Resumo
Dica
Consulte a guia Texto e imagens para obter mais detalhes!
Neste módulo, você explorou como o Microsoft Foundry dá suporte ao ciclo de vida completo da criação de IA generativa e soluções agêncicas. Você aprendeu como os modelos de linguagem servem como base para aplicativos de IA e como o Foundry fornece as ferramentas e a governança necessárias para usar esses modelos de forma eficaz e responsável.
Você começou examinando o catálogo de modelos do Foundry, um ambiente centralizado para descobrir e comparar modelos de base da Microsoft, parceiros e comunidades de software livre. Em seguida, você aprendeu a implantar modelos para disponibilizá-los como pontos de extremidade de API estáveis e escalonáveis.
O módulo também introduziu aplicativos cliente leves, que oferecem uma maneira simples de se conectar a modelos implantados usando o SDK do Foundry. Você aprendeu como um script Python mínimo pode se autenticar em um projeto do Foundry, enviar prompts para um modelo e recuperar respostas.
Em seguida, você foi além dos modelos brutos e aprendeu a criar agentes na Foundry. Os agentes empacotam um modelo com instruções, ferramentas e fontes de conhecimento opcionais para produzir um comportamento repetível orientado a fluxo de trabalho. O módulo mostrou como configurar e testar agentes na área de testes, e em seguida publicá-los como recursos Azure com endpoints estáveis. Agora você tem a base necessária para começar a criar aplicativos de IA escalonáveis e seguros alimentados por tecnologias de geração e agente modernas.
Dica
Para obter mais informações sobre modelos de IA generativos no Microsoft Foundry, consulte https://azure.microsoft.com/products/ai-foundry/models/.
Para obter mais informações sobre como criar agentes com o Microsoft Foundry, consulte https://azure.microsoft.com/products/ai-foundry/agent-service/