NycTlcYellow Classe
Representa o conjunto de dados público de corrida de táxi amarelo da Comissão de Táxi & Limusine de NYC.
Os registros de viagem de táxi amarelo incluem campos capturando datas/horários de retirada e entrega, locais de retirada e entrega, distâncias de viagem, tarifas itemizadas, tipos de taxa, tipos de pagamento e contagens de passageiros relatadas pelo motorista. Para obter mais informações sobre esse conjunto de dados, incluindo descrições de colunas, diferentes maneiras de acessar o conjunto de dados e exemplos, consulte NYC Taxi &Limão Commission – registros de viagem de táxi amarelo no catálogo do Microsoft Azure Open Datasets.
Inicializar campos de filtragem.
Construtor
NycTlcYellow(start_date: datetime = datetime.datetime(2015, 1, 1, 0, 0), end_date: datetime = datetime.datetime(2024, 12, 13, 0, 0), cols: List[str] | None = None, limit: int | None = -1, enable_telemetry: bool = True)
Parâmetros
| Nome | Description |
|---|---|
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start_date
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A data em que iniciar o carregamento de dados, inclusive. Se Nenhum, o Valor padrão: 2015-01-01 00:00:00
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end_date
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A data em que terminar o carregamento de dados, inclusive. Se Nenhum, o Valor padrão: 2024-12-13 00:00:00
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cols
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Uma lista de nomes de colunas a serem carregados do conjunto de dados. Se Nenhum, todas as colunas serão carregadas. Para obter informações sobre as colunas disponíveis neste conjunto de dados, consulte NYC Taxi &Limão Commission - registros de viagem de táxi amarelo. Valor padrão: None
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limit
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Um valor que indica o número de dias de dados a serem carregados com Valor padrão: -1
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enable_telemetry
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Se deseja habilitar a telemetria nesse conjunto de dados. Valor padrão: True
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start_date
Obrigatório
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A data de início que você gostaria de consultar inclusive. |
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end_date
Obrigatório
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A data de término que você gostaria de consultar inclusive. |
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cols
Obrigatório
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Uma lista de nomes de coluna que você gostaria de recuperar. Nenhuma obterá todas as colunas. |
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limit
Obrigatório
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to_pandas_dataframe() carregará apenas "limite" meses de dados. -1 significa que não há limite. |
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enable_telemetry
Obrigatório
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Indica se é necessário enviar telemetria. |
Comentários
O exemplo a seguir mostra como acessar o conjunto de dados.
from azureml.opendatasets import NycTlcYellow
from dateutil import parser
end_date = parser.parse('2018-06-06')
start_date = parser.parse('2018-05-01')
nyc_tlc = NycTlcYellow(start_date=start_date, end_date=end_date)
nyc_tlc_df = nyc_tlc.to_pandas_dataframe()