Introdução

Os data warehouses relacionais estão no centro da maioria das soluções de BI (business intelligence). Eles fornecem um ambiente estruturado, baseado em SQL, em que as organizações armazenam, consultam e analisam dados de negócios em escala.

Microsoft Fabric fornece uma data warehouse totalmente gerenciada com recursos T-SQL transacionais completos, incluindo a capacidade de criar tabelas e inserir, atualizar e excluir dados. Como os dados do warehouse são armazenados no formato Delta no OneLake, ele se integra perfeitamente a outras cargas de trabalho do Fabric. Isso torna o data warehouse um componente principal da sua solução de análise de ponta a ponta e parte da base de dados inteligente que dá suporte a experiências do Copilot e insights orientados por IA em toda a plataforma.

Suponha que você trabalhe em uma organização de varejo que armazene dados de negócios estruturados em vários sistemas. Sua equipe precisa centralizar esses dados para análise e relatórios usando ferramentas SQL familiares. Você precisa entender quando um fabric data warehouse é a escolha certa, como criar um e como consultar e transformar dados usando T-SQL.

Neste módulo, você explorará os conceitos básicos da modelagem dimensional com tabelas de fatos e dimensões e, em seguida, descobrirá o que torna o data warehouse exclusivo do Fabric, incluindo suporte completo do T-SQL com recursos merge, criação de consulta assistida por Copilot e integração perfeita com o OneLake. Você pratica a consulta de dados, estruturação de tabelas e explora os recursos de segurança e monitoramento que mantêm seu warehouse controlado e com desempenho. Ao final deste módulo, você saberá como criar um armazém que atenda a analistas humanos e experiências de IA.