Introdução
Neste módulo, você explorará como usar a IA para entender o texto em documentos e outros ativos gravados.
O processamento e a análise de texto são possíveis por meio do NLP (processamento de linguagem natural). O NLP permite que os computadores entendam, interpretem e respondam à linguagem humana. O objetivo do NLP é analisar e extrair significado ou estrutura do texto existente.
A análise de texto é o processo de examinar automaticamente o texto escrito para extrair informações úteis, como sentimento, palavras-chave, entidades ou tópicos. A análise de texto depende do NLP para transformar texto não estruturado em insights significativos.
Considere alguns desses aplicativos de análise de texto:
Análise de Comentários do Cliente: as empresas precisam analisar grandes volumes de revisões de clientes, tíquetes de suporte e respostas de pesquisa. Com as técnicas de análise de texto, elas podem identificar tendências, detectar a insatisfação antecipadamente e melhorar as experiências do cliente.
Análise de Texto de Saúde: os sistemas de saúde precisam extrair informações clínicas de documentos médicos não estruturados. As técnicas de análise de texto podem ajudar a identificar sintomas, medicamentos e diagnósticos, dando suporte à tomada de decisões mais rápida e precisa.
Processamento de Documentos Financeiros: bancos e instituições financeiras lidam com grandes volumes de contratos, pedidos de empréstimo e documentos regulatórios. As técnicas de análise de texto podem ajudar a extrair automaticamente detalhes importantes, como taxas de juros, informações do tomador e riscos de conformidade, ajudando a reduzir o tempo de revisão manual e melhorar a precisão.
Resumo do Documento Legal: os escritórios de advocacia gerenciam longos arquivos de casos, decisões judiciais e acordos. As técnicas de análise de texto podem ajudar a resumir textos jurídicos complexos, realçar cláusulas importantes e classificar documentos por tópico, permitindo que os advogados trabalhem com mais eficiência e tome decisões informadas mais rapidamente.
Em seguida, vamos explorar os recursos de análise de texto no Microsoft Foundry.
Observação
Reconhecemos que pessoas diferentes gostam de aprender de maneiras diferentes. Você pode optar por concluir este módulo em formato baseado em vídeo ou ler o conteúdo como texto e imagens. O texto contém mais detalhes do que os vídeos, portanto, em alguns casos, talvez você queira se referir a ele como material complementar à apresentação de vídeo.