Geração de dados sintéticos no portal Microsoft Foundry (clássico)

Aplica-se apenas a:Portal Foundry (clássico). Este artigo não está disponível para o novo portal da Foundry. Saiba mais sobre o novo portal.

No portal Microsoft Foundry, pode usar a geração de dados sintéticos para produzir previsões eficientes para os seus conjuntos de dados. Este artigo apresenta-lhe o conceito de geração de dados sintéticos e como pode utilizá-lo em aprendizagem automática.

O que é a geração de dados sintéticos?

A geração de dados sintéticos envolve a criação de dados artificiais que imitam as propriedades estatísticas dos dados do mundo real. Estes dados são gerados através de algoritmos e técnicas de aprendizagem automática. Pode usar os dados de várias formas, como em simulações computacionais ou na modelação de eventos do mundo real.

Benefícios

No machine learning, os dados sintéticos são valiosos para:

• Aumento de dados: Ajuda a expandir o tamanho dos conjuntos de dados de treino, o que é crucial para o treino de modelos robustos de aprendizagem automática. Esta técnica de expansão é especialmente útil quando os dados do mundo real são escassos ou caros de obter.

• Testes e validação: Permite testes extensivos e validação de modelos de aprendizagem automática em vários cenários, sem necessidade de dados do mundo real.

Exemplo de caderno

Para ver como gerar dados sintéticos, pode usar o caderno de exemplo.

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