Verificação de conhecimento

Um catálogo que consiste apenas em modelos de base exclusivos da Microsoft

Um hub central para descobrir, filtrar, comparar e testar muitos modelos de IA generativos de vários provedores

Uma ferramenta que substitui a necessidade de uma assinatura do Azure

Um modelo pequeno e específico da tarefa que deve ser ajustado antes de poder executar qualquer função útil

Uma ferramenta de benchmarking usada para comparar diferentes famílias de modelos

Um modelo grande e pré-treinado que fornece recursos gerais e pode ser usado imediatamente ou personalizado

Ele permite testar prompts, comparar modelos e capturar configurações de trabalho que você pode reutilizar no código.

Ele implanta o modelo para você e remove a necessidade de usar uma API.

Ele substitui as instruções do sistema gerando automaticamente o melhor prompt do sistema para cada cenário.

Ele converte o agente em um recurso gerenciado do Azure com um ponto de extremidade estável que você pode compartilhar e integrar sem expor o projeto do Foundry ou o código-fonte.

Ele reduz automaticamente os custos ao permitir que o agente opere livremente, independentemente dos tokens dos modelos, das ferramentas ou dos serviços de dados conectados.

Ela substitui a necessidade da API do Project, permitindo que o agente seja chamado somente por meio da interface do usuário do portal do Foundry.

agent = project_client.agents.get(agent_name=myAgent)

openai_client = project_client.get_openai_client()

response = openai_client.responses.create(input=[{'role': 'user', 'content': 'Tell me what you can help with.''}], extra_body={'agent': {'name': agent.name, 'type': 'agent_reference'}},)