Observação
O acesso a essa página exige autorização. Você pode tentar entrar ou alterar diretórios.
O acesso a essa página exige autorização. Você pode tentar alterar os diretórios.
Os recursos de IA são o que tornam Copilot Studio mais do que um chatbot com script. Com a IA generativa em sua essência, o Copilot Studio não foi projetado para ser elaborado intensamente, tópico por tópico. Em vez disso, ele é focado em experiências críticas criadas especificamente para negócios que operam lado a lado com conhecimento, orquestração e automação baseados em IA. Essa abordagem significa que os agentes não dependem mais de centenas de tópicos rígidos para cobrir todas as questões possíveis. Em vez disso, combinam temas selecionados com respostas generativas flexíveis fundamentadas em fontes confiáveis.
Resumo das opções de capacidades de IA
| Capability | O que ele possibilita | Limites ou considerações |
|---|---|---|
| Orquestração generativa | Reconhecimento de múltiplas intenções, encadeamento dinâmico de tópicos, conhecimento e ações | Limites na duração da orquestração; Testes cuidadosos necessários para fluxos complexos |
| Respostas generativas | Respostas dinâmicas de fontes de conhecimento conectadas, com resumo e citações | A precisão depende da qualidade dos dados; requer planejamento para perguntas de acompanhamento |
| Construtor generativo | Criação e atualizações de temas em linguagem natural | Validação humana necessária; Diálogos gerados podem precisar de refinamento |
| Uso do computador | Opere um computador usando discussões em linguagem natural | É necessário provisionar e manter uma máquina para o agente usar |
| Avisos de IA | Gerar uma resposta de um modelo de IA com base em um conjunto de instruções | Desempenho e capacidades variam de acordo com o modelo de IA escolhido |
| Aprovações de IA e outras funcionalidades de IA | Automação de decisões, gatilhos emocionais, análise de transcrições, integração com AI Builder | Ainda estão surgindo características; Garantir que a governança e o monitoramento estejam em vigor |
Ações generativas e orquestração
Ao usar orquestração generativa, os agentes podem automaticamente encadear tópicos, ações e fontes de conhecimento. Essa abordagem substitui o modelo de NLU (Natural Reconhecimento vocal) tradicional por um alimentado por modelos de linguagem grandes que podem reconhecer várias intenções em um único enunciado e extrair várias entidades, mesmo do mesmo tipo. Quando combinados com ações, os agentes podem chamar APIs, executar fluxos de agentes ou acionar conectores. O agente solicita ao usuário apenas informações ausentes e então resume os resultados. Essa abordagem permite que os agentes não apenas respondam, mas também atuem entre sistemas.
Saiba mais: Aplicar capacidades de orquestração generativa
Respostas generativas
Usando respostas generativas, os agentes podem responder dinamicamente pesquisando fontes de conhecimento como Dataverse, SharePoint, OneDrive, sites públicos ou outros dados personalizados. Em vez de construir FAQs manualmente, você configura quais fontes o agente deve usar, e a IA gera respostas. Ele resume o conteúdo recuperado, valida resultados e até gera citações quando possível. Você pode colocar respostas generativas em vários pontos de um fluxo de tópico ou no tópico Impulsionamento de Conversa antes do Fallback. Essa abordagem oferece uma cobertura ampla sem a sobrecarga de manutenção dos tópicos manuais.
Construtor generativo
A autoria de agentes não se limita mais a definir manualmente cada mensagem ou caminho de diálogo. O construtor generativo permite que você descreva o que quer em linguagem natural e a IA ajuda a construir o agente para você. Essa abordagem reduz o tempo para criar e atualizar tópicos, fornece variações sugeridas para tornar o agente mais natural e pode até mesmo ajudar a produzir Cartões Adaptáveis que consolidam informações. Embora a revisão humana seja sempre necessária, o construtor generativo acelera o design tanto para usuários técnicos quanto empresariais.
Uso do computador
O uso de computadores permite que um agente realize ações em um computador interpretando visualmente a tela e realizando tarefas passo a passo, sem precisar de APIs ou automação scriptada. Quando invocado, o agente analisa imagens da janela ativa, determina a próxima ação e continua até que a tarefa seja concluída. O uso do computador é útil para integrar aplicações legadas, fluxos de trabalho exclusivos para desktop e processos multi-aplicação que não possuem integrações modernas. Essa funcionalidade estende Copilot Studio além da lógica de conversação, permitindo a automação real de tarefas em ambientes web e desktop em que conectores tradicionais ou chamadas HTTP não estão disponíveis.
Saiba mais: Automatize processos de desktop usando a ferramenta de uso do computador
Avisos de IA
Prompts de IA permitem que os criadores controlem diretamente como um modelo de IA deve interpretar uma instrução, formatar uma resposta ou realizar uma tarefa de raciocínio. Diferente do orquestrador, os prompts de IA fornecem controle total sobre a entrada do modelo, incluindo tom, restrições, exemplos e formatos de saída estruturados como JSON. Os prompts podem usar uma ampla gama de modelos, incluindo os modelos do Microsoft Foundry, além de oferecer suporte a capacidades avançadas, como a ancoragem do Dataverse e o interpretador de código quando habilitados. Esse controle torna os prompts de IA ideais para cenários que exigem geração precisa de linguagem, extração estruturada de dados ou resultados altamente personalizados que seriam difíceis de alcançar apenas por orquestração generativa.
Saiba mais: Gerar uma resposta usando prompts de IA
Outros recursos de IA
Além da geração de conversação, Copilot Studio continua se expandindo para cenários de IA adjacentes. Por exemplo:
- Ao usar aprovações multiestágio e de IA em fluxos de agentes, o agente pode avaliar e decidir automaticamente sobre solicitações de aprovação usando critérios pré-definidos.
- Análise de sentimento, onde o tom negativo pode desencadear uma escalonamento para um agente humano.
- Análise de transcrições para descoberta de novos tópicos.
- Integração com AI Builder para reconhecimento de imagem e extração de texto.
Juntas, essas funcionalidades estendem os agentes além do diálogo, para automação de decisões e compreensão de conteúdo.
IA responsável e conformidade
Todos os recursos de IA generativos em Copilot Studio são executados no Microsoft Foundry com os padrões de IA Responsável do Microsoft. O sistema fundamenta as respostas sempre que possível, as valida para reduzir informações incorretas e modera conteúdos prejudiciais ou não conformes. O sistema armazena temporariamente conversas apenas para suporte operacional, e o Customer Lockbox pode controlar qualquer acesso de suporte. Agentes não contribuem com dados de tenant para o treinamento de modelos, e as configurações de ambiente permitem que administradores desabilitem recursos que exigem movimentação de dados entre regiões.
Saiba mais: Perguntas frequentes sobre IA Responsável para Copilot Studio