Copiar ou clonar uma fábrica de dados no Azure Data Factory

APLICA-SE A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Este artigo descreve como copiar ou clonar uma fábrica de dados no Azure Data Factory.

Casos de utilização para clonar uma fábrica de dados

Aqui estão algumas das circunstâncias em que pode ser útil copiar ou clonar uma fábrica de dados:

• Mova o Data Factory para uma nova região. Se pretender mover o seu Data Factory para uma região diferente, a melhor forma é criar uma cópia na região de destino e eliminar a existente.

• Renomeando o Data Factory. O Azure não suporta renomeação de recursos. Se quiser renomear uma fábrica de dados, você pode clonar a fábrica de dados com um nome diferente e excluir a existente.

• Alterações de depuração quando as funcionalidades de depuração não são suficientes. Na maioria dos cenários, você pode usar Depurar. Em outros, testar alterações em um ambiente de sandbox clonado faz mais sentido. Por exemplo, a forma como os seus pipelines ETL parametrizados se comportariam quando um trigger é disparado na chegada do ficheiro versus durante uma janela de tempo deslizante, pode não ser facilmente testada apenas com o Debug. Nestes casos, pode querer clonar um ambiente sandbox para experimentar. Como o Azure Data Factory cobra principalmente pelo número de corridas, uma segunda fábrica não acarreta custos adicionais.

Como clonar um data factory (fábrica de dados)

1. Como pré-requisito, primeiro precisa de criar a sua fábrica de dados alvo a partir do portal Azure.

2. Se você estiver no modo GIT:

   1. Sempre que publicas a partir do portal, o modelo de Resource Manager da fábrica é guardado no GIT na adf_publish branch
   2. Conecte a nova fábrica ao mesmo repositório e compile a partir do ramo adf_publish. Recursos, como pipelines, conjuntos de dados e gatilhos, serão mantidos.

3. Se você estiver no modo Ao vivo:

   1. A interface Data Factory permite-lhe exportar toda a carga útil da sua fábrica de dados para um ficheiro modelo do Resource Manager e um ficheiro de parâmetros. Podem ser acedidos a partir do botão Modelo ARM \ Exportar modelo do Gerenciador de Recursos no portal.
   2. Podes fazer as alterações apropriadas ao ficheiro de parâmetros e trocar novos valores para a nova fábrica
   3. De seguida, pode implementá-lo através dos métodos padrão de implementação de templates do Resource Manager. Para passos detalhados, consulte Implementar recursos com modelos ARM

4. Se você tiver um SelfHosted IntegrationRuntime em sua fábrica de origem, precisará pré-criá-lo com o mesmo nome na fábrica de destino. Se quiseres partilhar o Integration Runtime SelfHosted entre diferentes fábricas, podes usar o padrão publicado aqui ao partilhar SelfHosted IR.

5. Por razões de segurança, o modelo do Resource Manager gerado não conterá qualquer informação secreta, por exemplo, palavras-passe para serviços ligados. Portanto, você precisa fornecer as credenciais como parâmetros de implantação. Se inserir credenciais manualmente não for desejável para as tuas definições, considera recuperar as strings de ligação e palavras-passe no Azure Key Vault. Ver mais

Conteúdos relacionados

Consulte as orientações para criar uma fábrica de dados no portal Azure em Crie uma fábrica de dados usando a interface Azure Data Factory.