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APLICA-SE A:
Azure Data Factory
Azure Synapse Analytics
Gorjeta
Data Factory em Microsoft Fabric é a próxima geração de Azure Data Factory, com uma arquitetura mais simples, IA incorporada e novas funcionalidades. Se és novo na integração de dados, começa pelo Fabric Data Factory. As cargas de trabalho existentes do ADF podem atualizar para o Fabric para aceder a novas capacidades em ciência de dados, análise em tempo real e relatórios.
Este artigo descreve como usar a Atividade de Cópia nos pipelines do Azure Data Factory Synapse Analytics para copiar dados de e para uma base de dados MongoDB. Ele se baseia no artigo de visão geral da atividade de cópia que apresenta uma visão geral da atividade de cópia.
Importante
O novo conector MongoDB oferece suporte nativo aprimorado ao MongoDB. Se estiver a utilizar o conector MongoDB legado na sua solução, suportado tal como está apenas para compatibilidade retroativa, consulte o artigo Conector MongoDB (legado).
Capacidades suportadas
Este conector MongoDB é suportado para os seguintes recursos:
| Capacidades suportadas | IR |
|---|---|
| atividade Copy (fonte/sumidouro) | (1) (2) |
(1) Runtime de integração Azure (2) Runtime de integração auto-hospedado
Para obter uma lista de armazenamentos de dados suportados como fontes/coletores, consulte a tabela Armazenamentos de dados suportados.
Especificamente, este conector MongoDB suporta versões até 4.2. Se o seu trabalho requer versões mais recentes do que a 4.2, considere usar o MongoDB Atlas com o conector MongoDB Atlas, que fornece suporte e recursos mais abrangentes.
Pré-requisitos
Se o seu armazenamento de dados estiver localizado numa rede local, numa rede virtual Azure ou na Amazon Virtual Private Cloud, precisa de configurar um runtime de integração auto-hospedado para se ligar a ele.
Se o seu armazenamento de dados for um serviço de dados na cloud gerido, pode usar o Azure Integration Runtime. Se o acesso for restrito a IPs aprovados nas regras do firewall, pode adicionar IPs Azure Integration Runtime à lista de autorizações.
Também pode usar a funcionalidade managed virtual network integration runtime no Azure Data Factory para aceder à rede local sem instalar e configurar um runtime de integração auto-hospedado.
Para obter mais informações sobre os mecanismos de segurança de rede e as opções suportadas pelo Data Factory, consulte Estratégias de acesso a dados.
Começar
Para executar a atividade de cópia com um pipeline, você pode usar uma das seguintes ferramentas ou SDKs:
- Ferramenta Copiar dados
- Portal do Azure
- .NET SDK
- Python SDK
- Azure PowerShell
- API REST
- Modelo do Azure Resource Manager
Criar um serviço vinculado ao MongoDB usando a interface do usuário
Use os passos seguintes para criar um serviço ligado ao MongoDB na interface do portal do Azure.
Navegue até ao separador Gerir no seu espaço de trabalho Azure Data Factory ou Synapse e selecione Serviços Ligados, depois clique em Novo:
Procure MongoDB e selecione o conector MongoDB.
Configure os detalhes do serviço, teste a conexão e crie o novo serviço vinculado.
Detalhes de configuração do conector
As seções a seguir fornecem detalhes sobre as propriedades usadas para definir entidades do Data Factory específicas para o conector MongoDB.
Propriedades do serviço vinculado
As seguintes propriedades são suportadas para o serviço vinculado MongoDB:
| Propriedade | Descrição | Obrigatório |
|---|---|---|
| tipo | A propriedade type deve ser definida como: MongoDbV2 | Sim |
| connectionString | Especifique o cadeia de ligação do MongoDB, por exemplo, mongodb://[username:password@]host[:port][/[database][?options]]. Consulte o manual MongoDB sobre cadeia de ligação para mais detalhes. Também pode colocar uma cadeia de conexão no Azure Key Vault. Consulte a secção Guardar credenciais no Azure Key Vault para mais detalhes. |
Sim |
| base de dados | Nome do banco de dados que você deseja acessar. | Sim |
| conectarVia | O Integration Runtime para ser usado para se ligar ao armazenamento de dados. Saiba mais na seção Pré-requisitos . Se não for especificado, usa o Azure Integration Runtime padrão. | Não |
Exemplo:
{
"name": "MongoDBLinkedService",
"properties": {
"type": "MongoDbV2",
"typeProperties": {
"connectionString": "mongodb://[username:password@]host[:port][/[database][?options]]",
"database": "myDatabase"
},
"connectVia": {
"referenceName": "<name of Integration Runtime>",
"type": "IntegrationRuntimeReference"
}
}
}
Propriedades do conjunto de dados
Para obter uma lista completa de seções e propriedades disponíveis para definir conjuntos de dados, consulte Conjuntos de dados e serviços vinculados. As seguintes propriedades são suportadas para o conjunto de dados MongoDB:
| Propriedade | Descrição | Obrigatório |
|---|---|---|
| tipo | A propriedade type do conjunto de dados deve ser definida como: MongoDbV2Collection | Sim |
| nome da coleção | Nome da coleção no banco de dados MongoDB. | Sim |
Exemplo:
{
"name": "MongoDbDataset",
"properties": {
"type": "MongoDbV2Collection",
"typeProperties": {
"collectionName": "<Collection name>"
},
"schema": [],
"linkedServiceName": {
"referenceName": "<MongoDB linked service name>",
"type": "LinkedServiceReference"
}
}
}
Propriedades da atividade de cópia
Para obter uma lista completa de seções e propriedades disponíveis para definir atividades, consulte o artigo Pipelines . Esta seção fornece uma lista de propriedades suportadas pela fonte e pelo coletor do MongoDB.
MongoDB como fonte
As seguintes propriedades são suportadas na seção de origem da atividade de cópia:
| Propriedade | Descrição | Obrigatório |
|---|---|---|
| tipo | A propriedade type da fonte de atividade de cópia deve ser definida como: MongoDbV2Source | Sim |
| filtro | Especifica o filtro de seleção usando operadores de consulta. Para retornar todos os documentos de uma coleção, omita esse parâmetro ou passe um documento vazio ({}). | Não |
| cursorMethods.project | Especifica os campos a serem retornados nos documentos para projeção. Para retornar todos os campos nos documentos correspondentes, omita esse parâmetro. | Não |
| cursorMethods.sort | Especifica a ordem na qual a consulta retorna documentos correspondentes. Consulte cursor.sort(). | Não |
| cursorMethods.limit | Especifica o número máximo de documentos retornados pelo servidor. Consulte cursor.limit(). | Não |
| cursorMethods.skip | Especifica o número de documentos a serem ignorados e de onde o MongoDB começa a retornar resultados. Consulte cursor.skip(). | Não |
| batchSize | Especifica o número de documentos a serem retornados em cada lote da resposta da instância do MongoDB. Na maioria dos casos, modificar o tamanho do lote não afetará o usuário ou o aplicativo. O Azure Cosmos DB limita cada lote a não poder exceder 40 MB de tamanho, que é a soma do tamanho dos documentos no lote, pelo que deve diminuir este valor se o tamanho do seu documento for grande. | Não (o padrão é 100) |
Gorjeta
O serviço suporta o consumo de documento BSON no modo estrito. Verifique se a consulta de filtro está no modo Estrito em vez do modo Shell. Mais descrição pode ser encontrada no manual do MongoDB.
Exemplo:
"activities":[
{
"name": "CopyFromMongoDB",
"type": "Copy",
"inputs": [
{
"referenceName": "<MongoDB input dataset name>",
"type": "DatasetReference"
}
],
"outputs": [
{
"referenceName": "<output dataset name>",
"type": "DatasetReference"
}
],
"typeProperties": {
"source": {
"type": "MongoDbV2Source",
"filter": "{datetimeData: {$gte: ISODate(\"2018-12-11T00:00:00.000Z\"),$lt: ISODate(\"2018-12-12T00:00:00.000Z\")}, _id: ObjectId(\"5acd7c3d0000000000000000\") }",
"cursorMethods": {
"project": "{ _id : 1, name : 1, age: 1, datetimeData: 1 }",
"sort": "{ age : 1 }",
"skip": 3,
"limit": 3
}
},
"sink": {
"type": "<sink type>"
}
}
}
]
MongoDB como pia
As seguintes propriedades são suportadas na seção sink da atividade de cópia:
| Propriedade | Descrição | Obrigatório |
|---|---|---|
| tipo | A propriedade type do coletor Copy Activity deve ser definida como MongoDbV2Sink. | Sim |
| writeBehavior | Descreve como gravar dados no MongoDB. Valores permitidos: inserir e upsert. O comportamento do upsert é substituir o documento se já existir um documento com o mesmo _id , caso contrário, insira o documento.Nota: O serviço gera automaticamente um _id para um documento se um _id não for especificado no documento original ou por mapeamento de coluna. Isso significa que você deve garantir que, para que o upsert funcione conforme o esperado, seu documento tenha um ID. |
Não (o padrão é inserir) |
| writeBatchSize | A propriedade writeBatchSize controla o tamanho dos documentos a serem gravados em cada lote. Você pode tentar aumentar o valor de writeBatchSize para melhorar o desempenho e diminuir o valor se o tamanho do documento for grande. | Não (o padrão é 10.000) |
| writeBatchTimeout | O tempo de espera para que a operação de inserção de lote termine antes que atinja o tempo limite. O valor permitido é intervalo de tempo. | Não (o padrão é 00:30:00 - 30 minutos) |
Gorjeta
Para importar documentos JSON no estado em que se encontram, consulte a seção Importar ou exportar documentos JSON; para copiar de dados em forma de tabela, consulte Mapeamento de esquema.
Exemplo
"activities":[
{
"name": "CopyToMongoDB",
"type": "Copy",
"inputs": [
{
"referenceName": "<input dataset name>",
"type": "DatasetReference"
}
],
"outputs": [
{
"referenceName": "<Document DB output dataset name>",
"type": "DatasetReference"
}
],
"typeProperties": {
"source": {
"type": "<source type>"
},
"sink": {
"type": "MongoDbV2Sink",
"writeBehavior": "upsert"
}
}
}
]
Importar e exportar documentos JSON
Você pode usar facilmente este conector MongoDB para:
- Copie documentos entre duas coleções do MongoDB no estado em que se encontram.
- Importar documentos JSON de várias fontes para o MongoDB, incluindo do Azure Cosmos DB, Azure Blob storage, Azure Data Lake Store e outros armazenamentos baseados em ficheiros suportados.
- Exporte documentos JSON de uma coleção MongoDB para vários repositórios baseados em arquivos.
Para obter essa cópia independente de esquema, ignore a seção "estrutura" (também chamada de esquema) no conjunto de dados e efetue o mapa de esquema na atividade de cópia.
Mapeamento de tipo de dados para MongoDB
Ao copiar dados do MongoDB, os mapeamentos a seguir são usados de tipos de dados do MongoDB para tipos de dados provisórios usados pelo serviço internamente. Consulte Mapeamentos de esquema e tipo de dados para saber como a atividade de cópia mapeia o esquema de origem e o tipo de dados para o destino.
| Tipo de dados MongoDB | Tipo de dados de serviço provisório |
|---|---|
| Date | Int64 |
| IdentificadorDoObjeto | String |
| Decimal128 | String |
| Carimbo de data/hora | Os 32 bits mais significativos -> Int64 Os 32 bits menos significativos -> Int64 |
| String | String |
| Double | String |
| Int32 | Int64 |
| Int64 | Int64 |
| booleano | booleano |
| Null | Null |
| JavaScript | String |
| Expressão regular | String |
| Chave mínima | Int64 |
| Tecla máxima | Int64 |
| Binary | String |
Ciclo de vida e atualização do conector MongoDB
A tabela a seguir mostra o estágio de liberação e os logs de alteração para diferentes versões do conector MongoDB:
| Versão | Fase de lançamento | Registo de alterações |
|---|---|---|
| MongoDB (legado) | Removed | Não aplicável. |
| MongoDB | Versão GA disponível | • Suporte apenas as consultas equivalentes do MongoDB. • Double é interpretado como tipo de dados String. |
Atualizar o serviço vinculado do MongoDB
Crie um novo serviço vinculado do MongoDB e configure-o consultando as propriedades do serviço vinculado.
Conteúdos relacionados
Para obter uma lista de armazenamentos de dados suportados como fontes e coletores pela atividade de cópia, consulte Armazenamentos de dados suportados.