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APLICA-SE A:
Azure Data Factory
Azure Synapse Analytics
Gorjeta
Data Factory em Microsoft Fabric é a próxima geração de Azure Data Factory, com uma arquitetura mais simples, IA incorporada e novas funcionalidades. Se és novo na integração de dados, começa pelo Fabric Data Factory. As cargas de trabalho existentes do ADF podem atualizar para o Fabric para aceder a novas capacidades em ciência de dados, análise em tempo real e relatórios.
Este artigo explica como usar a Atividade de Cópia nos pipelines Azure Data Factory e Synapse Analytics para copiar dados do Google BigQuery. Ele se baseia no artigo Visão geral da atividade de cópia que apresenta uma visão geral da atividade de cópia.
Importante
O conector do Google BigQuery V1 está em fase de remoção. Recomenda-se atualizar o conector do Google BigQuery de V1 para V2.
Capacidades suportadas
Este conector do Google BigQuery é compatível com os seguintes recursos:
| Capacidades suportadas | IR |
|---|---|
| Atividade de cópia (fonte/-) | (1) (2) |
| Atividade de Pesquisa | (1) (2) |
(1) Runtime de integração Azure (2) Runtime de integração auto-hospedado
Para obter uma lista de armazenamentos de dados suportados como fontes ou destinos pela atividade de cópia, consulte a tabela Armazenamentos de dados suportados.
O serviço fornece um driver interno para habilitar a conectividade. Portanto, você não precisa instalar manualmente um driver para usar esse conector.
Nota
Este conector do Google BigQuery é construído sobre as APIs do BigQuery. Lembre-se de que o BigQuery limita a taxa máxima de solicitações recebidas e impõe cotas apropriadas por projeto, consulte Cotas & Limites - solicitações de API. Certifique-se de não acionar muitas solicitações simultâneas para a conta.
Introdução
Para executar a atividade de cópia com um pipeline, você pode usar uma das seguintes ferramentas ou SDKs:
- Ferramenta Copiar dados
- Portal do Azure
- .NET SDK
- Python SDK
- Azure PowerShell
- API REST
- Modelo do Azure Resource Manager
Criar um serviço vinculado ao Google BigQuery usando a interface do usuário
Use os seguintes passos para criar um serviço ligado ao Google BigQuery na interface do portal do Azure.
Navegue até ao separador Gerir no seu espaço de trabalho Azure Data Factory ou Synapse e selecione Serviços Ligados, depois clique em Novo:
Pesquise o Google BigQuery e selecione o conector.
Configure os detalhes do serviço, teste a conexão e crie o novo serviço vinculado.
Detalhes de configuração do conector
As seções a seguir fornecem detalhes sobre as propriedades usadas para definir entidades específicas para o conector do Google BigQuery.
Propriedades do serviço vinculado
As propriedades a seguir são compatíveis com o serviço vinculado do Google BigQuery.
| Propriedade | Descrição | Obrigatório |
|---|---|---|
| tipo | A propriedade type deve ser definida como GoogleBigQueryV2. | Sim |
| versão | A versão que especificares. Recomendo atualizar para a versão mais recente para aproveitar os aprimoramentos mais recentes. | Sim para a versão 1.1 |
| projectId | O ID do projeto padrão do BigQuery contra o qual realizar consultas. | Sim |
| tipo de autenticação | O mecanismo de autenticação OAuth 2.0 usado para autenticação.
Os valores permitidos são UserAuthentication e ServiceAuthentication. Consulte as seções abaixo desta tabela sobre mais propriedades e exemplos JSON para esses tipos de autenticação, respectivamente. |
Sim |
Usando a autenticação do usuário
Defina a propriedade "authenticationType" como UserAuthentication e especifique as seguintes propriedades, juntamente com as propriedades genéricas descritas na seção anterior:
| Propriedade | Descrição | Obrigatório |
|---|---|---|
| ID do cliente | ID do aplicativo usado para gerar o token de atualização. | Sim |
| clientSecret (segredo do cliente) | Segredo do aplicativo usado para gerar o token de atualização. Marque este campo como um SecureString para o armazenar de forma segura, ou referencia um segredo guardado em Azure Key Vault. | Sim |
| refreshToken | O token de atualização obtido do Google foi usado para autorizar o acesso ao BigQuery. Saiba como obter um em Obtenção dos tokens de acesso OAuth 2.0 e neste blog da comunidade. Marque este campo como um SecureString para o armazenar de forma segura, ou referencia um segredo guardado em Azure Key Vault. | Sim |
Exemplo:
{
"name": "GoogleBigQueryLinkedService",
"properties": {
"type": "GoogleBigQueryV2",
"version": "1.1",
"typeProperties": {
"projectId" : "<project ID>",
"authenticationType" : "UserAuthentication",
"clientId": "<client ID>",
"clientSecret": {
"type": "SecureString",
"value":"<client secret>"
},
"refreshToken": {
"type": "SecureString",
"value": "<refresh token>"
}
}
}
}
Usando a autenticação de serviço
Defina a propriedade "authenticationType" como ServiceAuthentication e especifique as seguintes propriedades, juntamente com as propriedades genéricas descritas na seção anterior.
| Propriedade | Descrição | Obrigatório |
|---|---|---|
| conteúdoDoFicheiroChave | O arquivo de chave no formato JSON que é usado para autenticar a conta de serviço. Marque este campo como um SecureString para o armazenar de forma segura, ou referencia um segredo guardado em Azure Key Vault. | Sim |
Exemplo:
{
"name": "GoogleBigQueryLinkedService",
"properties": {
"type": "GoogleBigQueryV2",
"version": "1.1",
"typeProperties": {
"projectId": "<project ID>",
"authenticationType": "ServiceAuthentication",
"keyFileContent": {
"type": "SecureString",
"value": "<key file JSON string>"
}
}
}
}
Propriedades do conjunto de dados
Para obter uma lista completa de seções e propriedades disponíveis para definir conjuntos de dados, consulte o artigo Conjuntos de dados. Esta seção fornece uma lista de propriedades compatíveis com o conjunto de dados do Google BigQuery.
Para copiar dados do Google BigQuery, defina a propriedade type do conjunto de dados como GoogleBigQueryV2Object. As seguintes propriedades são suportadas:
| Propriedade | Descrição | Obrigatório |
|---|---|---|
| tipo | A propriedade type do conjunto de dados deve ser definida como: GoogleBigQueryV2Object | Sim |
| conjunto de dados | Nome do conjunto de dados do Google BigQuery. | Não (se "consulta" na fonte da atividade for especificado) |
| tabela | Nome da tabela. | Não (se "consulta" na fonte da atividade for especificado) |
Exemplo
{
"name": "GoogleBigQueryDataset",
"properties": {
"type": "GoogleBigQueryV2Object",
"linkedServiceName": {
"referenceName": "<Google BigQuery linked service name>",
"type": "LinkedServiceReference"
},
"schema": [],
"typeProperties": {
"dataset": "<dataset name>",
"table": "<table name>"
}
}
}
Propriedades da atividade de cópia
Para obter uma lista completa de seções e propriedades disponíveis para definir atividades, consulte o artigo Pipelines . Esta seção fornece uma lista de propriedades compatíveis com o tipo de fonte do Google BigQuery.
GoogleBigQuerySource como um tipo de fonte
Para copiar dados do Google BigQuery, defina o tipo de origem na atividade de cópia como GoogleBigQueryV2Source. As propriedades a seguir são suportadas na seção fonte da atividade de cópia.
| Propriedade | Descrição | Obrigatório |
|---|---|---|
| tipo | A propriedade type da fonte de atividade de cópia deve ser definida como GoogleBigQueryV2Source. | Sim |
| consulta | Utilize uma consulta SQL personalizada para ler dados. Um exemplo é "SELECT * FROM MyTable". Para obter mais informações, vá para Sintaxe de Query. |
Não (se "conjunto de dados" e "tabela" no conjunto de dados forem especificados) |
Exemplo:
"activities":[
{
"name": "CopyFromGoogleBigQuery",
"type": "Copy",
"inputs": [
{
"referenceName": "<Google BigQuery input dataset name>",
"type": "DatasetReference"
}
],
"outputs": [
{
"referenceName": "<output dataset name>",
"type": "DatasetReference"
}
],
"typeProperties": {
"source": {
"type": "GoogleBigQueryV2Source",
"query": "SELECT * FROM MyTable"
},
"sink": {
"type": "<sink type>"
}
}
}
]
Mapeamento de tipos de dados para Google BigQuery V2
Quando copiares dados do Google BigQuery, os seguintes mapeamentos são usados dos tipos de dados do Google BigQuery para os tipos de dados intermediários dentro do serviço. Para saber como a atividade de cópia mapeia o esquema de origem e o tipo de dados para o destino, consulte Mapeamentos de esquema e tipo de dados.
| Tipo de dados do Google BigQuery | Tipo de dados provisórios de serviço |
|---|---|
| JSON | String |
| STRING | String |
| bytes | Matriz de bytes |
| INTEGER | Int64 |
| FLOAT | Double |
| NUMÉRICO | Decimal |
| BIGNUMERIC | String |
| BOOLEAN | booleano |
| DATA E HORA | DateTimeOffset |
| DATE | DateTime |
| TIME | TimeSpan |
| DATETIME | DateTimeOffset |
| GEOGRAFIA | String |
| REGISTO/ESTRUTURA | String |
| ARRAY | String |
Propriedades da atividade de consulta
Para saber detalhes sobre as propriedades, verifique Atividade de pesquisa.
Ciclo de vida e atualização do conector do Google BigQuery
A tabela a seguir mostra o estágio de lançamento e os registos de alterações para diferentes versões do conector do Google BigQuery.
| Versão | Fase de lançamento | Registo de alterações |
|---|---|---|
| Google BigQuery V1 | Removed | Não aplicável. |
| Google BigQuery V2 (versão 1.0) | Versão GA disponível | • A autenticação de serviço é suportada pelo runtime de integração do Azure e pelo runtime de integração auto-hospedado. As propriedades trustedCertPath, useSystemTrustStore, email e keyFilePath não são suportadas, pois estão disponíveis apenas no runtime de integração auto-hospedado. requestGoogleDriveScope• não é suportado. Além disso, é necessário conceder a permissão no serviço Google BigQuery consultando os escopos da API do Google Drive e consultar os dados do Drive. additionalProjects• não é suportado. Como alternativa, consulte um conjunto de dados público com o console do Google Cloud.• NUMBER é lido como Tipo de Dados Decimal. • Timestamp e Datetime são lidos como tipo de dados DateTimeOffset. |
| Google BigQuery V2 (versão 1.1) | Versão GA disponível | • Corrigido um bug: ao executar várias declarações, o query agora retorna os resultados da primeira declaração depois de excluir as declarações de avaliação, em vez de sempre retornar o resultado da primeira declaração. |
Atualizar o conector do Google BigQuery
Para atualizar o conector do Google BigQuery:
De V1 a V2:
Crie um novo serviço vinculado do Google BigQuery e configure-o consultando as propriedades do serviço vinculado.Da versão 1.0 da V2 para a versão 1.1:
Na página Editar serviço vinculado , selecione 1.1 para versão. Para obter mais informações, consulte Propriedades do serviço vinculado.
Conteúdos relacionados
Para obter uma lista de armazenamentos de dados suportados como fontes e destinos pela atividade de cópia, consulte Armazenamentos de dados suportados.