate git integration with service principal.

Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Microsoft Fabric What's New.

Data Factory no Microsoft Fabric

Esta secção resume as novas funcionalidades e capacidades recentes da Data Factory em Microsoft Fabric. Acompanhe os problemas e comentários através do Fórum da Comunidade do Data Factory.

Mês Feature Mais informações
Março de 2026 Data Factory MCP (Pré-visualização) O Data Factory MCP (Preview) permite que assistentes de IA criem, testem e implementem Dataflow Gen2 através de linguagem natural, sem necessidade de configuração manual. Para mais informações, consulte Data Factory MCP em GitHub.
Março de 2026 Etapas apenas de visualização prévia para Dataflow Gen2 (Geralmente Disponível) Os passos apenas de pré-visualização são passos de transformação no Dataflow Gen2 que só se executam durante a fase de autoria da pré-visualização de dados. Eles são excluídos das operações de execução, garantindo que não afetem o comportamento do tempo de execução ou a lógica de produção. Para obter mais informações, consulte o passo de pré-visualização em exclusivo no Dataflow Gen2.
Março de 2026 Suporte de esquemas nos destinos de dados do Fabric (Disponível Geralmente) O suporte a esquemas nos destinos de dados do Fabric (Disponível de forma geral) permite que o Dataflow Gen2 escreva em esquemas específicos para bases de dados SQL do Fabric, Lakehouses e Warehouses, para que as equipas possam organizar tabelas por domínio e melhorar a colaboração em ambientes partilhados sem a necessidade de criar destinos separados. Para obter mais informações, consulte Destinos de dados do Dataflow Gen2 e configurações gerenciadas.
Março de 2026 Transformação de Prompt Baseada em IA (Geralmente Disponível) Transformação de Prompt com IA (Geralmente Disponível) integra IA generativa na transformação de dados em low-code no Dataflow Gen2, para que os utilizadores possam enriquecer e transformar dados usando prompts em linguagem natural sem a necessidade de construir ou gerir modelos de aprendizagem automática, com operações contabilizadas num medidor de IA explícito. Para mais informações, consulte Fabric AI Prompt no Dataflow Gen2.
Março de 2026 IBM Netezza ODBC Driver connector para Power Query (Geralmente Disponível) O Driver IBM Netezza ODBC (Generally Available) fornece conectividade IBM Netezza fiável ao transitar do driver Simba embutido para drivers IBM Netezza ODBC fornecidos pelo cliente, garantindo suporte a longo prazo e uma experiência preparada para o futuro com a reutilização dos conectores existentes. Para mais informações, consulte o conector de base de dados IBM Netezza.
Março de 2026 Conector Google BigQuery para Power Query (Geralmente Disponível) O conector Google BigQuery (Geralmente Disponível) proporciona maior fiabilidade e alinhamento com os padrões de segurança. Foi concebido para durabilidade, conformidade e melhorias futuras. Para mais informações, consulte o Google BigQuery connector.
Março de 2026 Modelo PowerShell para gateways (Disponível Geralmente) O modelo PowerShell para gateways (Geralmente Disponível) oferece automação totalmente suportada e pronta para produção para o ciclo de vida do gateway, atualização, restauro e gestão de configuração, com novos comandos para descoberta de versões e controlo de atualizações. Torna as operações de gateway orientadas por scripts em grande escala mais fáceis e robustas. Para mais informações, consulte suporte PowerShell para gateways de dados locais.
Março de 2026 Suporte de certificados e proxy para gateway de dados VNet (Disponível Geralmente) O suporte de certificados e proxy para o gateway de dados VNet (Geralmente Disponível) permite uma conectividade segura e compatível em ambientes empresariais, utilizando certificados emitidos pela empresa para autenticação do gateway e encaminhamento por proxy quando o acesso direto à internet é restringido. Esta capacidade reforça a segurança e apoia as políticas de rede corporativas. Para mais informações, consulte Gerenciar gateways de dados de rede virtual (VNet).
Março de 2026 Atualização automática do gateway de dados on-premises (iniciado pelo administrador) (Disponibilidade Geral) A atualização automática do gateway de dados on-premises (ativada por admin) permite aos administradores ativar atualizações do gateway a pedido, em vez de dependerem do timing automático da instalação. Esta capacidade permite controlar o timing das atualizações para alinhar com janelas de manutenção e atualizações programáticas via PowerShell. Para mais informações, consulte Atualizar um gateway de dados local.
Março de 2026 Avaliar Power Query programaticamente (Prévia) Evaluate Power Query Programmatically in Microsoft Fabric (Pré-visualização) introduz uma API pública REST para executar scripts M do Power Query programaticamente, permitindo automação, integração com Spark e pipelines, e acesso a mais de 100 fontes de dados com um timeout de 90 segundos para transformações. Para mais informações, consulte Referência da API de Execução de Consulta.
Março de 2026 Descontinuação do conector Quickbooks Online O conector QuickBooks Online está a ser retirado e não será suportado a partir de março de 2026. Depois da reforma, não podes criar novas ligações, e as ligações existentes podem deixar de funcionar.
Fevereiro de 2026 Afinação adaptativa de desempenho (Pré-visualização) O Adaptive Performance Tuning foi concebido para otimizar inteligentemente o desempenho do movimento de dados com base na sua configuração e contexto de execução. Esta funcionalidade de pré-visualização torna a afinação do Data Factory mais simples, segura e eficaz, sem necessidade de conhecimentos manuais profundos ou ajustes por tentativa e erro. Para ativar, consulte a propriedade adaptivePerformanceTuning ao usar a atividade de cópia.
Fevereiro de 2026 Avaliador moderno para Dataflow Gen2 (Disponível Geralmente) O Modern Query Evaluation Engine (Modern Evaluator) para Dataflow Gen2 fornece um novo motor de execução de consultas a correr no núcleo .NET versão 8, que pode melhorar significativamente o desempenho das execuções dataflow em alguns cenários. Para obter mais informações, consulte o Avaliador Moderno para Dataflow Gen2.
Março de 2026 Invocar a atividade do pacote SSIS nos pipelines da Data Factory (Pré-visualização) A atividade Invocar Pacote SSIS nos pipelines do Data Factory está em versão preliminar e permite a execução orquestrada de pacotes SSIS a partir dos pipelines do Fabric.
Março de 2026 Edição avançada para consultas de destino de dados no Dataflow Gen2 (Pré-visualização) A edição avançada para consultas de destino de dados no Dataflow Gen2 está em pré-visualização e permite-lhe editar diretamente a lógica de consulta de destino durante a autoria.
Fevereiro de 2026 Dados recentes no Dataflow Gen2 (Pré-visualização) Dados recentes no Dataflow Gen2 (Pré-visualização) fornece acesso rápido aos seus itens de dados mais usados na fita Power Query e no Modern Get Data, para que possa saltar diretamente para tabelas, ficheiros, pastas e bases de dados usados recentemente sem navegação. Para mais informações, consulte Obter experiência em dados e O que é Dataflow Gen2.
Fevereiro de 2026 Autenticação por Par de Chaves do Snowflake (Geralmente Disponível) Autenticação por pares de chaves Snowflake está agora geralmente disponível, fornecendo autenticação de chave criptográfica RSA/ECDSA sem palavra-passe para ligações Snowflake em modelos semânticos do Power BI, o Dataflow Gen2, os pipelines de dados, os trabalhos de cópia e o espelhamento. Para mais informações, consulte o conector Snowflake Key-Pair autenticação.
Fevereiro de 2026 Atualização manual do gateway de dados on-premises (Prévia) A atualização manual para o gateway de dados local está agora em pré-visualização, permitindo que os administradores desencadeiem atualizações do gateway através do portal Fabric, API ou scripts PowerShell de acordo com a sua própria agenda. Para mais informações, consulte Atualizar um gateway de dados local.
Janeiro de 2026 Gateway de dados local lançamento de janeiro de 2026 O lançamento de janeiro de 2026 do gateway de dados no local atualiza para a versão 3000.302, alinhando-se com o Power BI Desktop de janeiro de 2026. Inclui otimizações de desempenho para a leitura do formato CSV em tarefas de cópia e atividades de pipeline, além de ajuste adaptativo de desempenho para operações de leitura e escrita em pipelines. Para mais informações, consulte Atualizar um gateway de dados local.
Janeiro de 2026 Melhorias nas tarefas de cópia incremental e na captura de dados de alteração Melhorias recentes na tarefa de cópia expandem o suporte a cópias incrementais para Google BigQuery, Google Cloud Storage, DB2, ODBC, tabela Lakehouse do Fabric e outras fontes. Também adicionam suporte SAP Datasphere Outbound para Amazon S3 e Google Cloud Storage. Para mais informações, veja O que é a tarefa de cópia na Data Factory?
Dezembro de 2025 Executar definições de trabalhos Spark em pipelines com identidade de Principal de Serviço ou Espaço de Trabalho A atividade Spark Job Definition nos pipelines do Data Factory permite-lhe executar Definições de Jobs Spark a partir de pipelines usando uma ligação que autentica com um principal de serviço ou identidade de workspace, em vez de usar credenciais de utilizador. Para mais informações, consulte a atividade Definição de Funções Spark.
Dezembro de 2025 Lançamento do gateway de dados local em dezembro de 2025 A versão Gateway de dezembro de 2025 (versão 3000.298) fornece uma nova opção de atualização manual (em pré-visualização) através do portal Fabric ou API. A versão de novembro serve como a versão base para esta funcionalidade, e pode começar a realizar atualizações manuais a partir de dezembro. Para mais informações, consulte Atualizar um gateway de dados local.
Dezembro de 2025 Executar Notebooks em Pipelines com Principal de Serviço ou Identidade de Espaço de Trabalho Uma atividade Notebook com SPN ou identidade de espaço de trabalho permite agora configurar execuções seguras e não interativas em pipelines Data Factory usando credenciais Entra ID para reforçar cargas de produção e evitar sessões limitadas pelo utilizador. Para mais informações, consulte Transformar dados executando um caderno.

Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Microsoft Fabric What's New.

Amostras e orientações do Data Factory no Microsoft Fabric

Mês Feature Mais informações
Dezembro de 2025 avaliando o seu Azure Data Factory para migração para Fabric Data Factory Avaliar o ADF para migração com a ferramenta incorporada para avaliar pipelines e atividades, assinalar alterações necessárias e funcionalidades não suportadas, e exportar um relatório para planear a migração para Fabric Data Factory. Para mais informações, consulte a ferramenta de atualização PowerShell para migração de ADF para Fabric e Planeamento de migração para Azure Data Factory.
Dezembro de 2025 Replicar dados do Dataverse através de Fabric para múltiplos destinos O trabalho Copy para replicação do Dataverse permite mover dados do Dataverse através de Fabric para múltiplos alvos usando padrões em massa, incrementais e CDC com configuração simples.

Engenharia de Dados Fabric

Esta secção resume as novas funcionalidades e capacidades recentes da carga de trabalho de Engenharia de Dados em Microsoft Fabric.

Mês Feature Mais informações
Março de 2026 APIs públicas do notebook Fabric (Geralmente Disponíveis) As APIs públicas de notebooks Fabric (Generally Available) permitem-lhe gerir e executar notebooks programaticamente com suporte completo a CRUD, execução de APIs do Job Scheduler com parametrização e configuração de sessões, e autenticação de principal de serviço. Para mais informações, consulte Itens – API REST (Core) e Job Scheduler – REST API (Core).
Fevereiro de 2026 CI/CD para API para GraphQL (Geralmente Disponível) Com o CI/CD para API para GraphQL, as equipas podem gerir itens GraphQL no Git, colaborar com fluxos de trabalho de pull request familiares e promover alterações em ambientes usando CI/CD. Para mais informações, consulte Pipelines de controlo de origem e desdobramento na API GraphQL.
Fevereiro de 2026 Microsoft Driver ODBC (Prévia) O Microsoft ODBC Driver for Fabric Data Engineering (Preview) permite que aplicações e ferramentas de BI compatíveis com .NET, Python e outras compatíveis com ODBC se liguem ao Spark SQL em Fabric através de APIs do Livy com autenticação Microsoft Entra ID, reutilização de sessões e pré-busca assíncrona. Para obter mais informações, consulte o driver ODBC da Microsoft para o Fabric Data Engineering.
Fevereiro de 2026 Identidades de atalho do SharePoint e OneDrive (Prévia) OneLake SharePoint e atalhos do OneDrive agora suportam identidade do espaço de trabalho e autenticação da entidade de serviço, o que permite a gestão centralizada de credenciais, limites de API mais elevados e acesso entre clientes sem depender das credenciais individuais dos utilizadores. Para mais informações, consulte Criar um atalho OneDrive ou SharePoint e Identidade do espaço de trabalho.
Fevereiro de 2026 Interoperabilidade do OneLake e do Snowflake da Microsoft (Geralmente Disponível) OneLake e a interoperabilidade entre o OneLake e o Snowflake permite leituras bidirecionais de dados Iceberg, armazenamento nativo das tabelas Iceberg geridas pelo Snowflake no OneLake, conversão automática de dados do Fabric para formato Iceberg para acesso pelo Snowflake, e novas experiências de interface, incluindo um item Snowflake no OneLake. Para mais informações, consulte as tabelas Snowflake with Iceberg no OneLake e as orientações para desenvolvedores do OneLake.
Janeiro de 2026 Proteção do Acesso Externo do espaço de trabalho para Data Factory e OneLake Shortcuts (Pré-visualização) A Proteção de Acesso de Saída do Espaço de Trabalho (Preview) estende-se a pipelines, trabalhos de cópia, dataflows, atalhos OneLake e bases de dados espelhadas. Os administradores do espaço de trabalho podem configurar regras de permitir e negar ligações de saída para fontes de dados externas e gateways, o que impede a exfiltração de dados. Para mais informações, consulte Proteção de acesso de saída ao espaço de trabalho (Generalmente Disponível) e Gerenciamento do acesso de saída do OneLake com proteção de acesso de saída.
Janeiro de 2026 Conexão Fabric no Bloco de Notas (Pré-visualização) Ligação de Fabric no Caderno (Pré-visualização) permite-lhe criar e gerir ligações de fontes de dados na cloud diretamente nos cadernos. Para mais informações, consulte a conexão Fabric dentro do Notebook.
Dezembro de 2025 Fabric Runtime 2.0 (Pré-visualização) Ative o Spark 4.0 via Runtime 2.0 (Pré-visualização) para usar o Spark 4.0 e Delta Lake 4.0 com versões atualizadas do sistema operativo, Java, Scala e Python. Para mais informações, veja Fabric Runtime 2.0 Experimental (Prévia) e Apache Spark runtime overview.
Dezembro de 2025 Suporte a Biblioteca de Variáveis no Notebook (Geralmente Disponível) Use bibliotecas de variáveis nos notebooks para centralizar a configuração. Pode aceder a variáveis com notebookutils.variableLibrary, injetar definições específicas do ambiente via %%configure, e ativar CI/CD seguro com suporte ao Service Principal. Para mais informações, consulte Começar com bibliotecas de variáveis.
Dezembro de 2025 Esquemas de Lakehouse (Geralmente Disponíveis) Os esquemas Lakehouse, agora geralmente disponíveis , permitem agrupar as suas tabelas para melhor descoberta de dados, controlo de acesso e muito mais. Para mais informações, consulte esquemas de Lakehouse.

Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Microsoft Fabric What's New.

Exemplos e orientações de Engenharia de Dados de Fabric

Mês Feature Mais informações
Março de 2026 Avalie a qualidade da saída das funções de IA com cadernos de avaliação (Pré-visualização) Os cadernos de avaliação fornecem fluxos de trabalho estruturados que utilizam o LLM-como-Juiz para avaliar os resultados das funções de IA e calcular métricas como exatidão, precisão, revocação, F1, coerência, consistência e relevância. Para mais informações, consulte Transformar e enriquecer dados com funções de IA.
Março de 2026 ExtractLabel: Extração de dados não estruturados orientada por esquema com Fabric AI Functions ExtractLabel no Fabric AI Functions possibilita a extração estruturada de nível profissional a partir de texto livre, utilizando definições de Esquema JSON com campos tipados, enums restritos, arrays e descrições para garantir formas de saída consistentes que os sistemas a jusante consigam consumir de forma confiável. Para mais informações, veja Transformar e enriquecer dados com funções de IA e Extrair informação (ai.extract).
Fevereiro de 2026 Acesso zero a dados do OneLake em Azure Databricks (Pré-visualização) A federação do catálogo OneLake em Azure Databricks (Pré-visualização) permite ao Unity Catalog consultar dados do Fabric armazenados no OneLake sem necessidade de copiar. Esta capacidade mantém o OneLake como fonte de verdade, permitindo ao mesmo tempo que o Databricks processe tabelas através de metadados sincronizados e acesso a dados sem cópia. Para mais informações, consulte a federação do catálogo Enable OneLake.
Fevereiro de 2026 Native Execution Engine para Microsoft Fabric O Native Execution Engine acelera trabalhos Spark até seis vezes mais rápido, sem alterações de código, ao transferir operações intensivas em computação para um motor vetorizado C++ alimentado por Velox e Apache Gluten. Fornece um desempenho melhorado para cargas de trabalho Parquet e Delta, mantendo total compatibilidade com o Spark. Para mais informações, consulte a visão geral do Native Execution Engine e o consultor Apache Spark.
Fevereiro de 2026 Reunindo Inteligência em Tempo Real do Fabric, Notebook e Spark Streaming Estruturado (Pré-visualização) A integração do Spark Notebooks e Real-Time Intelligence (Preview) combina o Spark Structured Streaming com o Eventstreams. Ao usar esta integração, pode descobrir fontes de streaming no Real-Time Hub, gerar código PySpark gerado automaticamente, reutilizar notebooks existentes como processadores e ligar-se de forma segura usando autenticação Entra ID. Para mais informações, consulte Microsoft Fabric Visão Geral dos Eventstreams e Como usar blocos de notas.
Dezembro de 2025 Como é que Fabric torna os Spark Notebooks instantâneos? Fabric cria cadernos Spark através de provisão proativa de recursos. O Fabric prevê a procura e ajusta dinamicamente o tamanho dos pools iniciais, permitindo que a maioria das sessões de notebooks comece em segundos, recorrendo ao on-demand quando são necessárias bibliotecas personalizadas ou redes privadas. Para mais informações, consulte Apache Spark compute para Engenharia de Dados e Ciência de Dados e o modo de Alta Concorrência no Apache Spark para Fabric.
Dezembro de 2025 Otimização de Permissões com Acesso de Leitura/Escrita na Segurança OneLake As permissões OneLake ReadWrite permitem-lhe conceder acesso de escrita a esquemas específicos ao mesmo tempo que esconde dados sensíveis, consolidando assim o armazenamento Lakehouse e colaborando de forma segura sem exposição excessiva. Para mais informações, consulte a segurança de tabelas e pastas no OneLake e na visão geral de segurança do OneLake.
Dezembro de 2025 Transformar documentos do dia a dia de SharePoint e OneDrive em dados prontos para análise com atalhos OneLake Os atalhos OneDrive e SharePoint no OneLake permitem-lhe consultar ficheiros Microsoft 365 no local, navegar por eles juntamente com os dados de OneLake e, opcionalmente, transformá-los em tabelas estruturadas que permanecem sincronizadas.
Dezembro de 2025 Expor Vistas Materializadas de Lakehouse a aplicações com APIs GraphQL Exponha vistas materializadas de Lakehouse com um esquema GraphQL a partir de uma vista materializada de Lakehouse, depois consulte exatamente os campos de que precisa com filtragem, ordenação e paginação.

Ciência de Dados Fabric

Esta secção resume melhorias e funcionalidades recentes para Ciência de Dados em Microsoft Fabric.

Mês Feature Mais informações
Março de 2026 Fabric Agente de Dados (Geralmente Disponível) Crie, configure, publique e partilhe agentes de dados que respondam a perguntas em linguagem natural através de fontes de dados como Lakehouse, Warehouse, Modelos Semânticos, Eventhouse, Bases de Dados SQL e Bases de Dados Espelhadas. Capacidades adicionais, como resolução de problemas através de diagnósticos e CI/CD para gestão do ciclo de vida de ponta a ponta, também estão geralmente disponíveis. Para saber mais, consulte Fabric Agentes de Dados
Março de 2026 Experiência de utilizador de baixo código em AutoML no Fabric (Geralmente Disponível) AutoML, ou Machine Learning automatizado, é um processo que automatiza as tarefas demoradas e complexas do desenvolvimento de modelos de machine learning. A nova experiência de AutoML de baixo código suporta várias tarefas, incluindo regressão, previsão, classificação e classificação de várias classes. Para começar, consulte Criar modelos com Automatic ML (pré-visualização).
Fevereiro de 2026 Ligação Semântica (Disponível de Forma Geral) Semantic Link está agora geralmente disponível, ligando IA, BI e engenharia de dados através de uma camada semântica partilhada que permite a cientistas de dados, engenheiros de BI e engenheiros de dados usar modelos semânticos diretamente em cadernos, automatizar tarefas de Power BI e simplificar operações com Spark e SQL. Para mais informações, consulte Spark Runtime 2.0 e visão geral do Semantic Link.
Dezembro de 2025 Ficheiros OneLake na Microsoft Foundry IQ Integre ficheiros OneLake com o Foundry IQ para indexar e enriquecer documentos, imagens, registos e transcrições diretamente do OneLake, sem duplicação ou pipelines complexos. Para obter mais informações, consulte Utilize ficheiros OneLake em Microsoft Foundry.

Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Microsoft Fabric What's New.

Exemplos e orientações de Fabric Data Science

Mês Feature Mais informações
Fevereiro de 2026 Enriqueça os relatórios Power BI com Aprendizagem Máquina Machine learning pode enriquecer os Power BI relatórios. Aprenda como com este padrão de ponta a ponta que utiliza Semantic Link para consultar um modelo semântico governado, treina um modelo de previsão de churn com Fabric ML, aplica pontuação em lote e em tempo real, e revela previsões no Power BI através do Dataflow Gen2.

Cosmos DB no Microsoft Fabric

Esta secção resume melhorias e funcionalidades recentes para Cosmos DB em Microsoft Fabric.

Mês Feature Mais informações
Novembro de 2025 Cosmos DB em Microsoft Fabric (GA) Cosmos DB em Microsoft Fabric está agora geralmente disponível para todos os utilizadores. Desde o seu anúncio em Microsoft Build de 2025, Microsoft adicionou várias novas funcionalidades, incluindo indexação vetorial e pesquisa. Para mais informações, veja Anunciando o Cosmos DB em Microsoft Fabric. Para começar, consulte Quickstart: Criar uma base de dados Cosmos DB em Microsoft Fabric (pré-visualização).

Base de dados SQL no Microsoft Fabric

Esta secção resume melhorias e funcionalidades recentes para bases de dados SQL em Microsoft Fabric.

Mês Feature Mais informações
Abril de 2026 Assistente de Migração para base de dados SQL (prévia) O novo Assistente de Migração para base de dados SQL simplifica a transferência de cargas de trabalho on-premises do SQL Server para o Fabric. Concebido para programadores SQL, importa esquemas através de DACPACs, identifica problemas de compatibilidade e fornece orientações claras e acionáveis antes da migração. Para mais informações, veja Fabric Assistente de Migração para base de dados SQL (Pré-visualização) e Introdução do Assistente de Migração à base de dados SQL em Fabric (pré-visualização).
Março de 2026 Compactação automática do índice (versão prévia) A compactação automática de índice ajuda-o a reduzir o consumo de espaço de armazenamento, E/S de disco, memória e a melhorar o desempenho da carga de trabalho sem investir tempo e esforço em tarefas de manutenção de índice.
Março de 2026 Implementar bases de dados SQL em Fabric a partir do VS Code Agora pode implantar bases de dados SQL em Fabric a partir do VS Code com uma opção de publicar modelos de diálogo e itens na extensão SQL Database Projects para Visual Studio Code. A partir da extensão, pode navegar pelos espaços de trabalho, pré-visualizar scripts de deployment, configurar opções de deployment e implementar alterações de esquema diretamente para bases de dados Fabric SQL sem sair do seu editor. Para mais informações, consulte Publicar um projeto e Adicionar modelos de itens.
Março de 2026 Controla a utilização de recursos computacionais com a definição de vCore máxima Agora pode controlar o uso de computação (pré-visualização) numa base de dados SQL limitando a utilização máxima do vCore, por exemplo, para reduzir a utilização da capacidade do Fabric de uma base de dados de desenvolvimento ou teste. Esta é uma funcionalidade de pré-visualização.
Março de 2026 Opções de ALTER DATABASE SET ALTER DATABASE SET as opções na base de dados SQL estão agora disponíveis como funcionalidade de pré-visualização. Para mais informações, consulte ALTER DATABASE SET opções (Transact-SQL) para base de dados SQL em Fabric. A indexação de texto integral também está agora disponível na base de dados SQL como funcionalidade de pré-visualização.
Março de 2026 Gerir o espelhamento de bases de dados SQL integradas no OneLake (prévia) O espelhamento de bases de dados integrado no OneLake torna os dados operacionais imediatamente disponíveis para análise e IA, sem qualquer ETL. Agora pode gerir seletivamente as tabelas espelhadas no Fabric OneLake, e iniciar ou reiniciar a capacidade de espelhamento usando a API REST.
Março de 2026 Melhorias no índice vetorial na base de dados SQL Melhorias na pesquisa vetorial e nos índices vetoriais no SQL Database Engine melhoram o desempenho, a flexibilidade e a funcionalidade para operações de pesquisa vetorial.
Março de 2026 Mascaramento Dinâmico de Dados (DDM) (GA) O mascaramento dinâmico de dados limita a exposição de dados confidenciais, mascarando-os para usuários sem privilégios. Ele pode ser usado para simplificar muito o design e a codificação da segurança em seu aplicativo.
Março de 2026 Auditoria da base de dados SQL Fabric (GA) A auditoria para bases de dados SQL no Fabric introduz o registo de auditoria para bases de dados SQL em Fabric. Pode configurar a auditoria no portal, armazenar logs no OneLake e consultá-los com sys.fn_get_audit_file_v2 para monitorizar o acesso e as alterações, para fins de conformidade e investigações. Também pode gerir auditoria de bases de dados SQL com a API REST para visualizar e configurar definições de auditoria em todas as bases de dados de um espaço de trabalho. Para mais informações, consulte Auditing for SQL database in Fabric.
Março de 2026 Chaves geridas pelo cliente do banco de dados SQL do Fabric (GA) As chaves geridas pelo cliente permitem-lhe usar as suas próprias chaves do Azure Key Vault para encriptação de bases de dados SQL no espaço de trabalho, com controlo automático de TDE e rotação de chaves. Para mais informações, consulte Encriptação de dados em base de dados SQL e Chaves geridas pelo cliente para espaços de trabalho Fabric.
Março de 2026 Melhorias na implementação: scripts pós/pré-implementação Os pipelines de integração e implementação de controlo de versão de bases de dados SQL no Fabric suportam agora a execução de scripts pré ou pós-implantação. Para mais informações sobre controlo de origem e pipelines de implementação para bases de dados SQL no Fabric, consulte integração de controlo de origem de base de dados SQL.
Março de 2026 Restaurar bases de dados eliminadas No Fabric, quando apagas uma base de dados, ela entra num estado de eliminação suave no separador Recycle Bin do Fabric Workspace. Dependendo da retenção configurada, podes recuperar a base de dados eliminada do contentor enquanto estás em retenção. Também pode configurar o período de retenção de backup para a base de dados Fabric SQL de 1 a 35 dias. Quando apagas a base de dados do contentor de reciclagem, os backups continuam disponíveis durante o período de retenção de backups configurado. Para mais informações, consulte Backups automáticos na base de dados SQL.
Fevereiro de 2026 Suporte à colação Agora pode criar um banco de dados SQL no Fabric com qualquer colação, ao Crie um banco de dados SQL com a Fabric CLI ou Crie um banco de dados SQL com o PowerShell e a API REST. Experimente um notebook de exemplo para criar uma base de dados com uma colação específica.

Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Microsoft Fabric What's New.

Exemplos e orientações para base de dados SQL no Microsoft Fabric

Mês Feature Mais informações
Fevereiro de 2026 Assistentes potenciados por IA em SSMS, VS Code e Fabric Assistentes com IA estão agora disponíveis onde quer que escreva SQL para cada opção de implementação (base de dados SQL Server, SQL do Azure, SQL em Fabric). O GitHub Copilot fornece completações inline, chat em linguagem natural e otimização de consultas no SSMS 22, na extensão MSSQL do VS Code e no portal Fabric Editor do Power Query.

Fabric Data Warehouse

Esta secção resume melhorias e funcionalidades recentes para Fabric Data Warehouse.

Mês Feature Mais informações
Abril de 2026 Suporte a ALTER TABLE numa transação explícita (Geralmente disponível) As operações ALTER TABLE Transact-SQL suportadas podem agora ser executadas dentro de uma transação explícita definida pelo utilizador em Fabric Data Warehouse. Para mais informações, consulte Transações em Fabric Data Warehouse.
Março de 2026 Funções de IA integradas (pré-visualização) Fabric Data Warehouse agora traz a IA diretamente para o T-SQL, permitindo-lhe categorizar e classificar textos, analisar sentimentos, extrair informação estruturada, traduzir texto entre línguas e até corrigir a gramática — tudo usando funções de IA integradas. Para começar, veja Usar funções de IA em Fabric Data Warehouse (pré-visualização).
Março de 2026 ANY_VALUE Fabric Data Warehouse introduz a função agregada ANY_VALUE, que permite devolver um valor representativo de cada grupo sem exigir que faça parte da cláusula GROUP BY. Isto é especialmente útil quando linhas agrupadas partilham o mesmo valor lógico ou quando uma escolha exata não é importante, ajudando a simplificar consultas, reduzir a lógica de agregação padrão e melhorar a legibilidade das consultas. Para mais informações, veja ANY_VALUE (Transact-SQL) função.
Março de 2026 Proteção de Acesso de Saída (OAP) para Armazém (Disponível Geralmente) Suporte para Outbound Access Protection (OAP) no Warehouse (disponível de forma geral) oferece uma proteção mais forte contra exfiltração de dados para ambientes empresariais, com regras de conectores que permitem controlar fontes externas, incluindo contas específicas do Azure Data Lake Storage Gen2, outros espaços de trabalho do Fabric e conectores externos aprovados. Para mais informações, consulte Proteção de acesso externo ao espaço de trabalho para cargas de trabalho de data warehouse.
Março de 2026 Registos de Auditoria SQL em Warehouse (Geralmente Disponíveis) Os registos de auditoria SQL nos endpoints de análise Fabric Data Warehouse e SQL fornecem um registo abrangente e imutável de todas as atividades da base de dados. Capturam detalhes críticos como o carimbo temporal do evento, o utilizador ou processo que desencadeou a ação e as instruções T-SQL executadas. Para começar, veja Como configurar registos de auditoria SQL.
Março de 2026 OneLake como fonte para COPY INTO e OPENROWSET (Disponível Geralmente) As instruções T-SQL COPY INTO e OPENROWSET podem ser lidas diretamente dos caminhos OneLake em Fabric Data Warehouse, permitindo a ingestão de dados baseada em SQL e consultas ad hoc a partir de pastas Lakehouse sem armazenamento externo ou configuração complexa. Para obter mais informações, consulte Carregar dados no Armazém de Dados.
Março de 2026 Assistente de Migração pode agora ligar-se diretamente (pré-visualização) Agora pode usar o Assistente de Migração para se ligar diretamente ao armazém de origem para uma migração para Fabric Data Warehouse. Para mais informações sobre esta funcionalidade de pré-visualização, veja Fabric Assistente de Migração para Data Warehouse e Migrar usando a ligação ao sistema de origem.
Março de 2026 Pools SQL personalizados (pré-visualização) Pools SQL personalizados permitem aos administradores configurar classificadores de carga de trabalho e alocação de recursos para as suas próprias cargas de trabalho. Para mais informações, consulte Pools SQL personalizados.
Janeiro de 2026 Suporte ao MERGE A sintaxe MERGE T-SQL está agora geralmente disponível para Fabric Data Warehouse. Esta instrução DML fornece uma abordagem elegante e uniforme para executar transformações com base em condições entre uma tabela Source e uma tabela Target. Execute INSERTs, UPDATEs e DELETEs em um único comando com MERGE.
Dezembro de 2025 Função DATE_BUCKET() no Fabric Data Warehouse (Disponibilidade Geral) A função DATE_BUCKET() em Fabric Data Warehouse permite agregações personalizadas baseadas no tempo (por exemplo, 2 meses ou 3 semanas) com DATE_BUCKET(unit, length, datetime). Para mais informações, veja DATE_BUCKET (T-SQL).
Dezembro de 2025 Atualização incremental das estatísticas A atualização incremental de estatísticas é uma otimização de desempenho para atualizações automáticas de estatísticas. Reduz oportunisticamente a duração das atualizações automáticas de estatísticas ao amostrar apenas as linhas recém-adicionadas (em vez de toda a coluna), acelerando as consultas dos utilizadores que têm de atualizar estatísticas antes de serem executadas. Para obter mais informações, consulte Estatísticas.
Dezembro de 2025 Atualização proativa das estatísticas Ao ativar esta funcionalidade, as estatísticas das colunas criadas automaticamente durante consultas SELECT tornam-se elegíveis para atualização proativa após alterações nos dados. Esta atualização reduz as hipóteses de uma consulta do utilizador ter de esperar por atualizações estatísticas antes de ser executada, reduzindo o tempo de consulta do utilizador. Para obter mais informações, consulte Estatísticas.
Dezembro de 2025 Automatizar o Armazém e a implementação de endpoints de análise SQL Saiba mais sobre como automatizar a implementação de endpoints de armazém e SQL analytics, com padrões para programar, validar e orquestrar a criação de itens e dependências entre itens atualmente, e obtenha uma prévia das capacidades nativas de implementação que estão a chegar ao Fabric.

Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Microsoft Fabric What's New.

Fabric Data Warehouse exemplos e orientações

Mês Feature Mais informações
Novembro de 2025 Ingerir dados com OPENROWSET Ingire ficheiros no seu Fabric Data Warehouse usando a função OPENROWSET com inferência de esquema, leitura de partições e metadados, e filtragem inline.

Fabric Mirroring

Esta secção resume melhorias e funcionalidades recentes para Espelhamento em Microsoft Fabric.

Mês Feature Mais informações
Março de 2026 Espelhamento a partir de bases de dados SAP (Geralmente Disponível) Pode replicar continuamente os seus dados SAP diretamente no OneLake do Fabric. Uma vez na Fabric, pode tirar partido de poderosas capacidades de business intelligence, IA, engenharia de dados, ciência de dados e partilha de dados. Para mais informações, veja Espelhamento SAP.
Março de 2026 Espelhamento de base de dados Oracle no Microsoft Fabric (Disponível Geralmente) O espelhamento de bases de dados Oracle em Microsoft Fabric está agora geralmente disponível, incluindo atualizações de suporte como o Oracle Autonomous Database. Para mais informações, consulte Espelhamento de Bases de Dados Oracle, Tutorial: Configuração de espelhamento de bases de dados Oracle e Limitações do espelhamento Oracle.
Março de 2026 Espelhamento de capacidades avançadas (Pré-visualização) As funcionalidades estendidas do Espelhamento estão em pré-visualização, incluindo suporte para alimentação de dados de alterações delta e visualização de espelhamento para fontes suportadas.
Março de 2026 Espelhamento para Base de Dados do Azure para MySQL (Pré-visualização) Mirroring em Fabric proporciona uma experiência fácil para evitar processos ETL complexos (extração, transformação, carga) e integrar de forma fluida os seus dados de Base de Dados do Azure para MySQL existentes com o resto dos seus dados em Fabric. Para mais informações, consulte Espelhamento do Base de Dados do Azure para MySQL.
Fevereiro de 2026 Espelhar catálogos do Azure Databricks de espaços de trabalho do Azure Databricks atrás de endpoints privados (Geralmente Disponível) Espelhamento de catálogos do Azure Databricks a partir de espaços de trabalho do Azure Databricks por trás de endpoints privados utiliza o Rede Virtual Data Gateway para estabelecer conectividade privada segura. Esta funcionalidade permite que os metadados e dados do Catálogo Unity sejam replicados no Fabric, assegurando ao mesmo tempo o isolamento da rede. Para mais informações, consulte Espelhamento Azure Databricks Unity Catalog e Espelhamento a partir de espaços de trabalho acessíveis apenas através de endpoints privados.
Janeiro de 2026 Segurança OneLake para Bases de Dados Espelhadas (Pré-visualização) A segurança OneLake para Bases de Dados Espelhadas (Preview) permite-lhe definir papéis de acesso a dados OneLake em todos os tipos de itens espelhados, concedendo acesso ao nível de tabela ou pasta a dados replicados, com segurança reforçada de forma consistente na camada OneLake e respeitada por atalhos. Para obter mais informações, consulte Introdução à segurança do OneLake.
Dezembro de 2025 Preparação para Espelhamento para Google BigQuery (Pré-visualização) Encaminhamento para espelhamento do BigQuery (Pré-visualização) acelera a replicação inicial ao carregar dados através de uma camada de staging antes de aplicar a CDC, melhorando a rapidez e a fiabilidade para volumosos conjuntos de dados. Para mais informações, consulte Bases de dados espelhadas do Google BigQuery e Tutorial: Configurar espelhamento para o Google BigQuery.

Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Microsoft Fabric What's New.

Exemplos e orientações sobre o espelhamento de tecido Fabric

Mês Feature Mais informações
Novembro de 2025 Espelhamento: Carregar os seus CSVs Melhorias no Open Mirroring para ficheiros CSV removem o requisito da chave primária e inserem automaticamente atualizações em tabelas espelhadas existentes no OneLake, com chave primária opcional e __rowMarker__ para rastreamento avançado de alterações. Para mais informações, veja espelhamento aberto.

Inteligência em Tempo Real no Microsoft Fabric

Esta secção resume melhorias e funcionalidades recentes para Inteligência em Tempo Real no Microsoft Fabric.

Mês Feature Mais informações
Março de 2026 Mapas de Rede em Inteligência em Tempo Real (disponibilidade geral) O Microsoft Fabric Maps permite-lhe visualizar dados de localização em tempo real e históricos no Microsoft Fabric, ajudando-o a monitorizar eventos em direto, analisar padrões espaciais e compreender o contexto geográfico juntamente com insights baseados no tempo. Para mais informações, consulte O que é Fabric Mapas?
Março de 2026 Eventos Empresariais em Inteligência em Tempo Real (Versão Prévia) Business Events (Preview) permitem a tomada de decisões em tempo real através de análise, automação e IA, gerando eventos a partir de funções de dados de utilizador e notebooks que podem ativar alertas via Activator, executar lógica personalizada, executar fluxos de trabalho, enriquecer modelos de IA e integrar-se com jobs, fluxos de dados e Power Automate do Spark. Para mais informações, consulte a visão geral dos eventos empresariais (Pré-visualização).
Março de 2026 Operador SQL Eventstream (Disponível Geralmente) Eventstream SQL Operator (Generally Available) permite o processamento de fluxos baseado em SQL em Fabric, com suporte para escrita em múltiplos destinos a partir de um único operador SQL, políticas de ordenação de eventos e gestão tardia de chegada de eventos para pipelines resilientes em tempo real. Para mais informações, consulte Process events using SQL code editor.
Março de 2026 Servidores remotos MCP para Activator e Eventhouse em Inteligência em Tempo Real (versão de pré-visualização) A Fabric Real-Time Intelligence fornece servidores remotos alojados do Model Context Protocol (MCP) para Activator e Eventhouse, permitindo que assistentes e agentes de IA interajam com componentes RTI através de linguagem natural. Ao utilizar o servidor MCP do Ativador, os assistentes de IA podem criar regras de monitorização, gerir alertas e desencadear ações no Fabric Activator. O servidor MCP remoto do Eventhouse permite que os agentes de IA consultem, raciocinem sobre e atuem sobre dados em tempo real armazenados num Eventhouse RTI, configurando uma URL que aponta para o Eventhouse. Para mais informações, consulte Comece com o servidor MCP remoto Eventhouse e Comece com o servidor MCP remoto Activator. Esta funcionalidade está atualmente em pré-visualização.
Março de 2026 Suporte a conectores Eventstream para streaming de redes privadas (Pré-visualização) Os conectores Eventstream suportam agora streaming de rede privada segura (Preview) utilizando Azure rede virtual como ponte para ligar fontes de dados on-premises ou cloud privada, permitindo a ingestão de dados em tempo real com segurança de nível empresarial através de VPN, ExpressRoute ou endpoints privados. Para mais informações, consulte O que é um eventstream?.
Março de 2026 Transformação DeltaFlow no Fluxo de Eventos da Fabric Real-Time Intelligence (prévia) O DeltaFlow é uma funcionalidade no Fabric Eventstream que transforma eventos brutos de Captura de Dados de Mudança (CDC) num formato achatado e pronto para análise. Em vez de trabalhar com cargas úteis JSON Debezium profundamente aninhadas, o DeltaFlow gera linhas tabulares que refletem de forma precisa a estrutura das tabelas da base de dados de origem, enriquecidas com colunas de metadados que descrevem cada alteração. O Eventstream suporta transformações DeltaFlow, que estão atualmente em pré-visualização. Para mais informações, consulte transformação DeltaFlow e Blog: Construção de aplicações orientadas por eventos, em tempo real, sobre alterações de base de dados com Fabric Eventstreams Deltaflow (Preview).
Fevereiro de 2026 Cores da Série de Dados (Geralmente Disponíveis) As Cores da Série de Dados em Dashboards em Tempo Real dão aos autores controlo direto sobre as atribuições de cores para cada série de dados através de gráficos de setor, temporais, de linha, de área, de barras, de colunas, de anomalias e de dispersão, permitindo uma narrativa visual coerente e visões significativas codificadas por cores. Para mais informações, consulte Personalizar os visuais do "Real-Time Dashboard".
Janeiro de 2026 Criar Embeddings no Eventhouse com Pequenos Modelos de Linguagem (SLMs) incorporados. Pequenos Modelos de Linguagem (SLMs) incorporados no Eventhouse podem gerar embeddings de texto localmente usando ai_embeddings plugin (pré-visualização), permitindo pesquisa semântica, pipelines RAG e geração de embeddings de alto volume sem endpoints externos, políticas de callout ou custos por pedido. Para mais informações, consulte slm_embeddings_fl().
Janeiro de 2026 Fonte do Cribl (Pré-visualização) Cribl source (Preview) permite que dados em tempo real fluam para Fabric Eventstream a partir de diversas fontes de telemetria e registo através do Cribl Stream, incluindo Syslog, Datadog Agent, Splunk, Open Telemetry e fontes baseadas em edge, com configuração simplificada do endpoint Kafka no Real-Time Hub. Para mais informações, consulte Adicionar fonte Cribl a um fluxo de eventos (pré-visualização).
Dezembro de 2025 Fabric Eventstream SQL Operator: O seu kit de ferramentas para o processamento de dados em tempo real no Fabric Inteligência em Tempo Real O operador SQL Eventstream no Fabric Eventstream permite-lhe aplicar lógica SQL diretamente a fluxos ao vivo no editor de consultas SQL para transformar e encaminhar dados de eventos em tempo real. Para mais informações, consulte Built-in Functions e Azure Stream Analytics e Eventstream Query Language Reference.

Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Microsoft Fabric What's New.

Amostras e orientações de Inteligência em Tempo Real

Tip

Use a solução de exemplo de ponta a ponta doReal-Time Intelligence para criar automaticamente uma coleção de componentes de exemplo.

Mês Feature Mais informações
Fevereiro de 2026 Processamento de fluxos CDC usando Fabric Eventstreams SQL Eventstreams SQL pode transformar eventos CDC brutos de bases de dados como SQL do Azure, PostgreSQL e MySQL em fluxos prontos para negócios usando SQL familiar, centralizando a lógica de moldagem CDC em vez de empurrar a complexidade para os consumidores posteriores.
Fevereiro de 2026 Visualização adaptativa de séries temporais em escala Visualização adaptativa de séries temporais combina bases de dados KQL com Power BI para proporcionar uma exploração interativa e escalável de dados de séries temporais de grande volume, utilizando agrupamento temporal inteligente, escovagem temporal e deteção de anomalias. Para mais informações, consulte Criar uma base de dados KQL.
Fevereiro de 2026 Reunindo Inteligência em Tempo Real do Fabric, Notebook e Spark Streaming Estruturado (Pré-visualização) A integração do Spark Notebooks e Real-Time Intelligence (Preview) combina o Spark Structured Streaming com o Eventstreams. Ao usar esta integração, pode descobrir fontes de streaming no Real-Time Hub, gerar código PySpark gerado automaticamente, reutilizar notebooks existentes como processadores e ligar-se de forma segura usando autenticação Entra ID. Para mais informações, consulte Microsoft Fabric Visão Geral dos Eventstreams e Como usar blocos de notas.
Fevereiro de 2026 Inteligência em Tempo Real em Fabric com SAP A integração do SAP Datasphere com a Real-Time Intelligence capta dados operacionais dos sistemas SAP e envia alterações ao Eventstream via Kafka, permitindo painéis de controlo em tempo real e sistemas de alerta com segundos de latência. Para mais informações, consulte Replicar dados com fluxo de replicação.
Janeiro de 2026 Compreender os Preços do Fabric Eventstream A tarifação do Eventstream do Fabric é determinada por fontes de entrada, destinos, operadores, volume de dados e disponibilidade, com quatro contadores de faturação: Eventstream Por Hora (taxa fixa), Tráfego de Dados por GB (entrada/saída com retenção de 24 horas), Processador Por Hora (processamento de rotas que escalam automaticamente) e Conectores por Hora de vCore. Para mais informações, consulte Monitorizar o consumo de capacidade para fluxos de eventos do Fabric.

Fabric IQ (pré-visualização)

Esta seção resume as melhorias e funcionalidades recentes para a nova carga de trabalho Fabric IQ (versão de pré-visualização).

Mês Feature Mais informações
Março de 2026 Regras de Ontologia com Ativador de Tecido Regras de Ontologia integram Fabric Activator na Ontologia para definir condições e desencadear ações em entidades empresariais usando linguagem empresarial. Para mais informações, veja Regras em ontologia e O que é ontologia (pré-visualização)?
Março de 2026 Item do plano (prévia) O item do plano (pré-visualização) é uma plataforma unificada sem código para planeamento colaborativo, relatórios, análises, integração e gestão de dados. Permite que as organizações trabalhem a partir de uma base de dados consistente, possibilitando aos utilizadores de negócio planear, analisar e reportar sem alternar entre várias ferramentas. Para mais informações, consulte O que é o plano (prévia)?.

Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Microsoft Fabric What's New.

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