Verificação de conhecimento

IA e ML são termos intercambiáveis; ambos se referem a sistemas que imitam a inteligência humana sem distinção.

O ML se concentra exclusivamente em tarefas generativas, como a criação de texto e imagens, enquanto a IA está limitada à tomada de decisões e ao planejamento.

A IA é o objetivo abrangente de criar sistemas que exibem inteligência humana, enquanto o ML é um método controlado por dados usado para alcançar a IA aprendendo padrões de dados.

A Foundry é criada com base no Azure e usa recursos do Azure, como computação, rede, identidade e segurança para hospedar e operar aplicativos de IA.

A Foundry é executada independentemente do Azure e não requer recursos do Azure para implantar modelos ou agentes.

A Foundry substitui totalmente os serviços do Azure, servindo como uma plataforma de nuvem autônoma para executar cargas de trabalho de IA.

A chave é o local de armazenamento das respostas do modelo, e o endpoint recupera essas respostas do Azure Key Vault.

O ponto de extremidade armazena valores confidenciais para um aplicativo de IA e a chave determina quantos dados o ponto de extremidade pode retornar.

O ponto de extremidade é uma URL para chamar um modelo implantado e a chave (armazenada como um segredo no Azure Key Vault) autentica a solicitação feita para esse ponto de extremidade.

Um aplicativo cliente é o ambiente que hospeda o modelo, executa a inferência e retorna resultados.

Um aplicativo cliente é um programa com o qual o usuário interage, como um aplicativo Web ou aplicativo móvel, que envia solicitações para um ponto de extremidade de modelo e exibe a resposta.

Um aplicativo cliente é um serviço autônomo do Azure que gera automaticamente chaves de API para implantações de modelo.