Adicionar um nó de prompt a um fluxo de agente ou fluxo de trabalho

O nó de prompt faz uma única chamada de IA de dentro de um fluxo de agente ou fluxo de trabalho. Forneça uma instrução e, opcionalmente, passe conteúdo dinâmico de etapas anteriores. O modelo retorna texto ou saída estruturada que serão utilizadas por ações subsequentes. Use o nó de prompt quando a etapa precisar do modelo para transformar ou gerar texto, sem orquestração de ferramentas ou recuperação de conhecimento.

Usando o nó de prompt, você pode:

  • Envie uma instrução de prompt para um modelo e use a resposta em etapas posteriores.
  • Insira conteúdo dinâmico de etapas anteriores diretamente no modelo de prompt.
  • Selecione o modelo que alimenta a chamada.
  • Escolha como a resposta é moldada, incluindo texto ou saída estruturada.

Adicionar um nó de prompt

  1. Em Copilot Studio, vá para Flows e abra um fluxo de trabalho existente ou crie um novo.

    • Novo workflow: você acessa o designer para configurar um gatilho.
    • Fluxo de trabalho existente: abra o fluxo de trabalho e vá para a guia Compilar .

  2. Selecione o ícone Prompt no painel de Adição. O painel de configuração é aberto para o nó de prompt.

  3. Crie seu prompt. Crie instruções, adicione recursos de conhecimento, configure uma conexão e selecione o modelo de idioma que você deseja usar e escolha a forma de saída que melhor se ajusta ao seu cenário.

  4. Quando terminar, feche o painel de configuração.

As seções a seguir oferecem mais detalhes sobre como criar um prompt no nó de prompt, como escolher o formato de saída e como usar a resposta no prompt em seu fluxo de trabalho. Se você não estiver familiarizado com a criação de prompts no Copilot Studio, recomendamos que você leia estas seções para aproveitar ao máximo o nó de prompts.

Escreva a instrução do prompt

No campo Instruções , escreva a instrução de prompt que o nó executa sempre que o fluxo de trabalho atingir esta etapa. Use o seletor de conteúdo dinâmico para inserir tokens de etapas anteriores para que o modelo seja preenchido com dados reais em tempo de execução.

Por exemplo, em um fluxo de trabalho que é disparado quando uma resposta do Forms é enviada, as instruções podem ser Rewrite the following customer feedback into a one-line summary: seguidas pelo token Comentários do formulário.

Seja específico sobre a tarefa e o formato da resposta. Se você precisar de uma lista, peça uma lista. Se você precisar de um resumo de um parágrafo, diga isso.

Para escolher o modelo que executa a chamada, use a lista suspensa de modelos localizada no canto superior direito da caixa Instruções. Selecione um modelo mais capaz quando a tarefa precisar de uma interpretação cuidadosa ou respostas mais longas. Selecione um modelo mais rápido quando a tarefa for simples e for executada em alto volume.

Escolher a forma de saída

Use a lista suspensa Saída para controlar o formato retornado pelo nó de prompt. A forma determina como as etapas de fluxo de trabalho downstream consomem o resultado.

Tipo de saída O que você obtém Quando usar isso
Text Uma só cadeia de caracteres. A etapa downstream apenas insere a resposta do modelo (por exemplo, em um corpo de email ou em uma mensagem do Teams).
Saída estruturada Um objeto predefinido com campos nomeados. Você deseja campos consistentes sem escrever um esquema. Por exemplo, uma categoria mais um rótulo de sentimento.
Saída estruturada personalizada Um objeto que corresponde a um esquema JSON que você define. O fluxo de trabalho downstream precisa de campos estruturados e legíveis por computador para ramificar, gravar em colunas ou enviar para uma API.

Quando você escolhe uma saída estruturada, cada campo se torna seu próprio token de conteúdo dinâmico que as ações downstream podem referenciar diretamente.

Use a resposta de prompt no seu fluxo de trabalho

Quando o nó de prompt é concluído, seu resultado é exposto como conteúdo dinâmico para qualquer etapa subsequente.

  1. Selecione a próxima ação em que você deseja usar o resultado (por exemplo, Enviar um email ou atualizar uma linha).

  2. Abra o seletor de conteúdo dinâmico no campo que você deseja preencher.

  3. Selecione a saída na etapa anterior do nó do prompt:

    • Saída da resposta : um único token de resposta de prompt.
    • Saída estruturada ou estruturada de maneira personalizada: um token por campo.

Cenários de automação

O nó de prompt funciona melhor como uma etapa focada em um fluxo de trabalho mais longo. As etapas anteriores reúnem as entradas, o nó de prompt gera ou transforma o texto, e as etapas posteriores enviam o resultado para os sistemas que as pessoas usam.

Traduzir mensagens de cliente de entrada

Um fluxo de trabalho é disparado quando um email chega em uma caixa de entrada de suporte global. Uma etapa anterior extrai o corpo do email; o nó do prompt envia Translate the following customer message into English. Preserve product names and reference numbers exactly: seguido pelo token Corpo do gatilho. Etapas posteriores encaminham a mensagem traduzida para a equipe regional certa e armazenam o original junto com a tradução no Dataverse.

Extrair campos estruturados de tíquetes de suporte de texto livre

Um fluxo de trabalho é acionado quando um tíquete de suporte é criado no Dynamics 365 com uma descrição de forma livre. O nó de prompt, com Saída definida como Saída estruturada personalizada, envia Extract the following fields from this customer description: urgency (low|medium|high), category (billing|technical|account), and primary intent (one short phrase). seguido pelo token Descrição. As etapas posteriores roteiam o tíquete com base em category, definem a prioridade com base em urgency e preenchem o campo Primary intent no registro de caso.

Gerar um resumo do cliente potencial a partir de observações brutas de chamadas

Um fluxo de trabalho é disparado quando um representante de vendas salva anotações de chamadas em um lead de vendas do Dynamics 365. O nó de prompt envia Rewrite the following raw call notes into a three-bullet executive summary, focusing on the customer's stated problem, the timeline they mentioned, and any next steps: seguido pelo token Observações do gatilho. Etapas posteriores atualizam o campo do Description cliente potencial com o resumo e o postam como um comentário sobre a oportunidade relacionada.

Perguntas frequentes

Quando devo usar um nó de prompt versus um nó de agente?

Ambos os nós chamam a IA a partir de um fluxo de trabalho, mas foram projetados para trabalhos diferentes.

Capability Nó de prompt Nó do agente
Orquestração de ferramentas Somente interpretador de código Acesso total a servidores e conectores do MCP
Fontes de conhecimento Apenas Dataverse SharePoint, sites públicos e muito mais
Intervenção humana No Yes
Complexidade da tarefa Geração de texto em etapa única Raciocínio iterativo entre ferramentas e fontes

Use o nó de prompt quando você precisa que o modelo apenas transforme ou gere texto, como ao reescrever, resumir, traduzir ou extrair campos. Use o nó do agente quando a etapa precisar de raciocínio, orquestração de ferramentas ou conhecimento fundamentado.

O nó de prompt é mais rápido e mais simples do que o nó do agente. Não há nenhum agente para configurar, nenhuma ferramenta para conectar e nenhuma fonte de conhecimento para integrar. Apenas uma instrução de prompt e um modelo.

O nó de prompt tem acesso aos meus dados?

O nó de prompt só vê o que está no campo Instruções, incluindo quaisquer tokens de conteúdo dinâmico que você inserir. Ele não procura arquivos, pesquisa SharePoint ou lê emails por conta própria. Se o modelo precisar basear sua resposta em dados externos, busque os dados com uma etapa anterior e passe-os para o modelo ou use um nó de agente.

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