Exercício – Provisionar o HDInsight para executar transformações de dados de streaming avançadas
Para criar uma Rede Virtual do Azure e, em seguida, criar os clusters Kafka e Spark dentro dela, use as seguintes etapas:
Abra este link para entrar no portal do Azure e abrir a página de implantação personalizada em uma nova janela.
Este modelo cria os seguintes recursos:
- Um cluster do Kafka 2.1.1 para HDInsight 4.0.
- Um cluster do Spark 2.4.4 para HDInsight 4.0.
- Uma Rede Virtual do Azure, que contém os clusters HDInsight.
Use as seguintes informações para preencher as entradas na seção modelo personalizado :
Configuração Valor Subscrição Selecione a assinatura na qual criar os clusters. Grupo de recursos Clique em Criar Novo para criar um novo grupo de recursos e dê ao grupo de recursos um nome exclusivo. Local A região do Azure na qual criar os recursos. Nome do cluster do Spark Insira um nome para o cluster do Spark, por exemplo, spark-mslearn-stock. Os primeiro de seis caracteres devem ser diferentes do nome de cluster Kafka. Nome do cluster do Kafka Insira um nome para o cluster do Kafka, por exemplo, kafka-mslearn-stock. Os primeiro de seis caracteres devem ser diferentes do nome de cluster Spark. Nome de usuário de logon do cluster Deixe o valor padrão de admin. Senha de logon do cluster Escolha uma senha para o logon do cluster. Nome de usuário do SSH Deixe o valor padrão de sshuser. Senha SSH Insira a senha para o usuário do SSH. Leia os Termos e Condições e, em seguida, selecione Concordo com os termos e condições indicados acima.
Selecione Compra.
Clique no ícone de notificação para observar o progresso da implantação.
Quando a implantação for bem-sucedida, a mensagem será alterada para a Implantação bem-sucedida.
Clique em Ir para o recurso no painel Notificações.
Se você receber erros sobre a implantação, clique no ícone Notificações e verifique se os nomes de cluster Kafka e Spark não compartilham os mesmos seis caracteres. Se eles usarem os mesmos seis caracteres, repita o modelo de recurso do Azure e corrija os nomes de cluster.