Resumo
Neste módulo, você aprendeu sobre os controles de segurança essenciais que devem ser implementados ao criar e operar sistemas de IA. Você explorou controles no ciclo de vida completo do aplicativo de IA:
- Segurança da cadeia de suprimentos: como avaliar bibliotecas de IA de software livre para riscos de segurança, incluindo preocupações específicas da IA, como a procedência do modelo e vulnerabilidades de serialização
- Filtragem de conteúdo: como os filtros de entrada e saída detectam e bloqueiam conteúdo prejudicial, tentativas de injeção de prompt e violações de política
- Segurança de dados: como o gerenciamento de identidade do agente e os controles de acesso garantem que os sistemas de IA acessem apenas os dados que o usuário está autorizado a ver
- Metaprompts: como prompts de sistema bem projetados servem como um controle de segurança comportamental, estabelecendo regras básicas que atenuam jailbreaks e manipulação
- Fundamentação: como conectar as respostas geradas por IA a dados verificados reduz saídas geradas artificialmente e restringe o escopo do modelo
- Segurança do aplicativo: como as práticas recomendadas de segurança tradicionais se estendem a componentes específicos da IA, incluindo a segurança da ferramenta do agente e práticas seguras de ciclo de vida de desenvolvimento
- Monitoramento e detecção: como o monitoramento específico de IA detecta ataques em andamento analisando o conteúdo de interação e os padrões de comportamento do agente
Nenhum controle de segurança único é 100% eficaz. Implemente camadas de controles para obter uma abordagem de defesa detalhada para a segurança da IA. E lembre-se de que os controles de segurança tradicionais permanecem essenciais: eles protegem a infraestrutura que dá suporte aos sistemas de IA.
Outros recursos
Para continuar sua jornada de aprendizagem, acesse: