Usar modelos predefinidos

Modelos predefinidos no Azure Document Intelligence permitem extrair dados de tipos de formulário comuns sem treinar seus próprios modelos. A Microsoft treina esses modelos em um grande número de documentos de exemplo, para que você possa esperar resultados precisos e confiáveis para tipos de documento padrão.

Modelos de análise de documentos

Antes de examinar os modelos predefinidos específicos do domínio, é importante entender os modelos de análise de documentos que os sustentam.

Modelo de leitura

O modelo de leitura extrai texto impresso e manuscrito de documentos e imagens. Ele detecta o idioma de cada linha de texto e classifica se o texto é manuscrito ou impresso. O modelo de leitura é usado como base para extração de texto em todos os outros modelos de Inteligência de Documento.

Para arquivos PDF ou TIFF de várias páginas, você pode usar o pages parâmetro em sua solicitação para especificar um intervalo de páginas para análise.

O modelo de leitura é ideal quando você deseja extrair palavras e linhas de documentos sem estrutura fixa ou previsível.

Modelo de layout

O modelo de layout estende a extração de texto do modelo de leitura com a detecção de marcas de seleção, tabelas e informações de estrutura do documento. Ele também dá suporte a um recurso opcional keyValuePairs para extrair pares chave-valor.

Quando você digitaliza um documento, ele pode ser angulado ou as tabelas podem ter estruturas complexas com células mescladas ou linhas incompletas. O modelo de layout pode lidar com essas dificuldades. Cada célula de tabela é extraída com seu conteúdo, posição da caixa delimitadora e índices de linha/coluna.

As marcas de seleção (caixas de seleção e botões de opção) são extraídas com suas caixas delimitadoras, nível de confiança e se estão selecionadas.

Modelos predefinidos para tipos de documento específicos

O Azure Document Intelligence inclui modelos predefinidos treinados em tipos de documento específicos. Os seguintes modelos predefinidos são alguns exemplos disponíveis para extrair campos de documentos comerciais comuns:

Documentos financeiros e legais

Documentos de impostos dos EUA

Documentos de hipoteca dos EUA

Documentos de identificação pessoal

Recursos dos modelos pré-construídos

Os modelos predefinidos são projetados para extrair diferentes tipos de dados de documentos. Esses recursos incluem:

• Extração de texto: todos os modelos predefinidos extraem linhas e palavras de texto manuscrito e impresso.
• Pares chave-valor: trechos de texto que identificam um rótulo e sua respectiva resposta. Por exemplo, Peso e 31 kg.
• Marcas de seleção: caixas de seleção e botões de rádio, incluindo se estão selecionados ou não.
• Tabelas: dados em células, incluindo o número de colunas e linhas, títulos de coluna e linha e células mescladas.
• Campos: modelos treinados para um tipo de formulário específico identificam um conjunto fixo de campos. Por exemplo, o modelo de fatura extrai CustomerName e InvoiceTotal.

Quando usar modelos predefinidos versus personalizados

Os modelos predefinidos abrangem os tipos de documento mais comuns. Se você tiver um tipo de formulário específico ou exclusivo do setor, poderá obter resultados mais precisos com um modelo personalizado. No entanto, modelos personalizados exigem tempo e dados de exemplo para treinar. Sempre verifique se existe um modelo predefinido para seu cenário antes de investir no desenvolvimento de modelo personalizado.